一种数据探索订单处理方法及系统与流程

1.本发明涉及数据探索技术领域，具体为一种数据探索订单处理方法及系统。


背景技术：

2.众所周知，和一般的订单从选定产品/服务下单、支付、商家接单、配送、用户收货的过程不同，数据探索订单在下单时，委托方往往只明确数据探索的目标、要求和数据等，采用何种处理操作以达成目标则一无所知。在这种情况下，只能由受托方根据订单需求，结合相关的专业知识，提供定制化的处理方案和报价等。
3.然而，定制化的处理方案往往意味着难以进行标准化处理和报价，即同一订单，处理方案和报价往往会因人而异，订单的处理质量和效率难以得到保证和监督。而且，即便是同一订单和同一处理方案，由于处理人员不同，展现的内容、过程也会千差万别。
4.其次，数据探索订单往往存在不同层次需求。例如，有的订单处于初始阶段，最关键的需求是明确处理方案，而不需要任何后续处理。有的订单则需要处理方案和对应的程序代码。有的订单则需要从处理方案到给出运行结果。例如，临床试验的数据探索，需要按时间顺序开展，最初阶段只需要统计分析计划（处理方案），随着临床试验的进展，可能不再需要后续处理，也可能需要进一步进行统计编程和生成统计结果，并提供统计分析报告。


技术实现要素：

5.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供了一种数据探索订单处理方法及系统。
6.（二）技术方案为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数据探索订单处理方法，包括如下步骤：步骤1、获取订单需求；步骤2、选择预存储处理方案，所述预存存储处理方案包括预存储属性，所述预存储属性包括属性名称、属性模板和属性参数，所述属性名称用于定义属性的名字，属性模板用于展示属性的内容，属性参数用于填充属性模板的内容；步骤3、选择预存储流程，所述预存储流程包括流程操作、流程程序代码、流程程序说明、流程对应预存储属性，流程程序代码用于执行流程操作，流程程序说明用于检查流程程序代码是否按照流程程序说明编写，流程对应预存储属性参数值用于替换预存储处理方案属性模板中的参数；步骤4、生成输出处理方案；步骤5、生成输出程序代码和输出程序说明；步骤6、运行输出程序代码，生成运行结果；步骤7、显示结果。
7.优选的，所述步骤3中，流程操作包括节点和路径。节点包括预存储方法，路径为带
有或不带条件约束从某一节点指向另一节点或无节点情况下指向某一节点；预存储方法包括统计学方法原理、数学公式说明、方法程序代码、方法程序说明，方法程序代码用于执行方法，方法程序说明用于检查方法程序代码是否按照方法程序说明编写；预存储流程调用预存储方法，生成输出程序代码及输出程序说明。
8.一种数据探索订单处理系统，包括系统本体，所述系统本体包括预存储处理方案模块、预存储属性模块、预存储流程模块、预存储方法模块、订单获取模块、处理方案选择模块、流程选择模块、输出处理方案生成模块、输出程序代码生成模块、输出程序代码运行模块和结果显示模块；所述预存储处理方案模块，用于保存预存储处理方案；所述预存储属性模块，用于保存预存储属性；所述预存储流程模块，用于保存预存储流程；所述预存储方法模块，用于保存预存储方法；所述订单获取模块，用于委托方创建订单，受托方获取委托方的订单需求和数据；所述处理方案选择模块，用于受托方选择预存储处理方案，自定义处理方案对应属性和属性值；所述流程选择模块，用于受托方选择预存储流程，自定义流程对应数据；所述输出处理方案生成模块，用于生成输出处理方案；所述输出程序代码生成模块，用于生成输出程序代码和输出程序说明；所述输出程序代码运行模块，用于运行输出程序代码，生成运行结果；所述结果显示模块；用于显示结果给委托方查看并确认。
9.（三）有益效果与现有技术相比，本发明提供了一种数据探索订单处理方法及系统，具备以下有益效果：1.该数据探索订单处理方法及系统，实现订单的标准化处理，即委托方提出订单需求，受托方根据订单需求选择预存储处理方案和预存储流程，生成标准化的输出处理方案；2.按照输出处理方案进行标准化处理，生成输出程序代码；3.随后运行输出程序代码，生成运行结果；保证了订单的处理方案、处理过程的实时调用和复用，实现订单的快速和标准化处理。
附图说明
10.图1为本发明结构流程示意图；图2为本发明结构系统示意图；图3为本发明结构多样本均数比较流程示意图。
具体实施方式
11.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
12.请参阅图1-3，一种数据探索订单处理方法，包括如下步骤：步骤1、获取订单需求，获取委托方的订单需求，包括数据探索的目的、要求、数据等。
13.进一步地，数据包括数据源、变量名称和变量类型；步骤2、选择预存储处理方案，所述预存存储处理方案包括预存储属性，所述预存储属性包括属性名称、属性模板和属性参数，所述属性名称用于定义属性的名字，属性模板用于展示属性的内容，属性参数用于填充属性模板的内容。
14.进一步地，选择预存储处理方案时可自定义处理方案对应属性和属性值，包括处理方案编号、处理方案起止时间等；进一步地，预存储处理方案属性包括内容属性、价格属性、合同属性、发票属性、结果属性、表格属性、图形属性、报告属性等；步骤3、选择预存储流程，所述预存储流程包括流程操作、流程程序代码、流程程序说明、流程对应预存储属性，流程程序代码用于执行流程操作，流程程序说明用于检查流程程序代码是否按照流程程序说明编写，流程对应预存储属性参数值用于替换预存储处理方案属性模板中的参数；选择预存储处理方案后，选择预存储流程。
15.进一步地，选择预存储流程时可自定义流程对应数据，包括数据源、变量、数据程序代码、数据程序说明，数据程序代码用于设定预存储流程中对应的数据源、变量、数据转换，数据程序说明包括数据源说明、变量说明、数学公式说明、数据转换说明，用于检查数据程序代码是否按照数据程序说明编写；步骤4、生成处理方案，已选择预存储处理方案调用对应预存储属性，预存储属性调用预存储流程对应预存储属性参数值，生成输出处理方案；步骤5、生成输出程序代码和输出程序说明，根据已选择预存储处理方案，调用已选择预存储流程和自定义数据，生成输出程序代码和输出程序说明，输出程序代码用于运行得到结果，输出程序说明用于检查输出程序代码是否按照输出程序说明编写；步骤6、运行输出程序代码，得到输出运行代码后，运行输出程序代码，生成运行结果。
16.进一步地，输出程序代码可发送到指定位置或设备后，再运行输出程序代码，生成运行结果并返回，用于避免直接获取原始数据内容，返回的运行结果可先由用户确认，或者用于需要特殊设备运行的情况；进一步地，运行结果包括流程对应预存储属性参数值，用于替换预存储处理方案属性模板中的参数；步骤7、显示结果，显示结果给委托方查看并确认；进一步地，显示结果包括输出处理方案、输出程序代码和输出程序说明、运行结果等。
17.进一步地，显示结果包括运行结果和输出预存储处理方案属性，预存储方案属性
模板调用运行结果对应的预存储方案属性参数值，得到输出预存储处理方案属性。
18.优选的，所述步骤3中，流程操作包括节点和路径，节点包括预存储方法，路径为带有或不带条件约束从某一节点指向另一节点或无节点情况下指向某一节点；进一步地，预存储方法包括统计学方法原理、数学公式说明、方法程序代码、方法程序说明，方法程序代码用于执行方法，方法程序说明用于检查方法程序代码是否按照方法程序说明编写；进一步地，预存储流程调用预存储方法，生成输出程序代码及输出程序说明。
19.进一步地，输出程序代码及输出程序说明可保存于一个文件或者多个文件，以便于一起查看或分开查看。
20.一种数据探索订单处理系统，包括系统本体，所述系统本体包括预存储处理方案模块、预存储属性模块、预存储流程模块、预存储方法模块、订单获取模块、处理方案选择模块、流程选择模块、输出处理方案生成模块、输出程序代码生成模块、输出程序代码运行模块和结果显示模块；所述预存储处理方案模块，用于保存预存储处理方案；所述预存储属性模块，用于保存预存储属性；所述预存储流程模块，用于保存预存储流程；所述预存储方法模块，用于保存预存储方法；所述订单获取模块，用于委托方创建订单，受托方获取委托方的订单需求和数据；所述处理方案选择模块，用于受托方选择预存储处理方案，自定义处理方案对应属性和属性值；所述流程选择模块，用于受托方选择预存储流程，自定义流程对应数据；所述输出处理方案生成模块，用于生成输出处理方案；所述输出程序代码生成模块，用于生成输出程序代码和输出程序说明；所述输出程序代码运行模块，用于运行输出程序代码，生成运行结果；所述结果显示模块，用于显示结果给委托方查看并确认。
21.实施例一获取委托方的订单需求：“比较三组病人的肿瘤直径是否一样、并发症发生率是否一样”。
22.进一步地，数据包含数据源、变量。数据源为csv文件，变量包括组别变量名称：group，组别变量类型：分类变量；肿瘤直径变量名称：diameter，肿瘤直径变量类型：连续变量；并发症变量名称: adverse_event,并发症变量类型：分类变量。
23.实施例二根据委托方的订单需求，选择预存储处理方案，自定义处理方案对应编号值、处理方案起止时间等。
24.预存储处理方案包含属性：统计学方法属性、价格属性、合同属性。
25.其中，统计学方法属性包括属性名称、属性模板和属性参数。
26.属性名称：统计学方法属性模板：“统计方法：
{属性参数_1}{属性参数_2}
……”
属性参数：属性参数_1：多样本均数比较流程对应统计学方法属性参数_2：多样本率比较流程对应统计学方法价格属性包括属性名称、属性模板和属性参数。
27.属性名称：价格属性模板：“价格：1.{属性参数_11}{属性参数_12}元2.{属性参数_21}{属性参数_22}元合计：{属性参数_12 属性参数_22}元”属性参数：属性参数_11：多样本均数比较流程对应名称属性参数_12：多样本均数比较流程对应价格属性参数_21：多样本率比较流程对应名称属性参数_22：多样本率比较流程对应价格合同属性包括属性名称、属性模板和属性参数。
28.属性名称：合同属性模板：“一、合作内容1.技术目标【处理方案起止时间】完成【处理方案编号值】的数据探索。
29.2.方案内容{属性参数_11}{属性参数_21}
……
二、甲方的权利和义务{属性参数_12}{属性参数_22}
……
三、乙方的权利和义务{属性参数_13}{属性参数_23}
……”
属性参数：属性参数_11：多样本均数比较流程对应名称属性参数_21：多样本率比较流程对应名称属性参数_12：多样本均数比较流程对应甲方合同条款属性参数_22：多样本率比较流程对应甲方合同条款属性参数_13：两样本均数比较流程对应乙方合同条款属性参数_23：多样本率比较流程对应乙方合同条款实施例三例如，多样本均数比较流程流程操作：见附图。当样本含量》5000时，使用kolmogorov-smirnov检验是否服从正态分布。当样本含量≤5000时，使用shapiro-wilk检验是否服从正态分布；服从正态分布的，使用levene检验方差是否相等。方差相等的，使用方差分析；方差不相等的，使用kruskal-wallis检验。不服从正态分布的，使用kruskal-wallis检验。
30.流程节点：shapiro-wilk检验、kolmogorov-smirnov检验、levene检验、方差分析、kruskal-wallis检验。
31.流程路径：当样本含量》5000时，使用kolmogorov-smirnov检验是否服从正态分布。当样本含量≤5000时，使用shapiro-wilk检验是否服从正态分布；服从正态分布的，使用levene检验是否方差相等。方差相等的，使用方差分析；方差不相等的，使用kruskal-wallis检验。不服从正态分布的，使用kruskal-wallis检验。
32.实施例四已选择处理方案，调用预存储处理方案，预存储方案调用预存储属性，预存储方案属性调用已选择流程：多样本均数比较流程，调用预存储流程对应的统计学方法属性参数值：“统计学方法：对于计量资料，使用shapiro-wilk检验是否服从正态分布。服从正态分布的，多组间比较使用方差分析。不服从正态分布的，多组间比较使用kruskal-wallis检验。”预存储方案属性调用已选择流程：多组样本率比较流程，调用预存储流程对应统计学方法属性参数值：“对于计数资料，使用fisher精确概率法或卡方检验。”。
33.得到输出处理方案中统计学方法属性：统计学方法：统计学方法：对于计量资料，使用shapiro-wilk检验是否服从正态分布。服从正态分布的，多组间比较使用方差分析。不服从正态分布的，多组间比较使用kruskal-wallis检验。
34.对于计数资料，使用fisher精确概率法或卡方检验。
35.同理，得到输出处理方案中价格属性：价格：1.多组样本均数比较流程660元2.多组样本率比较流程330元合计：990元实施例五生成输出程序代码和输出程序说明。
36.实施例六得到输出程序代码后，受托方运行输出程序代码，生成运行结果。
37.实施例七显示运行结果，同时显示输出预存储处理方案表格属性和输出预存储处理方案报告属性，得到结果表格和结果报告。
38.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。