室内温度预测方法、装置、空气调节设备和介质与流程

1.本发明涉及电器技术领域，尤其涉及一种室内温度预测方法、装置、空气调节设备和介质。


背景技术：

2.随着人们生活水平的提高，空气调节设备逐渐出现在成千上万的家庭和办公场所中。目前，用户在开启空气调节设备后，若室内环境温度的舒适性不佳，则可以通过用户手动设定温度或风挡。
3.由于用户无法获知未来时刻室内温度的变化情况，可能出现用户设置的温度或风挡过高或过低的情况，从而导致用户在使用过程中，需要多次设定温度或风挡才能改善室内环境温度的舒适性，操作较为繁琐，降低了用户的使用体验。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
5.本发明在于提出一种室内温度预测方法、装置、空气调节设备和介质，以实现根据当前时刻的室内温度，预测后续时刻的室内温度，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度及供风参数提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验，用于解决现有技术，用户在使用空气调节设备的过程中，需要多次设定温度或风挡才能改善室内环境温度的舒适性，操作较为繁琐的问题。
6.本发明第一方面实施例提出了一种室内温度预测方法，所述方法包括：
7.获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；
8.获取所述当前时刻的室内实际温度，以及所述当前时刻的负荷指示温度；
9.根据所述当前时刻的所述换热器的实际温度、所述当前时刻的室内实际温度以及所述当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；
10.根据所述后续时刻的温度变化值，确定所述后续时刻的室内预测温度。
11.本发明实施例的室内温度预测方法，通过获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度；根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。由此，可以根据当前时刻的室内温度，预测后续时刻的室内温度，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度及供风参数提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验。
12.本发明第二方面实施例提出了一种室内温度预测装置，所述装置包括：
13.第一获取模块，用于获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；
14.第二获取模块，用于获取所述当前时刻的室内实际温度；
15.第三获取模块，用于获取所述当前时刻的负荷指示温度；
16.第一确定模块，用于根据所述当前时刻的所述换热器的实际温度、所述当前时刻的室内实际温度以及所述当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；
17.第二确定模块，用于根据所述后续时刻的温度变化值，确定所述后续时刻的室内预测温度。
18.本发明实施例的室内温度预测装置，通过获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度；根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。由此，可以根据当前时刻的室内温度，预测后续时刻的室内温度，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度及供风参数提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验。
19.本发明第三方面实施例提出了一种空气调节设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现如本发明第一方面实施例提出的室内温度预测方法。
20.为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例提出的室内温度预测方法。
21.为了实现上述目的，本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，以用于实现如本发明第一方面实施例提出的室内温度预测方法。
22.本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
23.本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
24.图1为本发明实施例所提供的一种室内温度预测方法的流程示意图；
25.图2为本发明实施例所提供的另一种室内温度预测方法的流程示意图；
26.图3为本发明实施例所提供的又一种室内温度预测方法的流程示意图；
27.图4为本发明实施例的室内预测温度的变化曲线示意图；
28.图5为本发明实施例提供的一种室内温度预测装置的结构示意图。
具体实施方式
29.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
30.下面参考附图描述本发明实施例的室内温度预测方法、装置、空气调节设备和介质。
31.图1为本发明实施例所提供的一种室内温度预测方法的流程示意图。
32.本发明实施例的室内温度预测方法可以应用于空气调节设备，对空气调节设备所处的室内环境进行温度预测，或者，也可以应用于多联机空调系统，对多联机空调系统中的至少一个室内机所处的室内环境进行温度预测。
33.为了便于说明，本发明实施例以该室内温度预测方法应用于空气调节设备进行举例说明。其中，空气调节设备可以是空调、空气净化器等电器设备。
34.如图1所示，该室内温度预测方法包括以下步骤：
35.步骤101，获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度。
36.本发明实施例中，可以通过相关温度传感器，对空气调节设备的室内机的换热器进行温度检测，从而，本发明实施例中，可以获取相关温度传感器采集的数据，确定当前时刻的室内机的换热器的实际温度。
37.步骤102，获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度。
38.本发明实施例中，可以通过相关温度传感器，对空气调节设备所处室内空间进行温度检测，从而本发明实施例中，可以获取相关温度传感器采集的数据，确定当前时刻的室内实际温度。
39.其中，相关温度传感器可以设置于空气调节设备上，当相关温度传感器采集到当前时刻的室内实际温度时，空气调节设备可以直接获取相关温度传感器采集的当前时刻的室内实际温度。或者，相关温度传感器也可以独立于空气调节设备进行设置，当相关温度传感器采集到当前时刻的室内实际温度后，可以以蓝牙、无线局域网(wireless fidelity，简称wifi)等无线通信方式，将采集到的当前时刻的室内实际温度发送至空气调节设备，相应的，空气调节设备可以获取当前时刻的室内实际温度。
40.本发明实施例中，可以获取当前时刻的负荷指示温度，该当前时刻的负荷指示温度，可以根据前一时刻的状态参数以及当前时刻的状态参数确定。后续实施例将对此进行详细说明，此处不做赘述。
41.需要说明的是，本发明实施例中仅以步骤102在步骤101之后执行进行示例，实际应用时，为了提升计算效率，当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度、当前时刻的负荷指示温度可以同时获取，或者，也可以顺序获取，本发明实施例对顺序获取的时序并不做限制，比如，可以依次获取当前时刻的室内实际温度、当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的负荷指示温度，或者，也可以依次获取当前时刻的负荷指示温度、当前时刻的室内实际温度、当前时刻的换热器的实际温度，等等。
42.步骤103，根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值。
43.本发明实施例中，可以获取温度变化系数，其中，温度变化系数是根据空气调节设备运行在满足当前负荷需求情况下的最佳能效点所对应的换热器温度和室内机的风机的供风参数确定的。其中，供风参数可以为风量、风速、风挡等供风参数。
44.在获取温度变化系数后，可以根据获取温度变化系数、当前时刻的换热器的温度、当前时刻的室内实际温度以及温度变化系数，确定后续时刻的温度变化值。
45.作为一种示例，当后续时刻为当前时刻后的第1个时刻时，可以根据当前时刻的换热器的温度、当前时刻的室内实际温度和温度变化系数，确定第一温度变化值。其中，第一
温度变化值，与当前时刻的换热器的温度、当前时刻的室内实际温度和温度变化系数之间具有映射关系。
46.例如，标记第一温度变化值为δ1，标记当前时刻为t，当前时刻的换热器的温度为z(t)，当前时刻的室内实际温度为t1(t)，温度变化系数为α，则可以根据下述公式(1)，计算第一温度变化值：
47.δ1＝(t1(t)-z(t))(1-α)；(1)
48.并且，可以根据当前时刻的室内实际温度和当前时刻的负荷指示温度，确定第二温度变化值。其中，第二温度变化值，与当前时刻的室内实际温度和当前时刻的负荷指示温度之间具有映射关系。
49.例如，标记第二温度变化值为δ2，当前时刻的负荷指示温度为t
load，r
(t)，则可以根据下述公式(2)，计算第二温度变化值：
50.δ2＝(t1(t)-t
load，r
(t))*β；(2)
51.其中，β是指负荷引起的温度变化常数。
52.之后，可以根据第一温度变化值和第二温度变化值，确定t 1时刻的温度变化值。其中，t 1时刻的温度变化值，与空气调节设备的当前工况以及第一温度变化值和第二温度变化值相关。
53.一种示例，当空气调节设备处于制冷工况下，可以将第二温度变化值减去第一温度变化值，以得到t 1时刻的温度变化值。比如，标记t 1时刻的温度变化值为δt1(t 1)，则δt1(t 1)＝δ2-δ1。
54.另一种示例，当空气调节设备处于制热工况下，可以将第一温度变化值减去第二温度变化值，以得到t 1时刻的温度变化值，即δt1(t 1)＝δ1-δ2。
55.步骤104，根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。
56.本发明实施例中，可以根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。例如，当后续时刻为当前时刻的下一时刻或称为当前时刻后的第1个时刻，且当前时刻为t时，标记t 1时刻的室内预测温度为t1(t 1)，则：
57.t1(t 1)＝t1(t) δt1(t 1)；(3)
58.本发明实施例的室内温度预测方法，通过获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度；根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。由此，可以根据当前时刻的室内温度，预测后续时刻的室内温度，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度及供风参数提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验。
59.为了清楚说明本发明实施例是如何根据前一时刻的状态参数以及当前时刻的状态参数确定当前时刻的负荷指示温度的，本发明实施例提供了另一种室内温度预测方法。
60.图2为本发明实施例所提供的另一种室内温度预测方法的流程示意图。
61.若图2所示，该室内温度预测方法可以包括以下步骤：
62.步骤201，获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度。
63.步骤202，获取当前时刻的室内实际温度。
64.步骤201至202的执行过程可以参见上述实施例中的执行过程，在此不做赘述。
65.步骤203，获取当前时刻的设定温度。
66.本发明实施例中，可以直接根据用户设置的温度，确定当前时刻的设定温度。例如，当前时刻为t，标记当前时刻的设定温度为t
set
(t)。
67.步骤204，获取当前时刻的室内预测温度。
68.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，可以获取前一时刻的负荷指示温度，并获取前一时刻的室内预测温度，根据前一时刻的负荷指示温度和前一时刻的室内预测温度，确定当前时刻的室内预测温度。
69.作为一种示例，当前时刻为t，前一时刻为(t-1)时刻，标记当前时刻的室内预测温度为t
s,ob
(t)，前一时刻的室内预测温度为t
s,ob
(t-1)，前一时刻的负荷指示温度为t
load，r
(t-1)，则t
s,ob
(n)与t
s,ob
(t-1)和t
load，r
(t-1)之间具有映射关系。例如，t
s,ob
(t)＝f1(t
s,ob
(t-1),t
load，r
(t-1))。
70.例如，可以根据下述公式(4)计算当前时刻的室内预测温度t
s,ob
(t)：
71.t
s,ob
(t)＝t
s,ob
(t-1)*ε (1-ε)*t
load，r
(t-1)；(4)
72.其中，ε是指时间常数。
73.需要说明的是，本发明实施例中仅以步骤204在步骤203之后执行进行示例，实际应用时，为了提升计算效率，步骤204还可以与步骤203并列执行，或者，步骤204还可以在步骤203之前执行，本发明对此并不作限制。
74.步骤205，根据当前时刻的设定温度、当前时刻的室内预测温度和当前时刻的室内实际温度，确定当前时刻的负荷指示温度。
75.其中，当前时刻的负荷指示温度t
load，r
(t)，与当前时刻的设定温度t
set
(t)、当前时刻的室内预测温度t
s,ob
(t)和当前时刻的室内实际温度t1(t)之间具有映射关系。例如，t
load，r
(t)＝f2(t
set
(t),t
s,ob
(t),t1(t))。
76.作为一种示例，可以根据下述公式(5)，计算得到当前时刻的负荷指示温度t
load，r
(t)：
77.t
load，r
(t)＝a*t
set
(t) b*t
s,ob
(t) c*t1(t)；(5)
78.其中，a、b、c分别为常数。
79.需要说明的是，为了便于计算，对于公式(4)和(5)，初始计算时刻的负荷指示温度和室内预测温度可以与对应时刻的室内实际温度相等。
80.步骤206，根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值。
81.步骤207，根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。
82.步骤206至207的执行过程可以参见上述实施例的执行过程，在此不做赘述。
83.应当理解的是，当后续时刻为当前时刻后的第一个时刻时，可以直接根据公式(3)，计算得到当前时刻后的第一个时刻的室内预测温度t1(t 1)，当计算得到当前时刻后的第一个时刻的室内预测温度t1(t 1)后，还可以根据该t1(t 1)，重新执行上述步骤，得到δt1(t 2)，从而将t1(t 1) δt1(t 2)，得到t1(t 2)，并根据t1(t 2)重新执行上述步骤，得到δt1(t 3)，将t1(t 2) δt1(t 3)，得到t1(t 3)，以此类推，可以得到t1(t m)，t1(t m 1)等等，由此，可以得到后续各个时刻对应的室内预测温度。
84.下面结合下述实施例，对上述过程进行详细说明。
85.图3为本发明实施例所提供的又一种室内温度预测方法的流程示意图。
86.如图3所示，该室内温度预测方法可以包括以下步骤：
87.步骤301，获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度。
88.步骤302，获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度。
89.步骤303，获取温度变化系数。
90.需要说明的是，目前已有很多直流变频空气调节设备可实现变输出运行，据统计，目前的空气调节设备仍普遍存在由于系统输出与建筑负荷不匹配，而导致频繁启停的现象(每小时停机一次以上的占比达到一半以上)。而空气调节设备的频繁启停与车辆的频繁启停类似，会导致更高的设备能耗。另外，空气调节设备的过输出是由于过高的冷凝温度(制热工况)或过低的蒸发温度(制冷工况)导致的，此时未使系统运行在满足负荷情况下的最佳能效点。由此可知，目前的空气调节设备仍未充分利用变频设备的能力实现更加高效的运行。
91.为了解决上述问题，需要获取建筑负荷，以及根据获取的建筑负荷控制系统，以实现匹配负荷的高效运行。现有技术中，主要通过吸入空气温度与设定温度的温差，来计算匹配负荷，然而，上述温差并不能反应室内达到设定温度时的负荷大小。或者，还可以通过复杂的模拟仿真进行负荷模拟。
92.然而，上述方法一方面无法实时追踪计算建筑负荷，另一方面，受限于计算能力以及由于模型建立的难度较高，难以在实际工程中应用。因此，现有技术中，无法实现建筑负荷的实时追踪，进而通过匹配负荷控制算法实现最佳能效运行。
93.因此，本发明实施例中，为了使得空气调节设备运行在满足当前负荷需求情况下的最佳能效点，可以计算系统能量输入导致的温度变化值，以及负荷引起的温度变化值，令系统能量输入导致的温度变化值和负荷引起的温度变化值相等，即可使得空气调节设备运行在满足当前负荷需求情况下的最佳能效点。
94.其中，系统能量输入导致的温度变化值，与当前时刻的换热器的温度、当前时刻的室内实际温度以及温度变化系数具有映射关系。其中，温度变化系数与换热器的目标温度和室内机的风机的目标供风参数之间具有映射关系，目标温度和目标供风参数是空气调节设备运行在满足当前负荷需求情况下的最佳能效点所对应的换热器温度和风机的供风参数。
95.例如，系统能量输入导致的温度变化值＝(t1(t)-z(t))(1-α)；(6)
96.负荷引起的温度变化值，与当前时刻的室内实际温度、当前时刻的负荷指示温度具有映射关系。
97.例如，负荷引起的温度变化值＝(t1(t)-t
load，r
(t))*β；(7)
98.则可以通过令下式成立，来计算计算匹配负荷：
99.(t1(t)-z(t))(1-α)＝(t1(t)-t
load，r
(t))*β；(8)
100.求解公式(8)，得到α，并求得满足α取值的换热器温度和风机的供风参数，作为目标温度和目标供风参数。
101.当系统能量输入导致的温度变化值大于负荷引起的温度变化值的情况下，可以减小风机的目标供风参数，比如减小风机转速vf，减小换热器的目标温度。当系统能量输入导
致的温度变化值小于负荷引起的温度变化值的情况下，可以增加风机的目标供风参数，增加换热器的目标温度。当系统能量输入导致的温度变化值与负荷引起的温度变化值相等的情况下，可以保持目标供风参数和目标温度。
102.在求得目标供风参数和目标温度后，可以根据目标供风参数和目标温度，控制风机进行供风参数调节，并控制换热器进行温度调节。
103.并且，可以检测室内温度的变化情况，通过使得等式(8)成立，可以实现使得系统处于在满足负荷需求情况下的最佳能效点运行，并可以极大地减少系统的启停次数，可以实现空气调节设备的节能运行。
104.本发明实施例中，可以根据公式(8)计算得到温度变化系数。
105.步骤304，执行n次循环过程，其中，第i次循环过程包括：根据第i-1时刻的换热器的温度、第i-1时刻的室内实际温度和温度变化系数，确定第一温度变化值；根据第i-1时刻的室内实际温度和第i-1时刻的负荷指示温度，确定第二温度变化值；根据第一温度变化值和第二温度变化值，确定第i时刻的温度变化值，其中，i取值为小于或等于n的自然数。
106.其中，当前时刻记为第0时刻，后续时刻包括当前时刻后的第n个时刻，n取值为自然数。
107.步骤305，根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。
108.例如，在当前时刻为第0时刻时，针对第一次循环过程，可以根据第0时刻的换热器的温度z(0)、第0时刻的室内实际温度t1(0)和温度变化系数α，确定第一温度变化值为：δ1＝(t1(0)-z(0))(1-α)，根据第0时刻的室内实际温度t1(0)和第0时刻的负荷指示温度为t
load，r
(0)，确定第二温度变化值为：δ2＝(t1(0)-t
load，r
(0))*β，在空气调节设备处于制冷工况下，则可以将第二温度变化值减去第一温度变化值，得到下一时刻，即第1时刻的温度变化值δt1(1)，在空气调节设备处于制热工况下，则可以将第一温度变化值减去第二温度变化值，得到第1时刻的温度变化值δt1(1)，从而可以将第1时刻的温度变化值与第0时刻的室内实际温度相加，得到第1时刻的室内预测温度，即t1(1)＝t1(0) δt1(1)。
109.针对第二次循环过程，可以根据第1时刻的换热器的温度z(1)(可以令后续时刻的换热器的温度与当前时刻的换热器的温度相等，即令z(i)＝z(0))、第1时刻的室内实际温度(可以将预测到的第1时刻的室内预测温度，作为当前时刻后的第1时刻的室内实际温度，即第1时刻的室内实际温度为t1(1))和温度变化系数α，确定第一温度变化值为：δ1＝(t1(1)-z(1))(1-α)，根据第1时刻的室内实际温度t1(1)和第1时刻的负荷指示温度为t
load，r
(1)，确定第二温度变化值为：δ2＝(t1(1)-t
load，r
(1))*β，在空气调节设备处于制冷工况下，则可以将第二温度变化值减去第一温度变化值，得到第2时刻的温度变化值δt1(2)，在空气调节设备处于制热工况下，则可以将第一温度变化值减去第二温度变化值，得到第2时刻的温度变化值δt1(2)，从而可以将第2时刻的温度变化值与第1时刻的室内实际温度相加，得到第2时刻的室内预测温度，即t1(2)＝t1(1) δt1(2)。
110.针对第三次循环过程，可以根据第2时刻的换热器的温度z(2)(可以令后续时刻的换热器的温度与当前时刻的换热器的温度相等，即令z(i)＝z(0))、第2时刻的室内实际温度(可以将预测到的第2时刻的室内预测温度，作为当前时刻后的第2时刻的室内实际温度，即第2时刻的室内实际温度为t1(2))和温度变化系数α，确定第一温度变化值为：δ1＝(t1(2)-z(2))(1-α)，根据第2时刻的室内实际温度t1(2)和第2时刻的负荷指示温度为t
load，r
(2)，确定第二温度变化值为：δ2＝(t1(2)-t
load，r
(2))*β，在空气调节设备处于制冷工况下，则可以将第二温度变化值减去第一温度变化值，得到第3时刻的温度变化值δt1(3)，在空气调节设备处于制热工况下，则可以将第一温度变化值减去第二温度变化值，得到第3时刻的温度变化值δt1(3)，从而可以将第3时刻的温度变化值与第2时刻的室内实际温度相加，得到第3时刻的室内预测温度，即t1(3)＝t1(2) δt1(3)。
111.以此类推，可以得到第4时刻的室内预测温度t1(4)、第5时刻的室内预测温度t1(5)、
…
、第n时刻的室内预测温度t1(n)。
112.作为一种示例，可以在不同时刻，利用当前负荷情况，预测得到多条未来时刻室温变化曲线，预测的室温变化曲线可以如图4所示，图4为本发明实施例的室内预测温度的变化曲线示意图。由图4可知，根据本技术实施例的室内温度预测方法预测的室内温度，与实测的室内温度非常接近，预测结果的准确性较高。
113.需要说明的是，本发明上述各公式的计算方式仅是示例性的，本领域技术人员也可以根据实际情况自行设定其他计算公式。例如，本领域技术人员还可以在上述公式中加入一些修正系数等。这种具体计算方式的改变并不偏离本发明的基本原理，属于本发明的保护范围。
114.本发明实施例中，可以根据当前负荷情况，预测得到未来时刻室温变化曲线，由此，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度和风挡提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验。
115.为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种室内温度预测装置。
116.图5为本发明实施例提供的一种室内温度预测装置的结构示意图。
117.如图5所示，该室内温度预测装置500包括：第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530、第一确定模块540以及第二确定模块550。
118.其中，第一获取模块510，用于获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度。
119.第二获取模块520，用于获取当前时刻的室内实际温度。
120.第三获取模块530，用于获取当前时刻的负荷指示温度。
121.第一确定模块540，用于根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值。
122.第二确定模块550，用于根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。
123.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第三获取模块530，可以包括：
124.第一获取单元，用于获取当前时刻的设定温度。
125.第二获取单元，用于获取当前时刻的室内预测温度。
126.确定单元，用于根据当前时刻的设定温度、当前时刻的室内预测温度和当前时刻的室内实际温度，确定当前时刻的负荷指示温度。
127.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第二获取单元，具体用于：获取前一时刻的负荷指示温度；获取前一时刻的室内预测温度；根据前一时刻的负荷指示温度和前一时刻的室内预测温度，确定当前时刻的室内预测温度。
128.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，当前时刻记为第0时刻，后续时刻包括
当前时刻后的第n个时刻，n取值为自然数，第一确定模块540，可以包括：
129.第三获取单元，用于获取温度变化系数。
130.执行单元，用于执行n次循环过程，其中，第i次循环过程包括：根据第i-1时刻的换热器的温度、第i-1时刻的室内实际温度和温度变化系数，确定第一温度变化值；根据第i-1时刻的室内实际温度和第i-1时刻的负荷指示温度，确定第二温度变化值；根据第一温度变化值和第二温度变化值，确定第i时刻的温度变化值，其中，i取值为小于或等于n的自然数。
131.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，执行单元，具体用于：在空气调节设备处于制冷工况下，将第二温度变化值减去第一温度变化值，以得到第i时刻的温度变化值；在空气调节设备处于制热工况下，将第一温度变化值减去第二温度变化值，以得到第i时刻的温度变化值。
132.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第二确定模块550，具体用于：将第i时刻的温度变化值与第i-1时刻的室内实际温度相加，以得到第i时刻的室内预测温度。
133.在本发明实施例的一种可能的实现方式中，第三获取单元，具体用于：根据换热器的目标温度和室内机的风机的目标供风参数，确定温度变化系数；其中，目标温度和目标供风参数是空气调节设备运行在满足当前负荷需求情况下的最佳能效点所对应的换热器温度和风机的供风参数。
134.需要说明的是，前述图1-图3实施例对室内温度预测方法的解释说明也适用于该实施例的室内温度预测装置500，此处不再赘述。
135.本实施例的室内温度预测装置，通过获取当前时刻的空气调节设备的室内机的换热器的实际温度；获取当前时刻的室内实际温度，以及当前时刻的负荷指示温度；根据当前时刻的换热器的实际温度、当前时刻的室内实际温度以及当前时刻的负荷指示温度，确定后续时刻的温度变化值；根据后续时刻的温度变化值，确定后续时刻的室内预测温度。由此，可以根据当前时刻的室内温度，预测后续时刻的室内温度，可以为用户调节空气调节设备的运行参数，比如设定温度及供风参数提供可视化依据，减少用户调节次数，改善用户的使用体验。
136.为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种空气调节设备，包括：处理器和存储器；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现前述图1-图3实施例提出的室内温度预测方法。
137.为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现前述图1-图3实施例提出的室内温度预测方法。
138.为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本发明前述图1-图3实施例提出的室内温度预测方法。
139.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结
合和组合。
140.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
141.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
142.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
143.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
144.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
145.此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
146.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。