用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及信息检索技术领域，例如涉及一种用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.电子购物平台为了保证用户对推荐的商品有兴趣，通常会根据用户的行为数据为用户进行个性化的商品推荐，从而提高用户的购买欲。
3.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
4.由于现有推荐商品的方式通常会根据用户的行为数据计算出各商品对应的分值，然后将分值最高的商品推送给用户，这样经常会将用户已经浏览过的商品再次推荐给用户，导致用户的体验感较差。


技术实现要素：

5.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
6.本公开实施例提供了一种用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质，以能够为用户推荐未曾浏览的商品。
7.在一些实施例中，所述用于商品推荐的方法，包括：响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；将第二待推荐商品存入本地服务器；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
8.在一些实施例中，所述电子设备包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于商品推荐的方法。
9.在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于商品推荐的方法。
10.本公开实施例提供的用于商品推荐的方法、电子设备及存储介质，可以实现以下技术效果：通过响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；并将第二待推荐商品存入本地服务器；然后根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定预设数量的目标商品；并将目标商品推荐给用户；同时删除本地服务器中的目标商品。这样能够对查询优化，使得在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品均为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
11.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
12.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
13.图1是本公开实施例提供的一个用于商品推荐的方法的示意图；
14.图2是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
15.图3是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
16.图4是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
17.图5是本公开实施例提供的另一个用于商品推荐的方法的示意图；
18.图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
具体实施方式
19.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
20.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
21.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
22.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
23.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
24.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
25.本技术应用于线上商城的商品推荐，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品，并根据用户的行为数据在本地服务器中确定目标商品，然后将目标商品推荐给用户，并将目标商品从本地服务器中删除；这样能够保证在为用户推荐商品时，本地服务器中存储的商品均为用户未曾浏览过的商品；进而能够为用户推荐未曾浏览且符合用户偏好的商品。
26.结合图1所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
27.步骤s101，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；
28.步骤s102，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
29.步骤s103，电子设备根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；
30.步骤s104，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
31.采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
32.可选地，在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品，包括：在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间；将用户在第一时间前发起的商品浏览请求的时间确定为第二时间；在商品数据库中将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品；在第一备选商品中确定第二待推荐商品。这样，通过将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品，能够减少第一备选商品的基数，从而能够更快的在第一备选商品中确定出第二待推荐商品。
33.结合图2所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
34.步骤s201，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求，在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品
35.步骤s202，电子设备将用户在第一时间前发起的商品浏览请求的时间确定为第二时间；
36.步骤s203，电子设备在商品数据库中将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品；
37.步骤s204，电子设备在第一备选商品中确定第二待推荐商品；
38.步骤s205，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
39.步骤s206，电子设备根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定目标商品；
40.步骤s207，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
41.采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过通过将入库时间在最早入库时间至第二时间外的商品确定为第一备选商品，并在第一备选商品中确定第二待推荐商品后将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；然后将目标商品推荐给用户，并将目标商品从本地服务器中删除。这样在为用户推荐商品的情况下，能够减少第一备选商品的基数，从而能够更快的在商品数据库中确定出用户未曾浏览过的商品，从而保证本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品，进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
42.可选地，在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间，包括：按照入库时间对第一待推荐商品进行降序排序；将排名为第一的第一待推荐商品的入库时间确定为第二时间。
43.在一些实施例中，在用户在第一时间前发起了多个商品浏览请求的情况下，获取各商品浏览请求分别对应的第二时间；响应于各商品浏览请求，确定各第二时间分别对应的若干第一待推荐商品；按照入库时间分别对各第二时间对应的若干第一待推荐商品进行降序排序；将排名为第一的第一待推荐商品的入库时间确定为最早入库时间。
44.可选地，通过以下方式在各第一待推荐商品分别对应的入库时间中获取最早入库时间：响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求，按照入库时间由后往先的顺序在商品数据库中确定第一待推荐商品；将确定的最后一个第一待推荐商品的入库时间确定为最
早入库时间。
45.可选地，在第一备选商品中确定第二待推荐商品，包括：获取用户的搜索记录的话题关键词；按照入库时间由后往先的顺序在第一备选商品中选取第一预设数量的与话题关键词关联的第一备选商品；将选取的第一备选商品确定为第二待推荐商品。
46.可选地，行为数据信息中包括用户的浏览过的历史商品信息和用户购买过的历史商品信息，本地服务器中的第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定预设数量的目标商品，包括：根据历史商品信息获取各第二备选商品分别对应的若干第一分值；对各第二备选商品分别对应的若干第一分值进行求和获得各第二备选商品分别对应的第二分值；按照第二分值对各第二备选商品进行降序排序；将前第二预设数量的第二备选商品确定为目标商品。这样能够保证为用户推荐的商品为满足用户喜好的商品，从而提高用户的购买欲。
47.结合图3所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
48.步骤s301，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；
49.步骤s302，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
50.步骤s303，电子设备根据历史商品信息获取各第二备选商品分别对应的若干第一分值；第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；
51.步骤s304，电子设备对各第二备选商品分别对应的若干第一分值进行求和获得各第二备选商品分别对应的第二分值；
52.步骤s305，电子设备按照第二分值对各第二备选商品进行降序排序；
53.步骤s306，电子设备将前第二预设数量的第二备选商品确定为目标商品。
54.步骤s307，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
55.采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品。进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
56.在一些实施例中，用户的搜索记录为“北京冬运会”，其中，搜索记录中的话题关键词为“冬运会”，按照入库时间由后往先的顺序在第一备选商品中选取m个与“冬运会”关联的第一备选商品；例如冰球、冰敦敦等等；将选取的m个与话题关键词关联的第一备选商品均确定为第二待推荐商品。
57.可选地，历史商品信息中包括商品名称和商品名称对应的历史时间；根据历史商品信息获取各第二备选商品分别对应的若干第一分值，包括：获取第二备选商品与各商品名称的关联度；根据历史时间获取各商品名称分别对应的权重系数；将各关联分值和各权重系数的乘积确定为第二备选商品对应的若干第一分值。
58.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
59.步骤s401，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第
一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；
60.步骤s402，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
61.步骤s403，电子设备获取第二备选商品与各商品名称的关联度；第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；
62.步骤s404，电子设备根据历史时间获取各商品名称分别对应的权重系数；
63.步骤s405，电子设备将各关联分值和各权重系数的乘积确定为第二备选商品对应的若干第一分值；
64.步骤s406，电子设备对各第二备选商品分别对应的若干第一分值进行求和获得各第二备选商品分别对应的第二分值；
65.步骤s407，电子设备按照第二分值对各第二备选商品进行降序排序；
66.步骤s408，电子设备将前第二预设数量的第二备选商品确定为目标商品。
67.步骤s409，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
68.采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品。进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
69.可选地，商品名称对应的历史时间越晚，商品名称对应的权重系数就越小。
70.可选地，根据各历史时间获取各商品名称分别对应的权重系数，包括：在预设的数据表中获取与历史时间对应的权重系数，数据表中存储有历史时间和权重系数的对应关系。这样，能够为用户推荐符合用于近期喜好的商品。
71.可选地，行为数据信息中包括用户选择的喜好关键词；本地服务器中的第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；根据用户的行为数据信息中在本地服务器中确定目标商品，包括：分别获取各第二备选商品与喜好关键词的关联度；按照关联度对各第二备选商品进行降序排序；将前第二预设数量的第二备选商品确定为目标商品。
72.结合图5所示，本公开实施例提供一种用于商品推荐的方法，包括：
73.步骤s501，电子设备响应于用户在第一时间发起的商品浏览请求；在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品；第一待推荐商品为响应于用户在第一时间前发起的商品浏览请求确定的若干商品；
74.步骤s502，电子设备将第二待推荐商品存入本地服务器；
75.步骤s503，电子设备获取各第二备选商品与喜好关键词的关联度；第二备选商品包括第一待推荐商品和第二待推荐商品；
76.步骤s504，电子设备按照关联度对各第二备选商品进行降序排序；
77.步骤s505，电子设备将前第二预设数量的第二备选商品确定为目标商品。
78.步骤s506，电子设备将目标商品推荐给用户；并删除本地服务器中的目标商品。
79.采用本公开实施例提供的用于商品推荐的方法，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品。进而能够为
用户推荐未曾浏览的商品。
80.可选地，目标商品的数量小于等于第二备选商品的数量。
81.可选地，商品数据库中的商品按照入库时间由早到晚的顺序进行存储。
82.在一些实施例中，响应于用户在time1发起的商品浏览请求，由于用户在time1前未曾发起过商品浏览请求，因此将商品数据库中的商品均确定为第一备选商品；获取用户的搜索记录的话题关键词，按照入库时间由后往先的顺序在第一备选商品中确定m个与话题关键词关联的第二待推荐商品；并将其存入本地数据库；根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定n个目标商品；其中，n≤m；将目标商品推荐给用户，并删除本地服务器中的目标商品；此时本地服务器中的商品余量为m-n。然后响应于用户在time2发起的商品浏览请求，其中，time1《time2；按照入库时间对m个第二待推荐商品进行降序排序；将排名为第一的第二待推荐商品的入库时间确定为第二时间timea，在商品数据库中将入库时间在timea至time1外的商品确定为第一备选商品；并在其中确定y个第二待推荐商品，然后将确定的y个第二待推荐商品存入本地服务器中，此时本地服务器中存储的商品数量为m-n y；然后根据用户的行为数据信息在本地服务器中确定x个目标商品；并将x个目标商品推荐给用户。这样只要商品数据库中的商品没有取完，就能够为用户推荐未曾浏览的商品。
83.结合图6所示，本公开实施例提供一种电子设备，包括处理器(processor)600和存储器(memory)601。可选地，该装置还可以包括通信接口(communication interface)602和总线603。其中，处理器600、通信接口602、存储器601可以通过总线603完成相互间的通信。通信接口602可以用于信息传输。处理器600可以调用存储器601中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于商品推荐的方法。
84.采用本公开实施例提供的电子设备，通过在商品数据库除第一待推荐商品之外的商品中确定第二待推荐商品并将其存入本地服务器，然后在本地服务器中确定目标商品；并在将目标商品推荐给用户后将目标商品从本地服务器中删除，能够保证在为用户推荐商品的情况下，本地服务器中存储的商品为用户未曾浏览过的商品。进而能够为用户推荐未曾浏览的商品。
85.可选地，电子设备为手机、计算机或平板电脑。
86.此外，上述的存储器601中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
87.存储器601作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器600通过运行存储在存储器601中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于商品推荐的方法。
88.存储器601可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器601可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
89.本公开实施例提供了一种存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于商品推荐的方法。
90.本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算
机执行时，使所述计算机执行上述用于商品推荐的方法。
91.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
92.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
93.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
94.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
95.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部
分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
96.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。