一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统及分析方法与流程

15.其中：p为汽车动力系统检测指数，c为底盘系统检测指数，d为车身系统检测指数，s为信号系统检测指数。
16.作为一种优选方案，s4过程中，异常车辆的选择为非事故车辆。
17.作为一种优选方案，s4过程中，动力系统检测指数、底盘系统检测指数，车身系统检测指数和信号系统检测指数，根据不同类型的指数的获取具体包括以下步骤：
18.通过检测水箱温度、电瓶电压、发动机转速、剩余油量、故障码个数、长期燃油修正、空气流量、点火提前角、燃油压力和百公里油耗，根据不同检测数据类型值，得到动力系统检测指数、底盘系统检测指数，车身系统检测指数和信号系统检测指数。
19.作为一种优选方案，动力系统检测指数通过长期燃油修正、点火提前角、燃油压力和百公里油耗子参数结合各自赋予的权重得到；底盘系统检测指数通过发动机转速、故障码个数和空气流量结合各自赋予的权重得到；车身系统检测指数通过发动机转速、电瓶电压、点火提前角结合各自赋予的权重得到；信号系统检测指数通过水箱温度、剩余油量、结合各自赋予的权重得到。
20.一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统，基于上述的一种服务于金融科技的新型车载数据分析方法，包括信息采集模块、车辆评估模块和数据库；
21.信息采集模块包括水箱温度检测单元、电瓶电压检测单元、发动机转速检测单元、剩余油量检测单元、故障码个数检测单元、长期燃油修正检测单元、空气流量检测单元、点火提前角检测单元、燃油压力检测单元和百公里油耗检测单元；
22.车辆评估模块用于获取车辆的异常情况，并获取动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测，以及异常车辆的使用年限，通过车辆评估模型得到异常车辆的检测系数，检测过程如下：
23.e＝pσ1w1 cσ2w2 dσ3w3 sσ4w424.数据库用于对信息采集模块采集的信息进行收集，并给与车辆评估模块进行评估。
25.作为一种优选方案，数据库还用于对车辆评估模块的评估结果进行收集。
26.作为一种优选方案，车辆评估系统还包括无线传输模块，无线传输模块一端与数据库信号连接，无线传输模块另一端连接上位机。
27.作为一种优选方案，上位机包括移动设备和车载管理系统。
28.综上所述，本发明具有以下有益效果：
29.本发明所述的一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统及分析方法，通过手机软件app查看汽车车况健康状态，并将故障信息显示给用户，在车联网端的手机平台，用户可以实现车况晒分，通过车联网络将本车状态共享给好友，本发明综合考虑汽车性能多项指标，提出一种具体化的公式，并使车况状态以数字形式在车联网终端的手机客户端显示。
附图说明
30.图1是本发明实施例中的一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统的结构示意图。
具体实施方式
31.本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分组件的方式，而是以组件在功能上的差异来作为区分的准则。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包括”为一开放式用语，故应解释成“包括但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。
32.本说明书及权利要求的上下左右等方位名词，是结合附图以便于进一步说明，使得本技术更加方便理解，并不对本技术做出限定，在不同的场景中，上下、左右、里外均是相对而言。
33.以下结合附图对本发明作进一步详细说明。
34.一种服务于金融科技的新型车载数据分析方法，包括以下步骤：
35.s1：抽取异常车辆的若干样本，样本信息包括动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测；
36.s2：将抽取的样本的70％，根据不同的样本类型分别通过bp神经网络进行训练，得到车辆各个样本类型的异常模型；
37.s3：将剩余30％的样本输入异常模型，对异常模型进行矫正；
38.s4：选择异常类型相同，使用年限不同的异常车辆进行比对，分别测量汽车动力系统检测指数，底盘系统检测指数，车身系统检测指数，信号系统检测指数，根据不同类型的指数对应得到不同异常类型的惩罚因子σ，依据动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测的异常类型分别得到σ1、σ2、σ3、σ4；
39.s5：对每个异常类型赋予权重值,依据动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测的异常类型分别为w1、w2、w3、w4；
40.s6：得到车辆评估模型：
41.e＝pσ1w1 cσ2w2 dσ3w3 sσ4w442.其中：p为汽车动力系统检测指数，c为底盘系统检测指数，d为车身系统检测指数，s为信号系统检测指数。
43.在上述实施例中，首先，通过bp神经网络，获得异常车辆获取模型，然后通过该获取模型，获取不同类型的异常车辆样本，最好选择单一类型的异常车辆，然后得到车辆的不同类型的异常类型与使用年限之间的关系，得到使用年限与可能出现的车辆异常的关系，对车辆不同类型的异常，根据使用年限，获取该异常类型的权重值，最后得到车辆的评估得分。
44.上述实施例能够获取车辆异常的轻重程度，能够更加科学的得到车辆的现况信息。
45.作为一种优选实施例，s4过程中，异常车辆的选择为非事故车辆。
46.在上述优选实施例中，因采用事故车辆会大幅度打破评估最终生成的评估模型的科学性，因此应该避开事故车辆；事故车辆的判定方法采用常规的判定方法。
47.作为一种优选实施例，s4过程中，动力系统检测指数、底盘系统检测指数，车身系统检测指数和信号系统检测指数，根据不同类型的指数的获取具体包括以下步骤：
48.通过检测水箱温度、电瓶电压、发动机转速、剩余油量、故障码个数、长期燃油修正、空气流量、点火提前角、燃油压力和百公里油耗，根据不同检测数据类型值，得到动力系
统检测指数、底盘系统检测指数，车身系统检测指数和信号系统检测指数。
49.作为一种优选实施例，动力系统检测指数通过长期燃油修正、点火提前角、燃油压力和百公里油耗子参数结合各自赋予的权重得到；底盘系统检测指数通过发动机转速、故障码个数和空气流量结合各自赋予的权重得到；车身系统检测指数通过发动机转速、电瓶电压、点火提前角结合各自赋予的权重得到；信号系统检测指数通过水箱温度、剩余油量、结合各自赋予的权重得到。
50.在上述优选方案中，通过检测上述参数，获取车辆的动力系统检测指数、底盘系统检测指数。
51.一种服务于金融科技的新型车载数据采集系统，基于上述的一种服务于金融科技的新型车载数据分析方法，包括信息采集模块、车辆评估模块和数据库；
52.信息采集模块包括水箱温度检测单元、电瓶电压检测单元、发动机转速检测单元、剩余油量检测单元、故障码个数检测单元、长期燃油修正检测单元、空气流量检测单元、点火提前角检测单元、燃油压力检测单元和百公里油耗检测单元；
53.车辆评估模块用于获取车辆的异常情况，并获取动力系统检测、底盘系统检测、车身系统检测和信号系统检测，以及异常车辆的使用年限，通过车辆评估模型得到异常车辆的检测系数，检测过程如下：
54.e＝pσ1w1 cσ2w2 dσ3w3 sσ4w455.数据库用于对信息采集模块采集的信息进行收集，并给与车辆评估模块进行评估。
56.作为一种优选实施例，数据库还用于对车辆评估模块的评估结果进行收集。
57.作为一种优选实施例，车辆评估系统还包括无线传输模块，无线传输模块一端与数据库信号连接，无线传输模块另一端连接上位机。
58.作为一种优选实施例，上位机包括移动设备和车载管理系统。
59.本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。