空气净化装置的性能检测方法、装置、系统及存储介质与流程

1.本技术涉及电器控制技术领域，特别地涉及一种空气净化装置的性能检测方法、装置、系统及存储介质。


背景技术：

2.近年来，随着城市环境污染日益严重，以及许多室内装修材料的污染，空气污染源已成为影响人体健康的隐患，人们开始真正意识到良好的空气品质的重要性。空气净化器作为一种专业改善和解决室内空气污染的家用电器，备受消费者的关注。
3.但是现有技术中，针对空气净化装置的净化性能的评估方法单一，大多是从技术角度，从上游的各个部件(如滤芯和风扇)的型号和出厂质量，来评估空气净化装置在下游应用场景中的整体净化性能。然而空气净化装置多样化，如智能的净化装置、可移动的净化装置等多种类型，按照现有的评估方式，评估难度大而且没有使用统一标准，准确度较低。


技术实现要素：

4.针对上述问题，本技术提供一种空气净化装置的性能检测方法、装置、系统及存储介质，解决了现有技术中空气净化装置的净化性能评估难度大的技术问题。
5.第一方面，本技术提供了一种空气净化装置的性能检测方法，所述方法包括：
6.采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；
7.控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；
8.根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
9.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估，包括以下步骤：
10.当所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
11.根据记录的所述运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
12.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估，包括以下步骤：
13.根据所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空
间在单位时间内的空气质量数据的变化值；
14.根据所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
15.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
16.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
17.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，当所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间，包括以下步骤：
18.当所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据分别与对应位置处的初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，分别记录所述多个位置处对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
19.根据记录的所述多个位置处对应的所述运行时间，计算所述目标空气净化装置的平均运行时间。
20.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，当所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间，包括以下步骤：
21.根据监测到的所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，计算所述目标空间内的实时平均空气质量数据；
22.根据所述目标空间内多个位置处的初始空气质量数据，计算所述目标空间内的初始平均空气质量数据；
23.当所述目标空间内的实时平均空气质量数据与初始平均空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间。
24.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
25.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
26.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，根据所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值，包括以下步骤：
27.根据所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值；
28.根据所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的平均变化值。
29.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，所述空气质量数据至少包括有害气体浓度参数、可吸入颗粒浓度参数和有害微生物浓度参数中的一种对应的数据。
30.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，根据所述目
标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估，包括以下步骤：
31.根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内各个参数对应的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内各个参数对应的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置分别对应各个参数的净化性能进行评估。
32.根据本技术的实施例，可选的，上述空气净化装置的性能检测方法中，所述目标空间内的初始空气质量数据为定值。
33.第二方面，本技术提供了一种空气净化装置的性能检测装置，包括：
34.第一采集模块，用于采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；
35.第二采集模块，用于控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；
36.评估模块，用于根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
37.第三方面，本技术提供了一种空气净化装置的性能检测系统，包括存储器、控制器和空气质量检测器；
38.所述空气质量检测器，用于对目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据进行检测，以及在所述目标空气净化装置运行时，对所述目标空间内的实时空气质量数据进行检测；
39.所述存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被所述控制器执行时，执行如第一方面中任一项所述的空气净化装置的性能检测方法。
40.第四方面，本技术提供了一种存储介质，该存储介质存储的计算机程序，在被一个或多个处理器执行时，实现如第一方面中任一项所述的空气净化装置的性能检测方法。
41.与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
42.本技术提供的一种空气净化装置的性能检测方法、装置、系统及存储介质，该性能检测方法包括采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。可以根据目标空气净化装置运行之后，目标空间内的空气质量数据的下降效率或速度，对目标空气净化装置的净化性能进行评估，评估方式简单且灵活，可以应用于各种空气净化装置的评估场景中。
附图说明
43.在下文中将基于实施例并参考附图来对本技术进行更详细的描述：
44.图1为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测方法的流程示意图；
45.图2为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测方法的另一流程示意图；
46.图3为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测方法的另一流程示意图；
47.图4为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测方法的另一流程示意图；
48.图5为本技术实施例提供的另一种空气净化装置的性能检测方法的流程示意图；
49.图6为本技术实施例提供的另一种空气净化装置的性能检测方法的另一流程示意图；
50.图7为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测装置的连接框图；
51.图8为本技术实施例提供的一种空气净化装置的性能检测系统的连接框图；
52.在附图中，相同的部件使用相同的附图标记，附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
53.以下将结合附图及实施例来详细说明本技术的实施方式，借此对本技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本技术实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本技术的保护范围之内。
54.实施例一
55.请参阅图1，本技术提供一种空气净化装置的性能检测方法，包括：
56.步骤s110：采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据。
57.其中，所述初始空气质量数据至少包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数中的一种对应的数据。
58.有害气体包括甲醛、笨、氨，一氧化碳等。
59.可吸入颗粒包括粒径在10微米或2.5微米以下的颗粒物。
60.有害微生物包括细菌、真菌、病毒、支原体、衣原体等。
61.其中，有害气体可用气体采样器进行检测，可吸入颗粒可用pm2.5检测仪进行检测，有害微生物可用空气微生物采样器进行检测。
62.有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度的单位均为mol/l。
63.步骤s120：控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据。
64.其中，所述实时空气质量数据同样至少包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数中的一种对应的数据。
65.且所述实时空气质量数据与所述初始空气质量数据相对应，当所述初始空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数时，所述实时空气质量数据也同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数。且其中有害气体对应同一气体，可吸入颗粒对应同一种颗粒，有害微生物对应同一种微生物。
66.可选的，本实施例中，所述目标空间内具有多个空气质量采样点，在各个采样点处分别检测空气质量数据。
67.也就是说，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
68.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
69.步骤s130：根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
70.本实施中，评估方式包括以下步骤：
71.s132：当所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
72.s134：根据记录的所述运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
73.其中，所述预设阈值可以为50％，即可以理解为，在所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到50％时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间(即半衰期)，随后根据记录的半衰期和所述目标空间内的初始空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
74.当多个空气净化装置的检测结果中，各个空气净化装置对应的所述目标空间内的初始空气质量数据相同时，半衰期越小的，说明净化能力越强。
75.当多个空气净化装置的检测结果中，各个空气净化装置对应的半衰期相同时，初始空气质量数据越大的，说明净化能力越强。
76.进一步地，本实施中的方式可以应用于空气净化装置的出厂检测中，为了便于净化性能的评估，对每个空气净化装置的检测，可以保持初始空气质量数据不变，即初始的有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度均保持恒定，都为定值。
77.进一步的，为了保证检测结果的准确性，所述目标空间中的各种环境因素可以是相同的，比如空间大小和透气性。
78.对应的所述目标空间为固定的检测空间(用于检测的空间房型可参考生活环境及办公环境)，在检测开始之前，可以向该检测空间(如某个实验房间)内注入一定量的有害气体、可吸入颗粒和有害微生物，并等待30分钟，使室内有害气体、可吸入颗粒和有害微生物均匀分布，并使得有害气体、可吸入颗粒和有害微生物的浓度分别达到对应的初始定值。这样可以直接根据检测到的半衰期表征空气净化装置的净化性能。
79.当上述的空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数或其中的两种参数时，空气净化装置净化性能的评估，可以分别将各个参数的半衰期和初始空气质量数据进行横向对比，可以分别进行有害气体的净化性能、可吸入颗粒浓度的净化性能和有害微生物的净化性能的评估。
80.对应的，步骤s130可以为，根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内各个参数对应的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内各个参数对应的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置分别对应各个参数的净化性能进行评估。
81.进一步的，如图2所示，在所述目标空间内具有多个空气质量采样点的实施例中，
步骤s132包括以下步骤：
82.s132a：当所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据分别与对应位置处的初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，分别记录所述多个位置处对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
83.s132b：根据记录的所述多个位置处对应的所述运行时间，计算平均运行时间。
84.示例性的，以半衰期评估方式为例，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10
，c
20
，
…
，c
x0
，当所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据分别为0.5c
10
，0.5c
20
，
…
，0.5c
x0
时，分别记录下对应的时间(半衰期)分别为t1，t2，
…
，t
x
，随后根据t1，t2，
…
，t
x
，求取平均值，得到总的半衰期。以该总的半衰期来评估所述目标净化装置的净化性能，结果更加准确。
85.需要说明的是，当上述的空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数或其中的两种参数时，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10-气体
，c
10-颗粒
，c
10-微生物
，c
20-气体
，c
20-颗粒
，c
20-微生物
，
…
，c
x0-气体
，c
x0-颗粒
，c
x0-微生物
。当所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据分别为0.5c
10-气体
，0.5c
10-颗粒
，0.5c
10-微生物
，0.5c
20-气体
，0.5c
20-颗粒
，0.5c
20-微生物
，
…
，0.5c
x0-气体
，0.5c
x0-颗粒
，0.5c
x0-微生物
时，分别记录下对应的时间(半衰期)分别为t
1-气体
，t
1-颗粒
，t
1-微生物
，t
2-气体
，t
2-颗粒
，t
2-微生物
，
…
，t
x-气体
，t
x-颗粒
，t
x-微生物
，随后根据这些时间值，计算各个参数的半衰期平均值，如有害气体的半衰期t
气体
＝(t
1-气体
t
2-气体

…
t
x-气体
)/x)，以此类推，分别得到有害气体的半衰期、可吸入颗粒的半衰期和有害微生物的半衰期，从而分别进行有害气体的净化性能、可吸入颗粒浓度的净化性能和有害微生物的净化性能的评估。
86.或者，如图3所示，步骤s132包括以下步骤：
87.s132c：根据监测到的所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，计算所述目标空间内的实时平均空气质量数据；
88.s132d：根据所述目标空间内多个位置处的初始空气质量数据，计算所述目标空间内的初始平均空气质量数据；
89.s132e：当所述目标空间内的实时平均空气质量数据与初始平均空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间。
90.示例性的，以半衰期评估方式为例，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10
，c
20
，
…
，c
x0
，计算平均值c
aver0
，监测所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，并计算实时平均空气质量数据，当实时平均空气质量数据达到0.5c
aver0
时，记录对应的运行时间，即为总的半衰期，如图4所示。以该总的半衰期来评估所述目标净化装置的净化性能，评估结果同样准确。
91.需要说明的是，当上述的空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数或其中的两种参数时，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10-气体
，c
10-颗粒
，c
10-微生物
，c
20-气体
，c
20-颗粒
，c
20-微生物
，
…
，c
x0-气体
，c
x0-颗粒
，c
x0-微生物
。分别计算各个参数的平均值c
aver0-气体
，c
aver0-颗粒
，c
aver0-微生物
，监测所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，并计算各个参数的实时平均空气质量数据(c
aver-气体
，c
aver-颗粒
，c
aver-微生物
)，当各个参数的实时平均空气质量数据分别达到0.5c
aver0-气体
，0.5c
aver0-颗粒
，0.5c
aver0-微生物
时，记录对应的运行时间，即得到有害气体的半衰
期、可吸入颗粒的半衰期和有害微生物的半衰期，从而分别进行有害气体的净化性能、可吸入颗粒浓度的净化性能和有害微生物的净化性能的评估。
92.本技术提供一种空气净化装置的性能检测方法，该空气净化装置的性能检测方法包括采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。可以根据目标空气净化装置运行之后，目标空间内的空气质量数据的下降效率或速度，对目标空气净化装置的净化性能进行评估，评估方式简单且灵活，可以应用于各种空气净化装置的评估场景中。
93.实施例二
94.请参阅图5，本技术提供另一种空气净化装置的性能检测方法，包括：
95.步骤s210：采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据。
96.其中，所述初始空气质量数据至少包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数中的一种对应的数据。
97.有害气体包括甲醛、笨、氨，一氧化碳等。
98.可吸入颗粒包括粒径在10微米或2.5微米以下的颗粒物。
99.有害微生物包括细菌、真菌、病毒、支原体、衣原体等。
100.其中，有害气体可用气体采样器测量，可吸入颗粒可用pm2.5检测仪，有害微生物可用空气微生物采样器进行检测。
101.有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度的单位均为mol/l。
102.步骤s220：控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据。
103.其中，所述实时空气质量数据同样至少包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数中的一种对应的数据。
104.且所述实时空气质量数据与所述初始空气质量数据相对应，当所述初始空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数时，所述实时空气质量数据也同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数。且其中有害气体对应同一气体，可吸入颗粒对应同一种颗粒，有害微生物对应同一种微生物。
105.可选的，本实施例中，所述目标空间内具有多个空气质量采样点，在各个采样点处分别检测空气质量数据。
106.也就是说，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
107.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
108.步骤s230：根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
109.本实施中，评估方式包括以下步骤：
110.s232：根据所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值；
111.s234：根据所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
112.其中，在单位时间内的空气质量数据的变化值＝(初始空气质量数据-实时空气质量数据)/运行时间，当空气净化器运行一段时间之后，根据计算得到的单位时间内的空气质量数据的变化值，就可以对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
113.当多个空气净化装置的检测结果中，各个空气净化装置对应的所述目标空间内的初始空气质量数据相同时，运行时间也相同时，单位时间内的空气质量数据的变化值越大，空气净化装置的净化性能越优异。
114.进一步地，本实施中的方式可以应用于空气净化装置的出厂检测中，为了便于净化性能的评估，对每个空气净化装置的检测，可以保持初始空气质量数据不变，即初始的有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度均保持恒定，都为定值。
115.进一步的，为了保证检测结果的准确性，所述目标空间中的各种环境因素可以是相同的，比如空间大小和透气性。
116.对应的所述目标空间为固定的检测空间(用于检测的空间房型可参考生活环境及办公环境)，在检测开始之前，可以向该检测空间(如某个实验房间)内注入一定量的有害气体、可吸入颗粒和有害微生物，并等待30分钟，使室内有害气体、可吸入颗粒和有害微生物均匀分布，并使得有害气体、可吸入颗粒和有害微生物的浓度分别达到对应的初始定值。这样可以直接根据检测到的半衰期表征空气净化装置的净化性能。
117.当上述的空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数或其中的两种参数时，空气净化装置净化性能的评估，可以分别将各个参数的半衰期和初始空气质量数据进行横向对比，可以分别进行有害气体的净化性能、可吸入颗粒浓度的净化性能和有害微生物的净化性能的评估。
118.对应的，步骤s230可以为，根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内各个参数对应的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内各个参数对应的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置分别对应各个参数的净化性能进行评估。
119.进一步的，如图6所示，在所述目标空间内具有多个空气质量采样点的实施例中，步骤s232包括以下步骤：
120.s232a：根据所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值；
121.s232b：根据所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的平均变化值。
122.示例性的，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10
，c
20
，
…
，c
x0
，当空气净化器运行一段时间t之后，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的实时空气质量数据分别为c1，c2，
…
，c
x
，计算得到各个采样点处单位时间内的空气质量数据的变化值v1，v2，
…
，v
x
，如第一个采样点对应的变化值v1＝(c
1-c
10
)/t，随后求取所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的平均变化值v
aver
＝(v1 v2
…
v
x
)/x，
以该平均变化值来评估所述目标净化装置的净化性能，评估结果准确。
123.需要说明的是，当上述的空气质量数据同时包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数或其中的两种参数时，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的初始空气质量数据分别为c
10-气体
，c
10-颗粒
，c
10-微生物
，c
20-气体
，c
20-颗粒
，c
20-微生物
，
…
，c
x0-气体
，c
x0-颗粒
，c
x0-微生物
。当空气净化器运行一段时间t之后，所述目标空间内多个采样点(x个位置处)采集到的实时空气质量数据分别为c
1-气体
，c
1-颗粒
，c
1-微生物
，c
2-气体
，c
2-颗粒
，c
2-微生物
，
…
，c
x-气体
，c
x-颗粒
，c
x-微生物
。按照上述方式，先计算得到各个采样点处单位时间内各个参数对应的空气质量数据的变化值，再分别求取单位时间内有害气体浓度的平均变化值、可吸入颗粒浓度的平均变化值和有害微生物浓度的平均变化值，从而分别进行有害气体的净化性能、可吸入颗粒浓度的净化性能和有害微生物的净化性能的评估。
124.当然，也可以先分别计算各个参数的初始平均空气质量数据c
aver0-气体
，c
aver0-颗粒
，c
aver0-微生物
，监测所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，当空气净化器运行一段时间t之后，计算各个参数的实时平均空气质量数据(c
aver-气体
，c
aver-颗粒
，c
aver-微生物
)，根据实时平均空气质量数据与初始平均空气质量数据，分别求取单位时间内有害气体浓度的平均变化值、可吸入颗粒浓度的平均变化值和有害微生物浓度的平均变化值，其计算结果与上述方式是相同的，同样能达到对目标净化装置的净化性能的评估。
125.本技术提供一种空气净化装置的性能检测方法，该空气净化装置的性能检测方法包括采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。可以根据目标空气净化装置运行之后，目标空间内的空气质量数据的下降效率或速度，对目标空气净化装置的净化性能进行评估，评估方式简单且灵活，可以应用于各种空气净化装置的评估场景中。
126.实施例三
127.请参阅图7，本技术提供一种空气净化装置的性能检测装置100，包括：识第一采集模块110、第二采集模块120和评估模块130。
128.第一采集模块110，用于采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；
129.第二采集模块120，用于控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；
130.评估模块130，用于根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
131.可选的，所述评估模块130，包括：
132.记录模块，用于当所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
133.评估子模块，用于根据记录的所述运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
134.可选的，所述评估模块130，包括：
135.计算模块，用于根据所述目标空间内的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值；
136.评估子模块，用于根据所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的变化值，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
137.可选的，上述性能检测装置100中，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
138.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
139.可选的，所述记录模块，还用于：
140.当所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据分别与对应位置处的初始空气质量数据的比值达到预设阈值时，分别记录所述多个位置处对应的所述目标空气净化装置的运行时间；
141.根据记录的所述多个位置处对应的所述运行时间，计算所述目标空气净化装置的平均运行时间。
142.可选的，所述记录模块，还用于：
143.根据监测到的所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据，计算所述目标空间内的实时平均空气质量数据；
144.根据所述目标空间内多个位置处的初始空气质量数据，计算所述目标空间内的初始平均空气质量数据；
145.当所述目标空间内的实时平均空气质量数据与初始平均空气质量数据的比值达到预设阈值时，记录对应的所述目标空气净化装置的运行时间。
146.可选的，上述性能检测装置100中，所述目标空间内的初始空气质量数据包括在所述目标空间内多个位置处采集到的初始空气质量数据；
147.所述目标空间内的实时空气质量数据包括在所述多个位置处采集到的实时空气质量数据。
148.可选的，所述计算模块，还用于：
149.根据所述目标空间内所述多个位置处的实时空气质量数据与初始空气质量数据，计算所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值；
150.根据所述目标空间各个位置处在单位时间内的空气质量数据的变化值，计算所述目标空间在单位时间内的空气质量数据的平均变化值。
151.可选的，上述性能检测装置100中，所述空气质量数据至少包括有害气体浓度参数、可吸入颗粒浓度参数和有害微生物浓度参数中的一种对应的数据。
152.可选的，所述评估模块130，还用于：
153.根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内各个参数对应的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内各个参数对应的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置分别对应各个参数的净化性能进行评估。
154.可选的，上述性能检测装置100中，所述目标空间内的初始空气质量数据为定值。
155.上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一和实施例二，本实施例在此不再
赘述。
156.实施例四
157.请参阅图8，本实施例提供一种空气净化装置的性能检测系统200，包括：存储器210、控制器220和空气质量检测器230。
158.存储器210上存储有计算器程序，该计算机程序被所述控制器220执行时实现如实施例一或二中所述的性能检测方法。
159.其中，控制器220用于执行如实施例一或二中所述的性能检测方法中的全部或部分步骤。存储器210用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括空调电视机中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
160.所述存储器210可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
161.所述控制器220可以是控制器、微控制器或其他电子元件实现，用于执行上述实施例一或二中所述的性能检测方法。
162.所述空气质量检测器230，与所述控制器220通信连接，用于目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据进行检测，以及在所述目标空气净化装置运行时，对所述目标空间内的实时空气质量数据进行检测；
163.所述空气质量数据至少包括有害气体浓度、可吸入颗粒浓度和有害微生物浓度三种参数中的一种对应的数据。
164.对应的，所述空气质量检测器230可以至少包括气体采样器、pm2.5检测仪和有空气微生物采样器中的一种。
165.气体采样器用于对有害气体进行检测，pm2.5检测仪用于对可吸入颗粒进行检测，空气微生物采样器用于对有害微生物进行检测。
166.所述控制器还与所述目标空气净化装置通信连接，用于根据指令，控制所述目标空气净化装置进入运行状态或关闭状态。
167.基于上述各模块执行性能检测方法的具体实施例已在实施例一和二中详述，此处不再赘述。
168.实施例五
169.本实施例提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可以实现如下方法步骤：
170.步骤s110：采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；
171.步骤s120：控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；
172.步骤s130：根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。
173.上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一和二，本实施例在此不再赘述。
174.综上，本技术提供的一种空气净化装置的性能检测方法、装置、系统及存储介质，该性能检测方法包括采集目标空气净化装置所处的目标空间内的初始空气质量数据；控制所述目标空气净化装置进入运行状态，开始计时，并实时采集所述目标空间内的实时空气质量数据；根据所述目标空气净化装置的运行时间和所述目标空间内的初始空气质量数据，以及所述运行时间对应的所述目标空间内的实时空气质量数据，对所述目标空气净化装置的净化性能进行评估。可以根据目标空气净化装置运行之后，目标空间内的空气质量数据的下降效率或速度，对目标空气净化装置的净化性能进行评估，评估方式简单且灵活，可以应用于各种空气净化装置的评估场景中。
175.在本技术实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的。
176.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
177.虽然本技术所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本技术而采用的实施方式，并非用以限定本技术。任何本技术所属技术领域内的技术人员，在不脱离本技术所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本技术的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。