一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法、存储介质及系统与流程

1.本发明涉及汽车检测技术领域，具体涉及一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法、存储介质及系统。


背景技术：

2.随着汽车技术的发展以及社会经济水平的提高，汽车已经从原来的奢侈品变成了平民化的交通工具，汽车也逐渐具备了越来越多的功能，从一个单纯的交通工具附加上了信息化的属性。汽车的零部件数量多且复杂，而绝大多数用户只是驾驶者，侧重于对汽车的使用，对于汽车的故障检测和修理基本属于盲区，要作为驾驶者的用户去学习汽车故障检修比较困难，大多数用户并无多余的精力去学习。而随着使用者的增加，汽车故障的疑难杂症问题也日益增多，如何快速的帮助用户完美的解决这些问题非常必要。
3.平常的故障修复助手是基于手机app中的文字、图片或者视频的方式给用户进行故障维修的帮助。但是，图片和文字的方式会受到描述的影响以及用户认知的影响，导致故障维修的准确性下降。视频的方式也同样存在该类问题，且视频的时长对于很对紧急修理的用户是一个很大的痛点。人工客服的方式虽然可以提供故障维修的服务，但客服人员是通过用户的描述对故障点加以推测，用户并不能直接将车辆的信息同步到客服，这就会面临故障解决不彻底或者解决方法不当甚至于完全解决不了车辆的故障的问题，给用户的体验造成了极大的影响。这个时候就需要有一种技术可以直接的将一个或者多个故障点的部位展示给用户，并且提供给用户进行自主维修的途径。
4.因此，如何将车辆的故障部位直观的展示给用户，使用户能够自主维修，提高用户维修故障的效率，减少用户维修故障的时间，是本领域技术人员研究的方向。


技术实现要素：

5.针对现有技术存在的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法、存储介质及系统，以解决车辆出现故障后，由于现有的维修帮助不直观导致的用户自主维修困难的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法，包括：s1、移动终端获取故障零部件信息；s2、移动终端基于故障零部件信息，采用现实增强技术突出显示故障零部件；s3、移动终端接收维修辅助指令，并基于维修辅助指令显示维修辅助信息。
7.本发明提供的方法，能够精准的提示给车主车辆的故障信息，并且通过增强现实的方法让用户可以随时随地的了解车辆的状态信息，并对故障位置以及故障的排除方式进行的清楚的描述，让用户可以及时迅速的排除车辆故障，增强了产品的竞争力度，也改善了用户体验增强了用户粘性。
8.进一步，所述现实增强技术采用slam方式显示，即投射故障零部件的车辆模型到平面上。
9.进一步，所述现实增强技术采用slam方式显示，即投射故障零部件的车辆模型到平面上。
10.进一步，所述突出显示故障零部件为对车内零部件进行颜色标记显示，用颜色区分故障等级。
11.进一步，还包括，移动终端检测本地是否存在故障零部件信息；如有，直接使用本地存储的故障零部件信息；否则，移动终端向云端发送当前车辆的carid，并获取云端保存的故障零部件信息。
12.进一步，所述维修帮助信息为图片、文字和视频中的至少一种。
13.进一步，当用户点击选择的维修帮助信息包括视频时，移动终端向云端获取该车辆的故障维修视频并播放，以引导用户完成维修操作。
14.本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序被处理器运行时，执行所述的基于增强现实的车辆故障辅助维修方法。
15.本发明还提供一种基于增强现实的车辆故障辅助维修系统，用于所述的方法中，包括传感器、车载终端、云端和移动终端；所述传感器，用于获取车辆上的零部件的实时信息并发送到车载终端；所述车载终端，用于处理获取的实时信息，将与车载终端中保存的原始信息不同的时实信息定义为故障零部件信息，并将故障零部件信息上传至云端；云端，用于储存故障零部件信息以及维修辅助信息；移动终端，用于获取和显示故障零部件信息以及维修辅助信息。
16.与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：1、本发明提供的方法，能够精准的提示给车主车辆的故障信息，并且通过增强现实的方法让用户可以随时随地的了解车辆的状态信息，并对故障位置以及故障的排除方式进行的清楚的描述，让用户可以及时迅速的排除车辆故障，增强了产品的竞争力度，也改善了用户体验增强了用户粘性。
17.2、与之前单纯的图片、文字或者视频的引导不同，本发明提供的方法中，车辆零部件的故障信息不是由用户根据故障表现而询问得到结果，而是由汽车自身的传感器将汽车故障数据传递到云端，在用户进行故障检测时可以准确的知道故障的部位。
18.3、故障检测时，移动终端同步到云端的故障数据后，利用增强现实的技术在现实场景下标记出故障部位，用户可以通过摄像头看到故障部位，并且在用户点击之后给出动画引导修理方式，或者给出相应的文字图片视频等，引导用户进行故障的排除，使故障检测、显示和修理都更加简单方便。
附图说明
19.图1为本发明一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法的逻辑框图。
20.图2为本发明中数据同步的流程图。
21.图3为本发明车辆故障检测效果图。
具体实施方式
22.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明。
23.实施例一参见图1，本实施例提供一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法，包括：s1、移动终端获取故障零部件信息；s2、移动终端基于故障零部件信息，采用现实增强技术突出显示故障零部件；s3、移动终端接收维修辅助指令，并基于维修辅助指令显示维修辅助信息。
24.该方法能够精准的提示给车主车辆的故障信息，并且通过增强现实的方法让用户可以随时随地的了解车辆的状态信息，并对故障位置以及故障的排除方式进行的清楚的描述，让用户可以及时迅速的排除车辆故障，增强了产品的竞争力度，也改善了用户体验增强了用户粘性。
25.具体实施时，所述现实增强技术也可采用slam方式显示，即投射故障零部件的车辆模型到平面上。这样，能够对用户的操作提供精准的帮助，增强用户粘性的同时也可以极大的提高产品的竞争力度。
26.实施上述方法时，还包括，在采用现实增强技术突出显示故障零部件之前，移动终端检测本地是否存在故障零部件信息。如有，直接使用本地存储的故障零部件信息。否则，移动终端向云端发送当前车辆的carid，并获取云端保存的故障零部件信息。
27.具体的，所述维修帮助信息为图片、文字和视频中的至少一种。当用户点击选择的维修帮助信息包括视频时，移动终端向云端获取该车辆的故障维修视频并播放，以引导用户完成维修操作。
28.实施例二本实施例在实施例一的基础上，公开了一种计算机可读存储介质。
29.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机管理类程序，所述计算机管理类程序被处理器执行时实现本发明中基于增强现实的车辆故障辅助维修方法的步骤。计算机可读存储介质可以是u盘、硬盘或其他具有存储功能的设备。
30.实施例三本实施例在实施例一的基础上，提供一种基于增强现实的车辆故障辅助维修系统，用于所述的方法中，包括传感器、车载终端、云端和移动终端。
31.所述传感器，用于获取车辆上的零部件的实时信息并发送到车载终端。
32.所述车载终端，用于处理获取的实时信息，将与车载终端中保存的原始信息不同的时实信息定义为故障零部件信息，并将故障零部件信息上传至云端。
33.云端，用于储存故障零部件信息以及维修辅助信息。
34.移动终端，用于获取和显示故障零部件信息以及维修辅助信息。
35.这样，传感器获取车辆上的零部件的实时信息并发送到车载终端，车载终端处理获取的实时信息并将故障零部件信息上传至云端，云端用于储存故障零部件信息以及维修辅助信息，移动终端，用于获取和显示故障零部件信息以及维修辅助信息，实现了在移动终端上查看车辆故障信息，以及在移动终端上通过增强现实的方式查看车辆故障并获取直观的视频维修辅助，使车辆故障的检修、显示和维修更加精准、简单和方便。
36.因此，本发明能够精准的提示给车主车辆的故障信息，并且通过增强现实的方法
让用户可以随时随地的了解车辆的状态信息，并对故障位置以及故障的排除方式进行的清楚的描述，让用户可以及时迅速的排除车辆故障，增强了产品的竞争力度，也改善了用户体验增强了用户粘性。
37.实施例四为了进一步说明本发明能够给车主车辆的故障信息精准的提示，对故障位置以及故障的排除方式进行清楚的描述，让用户及时迅速的排除车辆故障，本实施例提供一种基于增强现实的车辆故障辅助维修方法。具体步骤如下：1、车端数据同步。如图2所示，车端的数据同步是车辆故障检测中至关重要的一步，影响着车辆状态信息和故障信息的准确性和有效性，车辆的各个传感器在平时会手机车辆的状态信息，当车辆的某个传感器收到车辆状态信息的变化时会将该信息数据上传至云端，然后当用户在打开该应用的时候从云端拉取到车辆的最新状态。第一步是将传感器收集到的数据储存后在网络条件良好的情况下将故障的信息数据上传到云端，每条信息的上传会形成记录，记录成日志信息以便于对车辆的总体分析，在云端服务器的故障信息则为最新的故障情况。第二步是在移动端拉取数据，拉取到数据后对数据进行解析，如果未拉取到数据则提示用户后再次进行拉取，多次拉取未成功后则发送问题数据给云端并在移动端提示用户后退出应用，正确拉取到数据后则对相应的点进行标记操作。经此两步骤后用户在终端使用故障检测时先从远端进行检测是否有数据的更改，如果数据未发生更改则延用上次的数据，如果数据法生了更改则对更改的数据进行拉取然后进行解析，解析后标记相应的变化区域。
38.2、模型显示。在用户使用故障检测拉取到相应的数据后，移动端开始检测本地是否存在与车辆相匹配的车辆模型如果本地文件中未获取到相应的车辆模型则向远端发送当前车辆的carid给云端，云端在数据库中进行检索后得到该车辆的车型然后找到相应的车辆模型发送给移动端，移动端对车辆模型进行下载，下载完成后对车辆模型的完整度进行检测，检测完毕后文件无损坏就显示该车辆模型；如果本地文件中存在相应的车辆模型则可以直接显示该模型。在开启增强现实故障检测功能后若是slam方式显示则会投射该车辆的模型到一个平面上，而3d物体识别则是将模型覆盖到车辆上，然后透明显示车辆外壳，对车内零部件进行颜色标记显示，用颜色区分故障等级，并且显示故障点击按钮。车辆故障检测效果图如图3所示。需要注意的是模型在远端存储时要严格按照车辆类型进行存放，且每个模型的大小都需要进行限制，因为每种车辆模型的零部件模型很多会给服务器的存储造成很大的压力，尽量使用模型面数较少的粗模仅需要显示出车辆的大概轮廓即可，但是如果是车辆发生故障的部位需要进行动画引导修理，则在用户使用该功能时先对故障部位进行判断故障部位的零件类型，然后将该故障部位的数据发送到远端，远端获取到数据后在数据库中查找相应的零部件模型，然后下发到移动端，由于故障维修的引导动画需要比较精细的模型所以需要从远端下载精细程度好的模型后再进行维修动画的引导，否则就将会影响到故障维修的准确率。。
39.3、维修提示。在用户使用检测功能检测到车辆故障时，移动端从云端获取故障部位，然后对故障部位进行标记，故障的严重程度决定故障标记的颜色，当标记成功后在标记上显示出可点击区域，当用户点击后弹出文字图片或者视频的维修引导，若用户觉得该引导方法对故障维修帮助不大则可以点击维修动画引导进行维修，点击动画维修引导之后移
动端向云端发送车辆的车型和故障部位，云端从数据库查找到相应的模型后返回给移动端下载地址，移动端获取到地址后进行下载操作，下载完成后对模型的完整度进行检测，若检测到文件无损坏后进入动画维修引导流程，如果文件出现损坏或者出现下载失败的情况时，在移动端提示用户然后删除本地损害文件重新向远端发起下载请求。当请求的零部件模型下载完毕后则显示该模型并在模型上播放引导动画，用户可以根据引导动画逐步的进行维修操作。
40.这样，能够精准的提示给车主车辆的故障信息，并且通过增强现实的方法让用户可以随时随地的了解车辆的状态信息，并对故障位置以及故障的排除方式进行的清楚的描述，让用户可以及时迅速的排除车辆故障，增强了产品的竞争力度，也改善了用户体验增强了用户粘性。
41.如上所述，本发明的提醒系统不限于所述配置，其他可以实现本发明的实施例的系统均可落入本发明所保护的范围内。
42.最后需要说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制技术方案，本领域的普通技术人员应当理解，那些对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本技术方案的宗旨和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。