一种图像聚档方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种图像聚档方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着科技的迅速发展，图像识别技术被应用到各个领域，有关部门在工作时，通常会基于采集设备采集到的图像，在视图库中进行图像特征的比对，因为视图库中可以存储着每个人物的身份信息、联系方式及包含该人物的人像图像等人物档案，也可以存储着车辆的车辆信息、车辆归属的人物的身份信息及包含该车辆的图像等车辆档案，还可以存储着其他类型的图像档案，在获取到采集设备采集到的图像之后，与视图库中的每个档案中存储的图像进行比对，便可以确定采集到的图像对应的信息，并将该图像添加到对应的档案中，从而实现图像聚档。
3.现有技术中在进行图像聚档过程中，主要是获取采集设备采集到的图像，并根据图像提取图像特征，在视图库中进行轮询比对工作，依靠图像识别技术进行图像聚档。但图像识别技术往往会受到图像的质量影响，如下雨天、昏暗的环境下，导致图像质量不高，识别准确率受到严重影响。另外，随着时间的推移，视图库内存储的信息越来越多，视图库越发庞大，在视图库中进行图像特征轮询比对会消耗大量的资源和时间，导致图像特征比对的效率大大降低，并且对于电子设备的性能要求极高。
4.因此，如何在图像聚档过程中提高图像特征比对的效率成为亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术实施提供一种图像聚档方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中图像聚档过程中图像特征比对效率较低的问题。
6.第一方面，本技术提供了一种图像聚档方法，所述方法包括：
7.接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机；
8.根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息；
9.根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
10.第二方面，本技术还提供了一种图像聚档装置，所述装置包括：
11.获取模块，用于接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机；
12.查找模块，用于根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息；
13.识别模块，用于根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
14.第三方面，本技术还提供了一种电子设备，所述电子设备至少包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一所述的图像聚档方法的步骤。
15.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的图像聚档方法的步骤。
16.由于在本技术实施例中，接收到图像采集设备采集到的图像之后，获取了图像被抓拍的时间及地点，根据被抓拍的地点确定被抓拍的地点预设范围内的其他采集设备，并根据其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，根据用户身份信息在数据库中查找对应的用户标识信息，在视图库中查找与用户标识信息匹配的标准用户标识信息所在的目标图像档案中的标准图像，根据标准图像与采集到的图像的相似度确定是否将采集到的图像添加到目标图像档案中，在本技术实施例中充分利用了时空数据，提取图像被抓拍时周边的时空关系信息，从而可以快速得到比对的标准图像，大大减少了图像相似度比对的范围，提高了图像聚档过程中图像特征比对的效率。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1为本技术实施例提供的图像聚档过程示意图；
19.图2为本技术实施例提供的确定其他采集设备采集用户身份信息的流程示意图；
20.图3为本技术实施例提供的图像聚档装置的结构示意图；
21.图4为本技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图，对本技术的实施例的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
23.本技术实施例提供了一种图像聚档方法、系统、设备及介质，该方法接收图像采集设备采集到的图像，获取该图像被抓拍的时间及地点，确定在被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，其他采集设备包括基站和刷卡机，根据其他采集设备的标识信息及被抓拍的时间，确定其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，
在数据库中查找用户身份信息对应的用户标识信息，根据用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若图像与标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将该图像添加到目标图像档案中。
24.实施例1：
25.图1为本技术实施例提供的图像聚档过程示意图，该过程具体包括以下步骤：
26.s101：接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机。
27.本技术实施例提供的图像聚档方法应用于电子设备，该电子设备可以是服务器、pc等设备。
28.当接收到图像采集设备采集到的图像时，为了能够进行图像聚档，可以获取该图像被抓拍的时间及地点。在本技术实施例中，可以将接收到图像采集设备采集到的图像的时间确定为被抓拍的时间，也可以图像采集设备在向电子设备发送图像中携带有其采集该图像的时间，即携带有该图像被抓拍的时间，从而可以使电子设备获取到该图像被抓拍的时间。被抓拍的地点可以是根据图像采集设备的设备标识，确定的图像采集设备被安装的地点的经纬度信息，或者图像采集设备被安装的具体路段信息。
29.在本技术实施例中，为了提高图像聚档的效率，由于图像被抓拍的地点已知，可以根据被抓拍的地点以及预设的区域范围，确定在该图像的被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。具体的，可以获取该图像采集设备与其他采集设备被安装位置之间的直线距离，将直线距离小于预设距离阈值其他采集设备确定为被抓拍地点的预设范围内的其他采集设备，也可以获取该图像采集设备与其他采集设备被安装位置之间的步行距离，将步行距离小于预设距离阈值对应的其他采集设备确定为被抓拍地点的预设范围内的其他采集设备，其中，其他采集设备可以是基站、刷卡机等设备。
30.s102：根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息。
31.确定了被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备后，为了进一步提高图像聚档的效率，缩小图像相似度比对的范围，可以针对被抓拍的地点的预设范围内的每个其他采集设备，查找该其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，其中，用户身份信息可以是手机号码、银行卡号码、姓名和指纹等与用户身份相关的信息中的任一信息。
32.由于在办理手机卡时需要与身份证号码绑定，办理银行卡时也需要与身份证号码绑定，购买车辆时也需要与身份证号码绑定，在办理身份证件时需要与人像、指纹等信息进行绑定，因此，在确定了被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备后，获取该其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，根据该其他采集设备采集到的用户身份信息，可以在数据库中查找每个用户身份信息对应的用户标识信息，其中，用户标识信息可以是用户的身份证号码。
33.例如，其他采集设备为基站，基站可以实时采集手机号码，该手机号码即为上述用
户身份信息。又例如，其他采集设备为银台收银的刷卡机，用户在刷卡机上进行刷卡操作时，刷卡机可以采集到该用户的银行卡号码，该银行卡号码即为上述用户身份信息。若确定的用户身份信息为手机号码，可以在数据库中查找该手机号码在办理时绑定的身份证号码，该身份证号码即为上述用户标识信息；若确定的用户身份信息为银行卡号码，可以在数据库中查找该银行卡号码在办理时绑定的身份证号码，该身份证号码即为上述用户标识信息。
34.s103：根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
35.在视图库中保存有每个人物的图像档案，图像档案中包括人物的标准图像，并且每个图像档案都有其对应的标准用户标识信息，标准用户标识信息可以是身份证号码。在视图库中也可以保存有每个车辆的图像档案，图像档案中包括车辆的标准图像，并且每个图像档案都有其对应的标准用户标识信息，标准用户标识信息可以是车辆归属的人物的身份证号码，也可以是车辆的车牌号码。在确定了其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息对应的用户标识信息之后，由于视图库中包含的每个图像档案都对应着标准用户标识信息，因此可以在数据库中查找是否存在与用户标识信息匹配的标准用户标识信息。在进行用户标识信息与标准用户标识信息匹配时，若用户标识信息与标准用户标识信息一致，可以认为用户标识信息与标准用户标识信息匹配。
36.在确定了与用户标识信息匹配的标准用户标识信息之后，可以获取该匹配的标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像，若图像采集设备采集到的图像与该目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，可以将该采集到的图像添加到该目标图像档案中。
37.由于在本技术实施例中，接收到图像采集设备采集到的图像之后，获取了图像被抓拍的时间及地点，根据被抓拍的地点确定被抓拍的地点预设范围内的其他采集设备，并根据其他采集设备在被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，根据用户身份信息在数据库中查找对应的用户标识信息，在视图库中查找与用户标识信息匹配的标准用户标识信息所在的目标图像档案中的标准图像，根据标准图像与采集到的图像的相似度确定是否将采集到的图像添加到目标图像档案中，在本技术实施例中充分利用了时空数据，提取图像被抓拍时周边的时空关系信息，从而可以快速得到比对的标准图像，大大减少了图片相似度比对的范围，提高了图像聚档过程中图像特征比对的效率。
38.实施例2：
39.为了提高图像特征比对的效率，在上述实施例的基础上，在本技术实施例中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
40.根据每个所述其他采集设备的位置信息及所述被抓拍的地点，确定与所述被抓拍的地点在预设距离范围内的其他采集设备，将确定的所述其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
41.为了缩小图像特征比对的范围，避免与视图库中全部的图像进行图像特征比对，在获取到图像的被抓拍的时间及地点之后，可以根据其他采集设备被安装的位置与该图像
采集设备的安装位置之间的距离以及预设距离，确定在被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
42.在接收到图像采集设备采集到的图像，获取到该图像被抓拍的时间及地点之后，可以获取该图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离，具体的，可以获取数据库中保存的该图像采集设备的位置信息以及每个其他采集设备的位置信息，确定该图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离，将小于预设距离的其他采集设备确定为该被抓拍的地点预设范围内的其他采集设备，该位置信息可以是图像采集设备被安装位置的经纬度信息。
43.具体的，在数据库中每个图像采集设备和其他采集设备的信息可以用如下数据结构表示：
[0044][0045]
在获取到该图像被抓拍的时间及地点之后，确定抓拍该图像的图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离时，可以根据该图像采集设备被安装位置的经纬度信息以及其他采集设备被安装位置的经纬度信息，确定该图像采集设备与该其他采集设备之间的欧式距离。
[0046]
例如从数据库中获得该图像采集设备的经纬度信息用坐标表示为(x1，y1)，其他采集设备的经纬度信息用坐标表示为(x2，y2)，那么欧式距离计算公式则可以表示为：其中ρ表示的是该图像采集设备与该其他采集设备之间的欧式距离，将该图像采集设备的经纬度信息及每个其他采集设备的经纬度信息带入到欧式距离计算公式中，可以确定该图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离。
[0047]
为了提高图像特征比对的效率，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
[0048]
根据保存的每个图像采集设备与每个其他采集设备的距离，确定与该图像采集设备之间的距离小于预设距离阈值的其他采集设备，将确定的其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0049]
为了节省电子设备的计算资源，提高图像特征比对的效率，在每次进行图像聚档时不必都计算图像采集设备与其他采集设备之间的距离，可以预先获取数据库中保存的每个图像采集设备的位置信息以及每个其他采集设备的位置信息，并针对获取到的每个图像采集设备，确定该图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离并保存。
[0050]
在接收到图像采集设备采集到的图像，进行图像聚档时，由于数据库中保存有每个图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离，可以在数据库中查找该图像采集设备与
每个其他采集设备之间的距离，确定与该图像采集设备之间的距离小于预设距离阈值的其他采集设备，将确定的其他采集设备确定为该被抓拍的地点预设范围内的其他采集设备。
[0051]
具体的，在确定了每个图像采集设备与每个其他采集设备之间的距离之后，可以将计算的距离保存在数据库中，可以用如下数据结构表示：
[0052]
图像采集设备标识关系采集设备标识距离图像采集设备标识a其他采集设备标识b100
[0053]
计算图像采集设备与其他采集设备之间的距离的方法，在上述实施例中已经进行了详细的描述，在此不再赘述。
[0054]
由于图像采集设备以及其他采集设备的数量较多，在计算图像采集设备与其他采集设备之间的距离时，可以使用数据仓库工具hive进行大量的数据离线计算，将计算结果导入到数据库中。
[0055]
实施例3：
[0056]
为了进一步提高图像特征比对的效率，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0057]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的目标时间切片；
[0058]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述标识信息的其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0059]
在确定了在被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备之后，为了进一步缩小图像特征比对的范围，进一步提高图像特征比对的效率，在本技术实施例中，可以预先将每天划分为多个时间范围，每个时间范围对应一个时间切片，因为一天的时长确定，因此每天包含的时间范围的数量也是确定的，也就是说每天包含的时间切片的数量也是确定的。预设的每个时间切片对应的时间范围可以是30秒，1分钟，10分钟，1小时或者更长时间，本领域的技术人员可以根据需求设置时间切片对应的时间范围。
[0060]
在本技术实施例中，每个时间切片对应的时间范围为10分钟，那么一天共计有144个时间切片。为了方便进行时间切片的区别，可以赋予每个时间切片一个标识，在本技术实施例中可以按照每个时间切片对应的时间范围的先后顺序，对每个时间切片进行编号，将该编号作为时间切片的标识。例如被抓拍的时间00:00:09对应的时间切片为1，被抓拍的时间01:03:18对应的时间切片为61。
[0061]
在本技术实施例中，确定了被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备之后，可以针对每个其他采集设备，根据被抓拍的时间对应的目标时间切片以及该其他采集设备的标识信息，在数据库中查找该其他采集设备在目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0062]
具体的，为了提高图像聚档的效率，需要对其他采集设备采集到的用户身份信息按照采集的时间先后顺序进行保存，在本技术实施例中，在接收到每个其他采集设备采集的用户身份信息之后，可以获取该用户身份信息被采集的时间及地点。在本技术实施例中，可以将接收到其他采集设备采集到的用户身份信息的时间确定为被采集的时间，也可以是其他采集设备在向电子设备发送用户身份信息时携带有其采集该用户身份信息的时间，即携带有该用户身份信息被采集的时间，从而可以使电子设备获取到该用户身份信息被采集
的时间。被采集的地点可以是根据其他采集设备的设备标识，确定的其他采集设备被安装的地点的经纬度信息，或者其他采集设备被安装的具体路段信息。
[0063]
获取到该用户身份信息的被采集的时间后，可以确定该被采集的时间对应的时间切片的标识，在数据库的用户标识信息数据表中，按照时间切片标识的先后顺序，将采集到的用户身份信息、采集时间以及其他采集设备的设备标识等信息保存到用户标识信息数据表中。由于其他采集设备每时每刻都在采集着用户身份信息，为了保证数据库中数据的条理性，在根据确定的时间切片标识对用户身份信息进行保存时，还可以按照该用户身份信息被采集的时间的先后顺序对该时间切片标识对应的时间切片内的每个用户身份信息进行排序。在数据库中保存用户身份信息时，可以用如下数据结构：
[0064]
主键标识数据结构时间切片标识(手机号码，其他采集设备标识，采集时间)时间切片标识(身份证，其他采集设备标识，采集时间)时间切片标识(指纹，其他采集设备标识，采集时间)
[0065]
具体的，在本技术实施例中，在接收到图像采集设备采集到的图像之后，可以根据图像的被抓拍的地点以及预设距离，确定在预设距离范围内的每个其他采集设备，并通过被抓拍的时间对应的目标时间切片，确定在该目标时间切片每个其他采集设备采集到的用户身份信息。
[0066]
为了保证图像聚档的准确性，在上述各实施例的基础上，在本技术实施例中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0067]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的候选时间切片；
[0068]
根据所述候选时间切片以及预设数量，确定包含所述候选时间切片的所述预设数量个目标时间切片；
[0069]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0070]
在确定了在被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备之后，为了在缩小图像特征比对的范围的同时，依然能够保证图像聚档的准确性，在本技术实施例中，可以根据被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定被抓拍的时间对应的候选时间切片。由于其他采集设备被安装的位置与图像采集设备被安装的位置之间存在一定的距离，为了保证一定能够获取到被采集到的图像对应的用户身份信息，可以适当增加获取用户身份信息的时间范围，电子设备中保存有预设数量，在确定了候选时间切片之后，根据候选时间切片以及预设数量，确定包含该候选时间切片的预设数量个目标时间切片，并在数据库中查找其他采集设备在目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0071]
具体的，可以确定被抓拍的时间的对应的候选时间切片，假设在本技术实施例中，确定的候选时间切片的标识为18，电子设备保存的预设数量为3，那么根据候选时间切片以及预设数量，确定的3个目标时间切片的标识分别为17,18,19。
[0072]
在本技术实施例中使用时间切片的方法，将会比现有技术中对全部时间范围内数据进行比对的方法更快速，效率更高。
[0073]
由于图像采集设备以及其他采集设备采集到的数据非常多，本技术提供的图像聚档方法可以基于spark、弗林克(flink)或者blink等流式计算框架实现。
[0074]
实施例4：
[0075]
下面结合一个具体的实施例对本技术实施例提供的图像聚档过程进行详细说明。
[0076]
对于某一城市来说，图像采集设备数量较多，并且图像采集设备每时每刻都会采集到图像，很可能电子设备还没有处理完上一张被抓拍的图像，下一张被抓的图像已经发送来了，因此，为了解决图像处理与接收速度不一致的问题，在本技术实施例中，接收到图像采集设备采集到的图像之后，可以将该图像、图像采集设备的标识以及被抓拍的时间存储到数据库中，将数据库作为数据的缓冲区域，按照数据库存储的被抓拍图像的先后顺序进行后续图像聚档的操作。
[0077]
图2为本技术实施例提供的确定其他采集设备采集用户身份信息的流程示意图，如图2所示，在数据库的图像采集数据表中获取被抓拍时间最早的一张图像，获取该图像被抓拍的时间以及采集该图像的图像采集设备的设备标识。根据该图像采集设备的设备标识以及预设距离，在数据库的采集设备关系数据表中获取该图像被抓拍的地点预设范围内的其他采集设备的设备标识，从而确定该图像的中间数据表，中间数据表中记录着该图像、图像采集设备的设备标识、被抓拍的时间以及预设距离范围内的每个其他采集设备的设备标识。针对中间数据表中的每个其他采集设备的设备标识，在数据库中的用户标识信息数据表中，查找该其他采集设备在被抓拍的时间对应的目标时间切片内采集到的每个用户身份信息。
[0078]
实施例5：
[0079]
图3为本技术实施例提供的图像聚档装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：
[0080]
获取模块301，用于接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机；
[0081]
查找模块302，用于根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息；
[0082]
识别模块303，用于根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
[0083]
在一种可能的实施方式中，所述获取模块301，具体用于根据每个所述其他采集设备的位置信息及所述被抓拍的地点，确定与所述被抓拍的地点在预设距离范围内的其他采集设备，将确定的所述其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0084]
在一种可能的实施方式中，所述获取模块301，具体用于根据保存的每个图像采集设备与每个其他采集设备的距离，确定与该图像采集设备之间的距离小于预设距离阈值的其他采集设备，将确定的其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0085]
在一种可能的实施方式中，所述查找模块302，具体用于根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的目标时间切片；根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述标识信息的其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0086]
在一种可能的实施方式中，所述查找模块302，具体用于根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的候选时间切片；根据所述候选时间切片以及预设数量，确定包含所述候选时间切片的所述预设数量个目标时间切片；根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0087]
实施例6：
[0088]
图4为本技术提供的一种电子设备结构示意图，在上述各实施例的基础上，本技术还提供了一种电子设备，如图4所示，包括：处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信；
[0089]
所述存储器403中存储有计算机程序，当所述程序被所述处理器401执行时，使得所述处理器401执行如下步骤：
[0090]
接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机；
[0091]
根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息；
[0092]
根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
[0093]
在一种可能的实施方式中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
[0094]
根据每个所述其他采集设备的位置信息及所述被抓拍的地点，确定与所述被抓拍的地点在预设距离范围内的其他采集设备，将确定的所述其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0095]
在一种可能的实施方式中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
[0096]
根据保存的每个图像采集设备与每个其他采集设备的距离，确定与该图像采集设备之间的距离小于预设距离阈值的其他采集设备，将确定的其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0097]
在一种可能的实施方式中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0098]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的目标时间切片；
[0099]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述标识信息的其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0100]
在一种可能的实施方式中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0101]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的候选时间切片；
[0102]
根据所述候选时间切片以及预设数量，确定包含所述候选时间切片的所述预设数量个目标时间切片；
[0103]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0104]
由于上述电子设备解决问题的原理与图像聚档方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见上述实施例，重复之处不再赘述。
[0105]
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口402用于上述电子设备与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字指令处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
[0106]
实施例7：
[0107]
在上述各实施例的基础上，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有可由处理器执行的计算机程序，当所述程序在所述处理器上运行时，使得所述处理器执行时实现如下步骤：
[0108]
接收图像采集设备采集到的图像，获取所述图像被抓拍的时间及地点，确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备，所述其他采集设备包括基站和刷卡机；
[0109]
根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息，在数据库中查找所述用户身份信息对应的用户标识信息；
[0110]
根据所述用户标识信息及视图库中包含的每个图像档案对应的标准用户标识信息，确定与所述用户标识信息匹配的标准用户标识信息，若所述图像与所述标准用户标识信息所在目标图像档案中的标准图像的相似度大于设定的相似度阈值，将所述图像添加到所述目标图像档案中。
[0111]
在一种可能的实施方式中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
[0112]
根据每个所述其他采集设备的位置信息及所述被抓拍的地点，确定与所述被抓拍
的地点在预设距离范围内的其他采集设备，将确定的所述其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0113]
在一种可能的实施方式中，所述确定在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备包括：
[0114]
根据保存的每个图像采集设备与每个其他采集设备的距离，确定与该图像采集设备之间的距离小于预设距离阈值的其他采集设备，将确定的其他采集设备作为在所述被抓拍的地点的预设范围内的其他采集设备。
[0115]
在一种可能的实施方式中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0116]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的目标时间切片；
[0117]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述标识信息的其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0118]
在一种可能的实施方式中，所述根据所述其他采集设备的标识信息及所述被抓拍的时间，确定所述其他采集设备在所述被抓拍的时间对应的时间范围内采集到的用户身份信息包括：
[0119]
根据所述被抓拍的时间以及预设的时间切片对应的时间范围，确定所述被抓拍的时间对应的候选时间切片；
[0120]
根据所述候选时间切片以及预设数量，确定包含所述候选时间切片的所述预设数量个目标时间切片；
[0121]
根据所述其他采集设备的标识信息以及所述目标时间切片，在所述数据库中查找所述其他采集设备在所述目标时间切片采集到的用户身份信息。
[0122]
由于上述提供的计算机可读取介质解决问题的原理与图像聚档方法相似，因此处理器执行上述计算机可读取介质中的计算机程序后，实现的步骤可以参见上述实施例，重复之处不再赘述。
[0123]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0124]
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0125]
本技术是参照根据本技术的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0126]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0127]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0128]
尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
[0129]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。