一种屏幕亮度调节方法、装置以及存储介质与流程

1.本技术属于显示设备技术领域，尤其涉及一种屏幕亮度调节方法、装置以及存储介质。


背景技术：

2.随着科技社会的发展，应用于各类电子设备上的发光二极管(lightemitting diode，led)显示屏层出不穷，led显示屏作为人机交互的重要接口，其屏幕的亮暗以及清晰度直接影响到客户使用产品时的舒适感。
3.但是，由于led显示屏是由大量的led灯管组成，在实际生产中，易受半导体技术和封装技术的限制，led显示屏的亮度差异大多都是通过人工来调节的，因人的主观差异和技术问题，导致led显示屏的亮度始终存在一定差异，达不到亮度要求的统一标准，还费时费力。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种屏幕亮度调节方法，可以自动地将显示屏亮度调节到统一标准，较好地消除了显示屏之间的亮度差异，为用户使用提供了舒适感。
5.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种屏幕亮度调节方法，包括：
6.获取目标图像；
7.将所述目标图像输入目标识别模型，获得所述目标图像中目标屏幕图像的位置；
8.基于所述目标屏幕图像获取所述目标屏幕图像的亮度值；
9.如果所述亮度值不在亮度范围内，则发出屏幕亮度调节指令。
10.在一些实施例中，所述方法还包括：
11.获取多个图像样本，所述图像样本包括屏幕图像，所述图像样本标注有所述屏幕图像的位置；
12.将多个所述图像样本输入第一神经网络进行训练，在所述第一神经网络收敛时，获得所述目标识别模型。
13.在一些实施例中，所述亮度范围包括灰度均值范围，获得所述灰度均值范围的方法包括：
14.获取图像样本的所述屏幕图像的各像素坐标；
15.基于各所述像素坐标获得各灰度值；
16.根据各所述灰度值获得所述图像样本的灰度均值；
17.多个图像样本的所述屏幕图像具有多个所述灰度均值，从所述多个所述灰度均值中获得一最小灰度均值和一最大灰度均值；
18.其中，所述最小灰度均值和所述最大灰度均值构成所述灰度均值范围。
19.在一些实施例中，所述亮度范围还包括灰度方差范围，获得所述灰度方差范围的方法包括：
20.根据图像样本的各所述灰度值和所述灰度均值获得所述图像样本的灰度方差；
21.多个图像样本的所述屏幕图像具有多个所述灰度方差，从所述多个所述灰度方差中获得一最小灰度方差和一最大灰度方差；
22.其中，所述最小灰度方差和所述最大灰度方差构成所述灰度方差范围。
23.在一些实施例中，所述亮度值包括目标灰度值和目标灰度方差，所述基于所述目标屏幕图像获取所述目标屏幕图像的亮度值的方法包括：
24.获取所述目标屏幕图像的各目标像素坐标；
25.基于各所述目标像素坐标获得各目标灰度值；
26.根据各所述目标灰度值获得目标灰度均值；
27.根据各所述目标灰度值和所述目标灰度均值获得所述目标灰度方差。
28.在一些实施例中，所述如果所述亮度值不在所述亮度范围内，则发出屏幕亮度调节指令，包括：
29.如果所述目标灰度均值不在所述灰度均值范围内，则确定所述亮度值不在所述亮度范围内；
30.如果所述目标灰度均值在所述灰度均值范围内，则判断所述目标灰度方差是否在所述灰度方差范围内；
31.如果所述目标灰度方差在所述灰度方差范围内，则确定所述亮度值在所述亮度范围内；
32.如果所述目标灰度方差不在所述灰度方差范围内，则确定所述亮度值不在所述亮度范围内；
33.在所述亮度值不在所述亮度范围内时，发出屏幕亮度调节指令。
34.在一些实施例中，所述屏幕亮度调节指令包括调高指令、调低指令以及调节幅度值，用于指示显示设备对屏幕亮度进行调节，包括：
35.在所述亮度值低于所述亮度范围下限时，发出所述屏幕亮度调节指令，指示所述显示设备按照所述调节幅度值调高所述亮度值；
36.在所述亮度值高于所述亮度范围上限时，发出所述屏幕亮度调节指令，指示所述显示设备按照所述调节幅度值调低所述亮度值。
37.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种屏幕亮度调节装置，包括外壳，所述外壳形成一封闭的容纳空间，所述容纳空间内设置有：
38.图像采集单元，用于采集显示设备的屏幕图像；
39.控制单元，用于控制所述图像采集单元，包括：
40.至少一个处理器；以及，
41.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
42.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行任一实施例所述的屏幕亮度调节方法。
43.通信单元，用于将所述屏幕亮度调节指令传输给所述显示设备。
44.在一些实施例中，所述容纳空间内还设置有：
45.补光单元，用于补充所述容纳空间内的光线；
46.托盘单元，用于承托所述显示设备。
47.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被服务器所执行时，使所述服务器执行任一实施例所述的屏幕亮度调节方法。
48.本技术的有益效果在于，区别于现有技术，本技术实施例提供一种屏幕亮度调节方法，通过获取目标图像，将目标图像输入目标识别模型，获得目标图像中目标屏幕图像的位置，基于目标屏幕图像获取目标屏幕图像的亮度值，如果亮度值不在亮度范围内，则发出屏幕亮度调节指令，可以自动地将显示屏亮度调节到统一标准，较好地消除了显示屏存在的亮度差异。
附图说明
49.一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
50.图1为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法的应用场景示意图；
51.图2为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节装置的部分部件结构示意图；
52.图3为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节装置中的控制单元结构示意图；
53.图4为本技术另一实施例提供的屏幕亮度调节装置的部分部件结构示意图；
54.图5为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法的流程示意图；
55.图6为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法中获取目标识别模型的流程示意图；
56.图7为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法中获取目标灰度均值和目标灰度方差的流程示意图；
57.图8为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法中获取样本灰度均值和样本灰度方差的流程示意图；
58.图9为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法中判断亮度值是否在亮度范围内的流程示意图；
59.图10为本技术一实施例提供的屏幕亮度调节方法中当亮度值不在亮度范围内的调节流程示意图。
具体实施方式
60.下面结合具体实施例对本技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本技术，但不以任何形式限制本技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本技术的保护范围。
61.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
62.需要说明的是，如果不冲突，本技术实施例中的各个特征可以相互结合，均在本技术的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻
辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
63.除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本技术。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
64.此外，下面所描述的本技术各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
65.图1是本技术实施例提供的屏幕亮度调节方法的应用场景示意图。请参照图1，包括显示设备10和屏幕亮度调节装置20。
66.显示设备10和屏幕亮度调节装置20通信连接，屏幕亮度调节装置 20发出屏幕亮度调节指令，用于指示显示设备10对显示屏的亮度进行有效的调节，以使显示屏的显示亮度能够符合出厂或者使用的统一标准。
67.其中，显示设备10可以是任何一种平板显示设备(比如：led)，显示设备10包括样本显示设备以及待测的目标显示设备。
68.屏幕亮度调节装置20用于获取多个样本显示设备的图像样本，也可用于获取待测的目标显示设备的目标图像。
69.本技术实施例提供的屏幕显示装置20设置有外壳，该外壳采用全密封结构，可以屏蔽外部光线的干扰，该外壳内部形成一封闭的容纳空间，该容纳空间内设置有图像采集单元21，请参照图2。
70.图像采集单元21用于采集显示设备10的屏幕图像，包括图像样本的屏幕图像以及目标图像的屏幕图像。图像采集单元21可为能够拍摄图像的电子终端，例如：录像机或摄像头等。
71.在一些实施例中，屏幕显示装置20的容纳空间内还设置有控制单元22，请参照图2。
72.控制单元22可用于控制图像采集单元21进行图像采集，并对采集到的图像进行处理，以及，发出屏幕亮度调节指令。
73.具体的，图3示出了控制单元22的硬件结构示意图，如图3所示，控制单元22包括至少一个处理器221；以及，与至少一个处理器221通信连接的存储器222；其中，存储器222存储有可被至少一个处理器221 执行的指令，指令被至少一个处理器221执行，以使至少一个处理器221 能够执行本技术实施例提供的屏幕亮度调节方法。
74.其中，存储器222作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序指令。存储器222 可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。
75.此外，存储器222可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
76.在一些实施例中，存储器222可选包括相对于处理器221远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至控制单元。
77.处理器221可以利用各种接口和线路连接在屏幕亮度调节装置20 上，通过运行或执行存储在存储器222内的软件程序，以及调用存储在存储器222内的数据，执行屏幕亮度调节装置20的采集图像、处理图像信息以及发出屏幕亮度调节指令的功能，例如，控制屏幕显示装置20 执行下述申请实施例提供的任意一种训练目标识别模型的方法或下述申请实施例提供的任意一种屏幕亮度调节方法。
78.处理器221可以为一个或多个，图3中以一个处理器221为例。处理器221和存储器222可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
79.处理器221可以包括中央处理单元(cpu)、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)设备等。处理器221 还可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp与微处理器的组合、多个微处理器、结合dsp核心的一个或多个微处理器、或者任何其它此类配置。
80.具体的，处理器221可以用于对图像采集单元21采集到的图像进行处理。比如，先通过人工调节好多个显示设备显示屏的亮度，形成样本；再控制图像采集单元对人工调节好亮度后的每个样本显示设备的显示屏进行拍摄，形成图像样本，拍摄时要保证拍摄的图片清晰，每个样本显示设备拍摄的图像样本数量要求不少于30张，图像样本包括样本显示设备的显示屏屏幕图像。
81.然后将采集的图像样本，使用计算机图像标注软件进行标注，记录屏幕图像在图像样本中的像素位置，比如，使用labelimg软件，在图像样本中用矩形将屏幕图像框出，此时矩形在图片中的四个点的像素坐标都被记录下来(x0，y0)，(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3)，这四个点的位置就是屏幕图像在图片中的位置；完成标注处理后，输入第一神经网络进行训练，在第一神经网络收敛时，获得目标识别模型。比如，第一神经网络可以是卷积神经网络，通过卷积神经网络中的卷积与池化的深度学习算法对标注文件进行训练，完成样本数据训练，输出目标识别模型，并将目标识别模型存储到存储器222中。
82.在另一些实施例中，如果需要对目标显示设备的显示屏亮度进行调节，可以通过屏幕显示装置20采集目标显示设备的目标图像，将目标图像输入目标识别模型，可以获得目标图像中目标屏幕图像的位置，基于目标屏幕图像获取目标屏幕图像的亮度值，亮度值包括目标灰度均值和目标灰度方差。
83.屏幕显示装置20还设置有通信单元23，请参照图2，通信单元23 用于将屏幕亮度调节指令传输给目标显示设备。通信单元23可以是有线连接或者无线连接，比如，光纤电缆、wifi连接、蓝牙连接、4g无线通信连接，5g无线通信连接等。
84.在实际应用过程中，考虑到图像采集单元21进行图像采集时，该屏幕亮度调节装置20的容纳空间内部光线可能不足，影响拍摄效果，因此，还可以增加一补光单元24，请参照图4，补光单元24可以在屏幕显示装置20内部光线不足时及时补充光线，保证屏幕亮度调节装置 20内部采集光线的一致性，保障了采集图像时的拍摄效果，一定程度上可以较好的减少因外部环境导致的屏幕亮度调节不适当的问题。
85.在一些实施例中，补光单元24可以设置为任何一种具有发光性质的设备，比如，灯泡等。
86.屏幕显示装置20的容纳空间内还设置有托盘单元25，请参照图4，托盘单元25用于承托样本显示设备以及目标显示设备。
87.具体的，托盘单元25的底部安装一个活动式卡槽，可以推进推出，托盘单元25的底部上方设置有一托盘，用于放置目标显示设备，目标显示设备放置在托盘上后，将该托盘单元推进屏幕显示装置20的固定位置，固定后的目标显示设备的显示屏位于图像采集单元21的正下方，或者其他相对设置的方位；进一步地，控制单元22控制图像采集单元 21对目标显示设备的显示屏屏幕进行拍照，获取目标图像，比如，图像采集单元21可以是高清摄像头，目标显示设备的显示屏屏幕位于高清摄像头的正下方，以方便图像采集。
88.在一些实施例中，托盘单元25中的托盘可以设置为任何一种可以承托显示设备的形状，比如，圆形、矩形等。
89.本领域技术人员可以理解的，以上仅是对屏幕显示装置20部分结构的举例说明，在实际应用中，还可以根据实际功能需要，为屏幕显示装置20设置更多单元，当然，也可以根据功能需要，省略其中一个或者多个单元。
90.在一些实施例中，显示设备10包括调节电路11和控制模块12，调节电路11和控制模块12通信连接。调节电路11用于调节显示屏的显示亮度，控制模块12用于根据屏幕亮度调节指令指示调节电路11对显示屏的亮度进行调节，通信模块13用于接收屏幕亮度调节装置20发出的屏幕亮度调节指令，并传送给控制模块12，控制模块12根据接收到的屏幕亮度调节指令指示调节电路11对屏幕亮度进行调节，调节电路11作为一种现有技术，此处不再赘述。
91.在实际应用过程中，该应用场景还可以包括更多的显示设备10和屏幕显示装置20。
92.需要说明的是，本技术实施例提供的屏幕亮度调节方法还可以进一步的扩展到其他合适的应用环境中，而不限于图1所示的应用环境。
93.本技术实施例还提供一种屏幕亮度调节方法，该屏幕亮度调节方法可以应用于上述申请实施例中所述的屏幕显示装置20，所述方法包括但不限制于以下步骤，请参照图7：
94.步骤10：获取目标图像；
95.通过图像采集单元获取目标显示设备的目标图像，目标显示设备为显示屏亮度待测的显示设备；图像采集单元可以是高清摄像头或者其他具备拍摄功能的终端。目标图像中包括有目标显示设备的显示屏幕图像，即目标屏幕图像。
96.步骤20：将目标图像输入目标识别模型，获得目标图像中目标屏幕图像的位置；
97.获取一目标图像后，将该目标图像输入目标识别模型中，以确定目标屏幕图像在目标图像中的位置，可以通过确定目标屏幕图像在目标图像中的像素点坐标确定目标屏幕图像的位置，比如：将该目标图像输入目标识别模型后，目标屏幕图像的像素位置会由目标识别模型识别框出，此时在图片中框出的四个点的像素坐标都被记录下来(x4，y4)，(x5， y5)，(x6，y6)，(x7，y7)，这四个点的位置就是目标屏幕图像在目标图像中的位置。
98.具体的，获取目标识别模型的方法包括以下步骤，请参照图8：
99.步骤21：获取多个图像样本，图像样本包括屏幕图像，图像样本标注有屏幕图像的位置；
100.预先通过图像采集单元采集多个样本显示设备的图像样本，多个图像样本中包括样本显示设备显示屏的屏幕图像，比如，先通过人工调节好多个显示设备显示屏的亮度，形成样本；再控制图像采集单元对人工调节好亮度后的每个样本显示设备的显示屏进行拍
摄，形成图像样本，拍摄时要保证拍摄的图片清晰，每个样本显示设备拍摄的图像样本数量要求不少于30张，图像样本包括样本显示设备的显示屏屏幕图像。
101.然后对采集到的图像样本进行图像处理，使用计算机图像标注软件对图像样本进行标注，记录屏幕图像在图像样本中的像素位置，比如，使用labelimg软件，在图像样本中用矩形将屏幕图像框出，此时矩形在图片中的四个点的像素坐标都被记录下来(x8，y8)，(x9，y9)，(x10， y10)，(x11，y11)，这四个点的位置就是屏幕图像在图片中的位置。
102.步骤22：将多个图像样本输入第一神经网络进行训练，在第一神经网络收敛时，获得目标识别模型。
103.完成标注处理后，将多个图像样本输入第一神经网络进行训练，在第一神经网络收敛时，获得目标识别模型。比如，第一神经网络可以是卷积神经网络，通过卷积神经网络中的卷积与池化的深度学习算法对标注文件进行训练，完成样本数据训练，输出目标识别模型，并将目标识别模型存储到存储器中。
104.步骤30：基于目标屏幕图像获取目标屏幕图像的亮度值；
105.具体的，亮度值包括目标灰度均值和目标灰度方差，获得目标灰度均值和目标灰度方差的方法包括以下步骤，请参照图9：
106.步骤31：获取目标屏幕图像的各目标像素坐标；
107.确定目标屏幕图像的四个角点像素坐标(x4，y4)，(x5，y5)，(x6， y6)，(x7，y7)后，这四个角点的位置可以确定目标屏幕图像在目标图像中的位置，进而对目标屏幕图像进行像素坐标划分，获取目标屏幕图像中各目标像素坐标。
108.步骤32：基于各目标像素坐标获得各目标灰度值；
109.通过像素坐标截取目标屏幕图像后，记画面大小为m
×
n(长
×
宽)。令zi，i＝0,1,2,
…
,l-1表示目标屏幕图像中所有可能的目标灰度值。
110.步骤33：根据各目标灰度值获得目标灰度均值；
111.则目标屏幕图像中灰度zk出现的概率p(zk)表示为：p(zk)＝nk/mn； nk是灰度zk在目标屏幕图像中出现的次数，mn是像素总数,显然
112.平均灰度计算公式表示为：
[0113][0114]
m表示目标灰度平均值，即目标灰度均值。
[0115]
步骤34：根据各目标灰度值和目标灰度均值获得目标灰度方差。
[0116]
灰度方差计算公式为：
[0117][0118]
表示目标灰度方差，即目标灰度方差。
[0119]
目标灰度均值和目标灰度方差构成目标屏幕图像的亮度值。
[0120]
步骤40：如果亮度值不在亮度范围内，则发出屏幕亮度调节指令。
[0121]
具体的，亮度范围包括灰度均值范围和灰度方差范围，获得灰度均值范围和灰度方差范围的方法包括以下步骤，请参照图10：
[0122]
步骤41：获取图像样本的屏幕图像的各像素坐标；
[0123]
获取一图像样本后，使用计算机图像标注软件labelimg对图像样本进行标注，记录屏幕图像在图像样本中的像素位置，在图像样本中用矩形将屏幕图像框出，此时矩形在图片中的四个点的像素坐标都被记录下来(x8，y8)，(x9，y9)，(x10，y10)，(x11，y11)，这四个点的位置就是屏幕图像在图像样本中的位置。
[0124]
步骤42：基于各像素坐标获得各灰度值；
[0125]
通过像素坐标截取屏幕图像画面，记画面大小为l
×
w(长
×
宽)。令 za，a＝0,1,2,
…
,l-1表示屏幕图像画面中所有可能的灰度值。
[0126]
步骤43：根据各灰度值获得图像样本的灰度均值；
[0127]
则屏幕图像画面中灰度z
k1
出现的概率p(z
k1
)表示为：p(z
k1
)＝n
k1
/lw； n
k1
是灰度z
k1
在屏幕图像画面中出现的次数，lw是像素总数,显然
[0128]
平均灰度计算公式表示为：
[0129][0130]
m1表示图像样本的灰度平均值，即灰度均值。
[0131]
按照上述方式，计算出多个屏幕图像对应的多个灰度均值，从多个灰度均值中获得一最小灰度均值和一最大灰度均值；其中，最小灰度均值和最大灰度均值构成灰度均值范围。
[0132]
步骤44：根据图像样本的各灰度值和灰度均值获得图像样本的灰度方差；
[0133]
灰度方差计算公式为：
[0134][0135]
表示图像样本的灰度方差，即灰度方差。
[0136]
按照上述方式，计算出多个屏幕图像对应的多个灰度方差，从多个灰度方差中获得一最小灰度方差和一最大灰度方差；其中，最小灰度方差和最大灰度方差构成所述灰度方差范围。
[0137]
灰度均值范围和灰度方差范围构成多个样本图像的亮度范围。
[0138]
在一些实施例中，如果亮度值不在亮度范围内，则发出屏幕亮度调节指令，其中，判断亮度值是否在亮度范围内的方法包括以下步骤，请参照图9：
[0139]
步骤51：如果目标灰度均值不在灰度均值范围内，则判断亮度值不在亮度范围内；
[0140]
在判断亮度值是否在亮度范围内时，首先判断目标灰度均值是否在灰度均值范围内，比如，计算出目标显示设备的目标灰度均值，判断该目标灰度均值是否大于等于最小灰度均值且小于等于最大灰度均值，如果出现该目标灰度均值小于最小灰度均值或者大于最大灰度均值的情况，则判断亮度值不在亮度范围内。
[0141]
步骤52：如果目标灰度均值在灰度均值范围内，则判断目标灰度方差是否在灰度方差范围内；
[0142]
当判断出该目标灰度均值符合大于等于最小灰度均值且小于等于最大灰度均值的情况，需要进一步判断目标灰度方差是否在灰度方差范围内。
[0143]
步骤53：如果目标灰度方差在灰度方差范围内，则判断亮度值在亮度范围内；
[0144]
计算出目标显示设备的目标灰度方差，当判断出该目标灰度方差符合大于等于最小灰度方差且小于等于最大灰度方差的情况，则判断亮度值在亮度范围内。
[0145]
步骤54：如果目标灰度方差不在灰度方差范围内，则判断亮度值不在亮度范围内；
[0146]
如果出现该目标灰度方差小于最小灰度方差或者大于最大灰度方差的情况，则判断亮度值不在亮度范围内。
[0147]
步骤55：在亮度值不在亮度范围内时，发出屏幕亮度调节指令。
[0148]
因此，情形一：当目标灰度均值不在灰度均值范围内，则亮度值不在亮度范围内；情形二：当目标灰度均值在灰度均值范围内，目标灰度方差不在灰度方差范围内，则亮度值不在亮度范围内。
[0149]
如果出现以上两种情形之一，则发出屏幕亮度调节指令，指示目标显示设备对屏幕亮度进行调节。
[0150]
当目标灰度均值在灰度均值范围内且目标灰度方差在灰度方差范围内时，则该目标显示设备的屏幕亮度才为合格。
[0151]
在一些实施例中，屏幕亮度调节指令包括调高指令、调低指令以及调节幅度值，用于指示显示设备对屏幕亮度进行调节，具体的调节方法包括以下步骤，请参照图10：
[0152]
步骤61：在亮度值低于亮度范围下限时，发出屏幕亮度调节指令，指示显示设备按照调节幅度值调高亮度值；
[0153]
具体的，比如，当目标灰度均值小于最小灰度均值时，发出调高屏幕亮度的调节指令，该指令包括调高幅度值，指示目标显示设备将屏幕亮度增加到一定数值，使得最终得到的目标灰度均值在灰度均值范围内。
[0154]
当目标灰度均值在灰度均值范围内，而目标灰度方差小于最小灰度方差时，发出调高屏幕亮度的调节指令，该指令包括调高幅度值，指示目标显示设备将屏幕亮度增加到一定数值，使得最终得到的目标灰度均方差在灰度方差范围内。
[0155]
步骤62：在亮度值高于亮度范围上限时，发出屏幕亮度调节指令，指示显示设备按照调节幅度值调低亮度值。
[0156]
具体的，比如，当目标灰度均值大于最大灰度均值时，发出调低屏幕亮度的调节指令，该指令包括调低幅度值，指示目标显示设备将屏幕亮度减小到一定数值，使得最终得到的目标灰度均值在灰度均值范围内。
[0157]
当目标灰度均值在灰度均值范围内，而目标灰度方差大于最大灰度方差时，发出调低屏幕亮度的调节指令，该指令包括调低幅度值，指示目标显示设备将屏幕亮度减小到一定数值，使得最终得到的目标灰度方差在灰度方差范围内。
[0158]
需要说明的是，上述实施例中所述的(x0，y0)～(x11，y11)中的数字并不对数据和执行次序进行限定，仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。
[0159]
在一些实施例中，在对经过首次调节后的目标灰度均值或者目标灰度方差进行再
次判断时，如果目标灰度均值依旧不在灰度均值范围内或者目标灰度方差依旧不在灰度方差范围内时，则继续进行上述实施例所述的亮度调节流程，重复步骤10～步骤40、步骤31～步骤34、步骤51～步骤55和步骤61～步骤62，至目标灰度均值在灰度均值范围内且目标灰度方差在灰度方差范围内，则判定该目标显示设备的屏幕亮度合格，即可退出上述实施例所描述的调节流程。
[0160]
为了便于理解本技术，下面以其中一个实施例为例进行具体说明：
[0161]
通过摄像头拍摄一目标显示设备的显示屏图像，即目标图像；将目标图像输入到预先获得的目标识别模型中获得目标屏幕图像的位置，进而根据目标屏幕图像的位置获得目标屏幕图像中各个像素坐标，通过各个像素坐标获得各个像素坐标对应的各个灰度值，采用平均值计算公式计算得到各个灰度值的平均值，即目标灰度均值，然后将各个灰度值和目标灰度均值代入方差公式计算得到灰度方差，即目标灰度方差。
[0162]
根据计算得到的目标灰度均值和目标灰度方差具体判断该目标显示设备的屏幕亮度是否合格：
[0163]
首先判断目标灰度均值是否在样本的灰度均值范围内，具体的，如果目标灰度均值小于最小灰度均值，或者，大于最大灰度均值，均说明该目标显示设备的屏幕亮度不在亮度范围内，需要对显示屏的屏幕亮度进行调节，根据目标灰度均值与最小灰度均值，或者，最大灰度均值的差值，发出调高，或者，调低和调节幅度的指令，指示该目标显示设备对亮度进行调高，或者，调低操作，直至目标灰度均值在样本的灰度均值范围内。
[0164]
当目标灰度均值在灰度均值范围内，则进一步的判断目标灰度方差是否在样本的灰度方差范围内，具体的，如果目标灰度方差小于最小灰度方差，或者，大于最大灰度方差，也均说明该目标显示设备的屏幕亮度不在亮度范围内，需要对显示屏的屏幕亮度进行调节，根据目标灰度方差与最小灰度方差，或者，最大灰度方差的差值，发出调高，或者，调低和调节幅度的指令，指示该目标显示设备对亮度进行调高，或者，调低操作，直至目标灰度方差在样本的灰度方差范围内。
[0165]
当目标灰度均值在灰度均值范围内且目标灰度方差在灰度方差范围内时，则判定该目标显示设备的屏幕亮度合格，符合出厂以及使用的统一亮度标准，退出屏幕亮度调节流程。
[0166]
本技术实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当计算机可执行指令被服务器所执行时，使服务器执行任一实施例中的屏幕亮度调节方法。
[0167]
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory,rom)或随机存储记忆体 (randomaccessmemory,ram)等。
[0168]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；在本技术的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本技术的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没
有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。