一种噪声报警方法、装置、设备、系统及介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种噪声报警方法、装置、设备、系统及介质。


背景技术：

2.在小区、公园、广场等环境中，可能存在大量噪声，产生扰民现象。例如，在公园中，可能存在广场舞活动，其中常伴有高分贝的音乐，会对周围居民的正常生活产生干扰。
3.相关技术中，一般会在上述环境中部署噪声检测器，噪声检测器可以检测周围环境的噪声，当噪声的分贝值超过预设阈值时，即可以生成报警信号。
4.上述方案虽然可以实现噪声报警，但是可能会产生误报警，例如，当马路上有车辆鸣笛时，可能会触发噪声检测器误报警。


技术实现要素：

5.本技术实施例的目的在于提供一种噪声报警方法、装置、设备、系统及介质，以提高噪声报警的准确度。具体技术方案如下：
6.第一方面，本技术实施例提供了一种噪声报警方法，所述方法包括：
7.获得检测环境中的噪声检测结果，其中，所述噪声检测结果用于表征：所述检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；
8.获得所述检测环境中的图像检测结果，其中，所述图像检测结果用于表征：所述检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；
9.在所述噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值、且所述图像检测结果表征所述检测环境中存在所述预设噪声源设备的情况下，生成针对所述检测环境的噪声报警事件。
10.本技术的一个实施例中，所述获得所述检测环境中的图像检测结果，包括：
11.接收所述检测环境的图像；
12.在所述图像中检测是否存在预设噪声源设备，得到图像检测结果。
13.本技术的一个实施例中，所述获得所述检测环境中的图像检测结果，包括：
14.判断预设时间段内是否获得到至少2次目标噪声检测结果，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值，所述目标噪声检测结果是：噪声检测器在检测到所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值的情况下，按照预设时间间隔进行发送的；
15.若为是，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
16.本技术的一个实施例中，所述获得所述检测环境中的图像检测结果，包括：
17.在获得到目标噪声检测结果的情况下，判断当前是否存在所述检测环境的噪声报警事件，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值；
18.若为否，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
19.第二方面，本技术实施例提供了一种噪声报警装置，所述装置包括：
20.第一结果获得模块，用于获得检测环境中的噪声检测结果，其中，所述噪声检测结果用于表征：所述检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；
21.第二结果获得模块，用于获得所述检测环境中的图像检测结果，其中，所述图像检测结果用于表征：所述检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；
22.噪声报警模块，用于在所述噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值、且所述图像检测结果表征所述检测环境中存在所述预设噪声源设备的情况下，生成针对所述检测环境的噪声报警事件。
23.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块，具体用于：
24.接收所述检测环境的图像；
25.在所述图像中检测是否存在预设噪声源设备，得到图像检测结果。
26.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块，具体用于：
27.判断预设时间段内是否获得到至少2次目标噪声检测结果，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值，所述目标噪声检测结果是：噪声检测器在检测到所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值的情况下，按照预设时间间隔进行发送的；
28.若为是，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
29.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块，具体用于：
30.在获得到目标噪声检测结果的情况下，判断当前是否存在所述检测环境的噪声报警事件，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值；
31.若为否，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
32.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
33.存储器，用于存放计算机程序；
34.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一所述的方法步骤。
35.第四方面，本技术实施例提供了一种噪声报警系统，所述系统包括：智能相机、噪声检测器，所述智能相机、噪声检测器部署于检测环境中，其中：
36.所述噪声检测器用于：检测所述检测环境中的噪声的分贝值；
37.所述智能相机用于执行第一方面任一项所述的方法步骤。
38.第五方面，本技术实施例提供了一种噪声报警系统，所述系统包括：管理平台、相机、噪声检测器，所述相机、噪声检测器部署于检测环境中，其中：
39.所述噪声检测器用于：检测所述检测环境中的噪声的分贝值；
40.所述相机用于：采集所述检测环境的图像；
41.所述管理平台用于执行第一方面任一项所述的方法步骤。
42.第六方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第二方面任一所述的方法步骤。
43.本技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的噪声报警方法。
44.本技术实施例有益效果：
45.本技术实施例提供的噪声报警方案中，获得检测环境中的噪声检测结果，其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；获得检测环境中的图像检测结果，其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。这样既可以检测环境中的噪声是否超过预设阈值，也可以检测环境中是否存在噪声源设备，若环境中的噪声超过预设阈值、且存在噪声源设备，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用本技术实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
附图说明
46.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
47.图1为本技术实施例提供的一种噪声报警方法的流程示意图；
48.图2为本技术实施例提供的第一种噪声报警系统的结构示意图；
49.图3为本技术实施例提供的第二种噪声报警系统的结构示意图；
50.图4为本技术实施例提供的第三种噪声报警系统的结构示意图；
51.图5为本技术实施例提供的第四种噪声报警系统的结构示意图；
52.图6为本技术实施例提供的第五种噪声报警系统的结构示意图；
53.图7为本技术实施例提供的噪声报警过程的示意图；
54.图8为本技术实施例提供的一种噪声报警装置的结构示意图；
55.图9为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
56.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员基于本技术所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
57.为了提高噪声报警的准确度，本技术实施例提供了一种噪声报警方法、系统及装置，下面分别进行详细介绍。
58.本技术实施例提供了一种噪声报警方法，包括：
59.获得检测环境中的噪声检测结果，其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；
60.获得检测环境中的图像检测结果，其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像
中是否存在预设噪声源设备；
61.在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。
62.这样既可以检测环境中的噪声是否超过预设阈值，也可以检测环境中是否存在噪声源设备，若环境中的噪声超过预设阈值、且存在噪声源设备，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用上述实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
63.下面对上述噪声报警方法进行详细介绍。
64.参见图1，图1为本技术实施例提供的一种噪声报警方法的流程示意图，该方法可以应用于服务器、管理平台，也可以应用于智能相机等电子设备，该方法包括如下步骤s101-s103：
65.s101，获得检测环境中的噪声检测结果。
66.其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值。上述预设阈值可以是100分贝、120分贝、160分贝等。
67.上述检测环境可以是公园、广场、小区、学校等。
68.具体的，可以在待进行噪声检测的检测环境中部署噪声检测器，该噪声检测器用于检测环境中噪声的分贝值，一种情况下，噪声检测器可以将检测到的噪声的分贝值直接发送给电子设备，电子设备来判断该分贝值是否超过预设阈值，从而得到噪声检测结果，若超过，则可以认为环境中可能存在易产生扰民现象的噪声；另一种情况下，噪声检测器在检测到噪声的分贝值后，可以判断该分贝值是否超过预设阈值，将该判断结果作为噪声检测结果发送给电子设备，电子设备从而可以直接接收噪声检测结果。
69.本技术的一个实施例中，上述噪声检测器可以持续检测环境中的噪声，也可以按照预设的噪声检测间隔检测环境中的噪声，上述噪声检测间隔可以是10秒、30秒、60秒等。
70.另外，上述噪声检测器还可以在预设的噪声时间段内检测环境中的噪声，上述噪声时间段可以是周一至周五，也可以是22:00-24:00、00:00-08:00等，本技术实施例并不对此进行限定。
71.这样由于在上述噪声时间段内产生的噪声会对周围人员产生干扰，影响人员的正常生活，因此可以仅在上述噪声时间段内进行噪声检测，在其他时间段内则无需进行噪声检测，从而可以节省设备资源。
72.s102，获得检测环境中的图像检测结果。
73.其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备。
74.上述噪声源设备可以是音箱、喇叭、扩音器等。
75.具体的，可以在检测环境中部署相机，该相机的朝向可以固定指向环境中的空旷区域，也可以是可转动的。一种情况下，相机可以将采集到的检测环境的图像发送给电子设备，电子设备检测该图像中是否存在噪声源设备，从而得到图像检测结果，若存在，则说明该环境中存在噪声源设备制造噪声，认为需要进行报警；另一种情况下，相机在采集到检测环境的图像后，可以检测该图像中是否存在噪声源设备，得到图像检测结果，然后将该图像检测结果发送给电子设备，电子设备从而可以直接接收图像检测结果。
76.本技术的一个实施例中，可以接收检测环境的图像；在图像中检测是否存在预设
噪声源设备，得到图像检测结果。
77.具体的，可以由相机采集检测环境中的图像，将上述图像发送给电子设备，再由电子设备对所接收的图像进行图像检测，判断该图像中是否存在噪声源设备，得到图像检测结果。
78.相应地，也可以直接接收图像检测结果。具体的，可以由相机采集检测环境中的图像，并对所采集的图像进行图像检测，判断该图像中是否存在噪声源设备，得到图像检测结果，然后将该图像检测结果发送给电子设备，电子设备从而可以直接获得上述图像检测结果。
79.上述方案中，在进行图像检测时，可以利用预先训练得到的噪声源设备检测模型，检测图像中是否存在噪声源设备，得到图像检测结果；也可以利用预设的特征提取算法，提取图像中的特征，然后基于该特征判断图像中是否存在噪声源设备，得到图像检测结果。其中，上述特征提取算法可以是索贝尔算法、坎尼算法、拉普拉斯算法等，本技术实施例并不对此进行限定。
80.本技术的一个实施例中，上述相机可以持续采集检测环境的图像，也可以按照预设的图像采集间隔采集检测环境的图像，上述图像采集间隔可以是30秒、60秒、2分钟等。
81.另外，上述相机也可以在预设的噪声时间段内采集检测环境的图像。
82.本技术的一个实施例中，可以在步骤s101中所获得的噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值的情况下，获得检测环境中的图像检测结果。
83.具体的，在噪声检测结果表征噪声检测器所检测到的噪声的分贝值超过预设阈值时，认为检测环境中可能存在易产生扰民现象的噪声，为进一步确定是否需要生成噪声报警事件，可以获得检测环境中的图像检测结果。
84.鉴于此，本技术的一个实施例中，电子设备可以在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值的情况下，向相机发送报警复核指令；
85.相机在接收到上述报警复核指令后，可以采集检测环境的图像，以便后续由相机或电子设备基于上述图像检测得到图像检测结果。
86.s103，在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。
87.具体的，若噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备，则可以确定检测环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。
88.以广场舞为例对上述方案进行说明，可以将广场作为检测环境，在广场中部署相机和噪声检测器，噪声检测器可以检测广场上噪声的分贝值，相机可以采集广场的图像，当噪声检测器检测到噪声的分贝值超过预设阈值、且相机采集的图像中存在音箱时，可以认为广场中存在音箱制造噪声，即广场上有人在组织广场舞造成扰民，因此可以生成噪声报警事件。
89.本技术的一个实施例中，对于上述步骤s102在获得图像检测结果时，可以：
90.判断预设时间段内是否获得到至少2次目标噪声检测结果，若为是，则获得检测环境中的图像检测结果。
91.其中，目标噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值，目标噪声检测结果是：噪声检测器在检测到检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值的情况下，按照预设时间间隔进行发送的。
92.上述预设时间间隔可以是30秒、1分钟、2分钟等，上述预设时间段可以是3分钟、5分钟、10分钟等。
93.具体的，噪声检测器在检测到表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值的目标检测结果的情况下，可以按照预设时间间隔向电子设备发送目标噪声检测结果，电子设备在预设时间段内接收到至少2次目标噪声检测结果的情况下，才会获得图像检测结果，这样可以避免由于偶发性的噪声导致电子设备获得图像检测结果，从而提高噪声报警的准确性。
94.本技术的一个实施例中，在获得到目标噪声检测结果的情况下，判断当前是否存在检测环境的噪声报警事件，若为否，则获得检测环境中的图像检测结果。
95.其中，目标噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值。
96.具体的，电子设备在获得目标噪声检测结果后，首先判断当前是否存在该检测环境的噪声报警事件，若为是，则说明已经生成了该检测环境的噪声报警事件，无需重复生成同一环境的噪声报警事件；
97.若为否，则说明当前不存在该检测环境的噪声报警事件，因此可以生成该检测环境的噪声报警事件。
98.相对应地，本技术的一个实施例中，在满足预设的报警消除条件后，清除针对检测环境的噪声报警事件。
99.其中，上述报警消除条件可以是：生成噪声报警事件后的时长达到预设的消除时长，也可以是接收到用户发送的报警消除指令，还可以是噪声检测器检测到环境中噪声的分贝值低于预设阈值，也可以是相机采集的检测环境的图像中不存在噪声源设备。
100.具体的，电子设备在生成噪声报警事件后，可以检测是否满足报警消除条件，若满足，则可以对上述事件进行清除，以节省存储资源。
101.本技术的一个实施例中，还可以显示噪声检测器检测的环境的噪声的分贝值。
102.具体的，噪声检测器还可以配置显示器，该显示器与噪声检测器相连接，噪声检测器在检测到噪声的分贝值后，可以将该分贝值发送至显示器，显示器可以对上述分贝值进行显示，以便检测环境中的人员可以及时获得当前的噪声的分贝值，提示环境中的人员降低噪声。
103.本技术的一个实施例中，显示器具体用于：在噪声的分贝值低于预设阈值时，以第一预设颜色显示噪声的分贝值，在噪声的分贝值超过预设阈值时，以第二预设颜色显示噪声的分贝值。
104.其中，上述第一预设颜色可以是绿色、黄色、白色等，第二预设颜色可以是红色、紫色等。
105.具体的，根据分贝值相对预设阈值的大小，显示器可以对噪声的分贝值以不同的颜色进行显示，有利于提示环境中的人员降低噪声。
106.本技术的一个实施例中，还可以向客户端发送噪声报警事件，以使得客户端接收噪声报警事件并展示。
107.其中，上述报警事件中可以携带检测环境的标识、检测环境的位置、噪声的分贝值、噪声源设备的标识、报警事件的生成时间等信息中的至少一种。
108.具体的，电子设备在生成报警事件后，可以向客户端发送该报警事件，客户端可以接收该报警事件并进行展示，例如，可以以消息推送、弹窗等形式对上述噪声报警事件进行展示，以便使用该客户端的工作人员及时获得该报警事件，并对该报警事件进行处理。
109.本技术的一个实施例中，还可以记录相机对环境采集的报警触发时间段的目标图像。
110.其中，报警触发时间段为：基于噪声报警事件的生成时刻确定的时间段，例如，可以是生成时刻之前预设时长的时间段，假设生成时刻为11:00，预设时长为3分钟，则报警触发时间段为10:57-11:00；也可以是生成时刻前后预设时长的时间段，假设生成时刻为13:20，预设时长为5分钟，则报警触发时间段为13:15-13:25。
111.具体的，电子设备在生成针对环境的噪声报警事件后，可以获得该环境在报警触发时间段期间的图像，作为目标图像，并对上述目标图像进行存储，以便于留存证据。
112.另外，还可以将上述目标图像发送至客户端，以便于客户端对上述目标图像进行展示，由工作人员根据展示的图像对报警事件进行复核。
113.上述实施例提供的噪声报警方案中，获得检测环境中的噪声检测结果，其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；获得检测环境中的图像检测结果，其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。这样既可以检测环境中的噪声是否超过预设阈值，也可以检测环境中是否存在噪声源设备，若环境中的噪声超过预设阈值、且存在噪声源设备，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用上述实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
114.与上述噪声报警方法相对应地，本技术实施例还提供了一种噪声报警系统，下面分别进行详细介绍。
115.参见图2，图2为本技术实施例提供的第一种噪声报警系统的结构示意图，系统包括：智能相机、噪声检测器，智能相机、噪声检测器部署于检测环境中，其中：
116.噪声检测器用于：检测检测环境中的噪声的分贝值；
117.智能相机用于执行上述噪声报警的方法步骤。
118.具体的，检测环境中可以部署有噪声检测器和智能相机，智能相机具有数据处理功能，这种情况下，噪声检测器可以检测环境中噪声的分贝值，智能相机获得基于上述分贝值得到的噪声检测结果，并采集检测环境的图像，基于该图像获得图像检测结果，在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，智能相机可以生成针对检测环境的噪声报警事件。
119.参见图3，图3为本技术实施例提供的第二种噪声报警系统的结构示意图，系统包括：管理平台、相机、噪声检测器，相机、噪声检测器部署于检测环境中，其中：
120.噪声检测器用于：检测检测环境中的噪声的分贝值；
121.相机用于：采集检测环境的图像；
122.管理平台用于执行上述噪声报警的方法步骤。
123.具体的，检测环境中可以部署有噪声检测器和相机，噪声检测器可以检测环境中噪声的分贝值，相机可以采集检测环境的图像，管理平台与上述噪声检测器、相机通信连接，获得基于上述分贝值得到的噪声检测结果，并获得基于上述图像得到的图像检测结果，在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，管理平台可以生成针对检测环境的噪声报警事件。
124.参见图4，图4为本技术实施例提供的第三种噪声报警系统的结构示意图，系统包括：环境检测设备、管理平台，环境检测设备包括：噪声检测器、相机，其中：
125.噪声检测器用于：检测环境的噪声，当检测到噪声的分贝值超过预设阈值时，向管理平台发送噪声预警信号；
126.管理平台用于：在接收到噪声预警信号的情况下，向相机发送报警复核指令；
127.相机用于：接收报警复核指令，基于对环境所采集的图像检测环境中是否存在噪声源设备，若存在，向管理平台发送报警确认信息；
128.管理平台用于：接收报警确认信息，生成针对环境的噪声报警事件。
129.其中，环境检测设备可以部署在环境中；
130.上述管理平台可以是服务器、电子计算机、中央控制器等电子设备。
131.具体的，环境检测设备部署在待进行噪声检测的环境中，其中噪声检测器可以检测环境中噪声的分贝值，当检测到噪声的分贝值超过预设阈值时，认为环境中可能存在易产生扰民现象的噪声，因此可以生成噪声预警信号，并向管理平台发送上述噪声预警信号；
132.管理平台在接收到上述噪声预警信号后，为进一步确定是否需要生成噪声报警事件，可以向环境检测设备中的相机发送报警复核指令；
133.相机在接收到上述报警复核指令后，可以获得对环境进行图像采集所得到的图像，检测上述图像中是否存在噪声源设备，若存在，则说明该环境中存在噪声源设备制造噪声，认为需要进行报警，因此可以生成报警确认信息，并向上述管理平台发送该报警确认信息；
134.管理平台在接收到上述报警确认信息后，确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此生成针对该环境的噪声报警事件，以进行噪声报警。
135.以广场舞为例对上述方案进行说明，可以在广场中部署环境检测设备，噪声检测器可以检测广场上噪声的分贝值，当检测到噪声的分贝值超过预设阈值时，可以向管理平台发送噪声预警信号，表示广场上可能有人在跳广场舞；
136.管理平台接收到上述噪声预警信号后，向相机发送报警复核指令，相机可以采集广场上的图像，识别上述图像中是否存在用于播放广场舞音乐的音响设备，若存在，则说明广场上确实有人在组织广场舞，因此可以向管理平台发送报警确认信息；
137.管理平台接收到上述报警确认信息后，可以生成噪声报警事件，以提示存在广场舞扰民现象。
138.本技术的一个实施例中，环境检测设备与管理平台之间可以有线连接，从而实现数据通信；
139.除此之外，环境检测设备与管理平台之间也可以无线连接，实现数据通信，例如，环境检测设备可以通过局域网、4g信号、wifi信号等与管理平台进行无线连接。
140.本技术的一个实施例中，环境检测设备中的相机可以持续采集环境的图像，也可以按照预设的图像采集间隔采集环境的图像，上述图像采集间隔可以是30秒、60秒、2分钟等。
141.另外，上述相机也可以在预设的噪声时间段内采集环境的图像。
142.除此之外，上述相机还可以在接收到报警复核指令的情况下采集环境的图像，本技术实施例并不对此进行限定。
143.参见图5，图5为本技术实施例提供的第四种噪声报警系统的结构示意图，上述系统还包括客户端，其中：
144.管理平台还用于：向客户端发送噪声报警事件；
145.客户端用于：接收噪声报警事件并展示。
146.其中，上述报警事件中可以携带环境的标识、环境的位置、噪声的分贝值、噪声源设备的标识、环境检测设备的标识、报警事件的生成时间等信息中的至少一种。
147.具体的，管理平台在生成报警事件后，可以向客户端发送该报警事件，客户端可以接收该报警事件并进行展示，例如，可以以消息推送、弹窗等形式对上述噪声报警事件进行展示，以便使用该客户端的工作人员及时获得该报警事件，并对该报警事件进行处理。
148.本技术的一个实施例中，管理平台还用于：获得相机对环境采集的报警触发时间段的目标图像，向客户端发送目标图像；
149.客户端还用于：接收目标图像。
150.其中，报警触发时间段为：基于噪声报警事件的生成时刻确定的时间段，例如，可以是生成时刻之前预设时长的时间段，假设生成时刻为11:00，预设时长为3分钟，则报警触发时间段为10:57-11:00；也可以是生成时刻前后预设时长的时间段，假设生成时刻为13:20，预设时长为5分钟，则报警触发时间段为13:15-13:25。
151.具体的，管理平台在生成针对环境的噪声报警事件后，可以获得该环境在报警触发时间段期间的图像，作为目标图像，然后向客户端发送上述目标图像，这样一方面可以便于客户端对上述目标图像进行展示，由工作人员根据展示的图像对报警事件进行复核，另一方面便于留存证据。
152.本技术的一个实施例中，噪声检测器具体用于：在检测到噪声的分贝值超过预设阈值的情况下，按照预设时间间隔向管理平台发送噪声预警信号；
153.管理平台具体用于：在预设时间段内连续接收到噪声预警信号的情况下，向相机发送报警复核指令。
154.其中，上述预设时间间隔可以是30秒、1分钟、2分钟等，上述预设时间段可以是3分钟、5分钟、10分钟等。
155.具体的，噪声检测器可以按照预设时间间隔向管理平台发送噪声预警信号，管理平台在预设时间段内连续接收到上述噪声预警信号的情况下，才会向相机发送报警复核指令，这样可以避免由于偶发性的噪声导致管理平台误发报警复核指令，从而提高噪声报警的准确性。
156.本技术的一个实施例中，管理平台具体用于：在接收到噪声预警信号的情况下，判断当前是否存在环境的噪声报警事件，若为否，向相机发送报警复核指令；
157.管理平台还用于：在满足预设的报警消除条件后，清除针对环境的噪声报警事件。
158.其中，上述报警消除条件可以是：生成噪声报警事件后的时长达到预设的消除时长，也可以是接收到用户发送的报警消除指令，还可以是接收到环境检测设备发送的噪声消失指令，上述噪声消失指令可以是噪声检测器在检测到环境中噪声的分贝值低于预设阈值后发送的指令，也可以是相机在检测到所采集的图像中不存在噪声源设备后发送的指令。
159.具体的，管理平台在接收到针对环境的噪声预警信号后，首先判断当前是否存在该环境的噪声报警事件，若为是，则说明已经生成了该环境的噪声报警事件，无需重复生成同一环境的噪声报警事件；
160.若为否，则说明当前不存在该环境的噪声报警事件，因此可以生成该环境的噪声报警事件。
161.管理平台在生成噪声报警事件后，可以检测是否满足报警消除条件，若满足，则可以对上述事件进行清除，以节省存储资源。
162.本技术的一个实施例中，环境检测设备还包括显示器，显示器用于：
163.显示噪声检测器检测的环境的噪声的分贝值。
164.具体的，环境检测设备中还包括显示器，该显示器与噪声检测器相连接，噪声检测器在检测到噪声的分贝值后，可以将该分贝值发送至显示器，显示器可以对上述分贝值进行显示，以便环境中的人员可以及时获得当前的噪声的分贝值，提示环境中的人员降低噪声。
165.本技术的一个实施例中，显示器具体用于：在噪声的分贝值低于预设阈值时，以第一预设颜色显示噪声的分贝值，在噪声的分贝值超过预设阈值时，以第二预设颜色显示噪声的分贝值。
166.其中，上述第一预设颜色可以是绿色、黄色、白色等，第二预设颜色可以是红色、紫色等。
167.具体的，根据分贝值相对预设阈值的大小，显示器可以对噪声的分贝值以不同的颜色进行显示，有利于提示环境中的人员降低噪声。
168.参见图6，图6为本技术实施例提供的第五种噪声报警系统的结构示意图，环境检测设备中的噪声检测器可以是检测环境中的噪声的分贝值，然后将检测到的分贝值与预设阈值对比，若检测到的分贝值超过预设阈值，则可以按照预设时间间隔向管理平台发送噪声预警信号；
169.管理平台首先判断当前是否存在环境的噪声报警事件，若存在，则无需进行处理，若不存在，则在预设时间段内连续接收到噪声预警信号的情况下，向相机发送报警复核指令；
170.相机采集环境中的图像，检测图像中是否存在噪声源设备，若存在，则向管理平台发送报警确认信息；
171.管理平台可以生成噪声报警事件，并获得相机对环境采集的报警触发时间段的目标图像，然后向客户端推送上述噪声报警事件以及目标图像；
172.客户端可以展示上述噪声报警事件及目标图像，便于工作人员对该事件进行处理。
173.参见图7，图7为本技术实施例提供的噪声报警过程的示意图，环境检测设备中的
噪声检测器可以是检测广场中的噪声的分贝值，然后判断检测到的分贝值是否超过预设阈值，若为否，则显示器可以以绿色字体显示当前噪声的分贝值，若为是，则显示器可以以红色字体显示当前噪声的分贝值，并且噪声检测器可以向管理平台发送噪声预警信号；
174.管理平台首先判断当前是否存在该广场的噪声报警事件，若存在，则无需进行处理，若不存在，则在预设时间段内连续接收到噪声预警信号的情况下，向相机发送报警复核指令；
175.相机采集环境中的图像，检测图像中是否存在音箱，若存在，则向管理平台发送报警确认信息；
176.管理平台可以生成噪声报警事件，并获得相机对环境采集的报警触发时间段的目标图像，然后向客户端推送上述噪声报警事件以及目标图像；
177.客户端可以展示上述噪声报警事件及目标图像，便于工作人员对该事件进行处理。
178.上述实施例提供的噪声报警方案中，当环境检测设备中的噪声检测器检测到环境中的噪声的分贝值超过预设阈值后，可以由环境检测设备中的相机基于图像检测环境中是否存在噪声源设备，若存在，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用上述实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
179.与上述噪声报警方法相对应地，本技术实施例还提供了一种噪声报警装置，下面进行详细介绍。
180.参见图8，图8为本技术实施例提供的一种噪声报警装置的结构示意图，所述装置包括：
181.第一结果获得模块801，用于获得检测环境中的噪声检测结果，其中，所述噪声检测结果用于表征：所述检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；
182.第二结果获得模块802，用于获得所述检测环境中的图像检测结果，其中，所述图像检测结果用于表征：所述检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；
183.噪声报警模块803，用于在所述噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值、且所述图像检测结果表征所述检测环境中存在所述预设噪声源设备的情况下，生成针对所述检测环境的噪声报警事件。
184.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块802，具体用于：
185.接收所述检测环境的图像；
186.在所述图像中检测是否存在预设噪声源设备，得到图像检测结果。
187.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块802，具体用于：
188.判断预设时间段内是否获得到至少2次目标噪声检测结果，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值，所述目标噪声检测结果是：噪声检测器在检测到所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设阈值的情况下，按照预设时间间隔进行发送的；
189.若为是，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
190.本技术的一个实施例中，所述第二结果获得模块802，具体用于：
191.在获得到目标噪声检测结果的情况下，判断当前是否存在所述检测环境的噪声报警事件，其中，所述目标噪声检测结果表征所述检测环境中的噪声的分贝值超过所述预设
阈值；
192.若为否，则获得所述检测环境中的图像检测结果。
193.上述实施例提供的噪声报警方案中，获得检测环境中的噪声检测结果，其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；获得检测环境中的图像检测结果，其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。这样既可以检测环境中的噪声是否超过预设阈值，也可以检测环境中是否存在噪声源设备，若环境中的噪声超过预设阈值、且存在噪声源设备，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用上述实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
194.本技术实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904，其中，处理器901，通信接口902，存储器903通过通信总线904完成相互间的通信，
195.存储器903，用于存放计算机程序；
196.处理器901，用于执行存储器903上所存放的程序时，实现噪声报警方法。
197.上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
198.通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
199.存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
200.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
201.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一噪声报警方法的步骤。
202.在本技术提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一噪声报警方法。
203.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质
中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
204.上述实施例提供的噪声报警方案中，获得检测环境中的噪声检测结果，其中，噪声检测结果用于表征：检测环境中的噪声的分贝值是否超过预设阈值；获得检测环境中的图像检测结果，其中，图像检测结果用于表征：检测环境的图像中是否存在预设噪声源设备；在噪声检测结果表征检测环境中的噪声的分贝值超过预设阈值、且图像检测结果表征检测环境中存在预设噪声源设备的情况下，生成针对检测环境的噪声报警事件。这样既可以检测环境中的噪声是否超过预设阈值，也可以检测环境中是否存在噪声源设备，若环境中的噪声超过预设阈值、且存在噪声源设备，则可以确定环境中存在噪声源设备制造噪声，因此可以生成噪声报警事件。由此可见，应用上述实施例提供的噪声报警方案可以提高噪声报警的准确度。
205.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
206.本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例、装置实施例、电子设备实施例、存储介质实施例、计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于系统实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
207.以上所述仅为本技术的较佳实施例，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本技术的保护范围内。