基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备与流程

1.本发明涉及商品配送领域，特别是涉及一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备。


背景技术：

2.在家装零售行业，由于家装辅材商品具有品类繁多，商品品牌杂乱、规格零散等特点，并且对于to b以及to c的家装零售企业来说，供应商的前期筛选，认证、指定到后期的履约、配送都是极为重要的；再就对于客户方面来说，商品供应的稳定性、及时性、商品质量都是企业口碑建立的重要因素之一。而当家装零售企业销售的商品指定一对一供应的时候，存在供应商无法供货的风险，需要人工介入寻找可提供货物的临时供应商，人力成本高、时间效率低下。因此当前家装和零售业务需求出现了一对多供应商的供货关系，并针对该情况，本方法提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备。。


技术实现要素：

3.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备，用于解决现有技术中的以上问题。
4.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法，所述方法包括：获取订单信息；根据所述订单信息和业务侧重维度通过数据分析选取订单商品配送调度策略；在所述订单商品配送调度策略下计算配送供应商得分数据；比对所述配送供应商得分数据选取第一配送供应商。
5.于本发明一实施例中，所述方法还包括：商品信息、商品数量、收货地址、配送要求。
6.于本发明一实施例中，所述方法提取所述订单信息中所述配送要求中关键信息，其中，所述关键信息包含配送时间；以所述关键信息数据和所述业务侧重维度进行数据分析。
7.于本发明一实施例中，所述方法还包括：所述订单商品配送调度策略的基础策略维度包括配送时效、商品毛利率、商品送货时间、商品库存周转时间、主备配送供应商；将所述基础策略维度通过设置阈值配置划分k连续相邻的区间范围及每个区间范围的得分百分比，其中，k为正整数；对所述基础策略维度设置相同的初始总分；根据所述策略维度侧重调整得分权重以配置多种订单商品配送调度策略。
8.于本发明一实施例中，所述方法还包括预先配置配送供应商数据信息，所述配送供应商数据信息包括供应商基础数据和商品供货关系数据，其中，所述供应商基础数据包括供应商的基础地址信息、供应商的配送范围、供应商的配送方式，所述商品供货关系数据包括提供商品的对应供应商数据、供应商提供商品的备货时间、供应商提供商品的运费成本、供应商提供商品的采购价格和毛利率。配置所述商品的主配送供应商数据信息和备选配送供应商数据信息，其中，备选配送供应商为n个。通过手动和/excel批量导入的方式配
置所述配送供应商数据信息。
9.于本发明一实施例中，所述方法还包括：计算所述订单商品对应配送供应商在选取的所述订单商品配送调度策略的所有基础策略纬度的总分。
10.于本发明一实施例中，所述方法根据所述订单信息向所述第一配送供应商创建所述商品采购订单；若所述第一配送供应商反馈所述商品无货，根据所述配送供应商得分数据选取第二配送供应商，向第二配送供应商创建所述商品采购订单。
11.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供基于数据分析的订单商品配送调度系统，所述系统包括：订单获取模块，用于获取订单信息；策略选取模块，用于根据所述订单信息和业务侧重维度通过数据分析选取订单商品配送调度策略；数据处理模块，用于根据所述订单商品配送调度策略计算配送供应商得分数据及比对所述配送供应商得分数据；供应商选取模块，用于选取配送供应商。
12.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载执行时，实现所述的基于数据分析的订单商品配送调度方法。
13.为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种电子设备，包括：处理器、存储器及通信接口；其中，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于加载执行所述计算机程序，以使所述电子设备执行所述的基于数据分析的订单商品配送调度方法；所述通信接口用于实现访问装置与其他设备之间的通信。
14.如上所述，本发明提供的一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备，针对商品一对一配送场景中供应商无法供货需要人工介入寻找可提供货物的临时供应商，人力成本高、时间效率低下的问题。本发明在将一对一配送场景修改为一对多供应商供货关系的基础上，对各个供应商的基础数据进行数据分析，根据分析结果进行智能调度，脱离人工筛选行为，精准选取最优供应商，降低了库存成本、提高了配送效率，保证商品质量。
附图说明
15.图1显示为本发明一实施例中的基于数据分析的订单商品配送调度方法的调度策略模型创建流程示意图。
16.图2显示为本发明一实施例中的基于数据分析的订单商品配送调度方法的流程示意图。
17.图3显示为本发明一实施例中的基于数据分析的订单商品配送调度系统的模块示意图。
18.图4显示为本发明一实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
19.以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施
例中的特征可以相互组合。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
21.为了解决现有技术中家装零售行业家装辅材商品一对一配送场景中供应商无法供货需要人工介入寻找可提供货物的临时供应商，人力成本高、时间效率低下的问题，本发明提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备。
22.如图1所示，本实施例提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法的调度策略模型创建流程示意图，该方法包括如下步骤：
23.s12：输入配送供应商数据信息。
24.具体地，通过手动输入或采用excel批量导入方式在数据层配置配送供应商数据信息，配送供应商数据信息包括供应商基础数据以及商品供货关系数据。其中，供应商基础数据包括供应商的基础地址信息、供应商的配送范围、供应商的配送方式；商品供货关系数据包括商品采购的对应供应商匹配数据、供应商提供对应商品的备货时间、供应商提供对应商品的运费成本、供应商提供对应商品的采购价格和毛利率。需要说明的是，商品采购的供应商可以为n个，根据预设规则将其中一个商品采购供应商配置为主配送供应商，将其他商品采购供应商配置为备选配送供应商。
25.s12：根据配送供应商数据信息配置订单商品配送调度策略模型。
26.具体地，首先根据s12的配送供应商数据信息确定订单商品配送调度策略基础策略维度的计算方法，包括配送时效计算方法、商品毛利率计算方法、商品送货时间计算方法、订单自动转换方法、商品库存周转计算方法、主备供应商调度方法、调度兜底策略。例如，将配送时效、商品毛利率、商品送货时间通过设置阈值划分h、i、j个连续相邻的区间范围，将每一订单商品配送调度策略基础策略维度不同的区间范围设定不同得分百分比，其中，k、i、j为正整数。又例如，将配送供应商是否为主备配送供应商的设置两个高低不同的得分百分比。
27.进一步地，将以上基础策略维度设定相同的初始总分，调整不同基础策略维度的得分权重配置多种不同的订单商品配送调度策略模型。例如，通过将配送时效策略维度初始总分提高l倍以得到配送时效调度策略模型。
28.如图2所示，本实施例在图1模型创建后的基础上提供一种基于数据分析的订单商品配送调度方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：
29.s21：获取订单信息。
30.具体地，通过接收订单系统推送的信息获取用户下单订单的商品信息、商品数量、收货地址、配送要求、订单完成时间、期望收货日期、安装加工要求以及备注信息。其中，收货地址包括：该地址的详细经纬度，楼层信息。
31.s22：根据所述订单信息和业务侧重维度通过数据分析选取订单商品配送调度策略。
32.具体地，提取所述订单信息中所述配送要求中关键信息，其中，所述关键信息包含
配送时间；
33.以关键信息数据和所述业务侧重维度进行数据分析。首先通过分析用户订单信息关键字获取用户特殊需求以选取符合用户需求的订单商品配送调度策略。否则根据当前业务侧重维度选取订单商品配送调度策略。
34.s23：在所述订单商品配送调度策略下计算配送供应商得分数据。
35.具体地，通过数据层获取订单商品对应的n个配送供应商数据信息，判断每一供应商的的数据信息状态数值在选取的订单商品配送调度策略中基础策略维度不同基础策略维度下所属的区间范围，根据所属区间范围得分百分比及该基础策略纬度的总分计算每一供应商在该基础策略纬度的得分。
36.进一步地，计算每一供应商在选取的订单商品配送调度策略中的所有基础策略纬度的总分。
37.s24：比对所述配送供应商得分数据选取第一配送供应商。
38.具体地，对比获取得分数据最高的供应商作为第一配送供应商。
39.进一步地，根据订单信息向第一配送供应商创建所述商品采购订单，若第一配送供应商反馈所述商品无货，根据配送供应商得分数据选取得分第二高的第二配送供应商，向第二配送供应商创建所述商品采购订单。直至选取到最佳配送供应商。
40.实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。基于这样的理解，本发明还提供一种计算机程序产品，包括一个或多个计算机指令。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。
41.参阅图3，本实施例提供一种基于数据分析的订单商品配送调度系统20，作为一款软件搭载于电子设备中，以在运行时执行前述方法实施例所述的基于数据分析的订单商品配送调度方法。由于本系统实施例的技术原理与前述方法实施例的技术原理相似，因而不再对同样的技术细节做重复性赘述。
42.本实施例的基于数据分析的订单商品配送调度30具体包括：订单获取模块31、策略选取模块32、数据处理模块33、供应商选取模块34。订单获取模块31用于获取订单信息；策略选取模块32用于根据所述订单信息和业务侧重维度通过数据分析选取订单商品配送调度策略；数据处理模块33用于根据所述订单商品配送调度策略计算配送供应商得分数据及比对所述配送供应商得分数据；供应商选取模块34用于选取配送供应商。
43.本领域技术人员应当理解，图3实施例中的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个或多个物理实体上。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现，也可以全部以硬件的形式实现，还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，数据处理模块33可以为单独设立的处理元件，也可以集成在某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于存储器中，由某一个处理元件调用并执行数据处理模块33的功能。其它模块的实现与之类似。这里所述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
44.参阅图4，本实施例提供一种电子设备，电子设备可以是便携式电脑、智能手机、平板电脑等设备。详细的，电子设备至少包括通过总线41连接的：存储器42、处理器43，通信接口44，其中，通信接口44用于用于实现数据访问装置与其他设备之间的通信其中，存储器42用于存储计算机程序，处理器43用于执行存储器42存储的计算机程序，以执行前述方法实施例中的全部或部分步骤。
45.上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(peripheral pomponent interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
46.上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
47.综上所述，本发明提供的一种基于数据分析的订单商品配送调度方法、系统及电子设备，针对家装零售企业，通过采用严进宽出的方式加强了前期对供应商信息录入的管控，并对供应商基础数据进行分析，通过分析结果对销售商品采取智能配送调度，避免出现家装辅材销售订单在履约过程中需要人工介入下发采购单的行为，该发明可以自动创建下发流程，降低了公司成本、提高了工作效率以及订单履约效率。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
48.上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。