一种零售平台销售佣金比例的决策方法和系统

1.本发明涉及经济领域，具体涉及一种零售平台销售佣金比例的决策方法及系统。


背景技术：

2.随着互联网和电子商务的快速发展，越来越多的零售商开始引入线上零售平台，上游供应商可以通过零售商的线上零售平台将产品直接销售给消费者。零售商在传统零售渠道中的销售模式是批发零售，即供应商决策产品批发价格，零售商决策产品的零售价格进行销售。但是在零售商的零售平台上，销售模式是平台零售，即上游供应商可以直接决策产品的销售价格，零售商通过抽取固定比例的销售额作为佣金收入。当供应商既通过零售商的传统渠道以批发零售的模式来销售产品，又通过零售商的零售平台渠道以平台零售的模式来销售产品时，供应商和零售商之间同时存在竞争与合作的关系：在零售商的传统渠道中，供应商是零售商的上游合作者；在零售商的零售平台渠道，供应商是零售商的下游竞争者。零售平台销售佣金比例对于供应商使用零售商的零售平台的意愿有很大影响，同时会影响到零售商的利润。公知的零售平台佣金比例决策方法与装置都是从零售商的佣金收入角度出发，以零售商佣金收入最大化为目标来决策最优的销售佣金比例。但是这种方法略了供应商与零售商之间的竞争合作博弈关系的影响，虽然零售商佣金收入最大化了，但是在传统渠道的批发零售收入可能会因为供应商与零售商之间的竞争关系而受损，从而零售商零售平台渠道与传统渠道的总利润并不是最优的。因此，已有的零售平台销售佣金比例决策方法与装置很难实现供应商与零售商竞争合作博弈关系下的零售商利润最大化的目标。


技术实现要素：

3.为了解决上述技术问题，本发明提供一种零售平台销售佣金比例的决策方法及系统。
4.本发明技术解决方案为：一种零售平台销售佣金比例的决策方法，包括：
5.步骤s1：在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建所述供应商和零售商的利润函数；
6.步骤s2：基于所述利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到所述供应商不使用和使用零售平台时，所述供应商和所述零售商的最优利润函数，并确定所述供应商使用零售商平台的约束条件；
7.步骤s3：对销售佣金比例进行迭代计算，根据所述供应商使用零售平台的约束条件，计算所述零售商在每个可行的所述销售佣金比例下的最优利润值，将使得所述最优利润值最大的所述销售佣金比例作为所述零售平台的最优销售佣金比例。
8.本发明与现有技术相比，具有以下优点：
9.本发明公开了一种零售平台销售佣金比例的决策方法，适用于斯坦克伯格博弈和
纳什博弈多层嵌套的复杂博弈模型的分析；解决了现有技术不能分析零售商与供应商之间竞争合作博弈时的销售佣金比例决策问题；求解速度快、准确性高，计算效率高、简单易实现。
附图说明
10.图1为本发明实施例中一种零售平台销售佣金比例的决策方法的流程图；
11.图2为本发明实施例中一种零售平台销售佣金比例的决策系统的结构框图。
具体实施方式
12.本发明提供了一种零售平台销售佣金比例的决策方法，适用于斯坦克伯格博弈和纳什博弈多层嵌套的复杂博弈模型的分析；求解速度快、准确性高，计算效率高、简单易实现。
13.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚，以下通过具体实施，并结合附图，对本发明进一步详细说明。
14.实施例一
15.如图1所示，本发明实施例提供的一种零售平台销售佣金比例的决策方法，包括下述步骤：
16.步骤s1：在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建供应商和零售商的利润函数；
17.步骤s2：基于利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到供应商不使用和使用零售平台时，供应商和零售商的最优利润函数，并确定供应商使用零售商平台的约束条件；
18.步骤s3：对销售佣金比例进行迭代计算，根据供应商使用零售平台的约束条件，计算零售商在每个可行的销售佣金比例下的最优利润值，将使得最优利润值最大的销售佣金比例作为零售平台的最优销售佣金比例。
19.在一个实施例中，上述步骤s1：在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建供应商和零售商的利润函数，具体包括：
20.步骤s11：当供应商不使用零售平台时，构建供应商和零售商的利润函数如公式(1)～(2)所示：
21.πs＝(w-c)d0＝(w-c)(1-pr)
ꢀꢀꢀ
(1)
22.πr＝(p
r-w)d0＝(p
r-w)(1-pr)
ꢀꢀꢀ
(2)
23.其中，πs是供应商的利润函数，πr是零售商的利润函数，c是产品的生产成本，w是供应商决策的产品批发价格，pr是产品在传统渠道的零售价格；
24.d0是只有传统批发零售渠道时的产品需求，在供应商不使用零售平台时，需求的函数形式为d0＝1-pr；
25.步骤s12：当供应商使用零售平台时，构建供应商和零售商的利润函数如公式(3)～(4)所示：
[0026][0027][0028]
其中，c是产品的生产成本，w是供应商决策的产品批发价格，pr是产品在传统渠道的零售价格，ps是产品在零售平台渠道的零售价格，θ为消费者对于零售平台渠道的偏好系数，α是零售平台销售佣金比例；
[0029]dr
是供应商使用零售平台时传统批发零售渠道的产品需求，其需求的函数形式为ds是供应商使用零售平台时零售平台渠道的产品需求，其需求的函数形式为
[0030]
在一个实施例中，上述步骤s2：基于利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到供应商不使用和使用零售平台时，供应商和零售商的利润函数，并确定供应商使用零售商平台的约束条件，具体包括：
[0031]
步骤s21：当供应商不使用零售平台时，构建零售商和供应商之间的两阶段的斯坦克伯格博弈均衡模型，根据供应商第一阶段决策产品的批发价格w，零售商第二阶段决策产品的零售价格pr，通过逆向归纳法求解博弈均衡模型的均衡结果，首先迭代零售商在第二阶段的最优决策，通过一阶条件的方法，可以得到零售商第二阶段的最优决策为
[0032]
步骤s22：基于零售商第二阶段的最优决策，得到供应商第一阶段的最优决策步骤s22：基于零售商第二阶段的最优决策，得到供应商第一阶段的最优决策由此可以得到在供应商不使用零售平台的情形下，零售商的最优利润函数为供应商的最优利润函数为
[0033]
步骤s23：当供应商使用零售平台时，构建零售商和供应商之间的两阶段的斯坦克伯格博弈与纳什博弈嵌套的博弈均衡模型，先得到零售商和供应商在第二阶段的纳什博弈均衡结果，通过一阶条件，可以得到零售商和供应商在第二阶段的最优决策分别如公式(5)～(6)所示：
[0034][0035][0036]
步骤s24：基于零售商和供应商在第二阶段的最优决策，得到供应商第一阶段的最优决策w
*
，如公式(7)所示：
[0037][0038]
由此，供应商在使用零售平台时均衡结果下，可以得到零售商和供应商最优的利
润函数分别为和和
[0039]
其中，a＝4α4(4-θ)θ-α5θ
2-α(8 θ)2 4α2(32-4θ-θ2)-2α3(32-8α 3θ2),
[0040]
b＝32α3(1-θ)θ 4α5(1-θ)θ2 8α2θ(1-α2)(4-5θ θ2)-4αθ(8-7θ-θ2),
[0041]
c＝16α4θ-288α4θ2 60α5θ2 52α4θ3 24α5θ
3-2α
6(
8-θ)θ
3-8α4θ
4-5α5θ4 α7θ4 4(1-θ)θ(2 θ)
2-α3θ(64-488θ 80θ
2-7θ3)-2α2θ(-48 176θ 12θ
2-5θ3)-αθ(64-92θ-56θ2 3θ3)。
[0042]
同时，得到供应商使用零售平台的约束条件为使用零售平台的约束条件为供应商不使用零售平台的约束条件为供应商不使用零售平台的约束条件为
[0043]
在一个实施例中，上述步骤s3：对销售佣金比例进行迭代计算，根据供应商使用零售平台的约束条件，计算零售商在每个可行的销售佣金比例下的最优利润值，将使得最优利润值最大的销售佣金比例作为零售平台的最优销售佣金比例，具体包括：
[0044]
步骤s31：设定销售佣金比例的初始值α＝α0；
[0045]
步骤s32：判断销售佣金比例是否小于1，如果小于1，转至步骤s33；如果大于1，转至步骤s35；
[0046]
步骤s33：根据供应商在使用和不使用零售平台时得到的利润函数，判断零售商是否使用零售平台，并计算零售商对应的利润值，即：
[0047]
如果则供应商使用零售商的零售平台渠道进行销售，计算零售商对应的利润值；
[0048]
如果则供应商不使用零售商的零售平台渠道进行销售，计算零售商对应的利润值；
[0049]
步骤s34：对于销售佣金比例进行迭代，令α＝α ε，ε为设定的迭代步长，转至步骤s32；
[0050]
步骤s35：根据零售商在每个可行的销售佣金比例下的最优利润，将使得最优利润值最大的销售佣金比例作为零售平台的最优销售佣金比例。
[0051]
举例来说，考虑一个供应商和一个零售商，供应商在零售商的传统销售渠道销售一种产品，同时也可以选择在零售商的零售平台渠道进行销售。产品的生产成本为c＝20，产品的最高零售价格为100，消费者对于零售平台渠道的偏好系数为θ＝0.7。
[0052]
根据本发明实施例的决策方法，计算零售平台销售佣金比例的最优值，设定佣金比例每次迭代步长ε＝0.01，执行上述步骤s31～s35，从每个给定的销售佣金比例下的零售商利润值中找到最大利润值对应的销售佣金比例，得到最终决策的最优销售佣金比例为α
*
＝8.3％。
[0053]
本发明公开了一种零售平台销售佣金比例的决策方法，适用于斯坦克伯格博弈和纳什博弈多层嵌套的复杂博弈模型的分析；解决了现有技术不能分析零售商与供应商之间
竞争合作博弈时的销售佣金比例决策问题；求解速度快、准确性高，计算效率高、简单易实现。
[0054]
实施例二
[0055]
如图2所示，本发明实施例提供了一种零售平台销售佣金比例的决策系统，包括下述模块：
[0056]
构建供应商和零售商的利润函数模块41，用于在供应商在不使用和使用零售平台时，分别构建供应商和零售商的利润函数；
[0057]
构建两阶段博弈均衡模型模块42，用于基于利润函数，构建两阶段博弈均衡模型，通过逆向归纳法求解，先后得到第二阶段和第一阶段的博弈均衡结果，从而得到供应商不使用和使用零售平台时，供应商和零售商的最优利润函数，并确定所述供应商使用零售商平台的约束条件；
[0058]
获取最优销售佣金比例模块43，用于对销售佣金比例进行迭代计算，根据供应商使用零售平台的约束条件，计算零售商在每个可行的销售佣金比例下的最优利润值，将使得最优利润值最大的销售佣金比例作为零售平台的最优销售佣金比例。
[0059]
提供以上实施例仅仅是为了描述本发明的目的，而并非要限制本发明的范围。本发明的范围由所附权利要求限定。不脱离本发明的精神和原理而做出的各种等同替换和修改，均应涵盖在本发明的范围之内。