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物料监控方法、装置、计算机设备及介质与流程

2022-06-05 12:18:08 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种物料监控方法,其特征在于,包括:获取生产产品的产品信息,所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求;根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量;获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值;判断所述库存差值是否高于预设阈值;若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。2.如权利要求1所述的物料监控方法,其特征在于,所述判断所述库存差值是否高于预设阈值之后,还包括:若是,则获取库存监控时长,所述库存监控时长用于获取在库存监控时长内的所述物料库存数量的数值变化;根据所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值,所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值;判断所述库存预测值是否高于所述物料库存数量;若是,则向后台系统发送库存补充请求。3.如权利要求2所述的物料监控方法,其特征在于,所述根据所述物料库存数量以及所述库存监控时长推算库存预测值,所述库存预测值为在所述库存监控时长结束后所述物料库存数量的预测值,具体包括:将所述库存监控时长拆分为获取时段以及预测时段;获取在所述获取时段结束后物料库存数量的值,记为库存预测值;根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值,并记为库存预测值。4.如权利要求3所述的物料监控方法,其特征在于,所述根据所述库存预测值、所述预测时段以及所述获取时段推算在所述预测时段结束后的所述库存预测值的数值,并记为库存预测值,具体包括:获取所述库存预测值,并将所述库存预测值记为y序列值;将所述预测时段记为x序列值;根据所述x序列值以及所述y序列值构造线性回归直线方程;根据所述线性回归直线方程推算在所述预测时段结束后的所述y序列值的预算值;将所述y序列值的预算值记为所述库存预测值。5.如权利要求1所述的物料监控方法,其特征在于,所述物料类型请求包括通用料请求以及特殊料请求,所述物料数量请求包括与所述通用料请求匹配的通用料数量以及与所述特殊料请求匹配的特殊料数量;则所述获取所述物料数量请求与所述物料库存数量之间的库存差值,具体包括获取所述物料库存数量中的通用料库存以及特殊料库存;获取所述通用料数量以及与所述通用料库存之间的差值,记为通用料差值;获取所述特殊料数量与所述特殊料库存之间的差值,记为库存料差值;推算所述通用料差值以及所述库存料差值之间的总和,并记为所述库存差值。6.如权利要求1所述的物料监控方法,其特征在于,所述若否,则根据所述物料数量请
求以及所述物料类型请求发送所述物料,具体包括:若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求生成物料溯源信息,所述物料溯源信息用于对所述物料进行溯源;将所述物料溯源信息添加到所述物料上,并记为溯源物料;将所述溯源物料进行发送。7.如权利要求1所述的物料监控方法,其特征在于,所述判断所述库存差值是否高于预设阈值之后,还包括:若是,则在所述物料数量请求上扣除所述库存差值,生成临时数量请求;根据所述临时数量请求以及物料类型请求发送所述物料;将所述库存差值推送到后台系统。8.一种物料监控装置,其特征在于,包括:信息获取单元,用于获取生产产品的产品信息,所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求;数量获取单元,用于根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量;差值计算单元,用于获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值;判断单元,用于判断所述库存差值是否高于预设阈值;发送单元,用于判断若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料。9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的物料监控方法。10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的物料监控方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种物料监控方法、装置、计算机设备及介质,通过获取生产产品的产品信息,所述产品信息包含若干个所述生产产品生产时所需物料的物料类型请求与所述物料类型请求匹配的物料数量请求根据获取所述物料类型请求匹配对应的物料库存数量获取所述物料库存数量与所述物料数量请求之间的库存差值,判断所述库存差值是否高于预设阈值,若否,则根据所述物料数量请求以及所述物料类型请求发送所述物料,本发明通过上述方法,实现了可准确的判断所述物料库存数量能否满足所述物料数量请求的要求,解决了现有技术当中当物料出现缺料时,现有的物料管理软件无法及时识别,导致生产工期延长的问题,提升了对缺料情况判断的及时性。断的及时性。断的及时性。


技术研发人员:郑耀国 丘新勇 丘小娥
受保护的技术使用者:数字时代(广东)数字技术有限公司
技术研发日:2022.03.11
技术公布日:2022/6/4
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