目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

技术特征：
1.一种目标对象检测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，包括：根据所述目标模板集合和干扰模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果，包括：基于所述目标模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域；基于所述目标区域，确定所述目标对象的检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述目标模板集合，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域，包括：确定所述目标模板集合对应的目标融合特征；基于所述目标融合特征，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域，包括：确定所述干扰模板集合的干扰融合特征，基于所述干扰融合特征，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，基于所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域，包括：对于每个目标对象候选区域，确定该目标对象候选区域与所述目标模板集合中各目标模板的第一匹配度，以及该目标对象候选区域与所述干扰模板集合中各干扰模板的第二匹配度；根据所述第一匹配度和所述第二匹配度，确定该目标对象候选区域的第一目标匹配度；基于每个目标对象候选区域所对应的所述第一目标匹配度，从各目标对象候选区域中确定目标区域。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果，包括：基于所述目标模板集合中的初始目标模板，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述目标模板集合和所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域；基于所述目标区域，确定所述目标对象的检测结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标模板集合和所述干扰模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域，包括：对于每个目标对象候选区域，确定该目标对象候选区域与所述目标模板集合中各目标
模板的第三匹配度，以及该目标对象候选区域与所述干扰模板集合中各干扰模板的第四匹配度；根据所述第三匹配度和所述第四匹配度，确定该目标对象候选区域的第二目标匹配度；基于每个目标对象候选区域所对应的所述第二目标匹配度，从各目标对象候选区域中确定目标区域。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果，包括：基于所述目标模板集合中的初始目标模板，对所述图像中的目标对象进行检测，得到一个或多个目标对象候选区域；基于所述目标模板集合，从所述一个或多个目标对象候选区域中确定目标区域；基于所述目标区域，确定所述目标对象的检测结果。9.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其特征在于，得到所述图像中的目标对象的检测结果之后，还包括：确定图像对应的干扰模板；基于图像对应的干扰模板，进行干扰模板集合的更新。10.根据权利要求9所述方法，其特征在于，确定图像对应的干扰模板，包括：获取图像中所述目标对象所在的目标区域，以及该目标对象的各候选干扰对象所在的图像区域；对于任一候选干扰对象所在的图像区域，确定该图像区域与目标区域的第一相关性、以及该图像区域与图像对应的干扰模板集合中各干扰模板的第二相关性；基于各候选干扰对象所在的图像区域所对应的第一相关性和各第二相关性，从各候选干扰对象所在的图像区域中确定图像对应的干扰模板。11.一种目标对象检测装置，其特征在于，所述装置包括：目标对象处理模块，用于根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到所述图像中的目标对象的检测结果。12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器被配置用于在调用所述计算机程序时，实现如权利要求1至10任一项中所述的方法。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1至10任一项中所述的方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种目标对象检测方法、装置、电子设备以及存储介质，可适用于人工智能、目标对象跟踪、目标对象检测、图像处理等领域，该方法包括：根据目标模板集合，对图像中的目标对象进行检测，得到图像中的目标对象的检测结果。采用本申请实施例，提高了目标跟踪、检测的准确性。检测的准确性。检测的准确性。


技术研发人员：俞佳茜 陈一伟 徐静涛 朴昶范 李贤庭 王强 兪炳仁 韩在濬
受保护的技术使用者：三星电子株式会社
技术研发日：2020.12.04
技术公布日：2022/6/7