物料监控方法、装置、计算机设备及介质与流程

1.本发明涉及物料监控技术领域，尤其涉及一种物料监控方法、装置、计算机设备及介质。


背景技术：

2.物料，一般是指生产企业中，最终产品之外的、在生产领域流转的一切材料，由于物料的流动性大，与生产过程密切相关，在企业产业活动中，需要对物料的入库、出库进行严格的监控管理，以便于对成本进行控制，解决各部门之间的物料协作；
3.针对这一需求，目前市面上开发了多种基于计算机的物料管理软件，但通常只是对库中物料的信息进行记录、管理，在对库中的物料进行输出时，又需要再次进行登记记录，这就导致当物料出现缺料时，物料管理软件无法及时识别，导致生产工期延长。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述问题，提出了一种能及时识别物料缺料的物料监控方法、装置、计算机设备及介质。
5.一种物料监控方法，包括：
6.获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
7.根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
8.获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
9.判断所述库存差值是否高于预设阈值；
10.若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
11.进一步的，所述判断所述库存差值是否高于预设阈值之后，还包括：
12.若是，则获取库存监控时长，所述库存监控时长用于获取在库存监控时长内的所述物料库存数量的数值变化；
13.根据所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值，所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值；
14.判断所述库存预测值是否高于所述物料库存数量；
15.若是，则向后台系统发送库存补充请求。
16.进一步的，所述根据所述推算基准值以及所述库存监控时长推算库存预测值，所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述推算基准值的预测值，具体包括：
17.将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段；
18.获取在所述获取时段结束后物料库存数量的值，记为库存预测值；
19.根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值，并记为库存预测值。
20.进一步的，所述根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所
述预测时段结束后的所述库存预测值的数值，并记为库存预测值，具体包括：
21.获取所述库存预测值，并将所述库存预测值记为y序列值；
22.将所述预测时段记为x序列值；
23.根据所述x序列值以及所述y序列值构造线性回归直线方程；
24.根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段结束后的所述y序列值的预算值；
25.将所述y序列值的预算值记为所述业绩预测值。
26.进一步的，所述物料类型请求包括通用料请求以及特殊料请求，所述物料数量请求包括与所述通用料请求匹配的通用料数量以及与所述特殊料请求匹配的特殊料数量；
27.则所述获取所述物料数量请求与所述物料库存数量之间的库存差值，具体包括
28.获取所述物料库存数量中的通用料库存以及特殊料库存；
29.获取所述通用料数量以及与所述通用料库存之间的差值，记为通用料差值；
30.获取所述特殊料数量与所述特殊料库存之间的差值，记为库存料差值；
31.推算所述通用料差值以及所述库存料差值之间的总和，并记为所述库存差值。
32.进一步的，所述若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料，具体包括：
33.若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求生成物料溯源信息，所述物料溯源信息用于对所述物料进行溯源；
34.将所述物料溯源信息添加到所述物料上，并记为溯源物料；
35.将所述溯源物料进行发送。
36.进一步的，所述判断所述库存差值是否高于预设阈值之后，还包括：
37.若是，则在所述物料数量请求上扣除所述库存差值，生成临时数量请求；
38.根据所述临时数量请求以及物料类型请求发送所述物料；
39.将所述库存差值推送到所述后台系统。
40.一种物料监控装置，包括
41.信息获取单元，用于获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
42.数量获取单元，用于根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
43.差值计算单元，用于获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
44.判断单元，用于判断所述库存差值是否高于预设阈值；
45.发送单元，用于判断若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
46.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
47.获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
48.根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
49.获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
50.判断所述库存差值是否高于预设阈值；
51.若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
52.一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
53.获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
54.根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
55.获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
56.判断所述库存差值是否高于预设阈值；
57.若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
58.上述的物料监控方法、装置、计算机设备及介质，通过获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值，并根据所述库存差值来判断是否发送所述物料的方式实现了可准确的判断所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的要求，解决了现有技术当中当物料出现缺料时，现有的物料管理软件无法及时识别，导致生产工期延长的问题，提升了对缺料情况判断的及时性同时缩短了用户的生产工期。
附图说明
59.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
60.其中：
61.图1为一个实施例中物料监控方法的方法流程图；
62.图2为一个实施例中物料监控装置的结构示意图；
63.图3为一实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
64.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
65.如图1所示的一种物料监控方法，包括；
66.s1、获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
67.如上述步骤s1所述，所述后台系统获取由工作人员发送的生产产品的产品信息，所述产品信息中包含了所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求，所述物料类型请求用指明在生产所述生产产品时所需要准备的物料类型，所述物料数量请求用于指明在生产所述生产产品时所需要准备的物料类型对应的物料数量；
68.可以理解的是，所述物料数量请求与物料类型请求一一对应，此外所述后台系统一般为后台服务器，此外，所述后台系统可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，本发明对此不做限定。
69.s2、根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
70.如上述步骤s2所述，所述后台系统根据所述物料类型请求匹配获取对应的物料的物料库存，并将所述物料库存的库存数量记为物料库存数量，可以理解的是，所述物料库存数量由所述工作人员实时更新并输入到所述后台系统中。
71.s3、获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
72.如上述步骤s3所述，所述后台系统在获取到所述物料库存数量后将所述物料库存数量与所述物料数量请求进行比对，从而得出所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值，所述库存差值用于判断当前的所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的数量要求；
73.s4、判断所述库存差值是否高于预设阈值；
74.如上述步骤s4所述，所述后台系统判断所述库存差值是否高于预设阈值，可以理解的是，所述预设阈值的具体数值可由用户自行设定为一个合理的数值，本发明对此不做限定。
75.s5、若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
76.如上述步骤s5所述，当所述后台系统判断所述库存差值低于预设阈值时，则所述后台系统判断所述物料库存数量可以满足所述物料类型请求，之后所述后台系统将所述根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
77.本实施例通过上述方法，通过获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值，并根据所述库存差值来判断是否发送所述物料的方式实现了可准确的判断所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的要求，解决了现有技术当中当物料出现缺料时，现有的物料管理软件无法及时识别，导致生产工期延长的问题，提升了对缺料情况判断的及时性以及缩短了用户的生产工期。
78.一实施例中，所述步骤s4之后，还包括：
79.s6、若是，则获取库存监控时长，所述库存监控时长用于获取在库存监控时长内的所述物料库存数量的数值变化，根据所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值，所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值，判断所述库存预测值是否高于所述物料库存数量，若是，则向后台系统发送库存补充请求。
80.如上述实施例所述，当所述后台系统判断所述库存差值高于所述预设阈值时，所述后台系统获取所述库存监控时长，所述库存监控时长用于获取在库存监控时长内的所述物料库存数量的数值变化，之后所述后台系统根据所述库存监控时长的长度以及所述物料库存数量推算所述在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值，可以理解的是，所述库存监控时长的时间长度可由所述工作人员自行设置，之后所述后台系统判读所述库存预测值是否高于所述物料库存数量，若是，则向后台系统发送库存补充请求，从而达到体现判断所述物料库存数量不足的效果。
81.本实施例通过上述方法，通过获取所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值的方式实现了可根据所述库存预测值推算所述物料库存数量能否满足后续要求，进一步避免了缺料情况的发生。
82.一实施例中，所述根据所述推算基准值以及所述库存监控时长推算库存预测值，所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述推算基准值的预测值的步骤，具体包括：
83.s7、将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段，获取在所述获取时段结束后物料库存数量的值，记为库存预测值，根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值，并记为库存预测值。
84.如上述实施例所述，所述后台系统将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段，之后所述后台系统获取在所述获取时段结束后的业绩完成数值，记为基准预测值，之后所述后台系统根据所述基准预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值，并记为库存预测值。
85.本实施例通过上述方法，通过将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段后再针对所述库存预测值进行推算，提升了所述库存预测值推算的准确性。
86.一实施例中，所述根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值，并记为库存预测值，具体包括：
87.s8、获取所述库存预测值，并将所述库存预测值记为y序列值，将所述预测时段记为x序列值，根据所述x序列值以及所述y序列值构造线性回归直线方程，根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段结束后的所述y序列值的预算值，将所述y序列值的预算值记为所述库存预测值。
88.如上述实施例所述，所述后台系统获取所述库存预测值，并将所述库存预测值记为y序列值，之后所述后台系统获取所述预测时段，并将所述预测时段记为x序列值，之后所述后台系统根据所述x序列值以及所述y序列值构造线性回归直线方程，根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段结束后的所述y序列值的预算值，将所述y序列值的预算值记为所述库存预测值；
89.举例说明：所述监控时段为6天，则所述获取时段为第3天(y≤3)，则所述预测时段为第4天、第5天及第6天(4＜y≤6)；
90.所述后台系统在所述获取时段结束后(即3天后)获取所述基准预测值，之后根据将所述基准预测值以及所述预测时段(4＜y≤6)构造线性回归直线方程，从而得到直线拟合方程，之后使用所述直线拟合方程推算出在所述预测时段(4＜y≤6)结束后所述y序列值的预算值，并将所述y序列值的预算值记为所述库存预测值。
91.本实施例通过上述方法，通过获取所述预测时段以及所述获取时段后使用直线拟合方程对所述库存预测值进行推算的方式进一步提升了所述库存预测值的准确性。
92.一实施例中，所述物料类型请求包括通用料请求以及特殊料请求，所述物料数量请求包括与所述通用料请求匹配的通用料数量以及与所述特殊料请求匹配的特殊料数量；
93.则所述获取所述物料数量请求与所述物料库存数量之间的库存差值的步骤，具体包括：
94.s9、获取所述物料库存数量中的通用料库存以及特殊料库存，获取所述通用料数
量以及与所述通用料库存之间的差值，记为通用料差值，获取所述特殊料数量与所述特殊料库存之间的差值，记为库存料差值，推算所述通用料差值以及所述库存料差值之间的总和，并记为所述库存差值。
95.如上述实施例所述，由于生产所述生产产品的过程中所需要用到的物料根据特殊性可区分为所述通用料及所述特殊料，所述通用料为可与其他类型的所述生产产品共用的生产物料，所述特殊料为针对于所述生产产品设计，无法与其他类型的所述生产产品共用的生产物料，因此在所述工作人员发送所述物料类型请求时，所述物料类型请求内包含有所述通用料请求以及所述特殊料请求，则所述后台系统取所述物料库存数量中的通用料库存以及特殊料库存，之后所述后台系统获取所述通用料数量以及与所述通用料库存之间的差值，记为通用料差值，同时所述后台系统获取所述特殊料数量与所述特殊料库存之间的差值，记为库存料差值，之后所述后台系统将所述通用料差值以及所述库存料差值进行合并统计，并推算出所述通用料差值以及所述库存料差值的总和，并将该计算结果记为所述库存差值。
96.一实施例中，所述步骤s5，具体包括：
97.s10、若否，根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求生成物料溯源信息，所述物料溯源信息用于对所述物料进行溯源，将所述物料溯源信息添加到所述物料上，并记为溯源物料，将所述溯源物料进行发送。
98.如上述实施例所述，当所述后台系统判断所述库存差值低于预设阈值时，所述后台系统根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求生成一个所述物料溯源信息，所述物料溯源信息用于对所述物料进行溯源，举例说明，所述物料溯源信息可为一个可粘贴的二维码，当所述物料数量请求以及所述物料类型请求对应的所述物料整理完成需要进行下一工序的操作时，所述工作人员将所述二维码黏贴到所述物料的表面，从而生成所述溯源物料，之后所述工作人员将所述溯源物料进行发送，当其他工序的工作人员需要对所述溯源物料进行溯源时，可对所述二维码进行扫描获取所述溯源物料对应的所述物料数量请求以及所述物料类型请求，从而达到溯源的效果。
99.一实施例中，所述步骤s4之后，还包括：
100.s11、若是，则在所述物料数量请求上扣除所述库存差值，生成临时数量请求，根据所述临时数量请求以及物料类型请求发送所述物料，将所述库存差值推送到所述后台系统。
101.如上述实施例所述，当所述后台系统判断所述库存差值高于预设阈值时，所述后台系统在所述物料数量请求上扣除所述库存差值，生成临时数量请求，所述临时数量请求用于当所述物料库存数量无法满足所述物料数量请求的要求时，先扣除所述物料数量请求中超出所述物料库存数量的部分，生成所述临时数量请求，之后所述后台系统根据所述临时数量请求以及物料类型请求发送所述物料，由于在现有市面上的物料管理系统普遍都需要等到所述物料库存数量满足所述物料数量请求的要求后再对所述物料进行发送，而本实施例的处理方式可达到当所述物料库存数量无法满足所述物料数量请求的要求时仍可通过扣除所述库存差值后先发送部分物料的方式来实现提升所述物料的流通性，同时当所述后台系统根据所述临时数量请求以及物料类型请求发送所述物料后，所述后台系统获取所述库存差值，所述库存差值用于提示所述工作人员所述物料类型请求中缺乏的物料数量，
从而让所述工作人员对缺乏的所述物料进行补充。
102.如图2所示的一种物料监控装置，包括：
103.一种物料监控装置，包括
104.信息获取单元1，用于获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求；
105.数量获取单元2，用于根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量；
106.差值计算单元3，用于获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值；
107.判断单元4，用于判断所述库存差值是否高于预设阈值；
108.发送单元5，用于判断若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
109.上述各单元为执行上述物料监控装置，在此不再一一介绍。
110.图3示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器，所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现所述员工状态判断方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行所述物料监控方法。
111.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
112.在一个实施例中，本技术提供的客户行为识别方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图3所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成邮件自动分类聚合装置的各个程序模板。比如，信息获取单元1、数量获取单元2、差值计算单元3、判断单元4以及发送单元5。
113.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：
114.获取生产产品的产品信息，所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求，根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量，获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值，判断所述库存差值是否高于预设阈值，若否，则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。
115.综合上述实施例可知，本发明最大的有益效果在于，通过获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值，并根据所述库存差值来判断是否发送所述物料的方式实现了可准确的判断所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的要求，解决了现有技术当中当物料出现缺料时，现有的物料管理软件无法及时识别，导致生产工期延长的问题，提升了对缺料情况判断的及时性同时缩短了用户的生产工期。
116.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以
通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一些易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)
117.dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
118.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
119.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。