一种用于工程造价数据存储调用方法与流程

1.本发明涉及数据存储技术领域，具体为一种用于工程造价数据存储调用方法。


背景技术：

2.工程造价就是综合运用管理学、经济学和工程技术等方面的知识与技能，对工程进行预测、计划、控制、核算、分析和评价等的工作过程，按工程建设的阶段不同，工程建设咨询又可分为前期决策阶段咨询、实施阶段咨询、结算审核阶段咨询、全过程工程造价咨询、工程造价经济纠纷鉴定和仲裁咨询等。
3.由于工程造价行业的特殊性，工程造价数据的数据量通常比较大，且数据明细繁多，不同工程造价项目，涵盖的工程造价数据内容也不尽相同，由于任何一项工程从决策到竣工交付使用，都有一个较长的建设期间，在建设期内，往往由于不可控制因素的原因，造成许多影响工程造价的动态因素。如设计变更、材料、设备价格、工资标准以及取费费率的调整，贷款利率、汇率的变化，都必然会影响到工程造价的变动，所以在工程施工过程中需要多次调用工程用材料价格等，来做出相应措施保证工程效益最大化，庞大的数据量导致工程造价调用数据非常繁琐。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种用于工程造价数据存储调用方法，以解决现上述问题，本发明是通过以下技术方案实现的：本发明为一种用于工程造价数据存储调用方法，如下步骤；步骤s1：云服务器获取初始云端实时造价数据，在云服务器构建数据库，同时云服务器从云端获取实时造价数据并存储在云服务器的数据库中，将这些数据以材料类型进行分组分别命名为a1、a2、a3等；步骤s2：云服务器处理初始云端实时数据，云服务器对从每组云端获取的初始实时数据依据材料类型分别建立子集并赋值为a1（x1，x1，x1）、a2（x2，x2，x2）、a3（x3，x3，x3）等；步骤s3：云服务器周期性地获取云端实时数据并处理，每个周期后云服务器都将云端获取的实时数据依据材料类型进行分类并处理，得到a1（xm，x1，xn）、a2（xm，x2，xn）、a2（xm，x2，xn）等，其中每组中的xm都为每个周期每组实时数据较大的一个，xn都为每个周期每组实时数据较小的一个，x1、x2、x3等分别为每组材料每个周期获取的实时数据；步骤s4：建立映射关系，在云服务器中建立映射关系，将各材料名称与对应云服务器中的数据组a1（xm，x1，xn）、a2（xm，x2，xn）、a2（xm，x2，xn）等进行关联；步骤s5，交互终端调用存储信息，用户使用交互终端输入关键词调用云服务器内的数据，并展示在显示器上。
5.优选的：所述云服务器包括存储功能、数据归纳分组功能以及建立数据映射关系的功能。
6.优选的：所述云服务器从云端获取实时数据的周期为24小时—48小时。
7.优选的：所述云服务器可通过wifi或者5g网络从云端获取实时数据。
8.优选的：所述工程材料包括钢材、混凝土、干沙子、砖等。
9.优选的：所述云服务器包括实时数据处理模块，所述数据处理模块将每个周期云端获取的实时数据与云服务器内存储的上个周期的数据进行判定。
10.优选的：若所述实时数据处理模块判定实时数据大于存储数据内的较大的值时，将所述实时数据的值赋给存储数据中较大的值，同时将实时数据赋给上个周期的实时数据，若判定实时数据小于存储数据内的较小的值时，将所述实时数据的值赋给存储数据中较小的值，同时将实时数据赋给上个周期的实时数据，若判定实时数据小于存储数据中较大值的同时又大于存储数据中较小的值的时候，仅将实时数据赋给上个周期的实时数据，并将获得的数据组重新储存在云服务器中。
11.优选的：交互终端包括计算机、键盘、显示器以及声音录入装置。
12.与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过在云服务器中依据材料类型进行数据库的建立，同时通过云端进行实时数据的更新，云服务器的数据处理模块对周期性的实时数据进行处理从而得到各个材料实时数据以及近期波动范围的边界值，再对材料名称与各个数据组进行映射关联，从而使用户通过交互终端就可以便捷地调用出各个材料的实时数据以及近期波动范围值，使信息的处理过程更加省时省力，同时结合材料的波动可以造价评估，从而使工程收益最大化。
附图说明
13.图1为本发明一种用于工程造价数据存储调用方法流程示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.请参阅图1，图为本发明为一种用于工程造价数据存储调用方法，如下步骤；步骤s1：云服务器获取初始云端实时造价数据，在云服务器构建数据库，同时云服务器从云端获取实时造价数据并存储在云服务器的数据库中，将这些数据以材料类型进行分组分别命名为a1、a2、a3等，材料包括钢材、混凝土、干沙子、砖等。
16.步骤s2：云服务器处理初始云端实时数据，云服务器对从每组云端获取的初始实时数据依据材料类型分别建立子集并赋值为a1（x1，x1，x1）、a2（x2，x2，x2）、a3（x3，x3，x3）等。
17.步骤s3：云服务器周期性地获取云端实时数据并处理，每个周期后云服务器都将云端获取的实时数据依据材料类型进行分类并处理，得到a1（xm，x1，xn）、a2（xm，x2，xn）、a2（xm，x2，xn）等，其中每组中的xm都为每个周期每组实时数据较大的一个，xn都为每个周期每组实时数据较小的一个，x1、x2、x3等分别为每组材料每个周期获取的实时数据。
18.步骤s4：建立映射关系，在云服务器中建立映射关系，将各材料名称与对应云服务
器中的数据组a1（xm，x1，xn）、a2（xm，x2，xn）、a2（xm，x2，xn）等进行关联。
19.步骤s5，交互终端调用存储信息，用户使用交互终端输入关键词调用云服务器内的数据，并展示在显示器上。
20.云服务器包括实时数据处理模块，数据处理模块将每个周期云端获取的实时数据与云服务器内存储的上个周期的数据进行判定，若实时数据处理模块判定实时数据大于存储数据内的较大的值时，将实时数据的值赋给存储数据中较大的值，同时将实时数据赋给上个周期的实时数据，若判定实时数据小于存储数据内的较小的值时，将实时数据的值赋给存储数据中较小的值，同时将实时数据赋给上个周期的实时数据，若判定实时数据小于存储数据中较大值的同时又大于存储数据中较小的值的时候，仅将实时数据赋给上个周期的实时数据，并将获得的数据组重新储存在云服务器中。
21.通过在云服务器中依据材料类型进行数据库的建立，同时通过云端进行实时数据的更新，云服务器的数据处理模块对周期性的实时数据进行处理从而得到各个材料实时数据以及近期波动范围的边界值，再对材料名称与各个数据组进行映射关联，从而使用户通过交互终端就可以便捷地调用出各个材料的实时数据以及近期波动范围值，使信息的处理过程更加省时省力，同时结合材料的波动可以造价评估，从而使工程收益最大化。
22.本发明工程造价信息存储调用原理如下：用户在交互终端通过计算机以及键盘录入所需材料名称，或者通过信息采集装置如录音器说出所需材料名称然后转化为文字录入交互终端，交互终端将信息传达至云服务器，云服务器通过与存储数据组建立的映射关联，将对应材料的实时数据反馈至交互终端并以集合的形式显示在显示器上如a1（xm，x1，xn），其中x1为对应材料的实时数据，xm为对应材料在近期波动的波峰值，xn为对应材料在近期波动的波谷值。
23.以上内容是结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明，不能认定本发明具体实施只局限于这些说明，对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明的构思的前提下，还可以做出若干简单的推演或替换，都应当视为属于本发明所提交的权利要求书确定的保护范围。