一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统

1.本发明涉及数学模型构建技术领域，尤其涉及一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统。


背景技术：

2.在现在的科技发展和日常管理中，为了方便操作和直观观察，多会应用数学模型来构建基础框架内，进而对问题进行量化分析，方便查找和管理，这样就需要对数据模型进行构建。
3.但是现有的模型构建系统和方法中，多是直接通过初始的数据里进行模型框架的构建，然后进行数据量化分析，这样不仅造成模型的基础构架比较单一，稳定性较差，容易受到冗余问题干扰而影响精确度，并且基础数据的的框架比较空泛，不利于和现有的本地数据和网络数据进行对比分析来有效补充，影响输出结果的广泛性和精确度，有待提出一种新的系统和构建方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
6.一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，包括中央处理器所述中央处理器通过电路串联有分析模块，所述分析模块通过电路串联有构建模块，所述构建模块通过电路串联有拆分模块，所述拆分模块通过电路并联有合并模块和读取模块，所述合并模块通过电路串联有输出模块，所述读取模块通过电路串联有对比模块，所述中央处理器通过电路并联有存储模块和输入模块；
7.该提高模型稳定性的数学模型构建方法包括如下步骤：
8.s1、人工通过输入模块输入需求和设定的条件，构建模型基础数据流；
9.s2、中央处理器接收基础数据流，存储到储模块内，形成备份数据库；
10.s3、分析模块分析基础数据流，形成分析结果；
11.s4、构建模块接收分析结构，构建基础数学模型；
12.s5、拆分模块接收基础数学模型进行拆分，形成相互关联的多个模块，形成子模型；
13.s6、读取模块读取数据库数据，结合子模型通过对比模块进行数据对比；
14.s7、对相同的数据进行迭代置换，对不同的数据进行补充，形成完善子模型；
15.s8、合并模块接收完善子模型，并进行模型合并，形成合并模型；
16.s9、对合并模型检验后通过输出模块进行输出，即可完成构建。
17.优选的，所述存储模块通过电路并联于对比模块。
18.优选的，所述中央处理器通过电路并联有网络模块，网络模块包括无线网络、有限
网络和本地局域网。
19.优选的，所述输入模块通过电路并串联有检验模块，所述检验模块通过电路串联于拆分模块。
20.优选的，所述s2中的备份数据库包括新输入数据流和过往模型数据流，且进行分类存储。
21.优选的，所述s3中分析结果包括模型种类、需求类别、模型精度要求、模型结果。
22.优选的，所述s6中还包括通过网络模块进行联网搜寻数据，并且将新搜索的数据存到存储模块中。
23.优选的，所述s8中还包括通过检验模块进行人工操作，对数据和模型匹配的进行检验。
24.优选的，所述s9中输出包括模型输出、基础数据流输出和补充数据输出。
25.本发明提供的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，通过中央处理器连接多种模块结构，可以对基础数据进行分析处理，并且构建基础模型后进行拆分和数据补充，避免空泛，提高精确度和密实性，并且最后通过人工检验的方式对模型和数据匹配度进行检验，保证构建的稳定性和精确度，并且通过多种数据来补充基础数据库，增加模型深度和广度，利于长效使用，大大提高模型构建的稳定性和精确度，利于推广使用。
附图说明
26.图1为本发明的系统原理框图。
27.图中：1中央处理器、11分析模块、12构建模块、13拆分模块、14合并模块、15输出模块、16读取模块、17对比模块、18存储模块、19网络模块、2输入模块、21检验模块。
具体实施方式
28.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
29.实施例1
30.一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，包括中央处理器1中央处理器1通过电路串联有分析模块11，分析模块1通过电路串联有构建模块12，构建模块12通过电路串联有拆分模块13，拆分模块13通过电路并联有合并模块14和读取模块16，合并模块14通过电路串联有输出模块15，读取模块16通过电路串联有对比模块17，中央处理器1通过电路并联有存储模块18和输入模块2；
31.该提高模型稳定性的数学模型构建方法包括如下步骤：
32.s1、人工通过输入模块输入需求和设定的条件，构建模型基础数据流；
33.s2、中央处理器接收基础数据流，存储到储模块内，形成备份数据库；
34.s3、分析模块分析基础数据流，形成分析结果；
35.s4、构建模块接收分析结构，构建基础数学模型；
36.s5、拆分模块接收基础数学模型进行拆分，形成相互关联的多个模块，形成子模型；
37.s6、读取模块读取数据库数据，结合子模型通过对比模块进行数据对比；
38.s7、对相同的数据进行迭代置换，对不同的数据进行补充，形成完善子模型；
39.s8、合并模块接收完善子模型，并进行模型合并，形成合并模型；
40.s9、对合并模型检验后通过输出模块进行输出，即可完成构建。
41.作为优选的，存储模块18通过电路并联于对比模块17。
42.作为优选的，中央处理器1通过电路并联有网络模块19，网络模块19包括无线网络、有限网络和本地局域网。
43.作为优选的，输入模块2通过电路并串联有检验模块21，检验模块21通过电路串联于拆分模块13。
44.作为优选的，s2中的备份数据库包括新输入数据流和过往模型数据流，且进行分类存储。
45.作为优选的，s3中分析结果包括模型种类、需求类别、模型精度要求、模型结果。
46.作为优选的，s6中还包括通过网络模块19进行联网搜寻数据，并且将新搜索的数据存到存储模块18中。
47.作为优选的，s8中还包括通过检验模块进行人工操作，对数据和模型匹配的进行检验。
48.作为优选的，s9中输出包括模型输出、基础数据流输出和补充数据输出。
49.本发明提供的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，通过中央处理器连接多种模块结构，可以对基础数据进行分析处理，并且构建基础模型后进行拆分和数据补充，避免空泛，提高精确度和密实性，并且最后通过人工检验的方式对模型和数据匹配度进行检验，保证构建的稳定性和精确度，并且通过多种数据来补充基础数据库，增加模型深度和广度，利于长效使用，大大提高模型构建的稳定性和精确度，利于推广使用。


技术特征：
1.一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，包括中央处理器(1)其特征在于：所述中央处理器(1)通过电路串联有分析模块(11)，所述分析模块(1)通过电路串联有构建模块(12)，所述构建模块(12)通过电路串联有拆分模块(13)，所述拆分模块(13)通过电路并联有合并模块(14)和读取模块(16)，所述合并模块(14)通过电路串联有输出模块(15)，所述读取模块(16)通过电路串联有对比模块(17)，所述中央处理器(1)通过电路并联有存储模块(18)和输入模块(2)；该提高模型稳定性的数学模型构建方法包括如下步骤：s1、人工通过输入模块输入需求和设定的条件，构建模型基础数据流；s2、中央处理器接收基础数据流，存储到储模块内，形成备份数据库；s3、分析模块分析基础数据流，形成分析结果；s4、构建模块接收分析结构，构建基础数学模型；s5、拆分模块接收基础数学模型进行拆分，形成相互关联的多个模块，形成子模型；s6、读取模块读取数据库数据，结合子模型通过对比模块进行数据对比；s7、对相同的数据进行迭代置换，对不同的数据进行补充，形成完善子模型；s8、合并模块接收完善子模型，并进行模型合并，形成合并模型；s9、对合并模型检验后通过输出模块进行输出，即可完成构建。2.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建系统，其特征在于：所述存储模块(18)通过电路并联于对比模块(17)。3.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建系统，其特征在于：所述中央处理器(1)通过电路并联有网络模块(19)，网络模块(19)包括无线网络、有限网络和本地局域网。4.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建系统，其特征在于：所述输入模块(2)通过电路并串联有检验模块(21)，所述检验模块(21)通过电路串联于拆分模块(13)。5.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法，其特征在于：所述s2中的备份数据库包括新输入数据流和过往模型数据流，且进行分类存储。6.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法，其特征在于：所述s3中分析结果包括模型种类、需求类别、模型精度要求、模型结果。7.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法，其特征在于：所述s6中还包括通过网络模块(19)进行联网搜寻数据，并且将新搜索的数据存到存储模块(18)中。8.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法，其特征在于：所述s8中还包括通过检验模块进行人工操作，对数据和模型匹配的进行检验。9.根据权利要求1所述的一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，其特征在于：所述s9中输出包括模型输出、基础数据流输出和补充数据输出。

技术总结
本发明公开了一种提高模型稳定性的数学模型构建方法及系统，包括中央处理器所述中央处理器通过电路串联有分析模块，所述分析模块通过电路串联有构建模块，所述构建模块通过电路串联有拆分模块，所述拆分模块通过电路并联有合并模块和读取模块，所述合并模块通过电路串联有输出模块，所述读取模块通过电路串联有对比模块，所述中央处理器通过电路并联有存储模块和输入模块，提高精确度和密实性，并且最后通过人工检验的方式对模型和数据匹配度进行检验，保证构建的稳定性和精确度，并且通过多种数据来补充基础数据库，增加模型深度和广度，利于长效使用，大大提高模型构建的稳定性和精确度，利于推广使用。利于推广使用。利于推广使用。


技术研发人员：张颖 孙传光
受保护的技术使用者：山东水利职业学院
技术研发日：2022.02.19
技术公布日：2022/5/31