基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备。


背景技术：

2.外访催收作为重要催收方式之一，通过到访客户预留地址的方式，实现与客户面对面直接触达，对客户还款形成强有力的威慑。目前外访催收面临的最大的瓶颈是外访地址有效率低、有效外访地址缺失，导致外访催收成本较高，目前已有地址信息修复方法已无法满足日益剧增的业务需求能力，存在以下问题：缺失外部地址信息修复渠道；自有渠道地址信息非结构化文本数据，数据处理与挖掘提炼难度大；对于已有地址信息，由于缺乏地址有效性方法，导致外访触达率低，外访催收成本高；由于无法识别地址与客户本人的关系，导致大量的地址信息无法被充分利用。


技术实现要素：

3.本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于有效性识别的催收地址修复方法、系统及设备。
4.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
5.一种基于有效性识别的催收地址修复方法，包括以下步骤：
6.s1：以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建统一地址信息库；
7.s2：基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；
8.s3：利用地址关系识别模型和地址关系分类模型，排除统一地址信息库中的无效地址和低亲密度地址，得到剩余地址信息；
9.s4：将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息；
10.s5：将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。
11.优选地，所述的步骤s2具体包括：
12.s21：基于统一地址信息库中的客户贷前地址信息、贷中渠道行为信息、贷后催收行为信息构建地址关系特征；
13.s22：基于统一地址信息库中的定位信息、商品寄送地址、催收外访信息和地址外访触达信息构建地址有效性特征；
14.s23：根据地址关系特征构建地址关系识别模型，根据地址有效性特征构建地址有效性识别模型。
15.优选地，所述的地址关系识别模型采用机器学习lightgbm算法，所述的地址关系
识别模型的输出为亲密关系信息，所述的亲密关系信息包括高亲密、中亲密和低亲密。
16.优选地，所述的地址有效性识别模型采用机器学习lightgbm算法，所述的地址有效性识别模型的输出为有效性信息，所述的有效性信息包括有效和无效。
17.优选地，所述的客户贷前地址信息包括表填地址关系类型、第三方实名制验证、地址信息核实，所述的贷中渠道行为数据包括卡片寄送地址、商品邮寄地址、定位信息，所述的贷后催收行为数据包括催收语音数据、催收记录。
18.优选地，所述的步骤s1具体包括：
19.s11：以全量数据客户为对象，以用卡生命周期为主线，从数据仓库中查找、收集客户的地址留存渠道；
20.s12：从不同数据类型的地址留存渠道中提取地址渠道信息；
21.s13：对地址渠道信息进行数据提取、汇总和清洗，获取地址信息，并将地址信息标准化处理并存在于统一地址信息库中。
22.优选地，所述的留存渠道包括文本留存渠道、语音留存渠道和图像留存渠道。
23.优选地，所述的步骤s12中对于通过语音识别、字符识别或自然语音理解技术对不同数据类型的地址留存渠道中提取地址渠道信息。
24.一种修复系统，包括统一地址信息获取模块、统一地址信息库、机器学习训练模块、新增地址提取模块，
25.所述的统一地址信息获取模块以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建统一地址信息库；
26.所述的统一地址信息库用于存储地址信息；
27.所述的机器学习训练模块基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；
28.所述的模型上线模块将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息，将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。
29.一种修复设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种基于有效性识别的催收地址修复方法的步骤。
30.与现有技术相比，本发明具有如下优点：
31.1)本发明更多依靠自有数据生态，修复成本低，外访风险低且符合合规规范，以全量客户为主要对象，以用卡生命周期为主线，从全渠道挖掘客户留存的地址信息中，利用语音识别、图像处理、自然语言理解等技术从语音、文本以及图像等非结构化数据中识别并挖掘地址信息并对地址信息进行标准化处理，构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型，能够准确排除与客户关联度低的及已经失效的地址，及时对客户的地址进行修复，提高修复准确性和可靠性；
32.2)本发明利用客服、营销、催收语音数据、催收记录、邮政包裹、客户gps等数据，利用自然语言理解技术，构建地址有效性识别模型，通过模型可识别地址的有效性，对于已经失效的地址信息进行排除，以此降低外访成本；
33.3)本发明可识别地址信息与客户的关联关系，通过构建地址信息关系归属模型，可有效识别地址与客户关系的亲密度，降低外访催收合规风险。
附图说明
34.图1为本发明的流程图；
35.图2为本发明的系统结构示意图。
36.其中，1、统一地址信息获取模块，2、统一地址信息库，3、机器学习训练模块，4、新增地址提取模块。
具体实施方式
37.下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本发明并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本发明并不限定于以下的实施方式。
38.实施例
39.一种基于有效性识别的催收地址修复方法，如图1所示，包括以下步骤：
40.s1：以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建全客户、全渠道的统一地址信息库。
41.步骤s1具体包括：
42.s11：以全量数据客户为对象，以用卡生命周期为主线，从数据仓库中查找、收集客户的地址留存渠道。对于每个地址信息渠道按照数据库、数据表、地址信息字段信息、地址类型、地址明细信息提取需要的技术类型等维度进行整理。
43.s12：从不同数据类型的地址留存渠道中提取地址渠道信息；步骤s12中对于通过语音识别、字符识别或自然语音理解技术对不同数据类型的地址留存渠道中提取地址渠道信息。
44.s13：对地址渠道信息进行数据提取、汇总和清洗，获取地址信息，并将地址信息标准化处理并存在于统一地址信息库中。
45.s2：基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；
46.步骤s2具体包括：
47.s21：基于统一地址信息库中的客户贷前地址信息、贷中渠道行为信息、贷后催收行为信息构建地址关系特征；
48.s22：基于统一地址信息库中的定位信息、商品寄送地址、催收外访信息和地址外访触达信息构建地址有效性特征；
49.s23：根据地址关系特征构建地址关系识别模型，根据地址有效性特征构建地址有效性识别模型。
50.地址关系识别模型采用机器学习lightgbm算法，地址关系识别模型的输出为亲密关系信息，亲密关系信息包括高亲密、中亲密和低亲密。
51.地址有效性识别模型采用机器学习lightgbm算法，地址有效性识别模型的输出为有效性信息，有效性信息包括有效和无效。
52.客户贷前地址信息包括表填地址关系类型、第三方实名制验证、地址信息核实，贷中渠道行为数据包括卡片寄送地址、商品邮寄地址、定位信息，贷后催收行为数据包括催收语音数据、催收记录。
53.留存渠道包括文本留存渠道、语音留存渠道和图像留存渠道。
54.s3：利用地址关系识别模型和地址关系分类模型，排除统一地址信息库中的无效地址和低亲密度地址，得到剩余地址信息；
55.s4：将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息；
56.s5：将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。
57.本发明还提供一种修复系统，如图2所示，包括统一地址信息获取模块1、统一地址信息库2、机器学习训练模块3、新增地址提取模块4，
58.统一地址信息获取模块1以全量数据客户为对象，收集全量数据客户留存的地址信息，构建统一地址信息库；
59.统一地址信息库2用于存储地址信息；
60.机器学习训练模块3基于统一地址信息库中的地址信息，通过机器学习训练，分别构建地址有效性分类模型和地址关系分类模型；
61.模型上线模块4将剩余地址信息与客户的现有催收地址进行比对，从剩余地址信息中提取出新增有效地址信息，将新增有效地址信息更新添加到现有催收地址信息，得到客户修复后的地址信息。
62.本发明还提供一种修复设备，包括存储器、处理器和存储在所述存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的一种基于有效性识别的催收地址修复方法的步骤。
63.上述实施方式仅为例举，不表示对本发明范围的限定。这些实施方式还能以其它各种方式来实施，且能在不脱离本发明技术思想的范围内作各种省略、置换、变更。