温度调节设备及其控制方法和控制装置与流程

1.本发明涉及家电技术领域，尤其涉及一种温度调节设备的控制方法、一种温度调节设备的控制装置和一种温度调节设备。


背景技术：

2.随着人们生活水平的不断提高，温度调节设备逐渐出现在成千上万的家庭和办公场所中，人们对室内环境的要求也从简单的冷热调节延伸到舒适度方面。而在另一方面，随着能源形势的日益严峻，人们对节能的期望也越来越高。
3.因此，如何对用户舒适度偏好进行准确评估，实现温度调节设备舒适节能控制是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少从一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种温度调节设备的控制方法，该方法能够对用户的舒适度偏好进行准确评估，实现了温度调节设备舒适节能控制。
5.本发明的第二个目的在于提出一种温度调节设备的控制装置。
6.本发明的第三个目的在于提出一种温度调节设备。
7.本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
8.为了实现上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种温度调节设备的控制方法，包括：获取所述温度调节设备的环境参数和人体参数；根据所述环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv(predicted mean vote，预测平均投票)理论值；获取舒适度pmv区间和所述温度调节设备接收的调节指令；根据所述舒适度pmv理论值和所述温度调节设备接收的调节指令，对所述舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间；根据所述修正后的舒适度pmv区间，对所述温度调节设备进行控制。
9.根据本发明实施例的温度调节设备的控制方法，先获取温度调节设备的环境参数和人体参数，并根据环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值，然后，获取舒适度pmv区间和温度调节设备接收的调节指令，并根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间，最后，根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。由此，该方法能够对用户的舒适度偏好进行准确评估，实现了温度调节设备舒适节能控制。
10.另外，根据本发明上述实施例提出的温度调节设备的控制方法还可以具有如下附加的技术特征：
11.根据本发明的一个实施例，所述根据所述修正后的舒适度pmv区间，对所述温度调节设备进行控制，包括：根据所述修正后的舒适度pmv区间和对应的环境参数，生成训练样本；采用所述训练样本对模型训练；根据天气预报信息，采用经过训练的所述模型预测未来预设时间内的舒适度pmv区间；根据所述预测的舒适度pmv区间，对所述温度调节设备进行
控制。
12.根据本发明的一个实施例，其中，所述pmv区间，包括：所述舒适度pmv区间的上界和所述舒适度pmv区间的下界，所述舒适度pmv区间的上界表征所述温度调节设备以制冷模式运行时的舒适度pmv的上界，所述舒适度pmv区间的下界表征所述温度调节设备以制热模式运行时的舒适度pmv的下界。
13.根据本发明的一个实施例，所述根据所述舒适度pmv理论值和所述温度调节设备接收的调节指令，对所述舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间，包括：判断所述舒适度pmv理论值是否等于所述舒适度pmv区间的上界或下界；在所述舒适度pmv的理论值不等于所述舒适度pmv区间的上界或下界的情况下，根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的上界或下界，以得到修正后的舒适度pmv区间。
14.根据本发明的一个实施例，在所述温度调节设备以制冷模式运行的情况下，所述根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的上界，包括：如果所述调节指令为调低温度或调高风档的指令，则调小所述舒适度pmv区间上界；如果所述调节指令为调高温度或调低风档的指令，则调大所述舒适度pmv区间上界。
15.根据本发明的一个实施例，在所述温度调节设备以制热模式运行的情况下，所述根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的下界，包括：如果所述调节指令为调低温度或调低风档的指令，则调小所述舒适度pmv区间下界；如果所述调节指令为调高温度或调高风档的指令，则调大所述舒适度pmv区间下界。
16.为了实现上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种温度调节设备的控制装置，包括：第一获取模块，用于获取所述温度调节设备的环境参数和人体参数；计算模块，用于根据所述环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值；第二获取模块，用于获取舒适度pmv区间和所述温度调节设备接收的调节指令；修正模块，用于根据所述舒适度pmv理论值和所述温度调节设备接收的调节指令，对所述舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间；控制模块，用于根据所述修正后的舒适度pmv区间，对所述温度调节设备进行控制。
17.根据本发明实施例的温度调节设备的控制装置，通过第一获取模块获取温度调节设备的环境参数和人体参数，并通过计算模块根据环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值，通过第二获取模块获取舒适度pmv区间和温度调节设备接收的调节指令，并通过修正模块根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间，控制模块根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。由此，该装置能够对用户的舒适度偏好进行准确评估，实现了温度调节设备舒适节能控制。
18.另外，根据本发明上述实施例提出的温度调节设备的控制装置还可以具有如下附加的技术特征：
19.根据本发明的一个实施例，所述控制模块，包括：生成单元，用于根据所述修正后的舒适度pmv区间和对应的环境参数，生成训练样本；训练单元，用于采用所述训练样本对模型训练；预测单元，用于根据天气预报信息，采用经过训练的所述模型预测未来预设时间内的舒适度pmv区间；控制单元，用于根据所述预测的舒适度pmv区间，对所述温度调节设备进行控制。
20.根据本发明的一个实施例，其中，所述pmv区间，包括：所述舒适度pmv区间的上界和所述舒适度pmv区间的下界，所述舒适度pmv区间的上界表征所述温度调节设备以制冷模式运行时的舒适度pmv的上界，所述舒适度pmv区间的下界表征所述温度调节设备以制热模式运行时的舒适度pmv的下界。
21.根据本发明的一个实施例，所述修正模块，包括：判断单元，用于判断所述舒适度pmv理论值是否等于所述舒适度pmv区间的上界或下界；调节单元，用于在所述舒适度pmv的理论值不等于所述舒适度pmv区间的上界或下界的情况下，根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的上界或下界，以得到修正后的舒适度pmv区间。
22.根据本发明的一个实施例，在所述温度调节设备以制冷模式运行的情况下，所述调节单元根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的上界时，包括：第一调节子单元，用于在所述调节指令为调低温度或调高风档的指令的情况下，调小所述舒适度pmv区间上界；第二调节子单元，用于在所述调节指令为调高温度或调低风档的指令的情况下，调大所述舒适度pmv区间上界。
23.根据本发明的一个实施例，在所述温度调节设备以制热模式运行的情况下，所述调节单元根据所述温度调节设备接收的调节指令，调节所述舒适度pmv区间的下界时，包括：第三调节子单元，用于在所述调节指令为调低温度或调低风档的指令的情况下，调小所述舒适度pmv区间下界；第四调节子单元，用于在所述调节指令为调高温度或调高风档的指令的情况下，调大所述舒适度pmv区间下界。
24.为了实现上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种温度调节设备，包括：处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述的温度调节设备的控制方法。
25.为了实现上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的温度调节设备的控制方法。
26.本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
27.本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
28.图1是根据本发明实施例的温度调节设备的控制方法的流程图；
29.图2是根据本发明一个实施例的温度调节设备的控制方法的框架示意图；
30.图3是根据本发明一个实施例的舒适度pmv的示意图；
31.图4是根据本发明一个实施例的温度调节设备的控制方法的流程图；以及
32.图5是根据本发明实施例的温度调节设备的控制装置的方框示意图。
具体实施方式
33.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附
图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
34.下面参照附图描述本发明实施例提出的温度调节设备及其控制方法和控制装置。
35.图1是根据本发明实施例的温度调节设备的控制方法的流程图。需要说明的是，温度调节设备可以为空调。
36.如图1所示，本发明实施例的温度调节设备的控制方法，包括以下步骤：
37.s101，获取温度调节设备的环境参数和人体参数。
38.在该实施例中，如图2所示，环境参数包括室内环境参数和室外环境参数。
39.其中，室外环境参数包括但不限于室外温度。例如，室外温度可通过设置在室外的温度传感器测量得到。
40.室内环境参数包括但不限于室内温度、室内湿度、室内风速和平均辐射温度。例如，室内温度通过设置在室内的温度传感器测量得到；室内湿度通过设置在室内的湿度传感器测量得到；室内风速通过温度调节设备的风档换算得到；平均辐射温度tr根据室内外温度进行推算，推算式为：tr＝at1 (1-a)t4，其中t1是室内温度，t4是室外温度，a是一个与墙体结构参数以及热物性相关的系数。
41.在该实施例中，人体参数包括但不限于用户着衣量、用户代谢率和用户对外所做的机械功w。
42.其中，用户着衣量根据室外温度进行推算，推算式为：clo＝f(t4|
@6am
)，即表示早上6点室外温度所对应的着衣量，当然也可以通过近3天的室外温度推算，具体不做限制；用户代谢率m可按建筑类型划分，例如办公建筑、住宅、学校的用户代谢率可为1.2met(metabolic equivalen，代谢当量)，商场、实验室的用户代谢率可为1.6met。
43.s102，根据环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值。
44.具体地，在获取到上述各参数之后，可根据舒适度方程计算当前状态下的舒适度pmv理论值，舒适度方程如下：
45.pmv＝(0.303e-0.086n
0.028){m-w-3.05
×
10-a
×
[5733-6.99x(m-w)-pa]
[0046]-0.42
×
[(m-w)-58.15]-1.72
×
10-6
m(5867-pa)-0.0014m
[0047]
×
(34-ta)-3.96
×
10-8fcl
[(t
ol
273.15)
4-(tr 273.15)4]
[0048]-f
olhol
(t
ol-ta)：
[0049]
其中，
[0050]
t
ol-35.7-0.028(m-w)-i
ol
[3.96
×
10-8folhol
[(t
cl
273.15)
4-(tr 273.15)4]
[0051]
f
olhol
(t
ol-ta)；
[0052]hol
＝max(2.38
×
(t
ol-ta)
0.26
，12.1
×va0.5
)；
[0053][0054]
其中，pa为人体周围水蒸气分压力，i
clo
为服装热阻。
[0055]
s103，获取舒适度pmv区间和温度调节设备接收的调节指令。
[0056]
需要说明的是，根据pmv指标，人体的热感觉被划分为7个等级：-3冷、-2凉、-1微凉、0适中、1微暖、2暖、3热，如图3所示。
[0057]
其中，pmv区间，包括：舒适度pmv区间的上界和舒适度pmv区间的下界，舒适度pmv区间的上界表征温度调节设备以制冷模式运行时的舒适度pmv的上界，舒适度pmv区间的下
界表征温度调节设备以制热模式运行时的舒适度pmv的下界。
[0058]
在本步骤中，继续参照图2，该温度调节设备先判断当前时刻是否存在历史舒适度pmv区间，若当前时刻前没有历史舒适度pmv区间，则采用预设的舒适度pmv区间，如[-0.5，0.5]，其中，-0.5是制热模式下舒适度pmv区间下界的设定值，0.5是制冷模式下舒适度pmv区间上界的设定值。若当前时刻前有历史舒适度pmv区间，则采用当前时刻的历史舒适度pmv区间作为当前时刻的舒适度pmv区间。
[0059]
s104，根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间。
[0060]
根据本发明的一个实施例，根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间，包括：判断舒适度pmv理论值是否等于舒适度pmv区间的上界或下界；在舒适度pmv的理论值不等于舒适度pmv区间的上界或下界的情况下，根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的上界或下界，以得到修正后的舒适度pmv区间。
[0061]
根据本发明的一个实施例，在温度调节设备以制冷模式运行的情况下，根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的上界，包括：如果调节指令为调低温度或调高风档的指令，则调小舒适度pmv区间上界；如果调节指令为调高温度或调低风档的指令，则调大舒适度pmv区间上界。
[0062]
根据本发明的一个实施例，在温度调节设备以制热模式运行的情况下，根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的下界，包括：如果调节指令为调低温度或调低风档的指令，则调小舒适度pmv区间下界；如果调节指令为调高温度或调高风档的指令，则调大舒适度pmv区间下界。
[0063]
具体而言，继续参照图2，该温度调节设备在得到舒适度pmv区间之后，判断舒适度pmv理论值是否等于舒适度pmv区间的上界或下界，若舒适度pmv理论值即不等于舒适度pmv区间的上界也不等于舒适度pmv区间下界，则说明当前舒适度区间的上界或下界并不是最佳舒适度，此时表明当前温度和风速并不能满足用户对舒适度的要求，用户一般会手动调节当前温度和风速。
[0064]
该温度调节设备判断当前运行模式，并根据接收到的调节指令调节舒适度pmv区间的上界或下界，以得到修正后的舒适度pmv区间。
[0065]
其中，在制冷模式下，当用户向下调节温度或增加风档时，记为一次舒适度pmv区间上界左移调节反馈，此时有：
[0066]
pmvc(k 1)＝αpmvc(k) (1-α)pmvc(k-1)-δpmv；
[0067]
当用户向上调节温度或减少风档，则记为一次舒适度pmv区间上界右移调节反馈，此时有：
[0068]
pmvc(k 1)＝αpmvc(k) (1-α)pmvc(k-1) δpmv；
[0069]
其中，pmvc(k 1)为当前时刻这次调节后的舒适度pmv区间上界，pmvc(k)为当前时刻这次调节前的历史舒适度pmv区间上界，pmvc(k-1)为当前时刻上一次调节后的舒适度pmv区间上界，α为区间为(0，1)的影响系数，该值越大则历史数据的影响越小，如可以为0.8，δpmv为舒适度pmv区间上界或下界最小调节值，如可以为0.1。
[0070]
在制热工况下，当用户向下调节温度或减少风档，则记为一次舒适度pmv下界左移
调节反馈，此时有：
[0071]
pmvh(k 1)＝βpmvh(k) (1-β)pmvh(k-1)-δpmv；
[0072]
当用户向上调节温度或增加风档，则记为一次舒适度pmv下界右移调节反馈，此时有：
[0073]
pmvh(k 1)＝βpmvh(k) (1-β)pmvh(k-1) δpmv；
[0074]
其中，pmvh(k 1)为当前时刻这次调节后的舒适度pmv区间下界，pmvh(k)为当前时刻这次调节前的历史舒适度pmv区间下界，pmvh(k-1)为当前时刻上一次调节后的舒适度pmv区间下界，β为区间为(0，1)的影响系数，该值越大则历史数据的影响越小，如可以为0.8，δpmv为舒适度最小调节值，如可以为0.1。
[0075]
该温度调节设备在得到修正后的舒适度pmv区间的上界或下界，则直接对用该值对应替换舒适度pmv区间的上界或下界，最终便可得到修正后的舒适度pmv区间。
[0076]
记录当前状态下的室内温度、室内湿度、室内风速、室外温度、着衣量、代谢率、平均辐射温度以及修正后的舒适度pmv区间，并将其存入舒适度pmv数据库中。
[0077]
s105，根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。
[0078]
具体地，该温度调节设备在得到修正后的舒适度pmv区间之后，可根据该区间控制温度调节设备的温度、风速等。
[0079]
由此，由于本发明使用用户调节反馈来对舒适度pmv区间进行修正，使得舒适度pmv区间能更加精确地对用户的舒适度偏好进行表征。本发明与相关技术的控制方法相比，本发明通过温度调节设备中现有的传感器对输入参数进行采集和推算，减少了设备成本，与此同时，使用基于用户真实舒适度的舒适度范围设定，保证了计算舒适度pmv区间的准确性，实现了温度调节设备舒适节能控制。
[0080]
为了解决温度调节设备控制延时响应的问题，实现温度调节设备的快速响应的目的，在本发明的一个实施例中，如图4所示，根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制，包括：
[0081]
s401，根据修正后的舒适度pmv区间和对应的环境参数，生成训练样本。
[0082]
例如，可采用数据标注、清洗异常值、移动平均等方法对数据库中的数据进行预处理，并构造输入特征、读取pca(principal component analysis，主成分分析)参数对输入特征进行降维，之后拆分训练集和预测集，生成训练样本。
[0083]
s402，采用训练样本对模型训练。
[0084]
例如，可使用人工神经网络、随机森林、支持向量机等机器学习算法进行模型训练，并以mae(mean absolute error，平均绝对误差)以及mape(mean absolute percentage error，平均绝对百分比误差)作为评价指标，对机器学习算法中的超参数进行优选，并对模型进行交叉验证。
[0085]
s403，根据天气预报信息，采用经过训练的模型预测未来预设时间内的舒适度pmv区间。
[0086]
s404，根据预测的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。
[0087]
作为一个可选的实现方式，以数据库中环境参数(如室内温度、室内湿度、室内风速、室外温度)和人体参数(如着衣量、代谢率、平均辐射温度)作为输入参数，以对应修正后的舒适度pmv区间作为输出参数，采用支持向量机进行建模学习。然后，构造输入特征、读取
pca参数对输入特征进行降维，选用径向基函数rbf(radial basis function kernel，径向基函数)作为支持向量机中的核函数，以mae以及mape为评价指标，对支持向量机中的不敏感系数、惩罚系数以及宽度系数进行调参。然后，爬取未来一段时间的天气预报信息，并结合其他室内外参数为输入，通过训练的模型对用户的舒适度pmv区间的上界或下界进行预测。根据预测的舒适度pmv区间的上界或下界获取温度调节设备的运行控制状态，并以此控制温度调节设备的设定温度、风档等参数。
[0088]
由此，本发明采用通过对历史数据建立数据库，在此基础上使用机器学习算法建立舒适度预测模型，并以此预测用户未来时刻的舒适度，可以使得温度调节设备进行预调节，提高了系统对于环境变化的响应速度，进而实现在满足用户是适度的前提下进行节能。
[0089]
综上所述，本发明的温度调节设备的控制方法，首先通过用户对空调系统的调节行为，对舒适度pmv区间进行修正，然后利用机器学习的方法研究环境参数与舒适度pmv区间之间的关系，最后通过天气预报信息以及训练的模型，预测未来一段时间内舒适度pmv区间的变化情况，并以此对空调进行控制。本发明解决了现有技术无法对用户舒适度偏好进行准确评估以及舒适度控制延时响应的问题，实现了空调系统的快速响应及舒适节能。
[0090]
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种温度调节设备的控制装置。
[0091]
图5是根据本发明实施例的温度调节设备的控制装置的方框示意图。
[0092]
如图5所示，本发明实施例的温度调节设备的控制装置，包括：第一获取模块51、计算模块52、第二获取模块53、修正模块54和控制模块55。
[0093]
其中，第一获取模块51用于获取温度调节设备的环境参数和人体参数。计算模块52用于根据环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值。第二获取模块53用于获取舒适度pmv区间和温度调节设备接收的调节指令。修正模块54用于根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间。控制模块55用于根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。
[0094]
在本发明的一个实施例中，控制模块55，包括：生成单元，用于根据修正后的舒适度pmv区间和对应的环境参数，生成训练样本；训练单元，用于采用训练样本对模型训练；预测单元，用于根据天气预报信息，采用经过训练的模型预测未来预设时间内的舒适度pmv区间；控制单元，用于根据预测的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。
[0095]
在本发明的一个实施例中，其中，pmv区间，包括：舒适度pmv区间的上界和舒适度pmv区间的下界，舒适度pmv区间的上界表征温度调节设备以制冷模式运行时的舒适度pmv的上界，舒适度pmv区间的下界表征温度调节设备以制热模式运行时的舒适度pmv的下界。
[0096]
在本发明的一个实施例中，修正模块54，包括：判断单元，用于判断舒适度pmv理论值是否等于舒适度pmv区间的上界或下界；调节单元，用于在舒适度pmv的理论值不等于舒适度pmv区间的上界或下界的情况下，根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的上界或下界，以得到修正后的舒适度pmv区间。
[0097]
在本发明的一个实施例中，在温度调节设备以制冷模式运行的情况下，调节单元根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的上界时，包括：第一调节子单元，用于在调节指令为调低温度或调高风档的指令的情况下，调小舒适度pmv区间上界；第二调节子单元，用于在调节指令为调高温度或调低风档的指令的情况下，调大舒适度pmv区间上界。
[0098]
在本发明的一个实施例中，在温度调节设备以制热模式运行的情况下，调节单元根据温度调节设备接收的调节指令，调节舒适度pmv区间的下界时，包括：第三调节子单元，用于在调节指令为调低温度或调低风档的指令的情况下，调小舒适度pmv区间下界；第四调节子单元，用于在调节指令为调高温度或调高风档的指令的情况下，调大舒适度pmv区间下界。
[0099]
需要说明的是，本发明实施例的温度调节设备的控制装置中未披露的细节，请参考本发明实施例的温度调节设备的控制方法所披露的细节，具体这里不再赘述。
[0100]
根据本发明实施例的温度调节设备的控制装置，通过第一获取模块获取温度调节设备的环境参数和人体参数，并通过计算模块根据环境参数和人体参数，计算当前状态下的舒适度pmv理论值，通过第二获取模块获取舒适度pmv区间和温度调节设备接收的调节指令，并通过修正模块根据舒适度pmv理论值和温度调节设备接收的调节指令，对舒适度pmv区间进行修正，得到修正后的舒适度pmv区间，控制模块根据修正后的舒适度pmv区间，对温度调节设备进行控制。由此，该装置能够对用户的舒适度偏好进行准确评估，实现了温度调节设备的快速响应及舒适节能。
[0101]
为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种温度调节设备，包括：处理器和存储器；其中，处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现上述实施例提出的温度调节设备的控制方法。
[0102]
为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提出的温度调节设备的控制方法。
[0103]
为了实现上述实施例，本发明实施例还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本发明上述实施例提出的温度调节设备的控制方法。
[0104]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0105]
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
[0106]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0107]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用
于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0108]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0109]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0110]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
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上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
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尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。