一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统的制作方法

1.本发明涉及朗读评分技术领域，具体为一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统。


背景技术：

2.朗读，指大声朗读，就是把文字作品转化为有声语言的创作活动，朗读是口语交际的一种重要形式，朗读不仅可以提高阅读能力，增强艺术鉴赏，更为重要的是，通过朗读，读者可以陶冶性情，开阔胸怀，文明言行，增强理解，而在朗读的过程中为了更好的了解朗读的质量，就需要对朗读的过程及结果进行评分。
3.常见的朗读智能评分算法规则系统在对一段朗读进行评分时通常只会对其的朗读速度、语句通畅和咬字清晰度进行综合评分，但这种方式由于朗读的文章有着不同的语境，导致朗读者在进行朗读时有着不同的语调和情感，从而导致这种单一的评分方式无法对该段朗读进行全面的评分，导致最终的评分数值单一且片面，不能满足朗读智能评分算法规则系统的工作要求，为此提出一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统，以解决上述的技术问题。
6.(二)技术方案
7.为实现上述的目的，本发明提供如下技术方案：一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统，包括时间把控分数区块算法和情感表达分数区块算法，所述时间把控分数区块算法将朗读整体效果与朗读总时长相结合，使得在同样的朗读效果下，用最合适的时长朗读，就能得到跟高的分数，所述情感表达分数区块算法采用完整度、流利度和准确的发音程度，并对时间把控分数区块算法得出的分数相进行结合。
8.优选的，所述时间把控分数区块算法通过对朗读时间进行把控，既一般人的朗诵速度是每分钟约150字，等于每个字需要时间约0.5s，每个标点符号约0.2s。
9.优选的，所述朗读分数的基础公式为：
10.朗读分数＝(完整度分数 流利度分数 准确发音分数)/3 时间把控分数同时设：
11.朗读分数为“g”(grade)
12.完整度分数为“c”(complete)
13.流利度分数为“f”(fluent)
14.准确发音分数为“a”(accuracy)
15.(完整度分数 流利度分数 准确发音分数)为基础分“b”(basics)
16.时间把控分数为“t”(time)
17.则得出公式为：
18.g＝(c f a)/3 t。
19.优选的，所述朗读分数计算时根据满分为100为前提规则，设置基础分数权重为80％，，时间把控分数权重为20％，则获得的加权公式为：朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音)/3*80％ 时间把控分，既g＝(c f a)/3*80％ t。
20.优选的，所述时间把控分数在进行分解时，设置合理安全区域为上下波动10％的时间，则合理1分钟朗读安全区域时间为：150-150*10％＝135s和150 150*10％＝165s，并设时间把控分数权重为20％则，时间分数满分20分，每秒递减分数y＝ax(x在安全区域内，则a＝0)，当超过临界点代入得出递减分数约等于每秒a≈0.45分，得出：
21.时间把控分(t)＝(20-ax)(x大于安全区域，则a＝0)
22.则最终朗读分数公式为：
23.g＝(c f a)/3*80％ (20-ax)(x大于安全区域，则a＝0)。
24.优选的，所述情感表达分数区块算法的朗读分数为：朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音) 时间把控 合适的情感表达，且朗读情感表达划分为；喜悦
‑‑
气满声高、悲伤
‑‑
气缓声沉、赞美
‑‑
气平声柔、焦急
‑‑
气短声促、狠毒
‑‑
气粗声重、愤恨
‑‑
气足声硬和陶醉
‑‑
气舒声平。
25.优选的，所述情感表达分数区块算法的步骤为：
26.s1、为每篇素材文章设置标准情感属性；
27.s2、采集朗读者朗读音频作品，并分析出音频情感倾向；
28.s3、朗读者朗读音频作品情感倾向对比每篇素材设置的情感属性，计算出对应相似度。
29.优选的，所述s1中的设置标准情感属性的方式为：
30.s101、一个文章只有单个情感属性(模糊)如：喜悦
31.s102、一个文章只有多个情感属性，如：喜悦、赞美、陶醉、焦急，在根据满分为100为前提规则，设置基础分数权重为70％，时间把控分数权重为15％(15分)，合适情感表达分数权重为15％(15分)。
32.优选的，所述权重比例与朗读分数进行带入，并设情感表达分数为“e”(emotion)，则：
33.朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音)/3*70％ 时间把控分 合适的情感表达；
34.最终得出情感表达分数区块算法的公式为：g＝(c f a)/3*70％ (15-ax) e(x大于安全区域，则a＝0)，并根据“e”值的选取范围对比朗读者朗读音频作品情感倾向属性不同相似度分数如下：80％～100％：15分、60％～79％：12分、40％～59％：8分、20％～30％：4分、0％～19％：2分。
35.(三)有益效果
36.与现有技术相比，本发明提供了一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统，具备以下有益效果：
37.该关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统，通过加设的时间把控分数区块算法和情感表达分数区块算法，可对朗读者的朗读速度和在朗读时对不同文章的语境
进行不同语调的朗读时，分别进行计算和评分，提升了对朗读评分数值的全面性。
附图说明
38.图1为本发明朗读分数算法流程框图。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.本发明提供一种技术方案，一种关于朗读时长和情感匹配的智能评分算法规则系统，请参阅图1，包括时间把控分数区块算法和情感表达分数区块算法，时间把控分数区块算法将朗读整体效果与朗读总时长相结合，使得在同样的朗读效果下，用最合适的时长朗读，就能得到跟高的分数，所述情感表达分数区块算法采用完整度、流利度和准确的发音程度，并对时间把控分数区块算法得出的分数相进行结合，时间把控分数区块算法通过对朗读时间进行把控，既一般人的朗诵速度是每分钟约150字，等于每个字需要时间约0.5s，每个标点符号约0.2s，朗读分数的基础公式为：
41.朗读分数＝(完整度分数 流利度分数 准确发音分数)/3 时间把控分数同时设：
42.朗读分数为“g”(grade)
43.完整度分数为“c”(complete)
44.流利度分数为“f”(fluent)
45.准确发音分数为“a”(accuracy)
46.(完整度分数 流利度分数 准确发音分数)为基础分“b”(basics)
47.时间把控分数为“t”(time)
48.则得出公式为：
49.g＝(c f a)/3 t；
50.朗读分数计算时根据满分为100为前提规则，设置基础分数权重为80％，，时间把控分数权重为20％，则获得的加权公式为：朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音)/3*80％ 时间把控分，既g＝(c f a)/3*80％ t，时间把控分数在进行分解时，设置合理安全区域为上下波动10％的时间，则合理1分钟朗读安全区域时间为：150-150*10％＝135s和150 150*10％＝165s，并设时间把控分数权重为20％则，时间分数满分20分，每秒递减分数y＝ax(x在安全区域内，则a＝0)，当超过临界点代入得出递减分数约等于每秒a≈0.45分，得出：
51.时间把控分(t)＝(20-ax)(x大于安全区域，则a＝0)
52.则最终朗读分数公式为：
53.g＝(c f a)/3*80％ (20-ax)(x大于安全区域，则a＝0)，情感表达分数区块算法的朗读分数为：朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音) 时间把控 合适的情感表达，且朗读情感表达划分为；喜悦
‑‑
气满声高、悲伤
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气缓声沉、赞美
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气平声柔、焦急
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气短声促、狠毒
‑‑
气粗声重、愤恨
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气足声硬和陶醉
‑‑
气舒声平，情感表达分数区块算法的步骤
为：
54.s1、为每篇素材文章设置标准情感属性；
55.s2、采集朗读者朗读音频作品，并分析出音频情感倾向；
56.s3、朗读者朗读音频作品情感倾向对比每篇素材设置的情感属性，计算出对应相似度，s1中的设置标准情感属性的方式为：
57.s101、一个文章只有单个情感属性(模糊)如：喜悦
58.s102、一个文章只有多个情感属性，如：喜悦、赞美、陶醉、焦急，在根据满分为100为前提规则，设置基础分数权重为70％，时间把控分数权重为15％(15分)，合适情感表达分数权重为15％(15分)，权重比例与朗读分数进行带入，并设情感表达分数为“e”(emotion)，则：
59.朗读分数＝(完整度 流利度 准确的发音)/3*70％ 时间把控分 合适的情感表达；
60.最终得出情感表达分数区块算法的公式为：g＝(c f a)/3*70％ (15-ax) e(x大于安全区域，则a＝0)，并根据“e”值的选取范围对比朗读者朗读音频作品情感倾向属性不同相似度分数如下：80％～100％：15分、60％～79％：12分、40％～59％：8分、20％～30％：4分、0％～19％：2分。
61.本装置的工作原理：首先朗读者进行朗读后将音频文件进行收集，并分析出音频情感倾向，再为每篇素材文章设置标准情感属性，并根据时间把控分数区块算法和情感表达分数区块算法各自的公式，既g＝(c f a)/3 t、g＝(c f a)/3*80％ (20-ax)(x大于安全区域，则a＝0)和g＝(c f a)/3*70％ (15-ax) e(x大于安全区域，则a＝0)得出数据，并进行对比评分。
62.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
63.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。