火烧油层岩心参数校正方法及装置与流程

1.本发明涉及岩心测试技术领域，尤其涉及一种火烧油层岩心参数校正方法及装置。


背景技术：

2.火烧油层是通过注入井向地下油藏注入空气，人工点燃油藏产生热量，驱替原油至生产井的先进开发技术。在注入井和生产井之间形成已燃区、燃烧区、结焦区、蒸汽区、富油区、尾气区、剩余油区等几个区带。火烧油层具有采收率高、成本低、能耗低、适用广的优势。几个区带的储层变化及剩余油饱和度差异大，常规岩心参数校正是量化储层变化及剩余油分布的有效方法，但地面条件下测试结果受岩心性状、冷冻、压实等因素影响，现有的常规岩心参数校正方法的准确度不高。
3.因此，目前缺乏一种针对火烧油层的岩心参数的有效校正方法。


技术实现要素：

4.本发明实施例提出一种火烧油层岩心参数校正方法，用以对火烧油层的岩心参数进行校正，准确度高，该方法包括：
5.对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；
6.分析获得岩心样品的储层微观特征；
7.分析获得岩心样品的储层宏观特征；
8.根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；
9.根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；
10.基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；
11.基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；
12.基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。
13.本发明实施例提出一种火烧油层岩心参数校正装置，用以对火烧油层的岩心参数进行校正，准确度高，该装置包括：
14.埋藏深度确定模块，用于对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；
15.储层微观特征分析模块，用于分析获得岩心样品的储层微观特征；
16.储层宏观特征分析模块，用于分析获得岩心样品的储层宏观特征；
17.燃烧区带判断模块，用于根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；
18.异常值剔除模块，用于根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；
19.第一校正模块，用于基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；
20.第二校正模块，用于基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；
21.第三校正模块，用于基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。
22.本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述火烧油层岩心参数校正方法。
23.本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述火烧油层岩心参数校正方法的计算机程序。
24.在本发明实施例中，对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；分析获得岩心样品的储层微观特征；分析获得岩心样品的储层宏观特征；根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。在上述过程中，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，使得前期获取的岩心样品的参数数据的准确度高，之后，对上述参数数据通过绘制在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图的方式，进行孔隙度数据和渗透率数据的校正；通过绘制第一含油饱和度校正图版和第二含油饱和度校正图版，实现了对含油饱和度数据的校正，整体校正准确度高。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
26.图1为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正方法的流程图；
27.图2为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正方法的详细流程图；
28.图3为本发明实施例中岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线的对比
图；
29.图4为本发明实施例中岩心样品的原始孔隙结构变化数据的示意图；
30.图5和图6分别为本发明实施例中岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版的示意图；
31.图7为本发明实施例中第一含油饱和度校正图版的示意图；
32.图8为本发明实施例中第二含油饱和度校正图版的示意图；
33.图9为本发明实施例中区块剩余油潜力评价示意图；
34.图10为本发明实施例中火烧油层调控的示意图；
35.图11为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正装置的示意图；
36.图12为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正装置的另一示意图；
37.图13为本发明实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
38.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
39.在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本技术的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
40.图1为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
41.步骤101，对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；
42.步骤102，分析获得岩心样品的储层微观特征；
43.步骤103，分析获得岩心样品的储层宏观特征；
44.步骤104，根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；
45.步骤105，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；
46.步骤106，基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；
47.步骤107，基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；
48.步骤108，基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二
含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。
49.在本发明实施例中，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，使得前期获取的岩心样品的参数数据的准确度高，之后，对上述参数数据通过绘制在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图的方式，进行孔隙度数据和渗透率数据的校正；通过绘制第一含油饱和度校正图版和第二含油饱和度校正图版，实现了对含油饱和度数据的校正，整体校正准确度高。具体实施时，岩心参数包括且不限于渗透率、孔隙度和含油饱和度，本发明实施例对针对渗透率、孔隙度和含油饱和度进行校正的，其他岩心参数(例如含水饱和度)校正方法可参考本发明。
50.在一实施例中，所述方法还包括：
51.获得岩心样品的岩心自然伽马曲线，所述岩心自然伽马曲线是对岩心样品进行扫描得到的。
52.在上述实施例中，由于岩心样品取出后，是在地面上进行试验的，其岩心自然伽马曲线是对岩心样品进行扫描得到的，与岩心样品在取心井(取出岩心样品的油井)中的测井自然伽马曲线是不同的，因此，在步骤101中，需要通过对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度，这样确定的埋藏深度更准确。
53.在一实施例中，分析获得岩心样品的储层微观特征，包括：
54.获得岩心样品的扫描电镜资料，所述扫描电镜资料为对处理成微观岩石薄片的岩心样品进行电镜扫描获得的；
55.根据所述扫描电镜资料，分析岩心样品的储层微观特征，所述储层微观特征包括原始孔隙结构变化数据。
56.在上述实施例中，储层微观特征包括包括原始孔隙结构变化数据，为储层参数变化及饱和度变化而形成。
57.在一实施例中，分析获得岩心样品的储层宏观特征，包括：
58.对比岩心样品所处的取心井的测井资料和不同阶段开发的生产井的测井资料，分析岩心样品的储层宏观特征，储层宏观特征包括电性变化规律数据。
59.在上述实施例中，取心井周围必定有很多已经开发的生成井，这些生成井可能是不同阶段(即不同时间)开发的，具有很多测井资料，通过对比，可以获得岩心样品的电性变化规律数据。在分析时，还可以结合油藏工程研究及现场监测资料。
60.在步骤104中，根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带，具体判断时，可以在室内物理模拟研究成果基础(例如岩心的物理模拟图)上，综合动态油藏工程研究(例如邻井规律)及现场监测，根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，分层段判断火驱油层所处燃烧区带。
61.在步骤105中，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，这里的参数数据指的是岩心参数的化验分析数据，剔除异常值后，可筛选能体现开发目的层实际情况的岩心样品的参数数据。
62.在一实施例中，基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，包括：
63.通过rft地层测试获取火烧油层中不同埋藏深度下的地层压力，获得埋藏深度与地层压力的关系；
64.根据不同地层压力对应的孔隙度数据和渗透率数据，获得地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系；
65.根据埋藏深度与地层压力的关系、地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版。
66.在上述实施例中，地层压力作为一个中间媒介，确定了埋藏深度与孔隙度数据和渗透率数据的关系。其中，绘制的孔隙度校正图版中，横坐标为埋藏深度，纵坐标为孔隙度校正率；绘制的渗透率校正图版中，横坐标为埋藏深度，纵坐标为渗透率校正率。校正率＝(校正前的参数值-校正后的参数值)/校正前的参数值
×
100％。
67.在一实施例中，在绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版之后，还包括：
68.分别从孔隙度校正图版和渗透率校正图版中剔除稠油松散岩心在覆压下造成的误差，获得重新校正的孔隙度数据和重新校正的渗透率数据；
69.基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据，包括：
70.基于重新校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据。
71.在上述实施例中，通过剔除稠油松散岩心在覆压下造成的误差，使得重新校正的孔隙度数据和重新校正的渗透率数据更加准确。上述误差具体是由稠油松散岩心在地面受降温降压影响所造成的岩样孔隙膨胀所形成的。
72.另外，绘制第一含油饱和度校正图版时，以孔隙度累计校正率为横坐标，含油饱和度为纵坐标。在获得第一校正的含油饱和度数据后，为进一步校正含油饱和度，基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。上述第二含油饱和度校正图版以核磁共振含油饱和度为横坐标，以含油饱和度校正率为纵坐标。核磁共振含油饱和度是通过核磁共振对岩心样品进行饱和度测量获得的。
73.通过上述步骤101-步骤108，最后得到了校正的孔隙度数据、校正的渗透率数据和第二校正的含油饱和度数据，相比于校正前，都大大提高了数据的准确度。校正后的上述参数数据可以评价井组及区块剩余油潜力，指导火烧油层方案编制及调控。
74.基于上述实施例，本发明提出如下一个实施例来说明火烧油层岩心参数校正方法的详细流程，图2为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正方法的详细流程图，如图2所示，包括：
75.步骤201，获得岩心样品的岩心自然伽马曲线，所述岩心自然伽马曲线是对岩心样品进行扫描得到的；
76.步骤202，对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；
77.步骤203，获得岩心样品的扫描电镜资料，所述扫描电镜资料为对处理成微观岩石薄片的岩心样品进行电镜扫描获得的；
78.步骤204，根据所述扫描电镜资料，分析岩心样品的储层微观特征，所述储层微观特征包括原始孔隙结构变化数据；
79.步骤205，对比岩心样品所处的取心井的测井资料和不同阶段开发的生产井的测井资料，分析岩心样品的储层宏观特征，储层宏观特征包括电性变化规律数据；
80.步骤206，根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；
81.步骤207，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；
82.步骤208，通过rft地层测试获取火烧油层中不同埋藏深度下的地层压力，获得埋藏深度与地层压力的关系；
83.步骤209，根据不同地层压力对应的孔隙度数据和渗透率数据，获得地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系；
84.步骤210，根据埋藏深度与地层压力的关系、地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版；
85.步骤211，分别从孔隙度校正图版和渗透率校正图版中剔除稠油松散岩心在覆压下造成的误差，获得重新校正的孔隙度数据和重新校正的渗透率数据；
86.步骤212，基于重新校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；
87.步骤213，基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。
88.当然，可以理解的是，上述详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
89.下面给出一个具体实施例，来说明本发明实施例中火烧油层岩心参数校正方法的具体应用。
90.以辽河断陷西部凹陷西斜坡中段的d断块区构造为例，目的层为新生界古近系沙河街组沙四上段杜家台油层。该块于1986年投入开发，先后进行过蒸汽吞吐、蒸汽驱、热水驱先导试验，并于2005年6月开展火驱试验，火驱试验后从火烧油层取岩心样品并进行岩心参数校正。
91.首先，获得岩心样品的岩心自然伽马曲线，图3为本发明实施例中岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线的对比图，从上述对比图可确定岩心样品的埋藏深度。本实施例中取出了三个岩心样品，埋藏深度分别为810m、830m、860m。
92.之后，对处理成微观岩石薄片的岩心样品进行电镜扫描获得岩心样品的扫描电镜资料，根据所述扫描电镜资料，分析岩心样品的储层微观特征，所述储层微观特征包括原始孔隙结构变化数据，图4为本发明实施例中岩心样品的原始孔隙结构变化数据的示意图，其中，图4中的(a)为原状地层，原始孔隙结构以点线接触为主；图4中的(b)为非主力层，原始孔隙结构以点线接触为主，部分游离；图4中的(c)为主力动用层，原始孔隙结构为颗粒游离，呈漂浮状。
93.对比岩心样品所处的取心井的测井资料和不同阶段开发的生产井的测井资料，分析岩心样品的储层宏观特征，储层宏观特征包括电性变化规律数据。
94.根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的
燃烧区带。表1为本发明实施例中燃烧区带划分表示意。
95.表1
96.样品埋藏深度/m燃烧区带岩心样品1810已燃区岩心样品2830蒸汽区岩心样品3860剩余油区
97.根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据。
98.通过rft地层测试获取火烧油层中不同埋藏深度下的地层压力，获得埋藏深度与地层压力的关系；根据不同地层压力对应的孔隙度数据和渗透率数据，获得地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系；根据埋藏深度与地层压力的关系、地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版。图5和图6分别为本发明实施例中岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版的示意图。表2为图5和图6对应的校正率数值表的示意。
99.表2
[0100][0101][0102]
之后，分别从孔隙度校正图版和渗透率校正图版中剔除稠油松散岩心在覆压下造成的误差，获得重新校正的孔隙度数据和重新校正的渗透率数据；基于重新校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；图7为本发明实施例中第一含油饱和度校正图版的示意图，基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据，图8为本发明实施例中第二含油饱和度校正图版的示意图。
[0103]
通过以上步骤，实现了对物性参数(渗透率和孔隙度)和油性参数(含油饱和度)的校正，准确高，后续，可用于评价该井组及区块剩余油潜力，指导火烧油层方案编制及调控，图9为本发明实施例中区块剩余油潜力评价示意图，表3为图9对应的潜力评价结果，图9中单井为s46-039，依据校正后的物性参数和油性参数，可评价出岩心样品1位置已处于已燃区，潜力评价结果为已动用，即剩余油饱和度低，可采取单层降低注气量等方式节约成本；岩心样品2位置已处于蒸汽区，潜力评价结果为部分动用，维持目前注气强度；岩心样品3位置处于剩余油区，潜力评价结果为未动用，是下部调控的重点潜力区域，采用增加注气量等方式改善火烧油层燃烧状态。图10为本发明实施例中火烧油层调控的示意图，例如，图10中的单井s46-039，在调控时火线推进距离为20.5m-62.3m。
[0104]
表3
[0105]
样品埋藏深度/m燃烧区带潜力评价岩心样品1810已燃区已动用岩心样品2830蒸汽区部分动用岩心样品3860剩余油区未动用
[0106]
综上所述，在本发明实施例提出的方法中，对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；分析获得岩心样品的储层微观特征；分析获得岩心样品的储层宏观特征；根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。在上述过程中，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，使得前期获取的岩心样品的参数数据的准确度高，之后，对上述参数数据通过绘制在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图的方式，进行孔隙度数据和渗透率数据的校正；通过绘制第一含油饱和度校正图版和第二含油饱和度校正图版，实现了对含油饱和度数据的校正，整体校正准确度高。
[0107]
本发明实施例还提出一种火烧油层岩心参数校正装置，其原理与火烧油层岩心参数校正方法类似，这里不再赘述。
[0108]
图11为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正装置的示意图，如图11所示，包括：
[0109]
埋藏深度确定模块1101，用于对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；
[0110]
储层微观特征分析模块1102，用于分析获得岩心样品的储层微观特征；
[0111]
储层宏观特征分析模块1103，用于分析获得岩心样品的储层宏观特征；
[0112]
燃烧区带判断模块1104，用于根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；
[0113]
异常值剔除模块1105，用于根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；
[0114]
第一校正模块1106，用于基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；
[0115]
第二校正模块1107，用于基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；
[0116]
第三校正模块1108，用于基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。
[0117]
如图12所示为本发明实施例中火烧油层岩心参数校正装置的另一示意图，在一实
施例中，所述装置还包括曲线获得模块1109，用于：获得岩心样品的岩心自然伽马曲线，所述岩心自然伽马曲线是对岩心样品进行扫描得到的。
[0118]
在一实施例中，储层微观特征分析模块具体用于：
[0119]
获得岩心样品的扫描电镜资料，所述扫描电镜资料为对处理成微观岩石薄片的岩心样品进行电镜扫描获得的；
[0120]
根据所述扫描电镜资料，分析岩心样品的储层微观特征，所述储层微观特征包括原始孔隙结构变化数据。
[0121]
在一实施例中，储层宏观特征分析模块具体用于：
[0122]
对比岩心样品所处的取心井的测井资料和不同阶段开发的生产井的测井资料，分析岩心样品的储层宏观特征，储层宏观特征包括电性变化规律数据。
[0123]
在一实施例中，第一校正模块具体用于：
[0124]
通过rft地层测试获取火烧油层中不同埋藏深度下的地层压力，获得埋藏深度与地层压力的关系；
[0125]
根据不同地层压力对应的孔隙度数据和渗透率数据，获得地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系；
[0126]
根据埋藏深度与地层压力的关系、地层压力与孔隙度数据的关系、地层压力与渗透率数据的关系，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版。
[0127]
在一实施例中，所述装置还包括第四校正模块1110，用于：分别从孔隙度校正图版和渗透率校正图版中剔除稠油松散岩心在覆压下造成的误差，获得重新校正的孔隙度数据和重新校正的渗透率数据；
[0128]
第二校正模块具体用于：
[0129]
基于重新校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据。
[0130]
综上所述，在本发明实施例提出的装置中，对比岩心样品的岩心自然伽马曲线和测井自然伽马曲线，确定岩心样品的埋藏深度；分析获得岩心样品的储层微观特征；分析获得岩心样品的储层宏观特征；根据岩心样品的埋藏深度、储层宏观特征和储层微观特征，判断岩心样品所处的燃烧区带；根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，所述参数数据包括渗透率数据、孔隙度数据和含油饱和度数据；基于异常值剔除后的参数数据，绘制岩心样品在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图版，获得校正的孔隙度数据和校正的渗透率数据；基于校正的孔隙度数据和含油饱和度数据，绘制第一含油饱和度校正图版，获得第一校正的含油饱和度数据；基于核磁共振含油饱和度数据和第一校正的含油饱和度数据，绘制第二含油饱和度校正图版，获得第二校正的含油饱和度数据。在上述过程中，根据岩心样品的储层微观特征、储层宏观特征及所处的燃烧区带，对岩心样品的参数数据进行异常值剔除，使得前期获取的岩心样品的参数数据的准确度高，之后，对上述参数数据通过绘制在覆压下的孔隙度校正图版和渗透率校正图的方式，进行孔隙度数据和渗透率数据的校正；通过绘制第一含油饱和度校正图版和第二含油饱和度校正图版，实现了对含油饱和度数据的校正，整体校正准确度高。
[0131]
本技术的实施例还提供一种计算机设备，图13为本发明实施例中计算机设备的示
意图，该计算机设备能够实现上述实施例中的火烧油层岩心参数校正方法中全部步骤，所述计算机设备具体包括如下内容：
[0132]
处理器(processor)1301、存储器(memory)1302、通信接口(communications interface)1303和通信总线1304；
[0133]
其中，所述处理器1301、存储器1302、通信接口1303通过所述通信总线1304完成相互间的通信；所述通信接口1303用于实现服务器端设备、检测设备以及用户端设备等相关设备之间的信息传输；
[0134]
所述处理器1301用于调用所述存储器1302中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的火烧油层岩心参数校正方法中的全部步骤。
[0135]
本技术的实施例还提供一种计算机可读存储介质，能够实现上述实施例中的火烧油层岩心参数校正方法中全部步骤，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的火烧油层岩心参数校正方法的全部步骤。
[0136]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0137]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0138]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0139]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0140]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。