髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法、系统及其应用与流程

1.本发明涉及医疗检测技术领域，特别是一种髋关节前方软骨性股骨头的髋臼覆盖率测量方法和装置，以及应用其进行发育性髋关节发育不良的检测方法和系统。


背景技术：

2.发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,ddh)是一种因髋臼发育缺陷导致髋臼对股骨头覆盖不良的小儿骨科常见疾病。由于对股骨头的髋臼覆盖不良，会导致股骨头长期生物力学异常，逐渐出现股骨头半脱位或脱位，负重区软骨变性，股骨头缺血性坏死，甚至将来会出现严重的骨性关节炎。早期诊断和及时治疗可以恢复髋臼与股骨头的正常关系，是ddh患儿获得良好治疗效果的保障。在干预之前，评估髋臼的覆盖率尤为重要，为临床诊治方案的选择提供更为客观的参考依据。
3.普通的x线平片检查和计算机断层扫描(computed tomography，ct)检查都无法准确直观地评价髋臼软骨和股骨头软骨的发育情况，超声检查对大龄患儿来说其对髋臼软骨解剖形态的呈现也欠清晰。而磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)因多平面直观成像和对髋臼软骨、股骨头软骨及周围软组织的清晰显像等特点，使其在ddh的早期诊断及随访评估中具有明显优势。近年来国内外许多学者将mri应用于ddh各阶段的诊疗中，侧方软骨性头臼覆盖率(lateral cartilaginous acetabulum-head-index,l-cahi)等基于mri的新型参数被提出并广泛应用。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例中一方面提出了一种髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法和系统，另一方面提出了一种发育性髋关节发育不良的检测方法和系统，用以提高发育性髋关节发育不良的检测准确性。
5.本发明实施例中提供的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法，包括：基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围；基于所述斜矢状面的扫描范围获取所述单侧髋关节的设定高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面磁共振扫描图像；基于所述斜矢状面磁共振扫描图像，得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离，以及软骨性股骨头最大前后径；将所述髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离与所述软骨性股骨头最大前后径的比值作为髋关节前方软骨性头臼覆盖率。
6.在一个实施方式中，所述基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围，包括：基于所述轴面磁共振扫描图像，使扫描定位线垂直于经过单侧股骨头及骨头大转子的轴线，再基于所述冠状面磁共振扫描图像，使扫描定位线平行于所述单侧股骨头长轴，基于所述扫描定位线确定所述斜矢状面的扫描范围。
7.本发明实施例中提出的发育性髋关节发育不良的检测方法，包括：所述髋关节前
方软骨性头臼覆盖率测量方法；和利用所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率与一预先确定的髋关节前方软骨性头臼覆盖率参照表或参照图进行匹配，根据匹配结果确定所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率是否在正常范围内；在所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良。
8.在一个实施方式中，所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率参照表或参照图是基于一医学影像学的人口数据库得到的不同年龄正常儿童髋关节的前方软骨性头臼覆盖率值而建立的亚洲儿童髋关节前方软骨性头臼覆盖率的正常范围-年龄分布表或分布图。
9.在一个实施方式中，进一步包括：在所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率在正常范围内时，获取所述被测对象的侧方软骨性头臼覆盖率，判断所述侧方软骨性头臼覆盖率是否在正常范围内，如果所述侧方软骨性头臼覆盖率不在正常范围内，则确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良；否则，确定所述被测对象不存在发育性髋关节发育不良。
10.在一个实施方式中，所述基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围，之前，进一步包括：获取所述被测对象的侧方软骨性头臼覆盖率，判断所述侧方软骨性头臼覆盖率是否在正常范围内，如果所述侧方软骨性头臼覆盖率在正常范围内，则执行所述基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围的步骤。
11.本发明实施例中提出的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统，包括：扫描定位模块，用于基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围；图像获取模块，用于基于所述斜矢状面的扫描范围获取所述单侧髋关节的设定高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面磁共振扫描图像；数值获取模块，用于基于所述斜矢状面磁共振扫描图像，得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离，以及软骨性股骨头最大前后径；和计算模块，用于计算所述髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离与所述软骨性股骨头最大前后径的比值，并将所述比值作为髋关节前方软骨性头臼覆盖率。
12.在一个实施方式中，所述扫描定位模块按照基于所述轴面磁共振扫描图像，使扫描定位线垂直于经过单侧股骨头及骨头大转子的轴线，再基于所述冠状面磁共振扫描图像，使扫描定位线平行于所述单侧股骨头长轴的原则确定扫描定位线的方向，并基于确定的扫描定位线确定所述斜矢状面的扫描范围。
13.本发明实施例中提出的发育性髋关节发育不良的检测系统，包括：所述的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统；和匹配模块，用于利用所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率与一预先确定的髋关节前方软骨性头臼覆盖率参照表或参照图进行匹配，根据匹配结果确定所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率是否在正常范围；判定模块，用于在所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良。
14.在一个实施方式中，所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率参照表或参照图是基于一医学影像学的人口数据库得到的不同年龄正常儿童髋关节的髋关节前方软骨性头臼覆盖率值而建立的亚洲儿童髋关节前方软骨性头臼覆盖率的正常范围-年龄分布表或分布图。
15.在一个实施方式中，进一步包括：侧方覆盖率确定模块，用于获取所述被测对象的侧方软骨性头臼覆盖率，判断所述侧方软骨性头臼覆盖率是否在正常范围内；所述判定模
块进一步用于在所述侧方软骨性头臼覆盖率不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良；在所述前方软骨性头臼覆盖率和所述侧方软骨性头臼覆盖率均在正常范围内时，确定所述被测对象不存在发育性髋关节发育不良。
16.本发明实施例中提出的又一种髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统，包括：至少一个存储器和至少一个处理器，其中：所述至少一个存储器用于存储计算机程序；所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器中存储的计算机程序，执行所述的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法。
17.本发明实施例中提出的又一种发育性髋关节发育不良的检测系统，其特征在于，包括：至少一个存储器和至少一个处理器，其中：所述至少一个存储器用于存储计算机程序；所述至少一个处理器用于调用所述至少一个存储器中存储的计算机程序，执行所述的发育性髋关节发育不良的检测方法。
18.本发明实施例中提出的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序能够被一处理器执行并实现所述的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法，或所述的发育性髋关节发育不良的检测方法。
19.从上述方案中可以看出，由于本发明实施例中获取单侧髋关节的设定高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面磁共振扫描图像，然后基于所述斜矢状面磁共振扫描图像，得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离，以及股骨头最大前后径，从而得到髋关节前方软骨性头臼覆盖率这一新的用于定量反映软骨性髋臼对股骨头的前方覆盖程度的mri测量指标，因此可以结合l-cahi对ddh患髋软骨性头臼覆盖提供更全面、精准的影像学评估，从而提高了发育性髋关节发育不良的检测准确性，为ddh患儿是否需要早期治疗或再次干预提供了参考依据。
附图说明
20.下面将通过参照附图详细描述本发明的优选实施例，使本领域的普通技术人员更清楚本发明的上述及其它特征和优点，附图中：
21.图1为本发明实施例中一种髋关节前方软骨性头臼覆盖率(a-cahi)测量方法的示例性流程图。
22.图2为本发明一个例子中获取的轴面和冠状面的mr扫描图像的示意图。其中，图2中左侧(1)为轴面mr扫描图像，图2中右侧(2)为冠状面mr扫描图像。
23.图3为本发明一个例子中获取的高分辨率的fs-pdwi的斜矢状面的扫描图像的示意图。
24.图4为本发明实施中一种髋关节a-cahi测量系统的示例性结构图。
25.图5为本发明实施中一种发育性髋关节发育不良的检测系统的示例性结构图。
26.图6为本发明实施例中又一种髋关节a-cahi测量系统的示例性结构图。
27.图7为本发明实施例中又一种发育性髋关节发育不良的检测系统的示例性结构图。
28.其中，附图标记如下：
[0029][0030]
具体实施方式
[0031]
本发明实施例中，考虑到股骨头是一个立体结构，l-cahi只能反映软骨性髋臼对股骨头的外侧覆盖情况，通过对ddh患儿长期的临床随访，发现侧方覆盖正常但前方覆盖明显残缺也会导致股骨头脱位或半脱位。
[0032]
目前测量前方头臼覆盖有三种影像学方法：一是髋关节超声检查，二是髋关节ct，三是髋关节造影术。其中，超声检查对于操作者技术掌握熟练程度要求较高，人为误差难以避免，有较高的假阳性率，且因其成像原理所限，髋关节超声检查不适用于3岁以上的儿童；ct扫描具有高辐射性，且辨别软组织和未骨化骨骺的能力有限；另外，髋关节的关节造影术是有创检查，不适用于对ddh患儿的长期随访。因此，对ddh患儿，本发明实施例中考虑提出一种基于髋关节高分辨mri的新测量参数，即前方软骨性头臼覆盖率(anterior cartilaginous acetabulum-head-index,a-cahi)的测量方法，用于定量反映软骨性髋臼对股骨头的前方覆盖程度，以结合l-cahi对ddh患髋软骨性头臼覆盖提供更全面、精准的影像学评估。
[0033]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下举实施例对本发明进一步详细说明。
[0034]
图1为本发明实施例中一种髋关节a-cahi测量方法的示例性流程图。如图1所示，该方法可包括如下步骤：
[0035]
步骤101，基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的设定高分辨率的脂肪抑制质子密度加权图像(fat suppressed proton density weighted image,fs-pdwi)的斜矢状面的扫描范围。
[0036]
在一个例子中，可使用3t mri(siemens magnetom skyra注册商标)扫描仪，18通道相控阵体部线圈为接收线圈。患儿(即被测对象)仰卧位，头先进，双髋关节伸直、呈中立位，骨盆位置对称，双髌骨向上，足尖向上、内旋15
°
～20
°
。首先进行双侧髋关节的常规mr扫
描，获取冠状面及轴面mr扫描图像。例如，获取常规的t1加权(t1wi)和脂肪抑制t2加权(fs-t2wi)冠状面及轴面扫描图像。
[0037]
图2为本发明一个例子中获取的轴面和冠状面的mr扫描图像的示意图。其中，图2中左侧(1)为轴面mr扫描图像，图2中右侧(2)为冠状面mr扫描图像。则本步骤中，可基于图2左侧(1)所示轴面mr扫描图像，使扫描定位线dl垂直于经过单侧股骨头及骨头大转子的轴线，再基于图2右侧(2)所示冠状面磁共振扫描图像，使扫描定位线dl平行于所述单侧股骨头长轴，然后基于所述扫描定位线确定满足设定高分辨率的fs-pdwi的斜矢状面的扫描范围。
[0038]
具体实现时，本步骤101中的扫描定位线可由人工调整，然后系统根据人工调整的扫描定位线的方向确定斜矢状面的扫描范围。或者，本步骤101中的扫描定位线也可基于图像识别技术自动实现。即利用图像识别技术在轴面扫描图像中识别出设定侧的股骨头及骨头大转子的位置，然后使扫描定位线dl垂直于经过所述设定侧股骨头及骨头大转子的轴线，并利用图像识别技术在冠状面扫描图像中识别出股骨头，然后使扫描定位线dl平行于所述设定侧股骨头长轴，然后根据扫描定位线的方向确定斜矢状面的扫描范围。
[0039]
步骤102，基于所述斜矢状面的扫描范围获取所述单侧髋关节的设定高分辨率的fs-pdwi的斜矢状面磁共振扫描图像。
[0040]
本步骤中，图像采用fs-pdwi扫描序列进行mr扫描，在一个例子中，扫描参数可如下所示：重复时间(tr)＝2000ms，回波时间(te)＝24ms，视野窗(fov)＝160mm
×
160mm，层厚3.5mm，层间距0.35mm，矩阵256
×
320，信号采集次数为2。
[0041]
图3示出了一个例子中获取的高分辨率的fs-pdwi的斜矢状面的扫描图像。
[0042]
步骤103，基于所述斜矢状面磁共振扫描图像，得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离，以及软骨性股骨头最大前后径。
[0043]
本步骤中，可由人工在所述斜矢状面磁共振扫描图像中测量得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离a以及软骨性股骨头最大前后径b。或者，也可采用图像识别技术，识别出髋臼软骨轮廓和股骨头轮廓，然后自动测量得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离a以及软骨性股骨头最大前后径b。
[0044]
步骤104，将所述髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离与所述软骨性股骨头最大前后径的比值作为髋关节a-cahi。
[0045]
本步骤中，可计算a-cahi＝a/b*100％。
[0046]
在得到a-cahi后，便可利用其进行发育性髋关节发育不良的检测，例如，在一个例子中，可利用所述计算得到的a-cahi与一预先确定的髋关节a-cahi参照表或参照图进行匹配，根据匹配结果确定所述a-cahi是否在正常范围内；在所述髋关节前方软骨性头臼覆盖率不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良。
[0047]
其中，所述髋关节a-cahi参照表或参照图可以是基于一医学影像学的人口数据库得到的不同年龄正常儿童髋关节的a-cahi值而建立的亚洲儿童髋关节前方软骨性头臼覆盖率的正常范围-年龄分布表或分布图。
[0048]
此外，在结合a-cahi与l-cahi一起判断时，可在判断l-cahi在正常范围内时，进一步执行上述步骤101～步骤104，并判断a-cahi是否在正常范围内，如果a-cahi不在正常范围内，则判定被测对象存在发育性髋关节发育不良。否则，若l-cahi和a-cahi均在正常范围
内，则判定被测对象不存在发育性髋关节发育不良。或者，也可先执行上述步骤101～步骤104，并判断a-cahi是否在正常范围内，如果a-cahi在正常范围内，则还需获取所述被测对象的l-cahi，判断所述l-cahi是否在正常范围内，如果l-cahi不在正常范围内，则判定被测对象存在发育性髋关节发育不良。否则，若a-cahi和l-cahi均在正常范围内，则判定被测对象不存在发育性髋关节发育不良。又或者，二者也可以同时进行，即既获取a-cahi也获取l-cahi，并分别判断二者是否在正常范围内，若二者均在正常范围内，则确定被测对象不存在发育性髋关节发育不良，如任一个未在正常范围内时，则判定被测对象存在发育性髋关节发育不良，同时可提供相应的有针对性的治疗。
[0049]
其中，获取所述被测对象的l-cahi并判断所述l-cahi是否在正常范围内的方法可与已有方法一致，此处不再一一赘述。
[0050]
以上对本发明实施例中的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法及发育性髋关节发育不良的检测方法进行了详细描述。下面再对本发明实施例中的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统及发育性髋关节发育不良的检测系统进行详细描述。本发明实施例中的系统可用于执行本发明实施例中对应的方法。对于本发明实施例中的系统未详细描述的相关细节可参见本发明实施例中的方法中的对应描述，此处不再一一赘述。
[0051]
图4为本发明实施中一种髋关节a-cahi测量系统的示例性结构图。如图4所示，该系统可包括：扫描定位模块401、图像获取模块402、数值获取模块403和计算模块404。
[0052]
其中，扫描定位模块401用于基于被测对象双髋关节的冠状面和轴面磁共振扫描图像，确定单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面的扫描范围。在一个例子中，扫描定位模块401可按照基于所述轴面磁共振扫描图像，使扫描定位线垂直于经过单侧股骨头及骨头大转子的轴线，再基于所述冠状面磁共振扫描图像，使扫描定位线平行于所述单侧股骨头长轴的原则确定扫描定位线的方向，并基于确定的扫描定位线确定所述斜矢状面的扫描范围。
[0053]
图像获取模块402用于基于所述斜矢状面的扫描范围获取所述单侧髋关节的高分辨率脂肪抑制质子密度加权图像的斜矢状面磁共振扫描图像。
[0054]
数值获取模块403用于基于所述斜矢状面磁共振扫描图像，得到髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离，以及软骨性股骨头最大前后径。
[0055]
计算模块404用于计算所述髋臼软骨前缘到股骨头软骨后缘的距离与所述软骨性股骨头最大前后径的比值，并将所述比值作为髋关节a-cahi。
[0056]
图5为本发明实施中一种发育性髋关节发育不良的检测系统的示例性结构图。如图5所示，其在图4中所示的模块的基础上，进一步包括：匹配模块501和判定模块502。
[0057]
其中，匹配模块501用于利用所述髋关节a-cahi与一预先确定的髋关节a-cahi参照表或参照图进行匹配，根据匹配结果确定所述髋关节a-cahi是否在正常范围。其中，所述髋关节a-cahi参照表或参照图可以是基于一医学影像学的人口数据库得到的不同年龄正常儿童髋关节的髋关节a-cahi值而建立的亚洲儿童髋关节a-cahi的正常范围-年龄分布表或分布图。
[0058]
判定模块502用于在所述髋关节a-cahi不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良。
[0059]
在结合a-cahi与l-cahi一起判断时，该系统可进一步包括一侧方覆盖率确定模块
503，用于获取所述被测对象的l-cahi，判断所述l-cahi是否在正常范围内。相应地，判定模块502进一步用于在所述l-cahi不在正常范围内时，确定所述被测对象存在发育性髋关节发育不良；在所述a-cahi和所述l-cahi均在正常范围内时，确定所述被测对象不存在发育性髋关节发育不良。
[0060]
图6为本发明实施例中又一种髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统的示例性结构图。如图6所示，可包括：至少一个存储器61和至少一个处理器62。此外，还可以包括一些其它组件，例如通信端口等。这些组件通过总线进行通信。
[0061]
其中，至少一个存储器61用于存储计算机程序。在一个实施方式中，该计算机程序可以理解为包括图4所示的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量系统的各个模块。此外，至少一个存储器61还可存储操作系统等。操作系统包括但不限于：android操作系统、symbian操作系统、windows操作系统、linux操作系统等等。
[0062]
至少一个处理器62用于调用至少一个存储器61中存储的计算机程序，以执行本发明实施例中所述的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法。处理器62可以为cpu，处理单元/模块，asic，逻辑模块或可编程门阵列等。其可通过所述通信端口进行数据的接收和发送。
[0063]
图7为本发明实施例中又一种发育性髋关节发育不良的检测系统的示例性结构图。如图7所示，可包括：至少一个存储器71和至少一个处理器72。此外，还可以包括一些其它组件，例如通信端口等。这些组件通过总线进行通信。
[0064]
其中，至少一个存储器71用于存储计算机程序。在一个实施方式中，该计算机程序可以理解为包括图5所示的发育性髋关节发育不良的检测系统的各个模块。此外，至少一个存储器71还可存储操作系统等。操作系统包括但不限于：android操作系统、symbian操作系统、windows操作系统、linux操作系统等等。
[0065]
至少一个处理器72用于调用至少一个存储器71中存储的计算机程序，以执行本发明实施例中所述的发育性髋关节发育不良的检测方法。处理器72可以为cpu，处理单元/模块，asic，逻辑模块或可编程门阵列等。其可通过所述通信端口进行数据的接收和发送。
[0066]
需要说明的是，上述各流程和各结构图中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。各模块的划分仅仅是为了便于描述采用的功能上的划分，实际实现时，一个模块可以分由多个模块实现，多个模块的功能也可以由同一个模块实现，这些模块可以位于同一个设备中，也可以位于不同的设备中。
[0067]
可以理解，上述各实施方式中的硬件模块可以以机械方式或电子方式实现。例如，一个硬件模块可以包括专门设计的永久性电路或逻辑器件(如专用处理器，如fpga或asic)用于完成特定的操作。硬件模块也可以包括由软件临时配置的可编程逻辑器件或电路(如包括通用处理器或其它可编程处理器)用于执行特定操作。至于具体采用机械方式，或是采用专用的永久性电路，或是采用临时配置的电路(如由软件进行配置)来实现硬件模块，可以根据成本和时间上的考虑来决定。
[0068]
此外，本发明实施例中还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序能够被一处理器执行并实现本发明实施例中所述的髋关节前方软骨性头臼覆盖率测量方法或发育性髋关节发育不良的检测方法。具体地，可以提供配有存储介质
的系统或者装置，在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施方式的功能的软件程序代码，且使该系统或者装置的计算机(或cpu或mpu)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。此外，还可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作。还可以将从存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中，随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的cpu等来执行部分和全部实际操作，从而实现上述实施方式中任一实施方式的功能。用于提供程序代码的存储介质实施方式包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如cd-rom、cd-r、cd-rw、dvd-rom、dvd-ram、dvd-rw、dvd rw)、磁带、非易失性存储卡和rom。可选择地，可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
[0069]
本发明实施例中，首次提出a-cahi这一新的mri测量指标，用于定量反映软骨性髋臼对股骨头的前方覆盖程度，可以结合l-cahi对ddh患髋软骨性头臼覆盖提供更全面、精准的影像学评估，为ddh患儿是否需要早期治疗或再次干预提供参考依据。此外，mri扫描无辐射，且对髋臼软骨、股骨头软骨及周围软组织的分辨率较高；单侧髋关节高分辨fs-pdwi斜矢状面成像，将前上盂唇、髋臼软骨以及前方髋臼软骨对股骨头的覆盖情况清晰显示。mri多序列多参数成像，可实现关节软骨及周围结构，包括肌腱、韧带、骨髓的评估；mri多平面成像，可全方位观察阻碍ddh患髋复位的原因；mri可重复多次检查，对患儿无辐射危害。对于尚未成熟的髋关节，mri是决定手术复位程度的重要影像学检查方法，能够评估复位后的髋关节是否达到同心复位。合理、规范的mri扫描方案，充分、可靠且直观地显示髋关节发育情况及相关病理改变，有助于儿骨外科医师制定更为恰当的治疗方案及手术方式。
[0070]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。