电力业务图谱化方法及装置与流程

1.本发明涉及数据展示处理技术领域，尤其涉及一种电力业务图谱化方法及装置。


背景技术：

2.在电力行业针对每个设备都会存在着设备全生命周期，而设备在不同的生命周期中又会关联各种业务域场景、如财务域、生产域、物资域、营销域等。随着数据中台的发展，打破了数据孤岛，各个业务域的数据衔接更加紧密，针对一个设备查看其多类业务也成为一大主流需求，如会查看其设备台账、设备状态评价、设备预试、设备检修、设备停电、故障抢修、客户投诉等多项业务子类。
3.但现有的电力业务监控系统中，一般仅通过单纯的数据列表等方式来展示电力业务的相关数据，缺乏对设备关联的业务进行多样展示的场景，因此存在缺陷，亟需进行改进。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种电力业务图谱化方法及装置，能够使得电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
5.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种电力业务图谱化方法，所述方法包括：
6.获取电力业务系统的基础业务数据；
7.根据所述基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息；
8.根据所述业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱；
9.将所述业务数据信息加载入所述关系图谱中，以得到图数据库。
10.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息，包括：
11.确定所述基础业务数据中的至少一个目标数据模型；
12.从所述目标数据模型中提取出业务数据信息；
13.基于所述目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息。
14.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱，包括：
15.根据所述业务节点信息，确定多个图数据对象节点；
16.根据所述节点关系信息，确定所述多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系；
17.根据所述多个图数据对象节点和所述多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱。
18.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将所述业务数据信息加载入所述关系图谱中，以得到图数据库，包括：
19.识别所述业务数据信息中对应于所述关系图谱中不同图数据对象节点的节点数据；
20.将所述节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库。
21.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述图数据库为neo4j图数据库，和/或，所述关系图谱基于python编程语言的py2neo库进行建立。
22.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定所述基础业务数据中的至少一个目标数据模型，包括：
23.根据模型识别算法，确定所述基础业务数据中的多个数据模型；
24.对于任一所述数据模型，确定该数据模型的模型内关系数量；所述模型内关系数量用于指示该数据模型内的不同数据之间的数据关系的总数量；
25.判断所述模型内关系数量是否大于预设的数量阈值，若是，则将该数据模型确定为目标数据模型。
26.作为一个可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述将所述节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库，包括：
27.对于任一所述节点数据，确定该节点数据对应的数据时间；
28.判断所述数据时间与当前时间的第一时间差是否小于预设的第一时间差阈值，若是则判断该节点数据为实时节点数据，否则判断该节点数据为延迟节点数据；
29.当该节点数据为实时节点数据时，将该节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库；
30.当该节点数据为延迟节点数据时，确定该节点数据在所述关系图谱中对应的目标图数据对象节点，并判断所述目标图数据对象节点的最近一次数据更新时间与当前时间之间的第二时间差是否小于预设的第二时间差阈值，若是，则取消该节点数据的记载操作，若否，则将该节点数据加载到所述目标图数据对象节点，以得到图数据库。
31.本发明实施例第二方面公开了一种电力业务图谱化装置，所述装置包括：
32.获取模块，用于获取电力业务系统的基础业务数据；
33.第一确定模块，用于根据所述基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息；
34.第二确定模块，用于根据所述业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱；
35.加载模块，用于将所述业务数据信息加载入所述关系图谱中，以得到图数据库。
36.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块根据所述基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息的具体方式，包括：
37.确定所述基础业务数据中的至少一个目标数据模型；
38.从所述目标数据模型中提取出业务数据信息；
39.基于所述目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息。
40.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第二确定模块根据所述业
务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱的具体方式，包括：
41.根据所述业务节点信息，确定多个图数据对象节点；
42.根据所述节点关系信息，确定所述多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系；
43.根据所述多个图数据对象节点和所述多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱。
44.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述加载模块将所述业务数据信息加载入所述关系图谱中，以得到图数据库的具体方式，包括：
45.识别所述业务数据信息中对应于所述关系图谱中不同图数据对象节点的节点数据；
46.将所述节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库。
47.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述图数据库为neo4j图数据库，和/或，所述关系图谱基于python编程语言的py2neo库进行建立。
48.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述第一确定模块确定所述基础业务数据中的至少一个目标数据模型的具体方式，包括：
49.根据模型识别算法，确定所述基础业务数据中的多个数据模型；
50.对于任一所述数据模型，确定该数据模型的模型内关系数量；所述模型内关系数量用于指示该数据模型内的不同数据之间的数据关系的总数量；
51.判断所述模型内关系数量是否大于预设的数量阈值，若是，则将该数据模型确定为目标数据模型。
52.作为一个可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述加载模块将所述节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库的具体方式，包括：
53.对于任一所述节点数据，确定该节点数据对应的数据时间；
54.判断所述数据时间与当前时间的第一时间差是否小于预设的第一时间差阈值，若是则判断该节点数据为实时节点数据，否则判断该节点数据为延迟节点数据；
55.当该节点数据为实时节点数据时，将该节点数据加载到所述关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库；
56.当该节点数据为延迟节点数据时，确定该节点数据在所述关系图谱中对应的目标图数据对象节点，并判断所述目标图数据对象节点的最近一次数据更新时间与当前时间之间的第二时间差是否小于预设的第二时间差阈值，若是，则取消该节点数据的记载操作，若否，则将该节点数据加载到所述目标图数据对象节点，以得到图数据库。
57.本发明第三方面公开了另一种电力业务图谱化装置，所述装置包括：
58.存储有可执行程序代码的存储器；
59.与所述存储器耦合的处理器；
60.所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的电力业务图谱化方法中的部分或全部步骤。
61.与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
62.本发明实施例中，公开了一种电力业务图谱化方法及装置，该方法包括：获取电力
业务系统的基础业务数据；根据所述基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息；根据所述业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱；将所述业务数据信息加载入所述关系图谱中，以得到图数据库。可见，本发明实施例能够将图数据库展示技术和电力系统的业务数据结合起来，实现更加直观更加便捷的电力业务数据展示和操作，从而能够使得电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
附图说明
63.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
64.图1是本发明实施例公开的一种电力业务图谱化方法的流程示意图。
65.图2是本发明实施例公开的一种电力业务图谱化装置的结构示意图。
66.图3是本发明实施例公开的另一种电力业务图谱化装置的结构示意图。
具体实施方式
67.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
68.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
69.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
70.本发明公开了一种电力业务图谱化方法及装置，能够将图数据库展示技术和电力系统的业务数据结合起来，实现更加直观更加便捷的电力业务数据展示和操作，从而能够使得电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。以下分别进行详细说明。
71.实施例一
72.请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种电力业务图谱化方法的流程示意图。其中，图1所描述的电力业务图谱化处理方法可应用于电力业务图谱化处理芯片、电力业务图谱化处理终端或电力业务图谱化处理服务器(其中，该电力业务图谱化处理服务器可以为本地服务器或云服务器)中。如图1所示，该电力业务图谱化方法可以包括以下操作：
73.101、获取电力业务系统的基础业务数据。
74.可选的，电力业务系统可以包括电力设备管理系统、电力业务操作系统、电网内部oa系统、电力设施维护系统中的至少一种，本发明不做限定。可选的，基础业务数据的业务类型可以包括设备台账类型、设备状态评价类型、设备预试类型、设备检修类型、设备停电类型、故障抢修类型和客户投诉类型中的至少一种，而基础业务数据中可以包括有业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息等数据信息。
75.102、根据基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息。
76.103、根据业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱。
77.可选的，关系图谱可以基于python编程语言的py2neo库进行建立。
78.104、将业务数据信息加载入关系图谱中，以得到图数据库。
79.可选的，图数据库可以为neo4j图数据库。
80.可见，上述发明实施例能够将图数据库展示技术和电力系统的业务数据结合起来，实现更加直观更加便捷的电力业务数据展示和操作，从而能够使得电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
81.作为一个可选的实施方式，上述步骤102中的，根据基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息，包括：
82.确定基础业务数据中的至少一个目标数据模型；
83.从目标数据模型中提取出业务数据信息；
84.基于目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息。
85.可见，通过实施该可选的实施方式，能够从目标数据模型中提取出业务数据信息，并基于目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息，从而在后续能够根据这些信息建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
86.作为一个可选的实施方式，上述步骤103中的，根据业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱，包括：
87.根据业务节点信息，确定多个图数据对象节点；
88.根据节点关系信息，确定多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系；
89.根据多个图数据对象节点和多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱。
90.可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个图数据对象节点和多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱，从而在后续能够根据关系图谱建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
91.作为一个可选的实施方式，上述步骤104中的，将业务数据信息加载入关系图谱中，以得到图数据库，包括：
92.识别业务数据信息中对应于关系图谱中不同图数据对象节点的节点数据；
93.将节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库。
94.可见，通过实施该可选的实施方式，能够将业务数据信息中对应于关系图谱中不
同图数据对象节点的节点数据加载到图数据对象节点，以得到图数据库，从而让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
95.作为一个可选的实施方式，上述步骤中的，确定基础业务数据中的至少一个目标数据模型，包括：
96.根据模型识别算法，确定基础业务数据中的多个数据模型；
97.对于任一数据模型，确定该数据模型的模型内关系数量；
98.判断模型内关系数量是否大于预设的数量阈值，若是，则将该数据模型确定为目标数据模型。
99.可选的，模型内关系数量用于指示该数据模型内的不同数据之间的数据关系的总数量，其可以通过识别数据模型中用于指示数据关系的标识或参数的数量来确定。
100.可见，通过实施该可选的实施方式，能够在判断到任一数据模型的模型内关系数量大于预设的数量阈值时将其确定为目标数据模型，从而实现了根据关系数量筛选出有必要进行可视化的数据模型，进而在后续能够根据数据模型更合理和低成本地建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
101.作为一个可选的实施方式，上述步骤中的，将节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库，包括：
102.对于任一节点数据，确定该节点数据对应的数据时间；
103.判断数据时间与当前时间的第一时间差是否小于预设的第一时间差阈值，若是则判断该节点数据为实时节点数据，否则判断该节点数据为延迟节点数据；
104.当该节点数据为实时节点数据时，将该节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库；
105.当该节点数据为延迟节点数据时，确定该节点数据在关系图谱中对应的目标图数据对象节点，并判断目标图数据对象节点的最近一次数据更新时间与当前时间之间的第二时间差是否小于预设的第二时间差阈值，若是，则取消该节点数据的记载操作，若否，则将该节点数据加载到目标图数据对象节点，以得到图数据库。
106.可见，通过实施该可选的实施方式，能够在加载节点数据时判断其数据时间是否足够满足实时条件，并将实时的节点数据进行加载，或进一步对延迟的节点数据进行更合理地时间差阈值判断后，再筛选出久未更新的节点进行加载，从而一方面保证了数据加载的实时性，另一方面保证了部分更新频率较低的节点即便数据延迟也能得到更新，有利于让电力业务数据的显示实时性得到提高，让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
107.在一个具体的实施方案，可以根据上述实施方式将本发明实现为一个针对电力生产域业务数据的图数据库，相较于传统关系型数据库，在大量复杂关联场景上其运算性能更加出色，还解决了多维关联、高并发问题，可以方便的对设备进行多维业务分析展示，能有效实现"数据业务化"，并可以通过图形化的方式直观看出设备所涉及的业务单流转情况，将极大提升业务流转处理能力，以及业务督办跟踪效率，达到掌控全局的效果。
108.实施例二
109.请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种电力业务图谱化装置的结构示意图。其中，图2所描述的电力业务图谱化处理装置可应用于电力业务图谱化处理芯片、电力业务图谱化处理终端或电力业务图谱化处理服务器(其中，该电力业务图谱化处理服务器可以为本地服务器或云服务器)中。如图2所示，该电力业务图谱化装置可以包括：
110.获取模块201，用于获取电力业务系统的基础业务数据。
111.可选的，电力业务系统可以包括电力设备管理系统、电力业务操作系统、电网内部oa系统、电力设施维护系统中的至少一种，本发明不做限定。可选的，基础业务数据的业务类型可以包括设备台账类型、设备状态评价类型、设备预试类型、设备检修类型、设备停电类型、故障抢修类型和客户投诉类型中的至少一种，而基础业务数据中可以包括有业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息等数据信息。
112.第一确定模块202，用于根据基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息。
113.第二确定模块203，用于根据业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱。
114.可选的，关系图谱可以基于python编程语言的py2neo库进行建立。
115.加载模块204，用于将业务数据信息加载入关系图谱中，以得到图数据库。
116.可选的，图数据库可以为neo4j图数据库。
117.可见，上述发明实施例能够将图数据库展示技术和电力系统的业务数据结合起来，实现更加直观更加便捷的电力业务数据展示和操作，从而能够使得电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
118.作为一个可选的实施方式，第一确定模块202根据基础业务数据，确定业务数据信息、业务节点信息和节点关系信息的具体方式，包括：
119.确定基础业务数据中的至少一个目标数据模型；
120.从目标数据模型中提取出业务数据信息；
121.基于目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息。
122.可见，通过实施该可选的实施方式，能够从目标数据模型中提取出业务数据信息，并基于目标数据模型中节点数据信息和不同数据间的关系信息，确定业务节点信息和节点关系信息，从而在后续能够根据这些信息建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
123.作为一个可选的实施方式，第二确定模块203根据业务节点信息和节点关系信息，确定关系图谱的具体方式，包括：
124.根据业务节点信息，确定多个图数据对象节点；
125.根据节点关系信息，确定多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系；
126.根据多个图数据对象节点和多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱。
127.可见，通过实施该可选的实施方式，能够根据多个图数据对象节点和多个图数据对象节点之间的节点间关系和属性间关系，构建关系图谱，从而在后续能够根据关系图谱建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
128.作为一个可选的实施方式，加载模块204将业务数据信息加载入关系图谱中，以得到图数据库的具体方式，包括：
129.识别业务数据信息中对应于关系图谱中不同图数据对象节点的节点数据；
130.将节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库。
131.可见，通过实施该可选的实施方式，能够将业务数据信息中对应于关系图谱中不同图数据对象节点的节点数据加载到图数据对象节点，以得到图数据库，从而让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
132.作为一个可选的实施方式，第一确定模块202确定基础业务数据中的至少一个目标数据模型的具体方式，包括：
133.根据模型识别算法，确定基础业务数据中的多个数据模型；
134.对于任一数据模型，确定该数据模型的模型内关系数量；
135.判断模型内关系数量是否大于预设的数量阈值，若是，则将该数据模型确定为目标数据模型。
136.可选的，模型内关系数量用于指示该数据模型内的不同数据之间的数据关系的总数量，其可以通过识别数据模型中用于指示数据关系的标识或参数的数量来确定。
137.可见，通过实施该可选的实施方式，能够在判断到任一数据模型的模型内关系数量大于预设的数量阈值时将其确定为目标数据模型，从而实现了根据关系数量筛选出有必要进行可视化的数据模型，进而在后续能够根据数据模型更合理和低成本地建立图数据库，有利于让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
138.作为一个可选的实施方式，加载模块204将节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库的具体方式，包括：
139.对于任一节点数据，确定该节点数据对应的数据时间；
140.判断数据时间与当前时间的第一时间差是否小于预设的第一时间差阈值，若是则判断该节点数据为实时节点数据，否则判断该节点数据为延迟节点数据；
141.当该节点数据为实时节点数据时，将该节点数据加载到关系图谱中对应的图数据对象节点，以得到图数据库；
142.当该节点数据为延迟节点数据时，确定该节点数据在关系图谱中对应的目标图数据对象节点，并判断目标图数据对象节点的最近一次数据更新时间与当前时间之间的第二时间差是否小于预设的第二时间差阈值，若是，则取消该节点数据的记载操作，若否，则将该节点数据加载到目标图数据对象节点，以得到图数据库。
143.可见，通过实施该可选的实施方式，能够在加载节点数据时判断其数据时间是否足够满足实时条件，并将实时的节点数据进行加载，或进一步对延迟的节点数据进行更合理地时间差阈值判断后，再筛选出久未更新的节点进行加载，从而一方面保证了数据加载的实时性，另一方面保证了部分更新频率较低的节点即便数据延迟也能得到更新，有利于让电力业务数据的显示实时性得到提高，让电力业务操作的可视化程度得到提高，进而使得操作人员的相关操作效率和决策合理性也得到提高。
144.在一个具体的实施方案，可以根据上述实施方式将本发明实现为一个针对电力生
gatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware descriptionlanguage)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
158.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
159.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
160.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
161.本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
162.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机
程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
163.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
164.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
165.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
166.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
167.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
168.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
169.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
170.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
171.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种电力业务图谱化方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。