一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法

1.本发明属于声音品质较正技术领域，尤其涉及一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法。


背景技术：

2.传统的a计权声压级不足以代表乘客的综合听觉感知，声品质已经被广泛应用于声音的主观评价和客观评价。电动汽车及混合动力汽车正在取代传统内燃机车辆，电力驱动系统的使用也大大降低了车内的a计权声压级，但同时也产生了中高频纯音，所以传统的声品质客观评价参量已经不能全面的对新能源汽车的声品质进行评价。在ecma-74:2012中，纯音比和突出比是用来描述纯音的客观评价参量。然而，这两个客观评价参量更多的关注纯音是否突出，但突出的声音是否能会使乘客感到烦躁，其并未与人的主观感受建立联系。因此，在考虑不同车型、不同工况、不同模式的声音样本的差异性的前提下，提出一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于：为了解决纯音比和突出比这两个客观评价参量更多的关注纯音是否突出，但突出的声音是否能会使乘客感到烦躁，其并未与人的主观感受建立联系。因此，在考虑不同车型、不同工况、不同模式的声音样本的差异性的前提下，提出一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法的问题，而提出的一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法。
4.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，包括以下操作步骤：s1、建立整车声音样本数据库，采集多款新能源车型的多工况多状态噪声样本，对采集的声音样本进行剪切、预处理，建立整车声音样本数据库；s2、确定研究对象，基于整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象；s3、确定客观评价参量：根据研究对象的纯音所在临界频带的特征筛选合适的客观评价参量；s4、较正选定客观评价参量限值，将处理后的声音样本与3500hz以内的临界频带中心频率纯音用声学软件进行合成，从可听和烦躁两个维度进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值。
5.作为上述技术方案的进一步描述：所述步骤s1中，综合考虑市场上的车辆类型，根据iso 5128-1980，采集多个品牌新能源车辆的驾驶室噪声，为全面反映车辆的声品质水平，不同工况和不同模式下的声音样本被采集，采集时间为30s；所述不同工况包括怠速、匀速40-90km/h、全油门加速，所述不同模式包括开空调、开窗、关窗关空调。
6.作为上述技术方案的进一步描述：调研结果显示主观评价实验最佳的声音样本长度为5s，将采集到的声音样本进行筛选，使用lms剪辑得到最终声音样本，建立整车声音样本数据库。
7.作为上述技术方案的进一步描述：所述步骤s2和步骤s3，基于步骤s1中得到的整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象。
8.作为上述技术方案的进一步描述：ecma-74:2012中，纯音比和突出比是用来描述纯音的突出程度的客观评价参量，二者的区别主要在于纯音所在的临界频带内存在一个还是多个纯音，通过lms对声音样本的客观评价参量进行计算，并根据研究对象的特征进一步筛选出合适的客观评价参量。
9.作为上述技术方案的进一步描述：所述步骤s4中，对于步骤s2和步骤s3筛选出的声音样本，为确保声音样本中的纯音不会对的判断造成干扰，添加带阻滤波器滤除纯音得到背景噪音，驾驶室内的最大噪声频率不超过3500hz，取临界频带中心频率作为参考，将以上中心频率的纯音与背景噪声用声学软件进行合成。
10.作为上述技术方案的进一步描述：参考ecma-74:2012，改变纯音的能量控制选定客观参量值的突出值设为上边界，以主观偏好度为目标，从可听和烦躁两个维度再次进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值。
11.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明中，面向新能源车辆，针对永磁电机引入的中高频纯音，提供一类评价指标代替传统的客观参量，此外，对这类指标的限值进行较正，建立在声品质基础上更加贴合人的主观感受。本发明还考虑了多款车辆在行驶时的不同工况和状态，得到的限值更具泛化性，为整车厂的产品设计提供指导。
具体实施方式
12.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
13.本发明提供一种技术方案：一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，包括以下操作步骤：s1、建立整车声音样本数据库，采集多款新能源车型的多工况多状态噪声样本，对采集的声音样本进行剪切、预处理，建立整车声音样本数据库；具体实施方式为：综合考虑市场上的车辆类型，根据iso 5128-1980，采集多个品牌新能源车辆的驾驶室噪声，为全面反映车辆的声品质水平，不同工况和不同模式下的声音样本被采集，采集时间为30s；所述不同工况包括怠速、匀速40-90km/h、全油门加速，所述不同模式包括开空调、开窗、关窗关空调，调研结果显示主观评价实验最佳的声音样本长度为5s，将采集到的声音样本进行筛选，使用lms剪辑得到最终声音样本，建立整车声音样本
数据库。
14.s2、确定研究对象，基于整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象；s3、确定客观评价参量：根据研究对象的纯音所在临界频带的特征筛选合适的客观评价参量；具体实施方式为：基于步骤s1中得到的整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象，ecma-74:2012中，纯音比和突出比是用来描述纯音的突出程度的客观评价参量，二者的区别主要在于纯音所在的临界频带内存在一个还是多个纯音，通过lms对声音样本的客观评价参量进行计算，并根据研究对象的特征进一步筛选出合适的客观评价参量。
15.s4、较正选定客观评价参量限值，将处理后的声音样本与3500hz以内的临界频带中心频率纯音用声学软件进行合成，从可听和烦躁两个维度进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值；具体实施方式为：对于步骤s2和步骤s3筛选出的声音样本，为确保声音样本中的纯音不会对的判断造成干扰，添加带阻滤波器滤除纯音得到背景噪音，驾驶室内的最大噪声频率不超过3500hz，取临界频带中心频率作为参考，将以上中心频率的纯音与背景噪声用声学软件进行合成，参考ecma-74:2012，改变纯音的能量控制选定客观参量值的突出值设为上边界，以主观偏好度为目标，从可听和烦躁两个维度再次进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值。
16.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、建立整车声音样本数据库，采集多款新能源车型的多工况多状态噪声样本，对采集的声音样本进行剪切、预处理，建立整车声音样本数据库；s2、确定研究对象，基于整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象；s3、确定客观评价参量：根据研究对象的纯音所在临界频带的特征筛选客观评价参量；s4、较正选定客观评价参量限值，将处理后的声音样本与3500hz以内的临界频带中心频率纯音用声学软件进行合成，从可听和烦躁两个维度进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值。2.根据权利要求1所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，所述步骤s1中，综合考虑市场上的车辆类型，根据iso 5128-1980，采集多个品牌新能源车辆的驾驶室噪声，为全面反映车辆的声品质水平，不同工况和不同模式下的声音样本被采集，采集时间为30s；所述不同工况包括怠速、匀速40-90km/h、全油门加速，所述不同模式包括开空调、开窗、关窗关空调。3.根据权利要求2所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，调研结果显示主观评价实验最佳的声音样本长度为5s，将采集到的声音样本进行筛选，使用lms剪辑得到最终声音样本，建立整车声音样本数据库。4.根据权利要求1所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，所述步骤s2和步骤s3，基于步骤s1中得到的整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象。5.根据权利要求4所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，ecma-74:2012中，纯音比和突出比是用来描述纯音的突出程度的客观评价参量，二者的区别为纯音所在的临界频带内存在一个还是多个纯音，通过lms对声音样本的客观评价参量进行计算，并根据研究对象的特征进一步筛选出客观评价参量。6.根据权利要求1所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，所述步骤s4中，对于步骤s2和步骤s3筛选出的声音样本，为确保声音样本中的纯音不会对的判断造成干扰，添加带阻滤波器滤除纯音得到背景噪音，驾驶室内的最大噪声频率不超过3500hz，取临界频带中心频率作为参考，将以上中心频率的纯音与背景噪声用声学软件进行合成。7.根据权利要求6所述的关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，其特征在于，参考ecma-74:2012，改变纯音的能量控制选定客观参量值的突出值设为上边界，以主观偏好度为目标，从可听和烦躁两个维度再次进行主观评价实验，得到满足条件的客观评价参量限值。

技术总结
本发明公开了一种关于纯音的声品质客观评价参量限值较正方法，属于声音品质校正技术领域，S1、建立整车声音样本数据库，采集多款新能源车型的多工况多状态噪声样本，对采集的声音样本进行剪切、预处理，建立整车声音样本数据库；S2、确定研究对象，基于整车声音样本数据库中的样本，进行语义细分法实验，筛选出有纯音异响的声音样本作为研究对象。本发明中，面向新能源车辆，针对永磁电机引入的中高频纯音，提供一类评价指标代替传统的客观参量，此外，对这类指标的限值进行较正，建立在声品质基础上更加贴合人的主观感受。本发明还考虑了多款车辆在行驶时的不同工况和状态，得到的限值更具泛化性，为整车厂的产品设计提供指导。为整车厂的产品设计提供指导。


技术研发人员：林杰威 张瑞 张俊红 周启迪
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2022.04.21
技术公布日：2022/5/20