一种商家信息获取方法、系统及可读存储介质与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种商家信息获取方法、系统及可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，互联网上出现了各种类型的商业平台。商家在注册及更新商家信息时，通常被要求提供大量的商家信息，而提供的手段往往就是由人工手动输入信息，这样的商家信息获取过程繁杂，消耗的时间长，且获取的商家信息容易出错，准确率低。当商家在面对这类信息的填写时，难免会因为这些繁琐的操作会选择放弃输入商家信息，从而商家管理平台就会减少很多商家的使用。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种商家信息获取方法及系统，实现提升获取商家信息的效率并提升识别的准确度。
4.一种商家信息获取方法，应用于商家管理平台，所述方法包括：
5.获取上传的目标照片的关键信息；
6.对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息；
7.将识别的文本信息进行类型分类；
8.根据分类后的文本信息获取商家信息。
9.在一个实施例中，对获取的关键信息进行文本识别的步骤包括：对获取的关键信息进行文本识别；若出现相似的文本信息时，弹出提示控件。
10.在一个实施例中，根据分类后的文本信息获取商家信息的步骤之后还包括：对获取的商家信息进行一致性验证。
11.在一个实施例中，当识别出的文本信息不属于预设内容时，根据文本信息与预设内容匹配的程度获取商家信息，所述预设内容是对应类型的数据库中的内容。
12.一种商家信息获取系统，应用于商家管理平台，所述系统包括：
13.第一获取模块，用于获取上传的目标照片的关键信息；
14.第一识别模块，用于对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息；
15.第一分类模块，用于将识别的文本信息进行类型分类；
16.第二获取模块，用于根据分类后的文本信息获取商家信息。
17.在一个实施例中，第一识别模块包括：对获取的关键信息进行文本识别；若出现相似的文本信息时，弹出提示控件。
18.在一个实施例中，根据分类后的文本信息获取商家信息之后还包括：对获取的商家信息进行一致性验证。
19.在一个实施例中，第二获取模块还用于：当识别出的文本信息不属于预设内容时，根据文本信息与预设内容匹配的程度获取商家信息，所述预设内容是对应类型的数据库中
的内容。
20.第三方面，提供一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
21.获取上传的目标照片的关键信息；
22.对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息；
23.将识别的文本信息进行类型分类；
24.根据分类后的文本信息获取商家信息。
25.在一个实施例中，对获取的关键信息进行文本识别的步骤包括：对获取的关键信息进行文本识别；若出现相似的文本信息时，弹出提示控件。
26.在一个实施例中，根据分类后的文本信息获取商家信息的步骤之后还包括：对获取的商家信息进行一致性验证。
27.在一个实施例中，当识别出的文本信息不属于预设内容时，根据文本信息与预设内容匹配的程度获取商家信息，所述预设内容是对应类型的数据库中的内容。
28.上述的商家信息获取方法、系统及可读存储介质，通过获取上传的目标照片的关键信息；对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息；将识别的文本信息进行类型分类；根据分类后的文本信息获取商家信息。实现了无需手动输入就能完成对商家信息的上传，提升了获取商家信息的效率，从而商家管理平台能快速获取商家信息。同时还对识别出的文本信息进行类型分类，使获取的商家信息更准确。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.其中：
31.图1为一个实施例中一种商家信息获取方法的流程图；
32.图2为一个实施例中一种商家信息获取系统的结构框图；
33.图3为一个实施例中一种计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
34.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
35.下面将结合本技术的实施例中的附图，对本技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
36.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、终端、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或
单元。在本技术的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
37.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其他实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其他实施例相结合。
38.商家在商家管理平台上传有关自己的商家信息时，通常需要手动输入大量的信息，此方法通常需要消耗大量的时间，并且操作复杂。当商家在面对这类信息的填写时，难免会因为这些繁琐的操作会选择放弃输入商家信息，从而商家管理平台就会减少很多商家的使用。故需要对这种手动输入商家信息的方法进行改进。
39.如图1所示，本发明提出了一种商家信息获取方法，应用于商家管理平台，具体包括以下步骤：
40.步骤100，获取上传的目标照片的关键信息。
41.其中，通过手机或者相机拍摄目标照片，将拍摄到的目标照片上传至商家管理平台，商家管理平台从上传的目标照片中获取关键信息。获取关键信息可以通过图像分割等相关技术确定关键信息，关键信息可以理解的是在商家管理平台中需要填写的信息，例如在商家管理平台上，上传商家的营业执照进行商家信息获取时，拍摄的照片中的名称、成立日期、住所等相关信息都是关键信息。
42.步骤102，对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息。
43.其中，文本识别技术可以是ocr(optical character recognition，光学字符识别)，此处的文本识别技术不做限定。将获取的关键信息进行文本识别，从而得到识别出的文本信息，例如，拍摄的营业执照照片中，获取的关键信息是住所为深圳市南山区某某某街道，通过ocr识别出的文本信息就包括深圳市南山区某某某街道。
44.步骤104，将识别的文本信息进行类型分类。
45.其中，因为拍摄的目标照片上有时会存在多个文本信息，故需要对识别出的文本信息进行类型分类。不同的文本信息属于不同的类型，类型分类根据实际需要进行设置，例如将类型分为地址信息和非地址信息，有的文本信息属于地址信息，有的文本信息属于非地址信息，当识别出的文本信息为“地址：深圳市南山区某某某街道”，那么这个“地址”一词为非地址信息，不需要输入到对应的商家信息对应的地址信息中，而“深圳市南山区某某某街道”则为地址信息，输入到对应的商家信息地址信息中。将识别的文本信息进行类型分类，有利于更好地获取商家信息。
46.步骤106，根据分类后的文本信息获取商家信息。
47.其中，此时获取的商家信息是经过类型分类后的文本信息，将文本信息输入到对应商家信息。
48.上述的应用于商家管理平台的商家信息获取方法，通过从上传的目标照片中获取关键信息，并对关键信息进行文本识别，再将识别出的文本信息进行类型分析，最后获得商家信息。实现了无需手动输入就能完成对商家信息的上传，提升了获取商家信息的效率，从而商家管理平台能快速获取商家信息。同时还对识别出的文本信息进行类型分类，使获取
的商家信息更准确。
49.在一个实施例中，对获取的关键信息进行文本识别的步骤包括：对获取的关键信息进行文本识别；若出现相似的文本信息时，弹出提示控件。
50.其中，对于获取的关键信息进行文本识别时，有时会出现这样的一种情况，当识别的字与某些字很相似时，往往会识别错误，例如“日”和“曰”这两个字就很相似，当上传的照片中用户因为自身的笔法容易将这两个字写得很相似或者识别的时候容易混淆，因此自动识别出来的结果往往不是需要的信息，故针对于此类情况，当出现这种模棱两可的结果时，会弹出对应的提示控件，由用户决定采用哪个文本信息，提醒使用者在使用时选择实际需要的文本，从而确定准确的文本信息。
51.在一个实施例中，根据分类后的文本信息获取商家信息的步骤之后还包括：对获取的商家信息进行一致性验证。
52.其中，由于识别出的文本信息有时会存在识别错误，为了确保识别的结果是正确的，会对获取的商家信息进行一致性验证。一致性验证是指验证获取的商家信息是否一致。需要验证的商家信息通常包括多项，每项商家信息属于不同的类型。一致性验证的文本信息可以是但不限于是商家名称、地址信息等，例如，当识别获取出的商家门店地址为某市某区某街道时，就会对识别出的地址信息进行位置一致性的验证，即对识别结果确认是否为该地址，若错误时，就需要对该信息进行纠正。
53.在一个实施例中，当识别出的文本信息不属于预设内容时，根据文本信息与预设内容匹配的程度获取商家信息，所述预设内容是对应类型的数据库中的内容。
54.其中，当识别出的文本信息不属于预设内容，是指识别出来的文本信息在对应类型的数据库中找不到精确的匹配结果，但是可以根据这种与预设内容匹配的程度获取商家信息。例如，从拍摄的照片上识别出的文本信息是“地址为深圳市南山区桃园街道”，就将该文本信息与预设的地址数据库中的内容进行匹配，如果在预设的地址数据库中找不到“深圳市南山区桃园街道”，却能找到“深圳市南山区桃源街道”时，根据匹配的程度，发出提示信息匹配出的结果是“深圳市南山区桃源街道”，商家根据提示信息结合实际需要，选择将这个“深圳市南山区桃源街道”匹配输入至商家管理平台中的商家信息。
55.如图2所示，本发明提出了一种商家信息获取系统，包括：
56.第一获取模块200，用于获取上传的目标照片的关键信息；
57.第一识别模块202，用于对获取的关键信息进行文本识别，得到识别的文本信息；
58.第一分类模块204，用于将识别的文本信息进行类型分类；
59.第二获取模块206，用于根据分类后的文本信息获取商家信息。
60.在一个实施例中，第一识别模块202包括：对获取的关键信息进行文本识别；若出现相似的文本信息时，弹出提示控件。
61.在一个实施例中，根据分类后的文本信息获取商家信息之后还包括：对获取的商家信息进行一致性验证。
62.在一个实施例中，第二获取模块206还用于：当识别出的文本信息不属于预设内容时，根据文本信息与预设内容匹配的程度获取商家信息，所述预设内容是对应类型的数据库中的内容。
63.需要说明的是，在本技术未详述部分，可参见前述实施例的表述。
64.图3示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是终端，也可以是服务器。如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现商家信息获取方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行商家信息获取方法。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
65.在一个实施例中，提出了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述商家信息获取方法的步骤。
66.在一个实施例中，提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述商家信息获取方法的步骤。
67.可以理解的是，上述商家信息获取方法、系统以及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，实施例可相互适用。
68.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
69.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
70.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。请输入具体实施内容部分。