用于在自动化诊断分析系统中对患者进行表征期间保护患者信息的方法和装置与流程

技术特征：
1.一种在自动化诊断分析系统中表征试样的方法，包括：利用图像捕获设备来捕获试样容器的图像；利用匿名化网络在所述图像中标识附着到试样容器的标签；以及利用所述匿名化网络来编辑所述图像以掩蔽所述标签，使得从所述图像中移除所述标签中存在的信息以产生经编辑的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络是品质检查模块的一部分。3.根据权利要求1所述的方法，包括：输出经编辑的图像，以用于利用品质检查模块的hiln网络对试样容器中的试样进行分割或hiln确定。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络包括通用对抗网络。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络包括变分自编码器。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络被配置成修补试样和试样容器的所述图像中的所述标签，以便擦除所述标签上的所有条形码和打印文本，并且在经编辑的图像中形成经修补的标签。7.根据权利要求6所述的方法，其中经修补的标签在经编辑的图像中看起来为白色标签。8.根据权利要求1所述的方法，其中分割卷积神经网络（scnn）从所述匿名化网络接收一个或多个经编辑的图像作为输入。9.根据权利要求1所述的方法，在任何表征之前，在训练阶段中训练所述匿名化网络。10.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述匿名化网络对所述图像的编辑在经编辑的图像中保留了试样的所成像的流体特性。11.根据权利要求1所述的方法，其中为了保护患者信息，不永久存储包含具有患者信息的标签的所捕获的图像。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息是患者信息。13.根据权利要求1所述的方法，其中利用所述匿名化网络对所述图像的编辑移除所述标签上存在的所有信息。14.根据权利要求1所述的方法，包括：从其他视点捕获试样容器的图像。15.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络被配置成修补所述标签，以便掩蔽所述标签上的所有条形码。16.根据权利要求1所述的方法，其中所述匿名化网络被配置成修补所述标签，以便掩蔽所述标签上的所有打印文本。17.一种在自动化诊断分析系统中表征试样容器的方法，包括：捕获试样容器的图像；标识附着到试样容器的标签；利用匿名化网络来编辑所述图像以掩蔽所述标签，使得从所述图像中移除所述标签上存在的一些或所有打印信息以形成经编辑的图像；以及存储经编辑的图像。18.一种自动化诊断分析系统的品质检查模块，包括：多个图像捕获设备，其在成像位置周围布置，所述多个图像捕获设备被配置成从多个视点捕获试样容器的多个图像；以及
计算机，其耦合到所述多个图像捕获设备，所述计算机经由编程指令被配置并且可操作，以便：将由所述多个图像捕获设备中的一个取得的所捕获的图像输入到在所述计算机上执行的匿名化网络，所捕获的图像至少描绘了试样容器和附着到试样容器的标签，经由所述匿名化网络在所捕获的图像中标识附着到试样容器的标签，以及经由所述匿名化网络来编辑所捕获的图像以产生经编辑的图像，以掩蔽所标识的标签，使得从所捕获的图像中移除所述标签中存在的信息。19.根据权利要求18所述的品质检查模块，其中所述计算机进一步经由编程指令被配置并且可操作，以便：输出经编辑的图像，以用于经由在所述计算机上执行的hiln网络对试样容器中的试样进行分割或干扰物确定。20.根据权利要求19所述的品质检查模块，其中所述计算机进一步经由编程指令被配置并且可操作以显示经编辑的图像，其中所述标签上的信息从所捕获的图像中被移除。

技术总结
一种在自动化诊断分析系统中表征待分析的试样和试样容器的方法。该方法可以提供对试样的分割确定和/或HILN确定（溶血、黄疸、高脂血或正常），同时保护患者信息。该方法包括：经由图像捕获设备来捕获试样容器的图像；经由匿名化网络在所捕获的图像中标识附着到试样容器的标签；以及经由匿名化网络来编辑所捕获的图像以掩蔽该标签中存在的一些或所有信息，使得从所捕获的图像中移除该信息。还描述了被配置成执行该方法的品质检查模块和系统作为其他方面。他方面。他方面。


技术研发人员：纳拉辛哈墨菲 V
受保护的技术使用者：美国西门子医学诊断股份有限公司
技术研发日：2020.10.22
技术公布日：2022/6/5