一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统与流程

1.本发明涉及粉尘爆炸预防相关领域，尤其涉及一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统。


背景技术：

2.矿山粉尘是矿山在挖掘采矿的过程中，由于机械振动、摩擦等而产生的岩尘、矿尘等固体物质的细微颗粒的总称。按状态可将粉尘分为粉尘层和粉尘云两类。粉尘层是指堆积在物体表面上的静止状态的粉尘，而粉尘云则指悬浮在空间的运动状态的粉尘。矿山粉尘不但危害人体健康，会引起职业病，而且矿山粉尘还存在爆炸的风险，危害巨大。
3.但在实现本技术中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术在进行粉尘爆炸预警的过程中，存在不能准确进行粉尘爆炸安全预警的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术通过提供一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统，解决了现有技术在进行粉尘爆炸预警的过程中，存在不能准确进行粉尘爆炸安全预警的技术问题，达到通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法，所述方法应用于矿山粉尘智能预警系统，所述系统与粉尘浓度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；通过所述图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
8.另一方面，本技术还提供了一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于通过粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；第二获得单元，所述第二获得单元用于对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；第五获得单元，所述第五获得单元用
于通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；第一预警单元，所述第一预警单元用于根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
9.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
10.第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
11.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
12.由于采用了采集粉尘浓度采集结果，对粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得粉尘云的成分，及成分对应的浓度，根据不同浓度是否发生爆炸进行分级，基于分级结果获得第一参数，对粉尘层级进行图像采集，根据图像采集结果获得第一爆炸影响系数，对粉尘云进行图像采集，获得粉尘云的颗粒度参数，将所述第一参数、第一爆炸影响系数和所述颗粒度参数输入爆炸分析模型，进行爆炸的评估，根据评估结果进行爆炸的安全预警，通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。
13.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
14.图1为本技术一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的流程示意图；
15.图2为本技术一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的获得所述第一成分分析列表的流程示意图；
16.图3为本技术一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的获得所述第一成分分析列表细化的流程示意图；
17.图4为本技术一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的获得所述第一爆炸影响系数的流程示意图；
18.图5为本技术一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警系统的结构示意图；
19.图6为本技术一种电子设备的结构示意图。
20.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第一预警单元17，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
21.本技术通过提供一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统，解决了现有技术在进行粉尘爆炸预警的过程中，存在不能准确进行粉尘爆炸安全预警的技术问题，达
到通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
22.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
23.申请概述
24.矿山粉尘是矿山在挖掘采矿的过程中，由于机械振动、摩擦等而产生的岩尘、矿尘等固体物质的细微颗粒的总称。按状态可将粉尘分为粉尘层和粉尘云两类。粉尘层是指堆积在物体表面上的静止状态的粉尘，而粉尘云则指悬浮在空间的运动状态的粉尘。矿山粉尘不但危害人体健康，会引起职业病，而且矿山粉尘还存在爆炸的风险，危害巨大。但现有技术在进行粉尘爆炸预警的过程中，存在不能准确进行粉尘爆炸安全预警的技术问题。
25.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
26.本技术提供了一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法，所述方法应用于矿山粉尘智能预警系统，所述系统与粉尘浓度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；通过所述图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
27.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
28.实施例一
29.如图1所示，本技术提供了一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法，所述方法应用于矿山粉尘智能预警系统，所述系统与粉尘浓度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：
30.步骤s100：通过所述粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；
31.步骤s200：对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；
32.具体而言，所述矿山粉尘智能预警系统为进行矿山的粉尘信息进行实时监测，进而进行分析后准确进行粉尘预警的系统，所述粉尘浓度采集装置为包括采集区域和感应区域两部分的进行粉尘采集和分析的装置，所述图像采集装置为高清ccd相机，可以进行实时的清晰粉尘图像采集。根据监测的空间位置的不同，进行所述粉尘浓度采集装置的布设，根据布设完成的所述粉尘浓度采集装置进行粉尘的浓度采集，采集包括定时采集和随机采
集。根据所述粉尘浓度采集装置获得所述第一粉尘浓度采集结果，其中，所述第一粉尘浓度采集结果包括采集结果和识别结果，即包括各个粉尘的类型信息，即各个类型信息对应的粉尘浓度信息，且所述数据为通过多个粉尘浓度采集装置的测量结果的均值获得的。所述成分分析的过程为根据粉尘的性质，将粉尘初步分为可燃粉尘和不可燃粉尘，其中，可燃粉尘是指可以与空气中氧发生反应放热的粉尘，一般含有c、h元素，相反的，与氧不发生反应的粉尘为不可燃粉尘或惰性粉尘。根据初步分类结果进行所述第一粉尘浓度采集结果的成分初步区分，基于区分结果获得所述第一成分分析列表。通过对粉尘浓度、成分的采集和分析，为后续进行准确的预警提供了数据支持。
33.步骤s300：通过所述图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；
34.步骤s400：根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；
35.具体而言，所述粉尘层是指静置在地面、设备端面或其他平面的静置粉尘，在进行粉尘的爆炸评估过程中，往往忽视了粉尘层对于粉尘密度的影响，进而导致进行爆炸的评估不够准确的问题。对目标采集的空间进行所述图像采集装置的分布，根据分布结果进行平面位置的粉尘层图像采集，获得第一图像采集结果。对所述第一图像采集结果中的图像进行对应的特征识别，包括粉尘层的粉尘厚度特征、粉尘密度特征和粉尘颗粒度特征等，根据特征识别结果对平面的粉尘层的特征评估，根据粉尘层的特征评估参数获得所述第一爆炸影响系数。通过对粉尘层的图像采集，使得对平面中包含的粉尘层的隐患进行准确评估，进而获得所述第一爆炸影响系数，即计算出粉尘层被外力带散到空气中的隐患参数，为进行准确的爆炸预警提供了数据的支持。
36.步骤s500：通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；
37.步骤s600：将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；
38.步骤s700：根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
39.具体而言，根据所述采样空间的空间位置，对图像采集装置进行二次分布，其中，所述二次分布的结果为图像采集装置进行粉层云的图像采集装置分布的结果，根据所述第二分布结果中的图像采集装置进行粉尘云的图像采集，获得第二图像采集结果，通过所述第二图像采集结果中的多个图像，进行粉尘云的颗粒度分布的评估，获得所述第一粉尘颗粒度参数。将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，所述爆炸分析模型为机器学习中的异常检测模型，它通过大量的基础数据作为训练数据训练获得，根据成分分析列表、爆炸影响系数、粉尘颗粒度的组合关联关系进行爆炸评估指数的关联，当所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型后，所述爆炸分析模型通过对已有数据的对比，进行是否需要进行爆炸预警的结果输出，即所述第一输出结果。当所述第一输出结果为需要进行爆炸预警的结果时，则进行粉尘的爆炸预警。通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。
40.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s200还包括：
41.步骤s210：获得第一采样空间信息；
42.步骤s220：对所述第一采样空间信息进行分析，获得第一采样点分布结果；
43.步骤s230：根据所述第一采样点分布结果获得所述第一粉尘浓度采集结果；
44.步骤s240：根据所述第一粉尘浓度采集结果进行第一分类，获得第一分类结果；
45.步骤s250：根据所述第一分类结果获得所述第一成分分析列表。
46.具体而言，所述第一采样空间为进行粉尘预警评估监测的空间，所述第一采样空间信息包括采样空间的大小、采样空间的形状、采样空间的密闭性等参数。根据采样的空间大小和形状进行所述粉尘浓度采集装置的位置和数量的选择和分布，基于数量和位置的选择和分布结果进行粉尘采样，获得所述第一粉尘浓度采集结果。所述第一分类为进行可燃性粉尘和非可燃性粉尘的分类标准，根据粉尘的化学特征，斤西瓜所述第一粉尘浓度采集结果中各个粉尘的化学性质初分，获得所述第一分类结果。
47.进一步的，将所述第一分类结果中不可燃粉尘进行标识，根据标识结果对不可燃粉尘、可燃粉尘进行统计，所述统计包括各个粉尘的浓度测量的参数。根据统计结果获得所述第一成分分析列表。通过对采样空间的空间分析，进而进行采样点的分布，根据测定的精度分布采样点数量、采样点的位置，进而使得采样的结果更加的准确，进而实现后续的准确粉尘的分析预警。
48.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s250还包括：
49.步骤s251：根据所述第一分类结果对不可燃粉尘进行筛除，获得可燃粉尘列表；
50.步骤s252：通过大数据进行粉尘能级划分，获得第一划分结果；
51.步骤s253：根据所述可燃粉尘列表和所述第一划分结果获得第一能级列表，其中，所述第一能级列表包括各个可燃粉尘的能级信息和浓度信息；
52.步骤s254：根据所述第一能级列表获得所述第一成分分析列表。
53.具体而言，根据所述第一分类结果中对不可燃粉尘的标识结果进行不可燃粉尘的剔除，获得可燃粉尘的列表，基于大数据获得各个粉尘的爆炸能级划分结果，即根据各个粉尘在相同条件下的爆炸浓度的比例关系，进行能级划分结果的构建，获得所述第一划分结果。根据所述第一划分结果对所述可燃粉尘列表进行能级排序和标识，根据排序和标识结果获得所述第一能级列表，其中，所述第一能级列表包括各个可燃粉尘的能级信息和浓度信息，基于所述第一能级列表获得所述第一成分分析列表。通过对可燃粉尘的能级划分，进而使得获得的所述第一成分分析列表更加的准确全面，进而为后续进行准确的粉尘预警评估提供了数据支持。
54.进一步的，如图4所示，本技术步骤s400还包括：
55.步骤s410：对所述第一图像采集结果进行图像的增强处理，获得第一处理结果；
56.步骤s420：对所述第一处理结果进行粉尘特征识别，获得第一特征识别结果；
57.步骤s430：根据第一特征识别结果获得粉尘层厚度信息、粉尘密度信息；
58.步骤s440：根据所述粉尘层厚度信息、所述粉尘密度信息进行粉尘云影响评估，根据评估结果获得所述第一爆炸影响系数。
59.具体而言，对所述第一图像采集结果中的各个图像进行采集位置标识，标识后进行图像的增强处理，所述图像增强处理的过程为对图像中有用的粉尘层信息进行增强，改善图像中粉尘层的视觉效果，抑制其他的特征，进而使得图像的信息表达更加准确，进而可进行更加准确的图像识别的过程，一般包括频率域法和空间域法两种方法。根据所述第一
图像采集结果的增强处理后，对粉尘进行处理后的图像的特征识别，获得所述第一特征识别结果，根据第一特征识别结果，进行粉尘层厚度测定，基于测定结果获得粉尘层厚度信息，根据特征识别结果进行单位图像内粉尘的数量评估，获得粉尘密度信息；根据所述粉尘层厚度信息、所述粉尘密度信息进行粉尘云影响评估。所述影响评估是指在异常情况下，如异常空气流动造成粉尘层的粉尘分布到空气中，变成粉尘云的影响程度，主要与粉尘密度和粉尘层厚度相关联。根据所述述粉尘层厚度信息、所述粉尘密度信息进行粉尘云影响评估，根据评估结果获得所述第一爆炸影响系数。通过所述第一爆炸影响系数的评估获取，进而使得后续进行粉尘的评估和预警信息更加的全面，进而达到预警信息更加的准确的技术效果。
60.进一步的，本技术步骤s500还包括：
61.步骤s510：根据所述第二图像采集结果进行图像分布评估，获得第一分布评估结果；
62.步骤s520：对所述第二图像采集结果进行颗粒特征识别，获得颗粒度评估结果；
63.步骤s530：根据所述第一分布评估结果和所述颗粒度评估结果获得所述第一粉尘颗粒度参数。
64.具体而言，所述第二图像采集结果为进行目标空间的空气内粉尘云的图像采集结果，且所述第二图像采集结果中的各个图像均带有各自的位置标识，根据图像的位置标识结果进行图像的分布评估，获得第一分布评估结果，所述第一分布评估结果的评定的参数包括覆盖全面性和分布合理性。对所述第二图像采集结果中的各个图像进行图像的颗粒特征识别，即对单位图像大小中，存在的粉尘颗粒的分布数量、颗粒大小的集中度进行评估，获得所述颗粒度评估结果，通过所述第一分布评估结果对所述颗粒度评估结果进行分布的均值求取，根据所述第一分布评估结果和所述颗粒度评估结果获得所述第一粉尘颗粒度参数。粉尘颗粒度越小，则爆炸性越强，通过对粉尘的图像采集，进而获得粉尘的颗粒度参数，进而使得后续对粉尘的爆炸预警更加的准确。
65.进一步的，所述矿山粉尘智能预警系统与温度采集装置通信连接，本技术步骤s800还包括：
66.步骤s810：通过所述温度采集装置获得第一温度采集结果；
67.步骤s820：判断所述第一温度采集结果是否满足预期预警温度阈值；
68.步骤s830：当所述第一温度采集结果满足所述预期预警温度阈值时，根据所述第一温度采集结果与所述预期预警温度阈值的差值获得第一影响参数；
69.步骤s840：根据所述第一影响参数对所述第一输出结果进行修正，获得第二输出结果；
70.步骤s850：根据所述第二输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
71.具体而言，产生爆炸的因素还包括温度信息，随着环境温度的升高，粉尘爆炸需求的浓度则越低。所述温度采集装置为可进行实时的环境温度采集的装置，根据所述监测空间的空间信息进行所述温度采集装置的分布，根据温度采集装置的分布结果，对所述监测空间进行温度采集，获得第一温度采集结果。设定一预期预警温度阈值，当所述第一温度采集结果不满足所述预期预警温度阈值时，则不对温度测定结果进行预定参数的添加。当所述第一温度采集结果满足所述预警温度阈值时，此时根据所述第一温度采集结果和所述预
期预警温度阈值获得温度差值信息，根据温度差值进行温度预警影响的分级参数确定，即温度差值越大，则对爆炸的影响越重，根据所述温度差值获得第一影响参数，根据所述第一影响参数对所述第一输出结果进行修正，获得第二输出结果；根据所述第二输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。通过温度参数对爆炸浓度的影响结果，获得所述第一影响参数进行所述第一输出结果的修正，进而通过温度的监督使得最终获得的预警信息更加的精确，实现准确预警的技术效果。
72.进一步的，本技术步骤s800还包括：
73.步骤s860：获得粉尘爆炸预警的监测空间信息；
74.步骤s870：根据所述监测空间信息获得第一空间密闭性影响系数；
75.步骤s880：根据所述第一空间密闭性影响系数对所述第二输出结果进行修正，获得第三输出结果；
76.步骤s890：根据所述第三输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
77.具体而言，所述监测空间为进行粉尘爆炸监测的目标空间，对所述目标空间进行信息采集，根据信息采集结果获得所述空间的密闭性信息，即当前空间与外界的隔断情况的评估，空间密闭性越高，则越容易形成粉尘爆炸的条件，进而粉尘爆炸的威力越大，根据密闭性的评估结果获得所述第一空间密闭性影响系数。
78.进一步的，通过瓦测试设备获得当前空间内的瓦斯浓度信息，瓦斯的浓度越高，则粉尘爆炸的下限浓度越低，通过瓦斯浓度的测量结果获得瓦斯浓度影响系数，根据所述第一空间密闭性影响系数、所述瓦斯浓度影响系数对所述第二输出结果进行修正，获得第三输出结果。根据所述第三输出结果进行粉尘爆炸的安全预警，进而达到使得最终获得的预警结果更加准确的技术效果。
79.综上所述，本技术所提供的一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法及系统具有如下技术效果：
80.1、由于采用了采集粉尘浓度采集结果，对粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得粉尘云的成分，及成分对应的浓度，根据不同浓度是否发生爆炸进行分级，基于分级结果获得第一参数，对粉尘层级进行图像采集，根据图像采集结果获得第一爆炸影响系数，对粉尘云进行图像采集，获得粉尘云的颗粒度参数，将所述第一参数、第一爆炸影响系数和所述颗粒度参数输入爆炸分析模型，进行爆炸的评估，根据评估结果进行爆炸的安全预警，通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。
81.2、由于采用了对采样空间的空间分析，进而进行采样点的分布，根据测定的精度分布采样点数量、采样点的位置的方式，进而使得采样的结果更加的准确，进而实现后续的准确粉尘的分析预警。
82.3、通过对可燃粉尘的能级划分，进而使得获得的所述第一成分分析列表更加的准确全面，进而为后续进行准确的粉尘预警评估提供了数据支持。
83.4、由于采用了通过所述第一爆炸影响系数的评估获取的方式，进而使得后续进行粉尘的评估和预警信息更加的全面，进而达到预警信息更加的准确的技术效果。
84.实施例二
85.基于与前述实施例中一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法同样发明构思，
本发明还提供了一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警系统，如图5所示，所述系统包括：
86.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于通过粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；
87.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；
88.第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；
89.第四获得单元14，所述第四获得单元14用于根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；
90.第五获得单元15，所述第五获得单元15用于通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；
91.第六获得单元16，所述第六获得单元16用于将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；
92.第一预警单元17，所述第一预警单元17用于根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
93.进一步的，所述系统还包括：
94.第七获得单元，所述第七获得单元用于获得第一采样空间信息；
95.第八获得单元，所述第八获得单元用于对所述第一采样空间信息进行分析，获得第一采样点分布结果；
96.第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一采样点分布结果获得所述第一粉尘浓度采集结果；
97.第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一粉尘浓度采集结果进行第一分类，获得第一分类结果。
98.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一分类结果获得所述第一成分分析列表。
99.进一步的，所述系统还包括：
100.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一分类结果对不可燃粉尘进行筛除，获得可燃粉尘列表；
101.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于通过大数据进行粉尘能级划分，获得第一划分结果；
102.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述可燃粉尘列表和所述第一划分结果获得第一能级列表，其中，所述第一能级列表包括各个可燃粉尘的能级信息和浓度信息；
103.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述第一能级列表获得所述第一成分分析列表。
104.进一步的，所述系统还包括：
105.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于对所述第一图像采集结果进行图像的增强处理，获得第一处理结果；
106.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于对所述第一处理结果进行粉尘特征识别，获得第一特征识别结果；
107.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于根据第一特征识别结果获得粉尘层厚度信息、粉尘密度信息；
108.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述粉尘层厚度信息、所述粉尘密度信息进行粉尘云影响评估，根据评估结果获得所述第一爆炸影响系数。
109.进一步的，所述系统还包括：
110.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第二图像采集结果进行图像分布评估，获得第一分布评估结果；
111.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于对所述第二图像采集结果进行颗粒特征识别，获得颗粒度评估结果；
112.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第一分布评估结果和所述颗粒度评估结果获得所述第一粉尘颗粒度参数。
113.进一步的，所述系统还包括：
114.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于通过所述温度采集装置获得第一温度采集结果；
115.第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一温度采集结果是否满足预期预警温度阈值；
116.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于当所述第一温度采集结果满足所述预期预警温度阈值时，根据所述第一温度采集结果与所述预期预警温度阈值的差值获得第一影响参数；
117.第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一影响参数对所述第一输出结果进行修正，获得第二输出结果；
118.第二预警单元，所述第二预警单元用于根据所述第二输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
119.进一步的，所述系统还包括：
120.第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得粉尘爆炸预警的监测空间信息；
121.第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述监测空间信息获得第一空间密闭性影响系数；
122.第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述第一空间密闭性影响系数对所述第二输出结果进行修正，获得第三输出结果；
123.第三预警单元，所述第三预警单元用于根据所述第三输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。
124.前述图1实施例一中的一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警系统，通过前述对一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
125.示例性电子设备
126.下面参考图6来描述本技术的电子设备。
127.图6图示了根据本技术的电子设备的结构示意图。
128.基于与前述实施例中一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本技术的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
129.如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
130.处理器51可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
131.存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
132.在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
133.本发明实施例提供的一种用于预防矿山粉尘爆炸的安全预警方法，所述方法应用于矿山粉尘智能预警系统，所述系统与粉尘浓度采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：通过所述粉尘浓度采集装置获得第一粉尘浓度采集结果；对所述第一粉尘浓度采集结果进行成分分析，获得第一成分分析列表；通过所述图像采集装置对粉尘层进行图像采集取样，获得第一图像采集结果；根据所述第一图像采集结果获得第一爆炸影响系数；通过所述图像采集装置对粉尘云进行图像采集取样，获得第二图像采集结果，根据所述第二图像采集结果获得第一粉尘颗粒度参数；将所述第一成分分析列表、所述第一爆炸影响系数和所述第一粉尘颗粒度参数输入爆炸分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果进行粉尘爆炸的安全预警。解决了现有技术在进行粉尘爆炸预警的过程中，存在不能准确进行粉尘爆炸安全预警的技术问题，达到通过进行多种参数的采集，进而对粉尘实际情况进行准确的监督和分析，进而及时、准确的进行粉尘爆炸的安全预警的技术效果。
134.通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本技术而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述的方法。
135.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实
现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
136.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
137.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施过程构成任何限定。
138.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或，”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/，”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
139.应理解，在本技术中，“与a相应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其它信息确定b。
140.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
141.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。