一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统与流程

1.本技术涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统。


背景技术：

2.意外伤害在极短时间内发生，来不及预防，如行人被汽车突然撞倒、被高空坠物砸伤等。意外伤害的危害有时候巨大，或危害到生命。对于发生意外伤害时通常通过拨打急救电话或者自行前往医院进行救治，到达医院后医生通过对伤者进行看诊结合随从人员的讲述对伤者的病情进行对应的了解，由于是通过讲述对意外情况进行了解，对于伤者的具体情况只能通过外观看诊进行确定，无法结合具体的意外特征进行诊治，可能存在诊治偏差的情况，同时通过看诊和问诊再进行诊断，也存在诊断延迟的问题，这对于意外处理的治疗效果都存在一定影响。尤其对于内伤外观看不出具体的状态，需要通过问诊确定，但若存在伤者昏迷等无法提供有效问诊，对于内伤需要通过超声影像进行检查和诊断，在缺乏有效的辅助和问诊对于确定超声影像处理方案时存在困难，从而不利于对伤者采取快速有效的诊断检测。
3.发现上述技术至少存在如下技术问题：现有技术中对于意外伤害的诊治，缺乏有效的预诊而影响到超声检查方案确定的效率与可靠性的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术的目的是提供一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统，用以解决现有技术中对于意外伤害的诊治，缺乏有效的预诊而影响到超声检查方案确定的效率与可靠性的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种基于意外伤害的超声影像检测方法，所述方法应用于意外急救系统，所述系统包括图像采集设备，所述方法包括：获得意外伤害类型；基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级；通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息；对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度；根据所述伤害部位、意外伤害等级对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位；根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围；根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。
7.另一方面，本技术还提供了一种基于意外伤害的超声影像检测系统，用于执行如第一方面所述的一种基于意外伤害的超声影像检测方法，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得意外伤害类型；
第二获得单元，所述第二获得单元用于基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级；第一构建单元，所述第一构建单元用于通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述伤害部位、部位伤害类型对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位；第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。
8.第三方面，本技术还提供了一种基于意外伤害的超声影像检测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
9.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
10.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术公开了一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统，通过获得意外伤害类型；基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级；通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息；对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度；根据所述伤害部位、意外伤害等级对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位；根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围；根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。达到了在到达急救场所前对意外伤害用户进行预诊，对需要进行超声影像检查的器官和位置进行确定，为医生提供辅助诊断方案，使得到达急救场所后医生能够掌握当前的病情状况，快速进行超声影像检测，减少了检查诊断的时间，对于提高急救的效果起到重要的辅助推动的技术效果，从而解决了现有技术中对于意外伤害的诊治，缺乏有效的预诊而影响到超声检查方案确定的效率与可靠性的技术问题。
11.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
12.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示
例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
13.图1为本技术实施例的一种基于意外伤害的超声影像检测方法的流程示意图；图2为本技术实施例一种基于意外伤害的超声影像检测系统的结构示意图；图3为本技术实施例示例性电子设备的结构示意图。
14.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一构建单元13，第三获得单元14，第四获得单元15，第一确定单元16，第五获得单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
15.本技术实施例通过提供一种基于意外伤害的超声影像检测方法及系统，解决了现有技术中对于意外伤害的诊治，缺乏有效的预诊而影响到超声检查方案确定的效率与可靠性的技术问题。
16.下面，将参考附图对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
17.本技术提供的技术方案总体思路如下：基于意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级；通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息；对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度；根据所述伤害部位、意外伤害等级对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位；根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围；根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。达到了在到达急救场所前对意外伤害用户进行预诊，对需要进行超声影像检查的器官和位置进行确定，为医生提供辅助诊断方案，使得到达急救场所后医生能够掌握当前的病情状况，快速进行超声影像检测，减少了检查诊断的时间，对于提高急救的效果起到重要的辅助推动的技术效果。
18.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
19.实施例一请参阅附图1，本技术实施例提供了一种基于意外伤害的超声影像检测方法，所述方法应用于意外急救系统，所述系统包括图像采集设备，所述方法包括：具体而言，意外急救系统可以安装在智能终端上，或者急救车中，在发生意外时对意外现场和受伤人员进行第一时间数据的记录，意外急救系统根据收集到的意外伤害的相关数据与急救知识库、历史数据库等专业数据进行分析处理后，对意外伤害的状况进行预诊，对需要进行超声影像检测的部位进行初步分析和对应的超声方案的定制，可以为医生进行急救提供辅助，加快急救速度。待到达医院急救地时医生可以通过意外急救系统对意
外现场的数据和需要超声影像检查的内容进行快速、可靠的掌握，为伤者提供高效的救治，以提升急救效果。
20.步骤s100：获得意外伤害类型。
21.进一步的，所述获得意外伤害类型之后，所述方法还包括：通过图像采集设备对意外现场进行图像采集，获得现场采集图像集；基于所述现场采集图像集，获得所述意外采集信息。
22.具体而言，意外伤害类型为具体的意外伤害来源，如车祸、烧伤、溺水、坠物砸伤、刀伤等等，不同的意外伤害来源不同对人体的受力特征不同，会造成不同的人体伤害程度，因而针对意外伤害的类型来进行具体的意外伤害分析，能够更为贴合意外伤害带来的危害程度，从而进行对应是否需要进行超声影像检测进行对应的意外超声影像的预诊，为进入医院做好辅助工作，能够使得医生对意外的具体情况进行掌握和根据预诊的超声影像辅助内容进行快速诊断。意外伤害类型可以通过信息录入至意外急救系统中，还可以通过意外急救系统的图像采集设备对现场进行图像采集，根据采集到的图像进行图像识别，得到意外伤害类型，在利用图像进行识别时可以利用卷积神经网络模型对图像进行特征分析，提取图像中的呈现要素，确定图像中采集的意外伤害为哪个类型，在进行类型确认时，可以根据系统中的预设数据库进行类型的划分，设定意外类型数据库，其中包括了划分的类型数量、类型特征、划分标准等，再与图像采集的特征进行匹配，实现对意外伤害类型的划分。进一步的，利用图像采集设备对现场具体的事故情况进行现场信息的收集，现场采集图像集为对意外现场进行全方位图像采集得到的图像集合，其中包含了意外现场的具体状态，根据意外现场的图像进行特征分析，主要针对意外类型进行相关信息收集的特征分析，如车祸现场对车的碰撞情况、碰撞物损坏程度、伤者的碰撞位置、受伤程度等。利用图像采集设备对现场进行图片或者视频记录，同时可以在记录中若存在图像记录不完整的情况下，还可以进行文字、语言内容补充，利用采集的现场采集图像集进行画面特征和信息内容的语义分析，利用构建神经网络模型对识别要求进行学习和标识，按照学习和标识的结果对神经网络模型进行训练和优化，使得通过学习训练的神经网络模型可以根据输入的现场采集图像集对现场采集图像集中的画面特征和文字、语音描述特征进行分析和提取，从而实现对现场采集图像集中采集的现场信息进行提取，构建起意外采集信息，意外采集信息中包括了提取出来的特征集合，包括图片特征、语义描述特征，这些内容也会与现场采集图像集一起存储在意外急救系统中，供后续治疗急救过程中进行辅助。
23.步骤s200：基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级。
24.进一步的，所述基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，包括：根据所述意外伤害类型进行历史意外数据搜集，获得意外伤害数据库；根据所述意外伤害数据库进行伤害等级分析，获得意外伤害等级分析结果，所述意外伤害等级分析结果包括伤害等级范围及与其对应的伤口特征；根据所述伤害等级范围进行等级划分，确定伤害等级划分要求；根据所述伤害等级划分要求与对应的伤害等级范围的伤口特征，获得所述类型伤害等级划分要求。
25.具体而言，根据意外伤害类型进行对应类型的等级划分，不同的意外类型其对人体造成的伤害存在差异性，伤口类型、伤害程度也存在差异性，如刀伤和烧伤在进行伤害的
等级划分时，其表现的特征存在差异性，划分等级的标准也存在差异性，因而在进行等级划分时结合具体的意外类型进行针对性等级划分，各等级划分时对应的具体划分特征要求，利用匹配到的类型伤害等级划分要求对采集到的意外采集信息进行特征分析，意外采集信息中对意外的描述特征中与类型伤害等级划分要求中的特征进行匹配，根据特征匹配的结果确定对应的意外伤害等级，根据意外伤害等级的程度进行对应的超声影像分析，是否需要进行超声检查、检查的范围和区域要求。在确定类型的等级划分要求时利用该意外类型对应的历史意外伤害数据库进行等级划分的设定，意外伤害数据库中包括了历史意外的记录数据，其中包括了意外伤害的类型、用户信息、伤害程度、伤者受伤部位等，对历史意外伤害数据库中的记录进行各等级特征的分析，按照不同的特征进行等级划分的标准，确定其中影响等级程度的因素，按照伤害造成的后果进行等级划分，在特征的分析确定时，可以对各特征进行信息熵运算，按照信息熵运算结果确定其中的特征权重，按照权重值确定利用哪些特征进行等级划分，在进行具体划分时，利用该特征的占比进行等级范围的确定，即该特征分析后处于第一范围时对应第一等级、第二特征范围时对应第二特征，每个等级对应的伤口特征，利用伤害等级划分的范围，和各伤害等级范围对应的伤口特征构建起该意外伤害的等级划分要求。在进行等级划分时，按照伤口特征与采集到的伤者的伤口特征比对，当满足哪个范围要求时则对应了该意外伤害的等级划分结果。
26.步骤s300：通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息。
27.进一步的，所述通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息，包括：通过所述图像采集设备对用户进行全身多角度图像采集，获得用户多角度图像集；对所述用户多角度图像集进行身体部位标识，基于所述身体部位标识、所述用户多角度图像集，获得图像拼接特征；基于所述图像拼接特征、所述身体部位标识对所述用户多角度图像集进行拼接，构建所述用户图像信息，所述用户图像信息为用户全身拼接图像。
28.具体而言，通过图像采集设备对用户进行全身多角度图像扫描拍摄，得到用户的多角度图像集，用户即为在意外事故中受到伤害的个体，通过对用户发生意外的全身进行图像采集，一方面可以进行资料的预存，另一方面构建起用户图像信息，用户图像信息为利用采集的图像信息还原拼接一个完整的伤者身体状态，该还原结果可以为仿真立体图像，也可以为模拟ai智能虚拟形象，将用户受到意外的状态进行完全还原，利用还原的用户图像信息对全身进行遍历分析，找到其中受到伤害的部位和伤口信息的采集。在进行还原时，利用采集的用户多角度图像集对用户的身体部位进行标识，相邻的部位进行标识，利用标识结果进行图像的拼接和还原，得到伤者的全身状态信息。
29.步骤s400：对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度。
30.具体而言，利用构建的用户图像信息进行全身伤害的遍历检测确定哪些部位受到了伤害，利用全身采集的图像信息进行智能分析检测，将出现的伤口、受伤部位进行标记、提取，检查用户上到伤害的信息，包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度，如皮外伤、伤口深度和长度、伤口位置等，确定用户意外伤害的情况。再进行伤口检测时，同样利用人工智能技术学习对伤口的识别特征，利用学习到的特征要求对构建的用户图像信息中进行特征分析比对，将满足伤口特征要求的图像进行标记，并针对受伤的部位的伤口特点进行类型、程度、部位等分析，获得对应的伤口部位信息进行反馈。
31.步骤s500：根据所述伤害部位、意外伤害等级对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位。
32.进一步的，所述根据所述伤害部位、意外伤害等级对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位，包括：根据所述伤害部位，获得部位关联器官；根据所述部位关联器官提取器官资料库，获得关联器官伤害超声匹配率、器官伤害特征表现；根据所述意外伤害等级、所述器官伤害特征表现，获得器官伤害预估值；根据所述关联器官伤害超声匹配率、所述器官伤害预估值进行超声综合值，基于所述超声综合值确定所述超声匹配部位。
33.具体而言，针对伤者受到伤害的部位结合意外伤害等级来确定该部位是否需要进行超声检测，针对需要进行超声检测的部位进行确定和输出，超声匹配部位即为确定的需要进行超声检测的部位，超声检测主要针对内部器官对于肉眼无法直接检测的部位进行检测的手段，因而不是所有的伤害都需要进行超声检测的，针对受伤的部位和意外伤害等级来确定，如受伤的部位为肚子，肚子内有相关的器官，在外面无法确定内部器官的受伤情况，当然要结合意外的伤害等级，如伤害等级低外部有轻微擦伤没有造成重击，则不需要进行超声检查，若意外伤害等级高虽然外部看不到但很有可能造成内容的伤害此时需要对该部位的相关器官进行器官分布和范围的确定，结合意外的伤害等级根据器官资料库进行该器官的伤害分析，器官资料库中包含了各身体器官的位置在信息、组织结构、连接关系、受损特征、易受损方式、进行超声影像检测的适应度、临床检测有效结果等，利用部位关联器官提取器官资料库确定关联器官伤害超声匹配率、器官伤害特征表现，关联器官伤害超声匹配率为按照器官资料库中的器官特征和临床进行超声检查的效果来确定的，该器官与超声检查之间的匹配程度，匹配率越高表示该器官与超声影像检查的手段与匹配。再结合具体的当前意外伤害等级进行器官伤害特征表现的预测，器官伤害预估值即用来反应在当前的意外伤害等级的作用冲击下，是否与器官伤害特征表现相匹配若器官伤害特征表现是表现为受到重力挤压后发生损伤，当前的意外伤害等级达到了重压的程度，则很容易造成该器官的损伤，则器官伤害预估值就高，按照意外的严重等级与器官受损的特征之间对应程度越高，则器官伤害预估值越高，利用计算出的关联器官伤害超声匹配率、所述器官伤害预估值进行超声综合值的运算，可以通过平均值计算，也可以两个值选其中最高值的方法进行综合处理，当满足了设定的条件要求时，则确定该关联器官需要进行超声影像检测，关联器官可能存在多个，分别进行关联器官伤害超声匹配率、器官伤害预估值的运算和最终综合值的确定，将满足要求的器官作为超声匹配部位，超声匹配部位即为需要进行超声影像检测的部位。
34.步骤s600：根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围。
35.具体而言，根据超声匹配部位、伤害程度、意外伤害等级信息来进行超声区域范围的确定，超声区域范围是基于超声匹配部位进行范围的选择，以超声匹配部位为中心，结合伤害程度和意外伤害等级来确定是否扩大超声区域，若该匹配部位的位置附近存在多个关联的器官，与匹配部位之间存在影响关系，当检测到的该受伤部位的受伤程度高且伤害等级高时，应该选择扩大超声区域范围，意外伤害等级信息、伤害程度越大则范围扩大的越大，最终给出的超声区域范围应包括的内容为以超声匹配部位为中心，向外扩大一定的区域范围，这样当医生拿到这个结果时，可以有针对的先检测中心位置在进行外部扩展，实现
有效的辅助，提升诊断检测的效率。
36.步骤s700：根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。
37.具体而言，按照超声区域范围、伤害程度、部位伤害类型，最终确定具体的超声检测方案，超声区域范围能够快速确定超声的位置，伤害程度用于描述超声检查的紧迫性，部位伤害类型能够对超声的项目内容进行指导，获得超声影像辅助方案，这样当伤者送到医院时，医生可以根据超声影像辅助方案进行辅助诊断，快速进行超声影像检测，掌握当前的病情状况，减少了检查诊断的时间，对于提高急救的效果起到重要的辅助推动作用，从而解决了现有技术中对于意外伤害的诊治，缺乏有效的预诊而影响到超声检查方案确定的效率与可靠性的技术问题。
38.进一步的，所述方法还包括：获得用户描述信息；根据所述用户描述信息，确定意外触及部位；根据所述意外触及部位对所述用户图像信息进行部位匹配，获得触及部位伤害信息；根据所述触及部位伤害信息进行超声器官分析，获得超声匹配结果；根据所述触及部位伤害信息、所述超声匹配结果，获得触及部位超声影像方案。
39.具体而言，除了利用图像采集设备对用户的受伤情况进行检查外，还可以结合用户描述信息，用户描述信息为当用户为清醒状态下能够提供意外事故的描述内容，尤其针对外表无明显伤口的伤害情况，可以利用用户描述信息对意外中受到伤害的部位进行确定，意外触及部位即为按照用户描述信息进行语义分析，语义分析可以利用深度语义分析模型进行，将用户描述信息输入语义分析模型进行语义分析，输出对应的语义分析结果，按照语义分析结果确定用户描述的身体部位信息，得到受到伤害的部位，利用意外触及部位在用户图像信息中进行部位匹配，对该部位的伤害情况进行进一步的图像特征提取，和该部位的器官的分析确定，触及部位伤害信息包括了该部位的伤害特征和器官信息，对该位置对应的器官信息进行超声影像的匹配度分析，同样可以利用器官资料库进行超声检查特征的匹配程度分析，确定该部位进行超声检查的匹配程度和匹配情况，若触及部位伤害信息的伤害特征很少，可以利用器官的特征进行超声影像检查需求之间的匹配关系进行分析，若具有伤口特征，则可以结合伤害特征和器官的特征进行超声影像的匹配分析，分配分析结果中可以包括匹配度和匹配的超声影像手段，基于触及部位伤害信息和超声匹配结果生成对应的触及部位超声影像方案，触及部位超声影像方案中包括了超声匹配的结果、超声的部位要求，使得超声检查医生能够根据触及部位超声影像方案确定对触及部位进行的超声检查项目和具体的超声手段要求，能够快速进行检测，为进行有效的救治提供了保证。
40.进一步的，所述方法还包括：获得现场治疗辅助请求；基于所述现场治疗辅助请求，通过图像采集设备获得现场治疗环境；对所述现场治疗环境进行医疗材料工具特征分析，确定治疗材料工具；根据所述超声影像辅助方案、所述伤害部位信息，获得超声影像处理要求；基于所述超声影像处理要求，根据所述治疗材料工具、所述伤害部位信息，生成现场治疗辅助方案。
41.具体而言，本技术意外急救系统除了提供超声影像检测的辅助方案外还可以进行现场急救指导，急救现场若急救车还未到达，在场的人员可以通过智能终端登陆利用摄像头采集现场的意外画面进行上传，当需要进行现场辅助治疗时，可以提交现场治疗辅助请求，系统针对采集的数据进行分析处理后确定需要进行超声影像处理才能确定的部位后，
针对采集的现场画面确定当前可以用于急救的工具和材料，按照伤者的特征进行对应的救治指导，同时在救治指导过程中要避免影响到后续的超声影像要求，针对伤害部位信息、超声影像辅助方案针对伤者的伤口特征进行分析，将可以进行处理的伤口与当场的治疗材料工具匹配后，定制对应的现在治疗辅助方案，可以对伤者采取对应的急救措施，同时针对超声要求避免对伤者造成伤害，如超声影像辅助方案中需要对内脏进行检测，避免伤者上身直立避免搬动，则按照超声影像处理要求，结合当前能够处理的伤口和可以使用的治疗材料工具，对现场的使用者进行现场治理辅助方案的指导。
42.实施例二基于与前述实施例中一种基于意外伤害的超声影像检测方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于意外伤害的超声影像检测系统，请参阅附图2，所述系统包括：第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得意外伤害类型；第二获得单元12，所述第二获得单元12用于基于所述意外伤害类型获得类型伤害等级划分要求，并根据所述类型伤害等级划分要求对意外采集信息进行特征分析，获得意外伤害等级；第一构建单元13，所述第一构建单元13用于通过图像采集设备对用户进行全身图像扫描，构建用户图像信息；第三获得单元14，所述第三获得单元14用于对所述用户图像信息进行全身伤害遍历检测，获得伤害部位信息，所述伤害部位信息包括伤害部位、部位伤害类型、伤害程度；第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述伤害部位、部位伤害类型对所述伤害部位信息进行分析，获得超声匹配部位；第一确定单元16，所述第一确定单元16用于根据所述超声匹配部位、所述伤害程度、所述意外伤害等级信息，确定超声区域范围；第五获得单元17，所述第五获得单元17用于根据所述超声区域范围、所述伤害程度、部位伤害类型，获得超声影像辅助方案。
43.进一步的，所述系统还包括：第六获得单元，所述第六获得单元用于通过图像采集设备对意外现场进行图像采集，获得现场采集图像集；第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述现场采集图像集，获得所述意外采集信息。
44.进一步的，所述系统还包括：第八获得单元，所述第八获得单元用于通过所述图像采集设备对用户进行全身多角度图像采集，获得用户多角度图像集；第一执行单元，所述第一执行单元用于对所述用户多角度图像集进行身体部位标识，基于所述身体部位标识、所述用户多角度图像集，获得图像拼接特征；第一构建单元，所述第一构建单元用于基于所述图像拼接特征、所述身体部位标识对所述用户多角度图像集进行拼接，构建所述用户图像信息，所述用户图像信息为用户全身拼接图像。
45.进一步的，所述系统还包括：第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述意外伤害类型进行历史意外数据
搜集，获得意外伤害数据库；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述意外伤害数据库进行伤害等级分析，获得意外伤害等级分析结果，所述意外伤害等级分析结果包括伤害等级范围及与其对应的伤口特征；第二确定单元，所述第二确定单元用于根据所述伤害等级范围进行等级划分，确定伤害等级划分要求；第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述伤害等级划分要求与对应的伤害等级范围的伤口特征，获得所述类型伤害等级划分要求。
46.进一步的，所述系统还包括：第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述伤害部位，获得部位关联器官；第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述部位关联器官提取器官资料库，获得关联器官伤害超声匹配率、器官伤害特征表现；第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述意外伤害等级、所述器官伤害特征表现，获得器官伤害预估值；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述关联器官伤害超声匹配率、所述器官伤害预估值进行超声综合值，基于所述超声综合值确定所述超声匹配部位。
47.进一步的，所述系统还包括：第十四获得单元，所述第十四获得单元用于获得用户描述信息；第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述用户描述信息，确定意外触及部位；第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述意外触及部位对所述用户图像信息进行部位匹配，获得触及部位伤害信息；第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述触及部位伤害信息进行超声器官分析，获得超声匹配结果；第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述触及部位伤害信息、所述超声匹配结果，获得触及部位超声影像方案。
48.进一步的，所述系统还包括：第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得现场治疗辅助请求；第十九获得单元，所述第十九获得单元用于基于所述现场治疗辅助请求，通过图像采集设备获得现场治疗环境；第四确定单元，所述第四确定单元用于对所述现场治疗环境进行医疗材料工具特征分析，确定治疗材料工具；第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述超声影像辅助方案、所述伤害部位信息，获得超声影像处理要求；第一生成单元，所述第一生成单元用于基于所述超声影像处理要求，根据所述治疗材料工具、所述伤害部位信息，生成现场治疗辅助方案。
49.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是预期他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于意外伤害的超声影像检测方法和具体
实例同样适用于本实施例的一种基于意外伤害的超声影像检测系统，通过前述对一种基于意外伤害的超声影像检测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于意外伤害的超声影像检测系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
50.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
51.示例性电子设备下面参考图3来描述本技术实施例的电子设备。
52.图3图示了根据本技术实施例的电子设备的结构示意图。
53.基于与前述实施例中一种基于意外伤害的超声影像检测方法的发明构思，本发明还提供一种基于意外伤害的超声影像检测系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于意外伤害的超声影像检测方法的任一方法的步骤。
54.其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
55.处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
56.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本技术为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-0nly memory，简称rom）、随机存取存储器（random access memory，简称ram）、磁盘存储器、只读光盘（compact disc read-only memory，简称cd-rom）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
57.本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
58.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指
令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
59.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例进行另外的变更和修改。
60.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。