一种商品推荐方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别涉及为一种商品推荐方法及装置。


背景技术：

2.随着互联网高潮来临，中国网络购物的用户规模不断上升，每年的双十一、双十二网络购物节更是带来了惊人的销售额。
3.现有技术中购物软件会获取用户的购物记录或者在搜索框中输入的内容，根据这些信息来给用户推荐相关的商品，缺少其他向用户推荐商品的方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种商品推荐方法及装置，能够解决如何利用其他信息向用户推荐商品的问题。
5.为了实现上述发明目的，本发明提供如下技术方案：
6.第一方面，提供一种商品推荐方法，包括:
7.获取用户公开信息，所述公开信息包括：昵称、签名、头像中的一种或多种；
8.对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息；
9.将所述商品信息推荐给用户。
10.所述商品推荐方法，通过获取用户公开信息，确定用户感兴趣的商品，将该商品推荐给用户。通过获取用户公开的信息，向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，提高了推荐商品的有效性。同时根据用户所公开的信息向用户推荐商品，也不会侵犯用户隐私，不会引起用户反感。
11.第一方面的一个可能的实现方式，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，包括：获取用户昵称之后，提取所述昵称中的第一关键词；对所述第一关键词进行商品检索，得到第一检索结果；根据所述第一检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
12.第一方面的一个可能的实现方式，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，还包括：获取用户签名之后，提取所述签名中的第二关键词；对所述第二关键词进行商品检索，得到第二检索结果；根据所述第二检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
13.第一方面的一个可能的实现方式，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，还包括：获取用户头像之后，对所述头像进行识别，得到第三关键词；对所述第三关键词进行商品检索，得到第三检索结果；根据所述第三检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
14.第一方面的一个可能的实现方式，所述方法还包括：当根据所述公开信息中的任意两种或以上信息得到的用户感兴趣的商品信息一致时，优先向用户推送所述商品信息。
15.第二方面，提供一种商品推荐装置，包括:
16.获取模块，用于获取用户公开信息，所述公开信息包括：昵称、签名、头像中的一种
或多种；
17.识别模块，用于对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息；
18.推荐模块，用于将所述商品信息推荐给用户。
19.所述商品推荐装置，通过获取用户公开信息，确定用户感兴趣的商品，将该商品推荐给用户。通过获取用户公开的信息，向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，提高了推荐商品的有效性。同时根据用户所公开的信息向用户推荐商品，也不会侵犯用户隐私，不会引起用户反感。
20.第二方面的一个可能的实现方式，所述识别模块还用于：获取用户昵称之后，提取所述昵称中的第一关键词；对所述第一关键词进行商品检索，得到第一检索结果；根据所述第一检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
21.第二方面的一个可能的实现方式，所述识别模块还用于：获取用户签名之后，提取所述签名中的第二关键词；对所述第二关键词进行商品检索，得到第二检索结果；根据所述第二检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
22.第二方面的一个可能的实现方式，所述识别模块还用于：获取用户头像之后，对所述头像进行识别，得到第三关键词；对所述第三关键词进行商品检索，得到第三检索结果；根据所述第三检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
23.第二方面的一个可能的实现方式，所述装置还包括：优先推送模块，用于当根据所述公开信息中的任意两种或以上信息得到的用户感兴趣的商品信息一致时，优先向用户推送所述商品信息。
24.一种商品推荐方法及装置，通过获取用户公开信息，确定用户感兴趣的商品，将该商品推荐给用户。通过获取用户公开的信息，向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，提高了推荐商品的有效性。同时根据用户所公开的信息向用户推荐商品，也不会侵犯用户隐私，不会引起用户反感。
附图说明
25.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.其中：
27.图1为一个实施例中商品推荐方法的流程图；
28.图2为一个实施例中的系统框图；
29.图3为一个实施例中的系统框图；
30.图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
31.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
32.下面将结合本技术的实施例中的附图，对本技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施
例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
33.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、终端、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本技术的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
34.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
35.用户往往会根据他们喜欢的东西来选择昵称或者头像，例如与喜欢的明星相关的昵称，或者以喜欢的明星作为头像。因此，针对这一现象，如果能根据用户所公开的信息如昵称、头像等来判断出用户喜欢什么(例如哪些明星)，进而向用户推荐相关的商品，根据用户喜欢的东西推荐相关的商品，能有效提高推荐商品的有效性。
36.如图1所示，提出了一种商品推荐方法，所述方法包括：
37.步骤101，终端获取用户公开信息，所述公开信息包括：昵称、签名、头像中的一种或多种。
38.其中，用户在使用购物软件时，会先进行注册，创建个人信息，其中就包括昵称、签名或头像，除此之外，还可能包含其他信息。用户经常会将自己感兴趣的东西作为昵称、签名或头像，例如在昵称中带有喜欢的明星的名字，或者是将喜欢的动漫任务作为头像。因此，用户公开信息中往往包含了用户感兴趣的东西的信息。所述终端包括：计算机、平板电脑、智能手机等智能通讯设备。
39.步骤102，终端对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息。
40.其中，由于用户公开信息中很可能包含了用户感兴趣的东西的信息，因此对用户的公开信息进行识别，如果公开信息中包含了用户感兴趣的东西，就能借此得到用户感兴趣的商品信息，将之推荐给用户，能够提高了推荐商品的有效性。对公开信息的识别方法包括以下几种：提取用户昵称中的关键词，对关键词进行商品检索，得到检索结果，根据检索结果得到用户感兴趣的商品信息；提取用户签名中的关键词，对关键词进行商品检索，得到检索结果，根据检索结果得到用户感兴趣的商品信息；对用户头像进行识别，得到关键词，对关键词进行商品检索，得到检索结果，根据检索结果得到用户感兴趣的商品信息。通过以上几种识别方法，都能得到公开信息中包含的关键词，对这些关键词进行商品检索，得到检索结果，根据检索结果得到用户感兴趣的商品信息。通过获取用户公开的信息，对公开信息进行识别，进而向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，用户对于感兴趣的物品的购买意愿高于其他物品，因此能提高了推荐商品的有效性。在现有技术中，某些购物平台会私自读取用户的剪贴板或者私自打开麦克风，从而根据剪贴板或麦克风读取的内容向用户推荐相关商品，这种做法会侵犯用户隐私，从而引起用户的反感。在本技术中，根
据用户所公开的信息向用户推荐商品，不会侵犯用户隐私，从而不会引起用户反感。
41.步骤103，将所述商品信息推荐给用户。
42.在得到用户感兴趣的商品信息后，需要将这些商品信息推荐给用户，可以是通过弹窗的方式向用户推荐这些商品，也可以通过发送通知向用户推荐这些商品。
43.上述商品推荐方法，通过获取用户公开信息，确定用户感兴趣的商品，将该商品推荐给用户。通过获取用户公开的信息，向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，提高了推荐商品的有效性。同时根据用户所公开的信息向用户推荐商品，也不会侵犯用户隐私，不会引起用户反感。
44.在一个实施例中，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，包括：获取用户昵称之后，提取所述昵称中的第一关键词；对所述第一关键词进行商品检索，得到第一检索结果；根据所述第一检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
45.其中，终端在获取用户昵称之后，提取用户昵称中的关键词。具体可以通过文本关键词提取算法提取出用户昵称中的关键词。例如，用户的昵称为“某某明星最帅”，通过关键词提取算法提取出关键词“某某明星”即第一关键词，用户以该关键词作为昵称，说明有较大概率用户喜欢该明星，因此将提取的关键词输入任意购物平台的搜索引擎，会得到基于该关键词的商品信息即第一检索结果，选取销量最高或者综合评价最高或者满足其他预设条件的商品，例如是该明星的周边产品。将该周边产品定义为用户感兴趣的商品信息。在上述例子中，通过用户的昵称“某某明星最帅”，最终得到用户感兴趣的商品信息即该明星的周边产品。通过提取用户昵称中的关键词，根据该关键词得到用户感兴趣的商品信息，将与该关键词相关的商品信息推荐给用户，能提高推荐商品的有效性。
46.在一个实施例中，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，还包括：获取用户签名之后，提取所述签名中的第二关键词；对所述第二关键词进行商品检索，得到第二检索结果；根据所述第二检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
47.其中，终端在获取用户签名之后，提取用户签名中的关键词。具体可以通过文本关键词提取算法提取出用户昵称中的关键词。例如，用户的签名为“杨洋在哪我在哪，羊毛陪你闯天下”，通过关键词提取算法提取出关键词“杨洋”即第二关键词，用户的签名中包含该关键词，说明有较大概率用户喜欢该明星，因此将提取的关键词输入任意购物平台的搜索引擎，会得到基于该关键词的商品信息即第二检索结果，选取销量最高或者综合评价最高或者满足其他预设条件的商品，例如是该明星的周边产品。将该周边产品定义为用户感兴趣的商品信息。在上述例子中，通过用户的签名“杨洋在哪我在哪，羊毛陪你闯天下”，提取出关键词“杨洋”，最终得到用户感兴趣的商品信息即该明星的周边产品。通过提取用户签名中的关键词，根据该关键词得到用户感兴趣的商品信息，将与该关键词相关的商品信息推荐给用户，能提高推荐商品的有效性。
48.在一个实施例中，所述对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息，还包括：获取用户头像之后，对所述头像进行识别，得到第三关键词；对所述第三关键词进行商品检索，得到第三检索结果；根据所述第三检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
49.其中，用户在选择头像时，往往会选择自己感兴趣的头像，例如，喜欢某位明星的，可能会以这位明星作为头像，喜欢某位动漫人物的，可能会以这个动漫人物作为头像，喜欢某位游戏角色的，可能会以这个游戏角色作为头像。总的来说，用户的头像大概率能反映出
用户的兴趣。在本实施例中，终端获取用户头像，根据识别算法对头像进行识别，得到识别结果即第三关键词。例如，某位用户的头像是一张包含某位明星的图片，通过图像识别算法识别出该明星，该明星就是第三关键词。将这位明星输入任意购物平台的搜索引擎，会得到基于该关键词的商品信息即第三检索结果，选取销量最高或者综合评价最高或者满足其他预设条件的商品，例如是该明星的周边产品。将该周边产品定义为用户感兴趣的商品信息。在上述例子中，通过识别用户包含某位明星的头像，得到识别结果为该明星，以明星为头像的用户，很大概率是这位明星的粉丝，因此将与该明星相关的商品信息推荐给该用户，能提高推荐商品的有效性。同理，本实施例所述的方法也适用于其他能退推导出用户感兴趣的东西的头像。
50.在一个实施例中，所述方法还包括：当根据所述公开信息中的任意两种或以上信息得到的用户感兴趣的商品信息一致时，优先向用户推送所述商品信息。
51.其中，当根据公开信息中的任意两种或以上信息得到的用户感兴趣的商品信息一致时，说明有极大概率用户对该商品信息对应的关键词感兴趣。例如，用户的昵称为“杨洋洒洒”，且用户的头像是关于杨洋的图片，通过关键词提取算法提取的关键词为：杨洋，通过图片识别算法得到的关键词也为：杨洋，那么该用户喜欢杨洋的概率非常高，因此，优先向该用户推荐杨洋相关的商品信息即用户感兴趣的商品信息，能有效提高推荐商品的有效性。同样的，如果对用户昵称和签名提取的关键词一致，或者用户签名与用户头像识别的关键词一致甚至对用户的昵称、签名、头像提取识别的关键词都一致，都能说明用户对该关键词对应的东西感兴趣程度比较高，有更高的购买意愿，优先向用户推荐该关键词对应的商品信息，能大幅提高推荐商品的有效性。
52.如图2所示，提出了一种商品推荐装置，包括：
53.获取模块201，用于获取用户公开信息，所述公开信息包括：昵称、签名、头像中的一种或多种；
54.识别模块202，用于对所述公开信息进行识别，得到用户感兴趣的商品信息；
55.推荐模块203，用于将所述商品信息推荐给用户。
56.上述商品推荐装置，通过获取用户公开信息，确定用户感兴趣的商品，将该商品推荐给用户。通过获取用户公开的信息，向用户推荐相关商品，该商品大概率是用户感兴趣的商品，提高了推荐商品的有效性。同时根据用户所公开的信息向用户推荐商品，也不会侵犯用户隐私，不会引起用户反感。
57.在一个实施例中，所述识别模块202还用于：获取用户昵称之后，提取所述昵称中的第一关键词；对所述第一关键词进行商品检索，得到第一检索结果；根据所述第一检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
58.在一个实施例中，所述识别模块202还用于：获取用户签名之后，提取所述签名中的第二关键词；对所述第二关键词进行商品检索，得到第二检索结果；根据所述第二检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
59.在一个实施例中，所述识别模块202还用于：获取用户头像之后，对所述头像进行识别，得到第三关键词；对所述第三关键词进行商品检索，得到第三检索结果；根据所述第三检索结果得到用户感兴趣的商品信息。
60.如图3所示，在一个实施例中，所述装置还包括：优先推送模块204，用于当根据所
述公开信息中的任意两种或以上信息得到的用户感兴趣的商品信息一致时，优先向用户推送所述商品信息。
61.如图4所示，在一个实施例中，提出了一种计算机设备，该计算机设备包括通过终端总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质有存储操作终端，还可有存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现上述的商品推荐方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行上述的商品推荐方法。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的设备的限定，具体的设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
62.在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，有存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述商品推荐方法的步骤。
63.可以理解的是，上述商品推荐方法、装置、设备及存储介质属于一个总的发明构思，实施例可相互适用。
64.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
65.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
66.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。