数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及通信技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.移动互联网经过多年高速发展，从市场总量角度来看我国移动通信行业将步入饱和，运营商的移动用户发展即将触及天花板，而随着提速降费和携号转网等业务的不断推进，市场竞争愈发激烈，可供用户选择的越来越多。因此，如何留住存量用户，降低用户的离网率，吸引新用户，是运营商较为关注的问题。
3.考虑到不同的用户具有不同的数据使用需求，各运营商一般都会提供多种不同的sim(subscriber identity module，客户识别模块)卡套餐以供用户选择。但是对于用户来说，面对多种不同的套餐，在选择时会出现选择疑问。比如，如果用户选择的套餐内的数据量较多，则会出现数据剩余的问题，导致数据浪费；如果用户选择的套餐内的数据量较少，则会出现数据不够的问题，导致套餐外资费飙升。因此，目前设置的套餐无法准确适应不同用户的使用需求。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本技术实施例提出了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够基于sim卡内套餐的数据剩余量，向sim卡返还对应的资源，从而减少对剩余数据的浪费，间接地满足用户的套餐使用需求，以使套餐更容易被用户接受。
5.根据本技术的实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：
6.获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数；
7.基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量；
8.向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源。
9.可选地，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量，包括：基于所述数据剩余量和所述返还参数确定目标资源返还比例；将所述套餐的资源总量与所述目标资源返还比例的乘积，确定为所述套餐的资源返还量。
10.可选地，所述返还参数包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系；基于所述数据剩余量和所述返还参数确定目标资源返还比例，包括：基于所述数据剩余量和所述套餐的数据总量，计算所述套餐的数据剩余量占比；从所述映射关系中查询所述数据剩余量占比对应的资源返还比例，将查询到的资源返还比例确定为所述目标资源返还比例。
11.可选地，基于所述数据剩余量与所述套餐的数据总量，计算所述套餐的数据剩余量占比，包括：如果所述数据剩余量包含一种通信数据的数据剩余量，则计算所述通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，将计算得到的占比作为所述套餐的数据剩余量占比；如果所述数据剩余量包含至少两种通信数据的数据剩余量，则分别计算各种通
信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，基于计算得到的全部占比确定所述套餐的数据剩余量占比。
12.可选地，获取所述套餐对应的返还参数，包括：获取所述套餐的历史使用数据；利用预先训练的预测模型对所述历史使用数据进行解析，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果包括所述套餐对应的返还参数；其中，所述预测模型利用样本数据训练得到，所述样本数据包括样本套餐的历史使用数据和所述样本套餐的标注信息，所述标注信息表示所述样本套餐对应的预期返还参数。
13.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
14.获取模块，用于获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数；
15.计算模块，用于基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量；
16.返还模块，用于向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源。
17.可选地，所述计算模块包括：第一确定单元，用于基于所述数据剩余量和所述返还参数确定目标资源返还比例；第二确定单元，用于将所述套餐的资源总量与所述目标资源返还比例的乘积，确定为所述套餐的资源返还量。
18.可选地，所述返还参数包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系；所述第一确定单元包括：占比计算子单元，用于基于所述数据剩余量和所述套餐的数据总量，计算所述套餐的数据剩余量占比；比例查询子单元，用于从所述映射关系中查询所述数据剩余量占比对应的资源返还比例，将查询到的资源返还比例确定为所述目标资源返还比例。
19.可选地，所述占比计算子单元具体用于：如果所述数据剩余量包含一种通信数据的数据剩余量，则计算所述通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，将计算得到的占比作为所述套餐的数据剩余量占比；如果所述数据剩余量包含至少两种通信数据的数据剩余量，则分别计算各种通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，基于计算得到的全部占比确定所述套餐的数据剩余量占比。
20.可选地，所述获取模块包括：数据获取单元，用于获取所述套餐的历史使用数据；预测单元，用于利用预先训练的预测模型对所述历史使用数据进行解析，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果包括所述套餐对应的返还参数；其中，所述预测模型利用样本数据训练得到，所述样本数据包括样本套餐的历史使用数据和所述样本套餐的标注信息，所述标注信息表示所述样本套餐对应的预期返还参数。
21.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个计算机可读存储介质；当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的数据处理方法。
22.根据本技术的实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上任一项所述的数据处理方法。
23.本技术实施例中，通过获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量，向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源，可以将套餐内的剩余数据转换为对应的资源返还给用户，从而
减少剩余数据的浪费，间接地满足用户的套餐使用需求，用户可以选择数据量较大的套餐，增加用户对套餐的接受程度，进而增加用户量。
附图说明
24.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1是本技术实施例的一种数据处理方法的步骤流程图。
26.图2是本技术实施例的一种数据处理装置的结构框图。
27.图3是本技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
28.下面将结合本技术的实施例中的附图，对本技术的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
29.参照图1，示出了本技术实施例的一种数据处理方法的步骤流程图。
30.如图1所示，数据处理方法可以包括以下步骤：
31.步骤101，获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数。
32.在实际应用中，可以在一个月结束后，获取结束的这一个月对应的sim卡内套餐的数据剩余量。
33.示意性的，可以获取该月内该套餐的数据总量和该月内该套餐的数据使用量，将该月内该套餐的数据总量减去该月内该套餐的数据使用量得到的差值，作为该月内该套餐的数据剩余量。
34.示意性的，套餐内可以包含至少一种通信数据，因此套餐的数据剩余量可以包含至少一种通信数据的数据剩余量。可选地，通信数据可以包括但不限于：通话语音，网络流量，短信，等等。
35.在实际应用中，对于套餐对应的返还参数的设置应合理，返还参数既不能太高以使得运营商入不敷出、无利可图，也不能太低导致对用户没有实质性的作用，因此，返还参数的设置需要平衡，以满足运营商的成本管控需求以及用户的心理实惠需求。
36.在一种可选实施方式中，可以通过大数据科学分析，预先训练用于预测套餐对应的返还参数的预测模型。
37.示意性的，预测模型的训练过程可以包括如下步骤a1～a5：
38.步骤a1，获取样本数据。
39.样本数据包括样本套餐的历史使用数据和样本套餐的标注信息。
40.样本套餐可以为任意一种用户正在使用的套餐。
41.示意性的，样本套餐的历史使用数据可以包括但不限于：该样本套餐历史各月内各用户的数据剩余量，历史各月内使用该样本套餐的用户量，该样本套餐历史各月内各用
户的数据使用量，该样本套餐的数据总量，等等。
42.样本套餐的标注信息表示该样本套餐对应的预期返还参数。
43.示意性的，样本套餐对应的预期返还参数可以通过线上或线下调研的方式获取，或者通过设置返还参数进行测试并分析测试结果的方式获取，等等，本实施例对此不作限制。
44.示意性的，可以按照套餐内数据剩余量的不同数据剩余量占比区间设置不同的资源返还比例。比如，套餐内数据剩余量较多时，由于占用运营商基站带宽较少，因此可以设置较高的资源返还比例；套餐内数据剩余量较少时，由于占用运营商基站带宽较多，因此可以设置较低的资源返还比例。因此，样本套餐对应的预期返还参数可以包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系。
45.步骤a2，将样本套餐的历史使用数据输入待训练模型，得到待训练模型输出的样本预测结果。
46.在实际应用中，待训练模型可以选用任意适用的模型，待训练模型具有分类功能，或者概率预测功能。
47.示意性的，待训练模型可以为单标签单分类模型，该种情况下，待训练模型每次可以预测一个数据剩余量占比区间对应的资源返还比例。
48.示意性的，待训练模型也可以为多标签多分类模型，该种情况下，待训练模型每次可以预测多个数据剩余量占比区间对应的资源返还比例。
49.示意性的，待训练模型可以包括但不限于：rnn(recurrent neural network，循环神经网络)，svm(support vector machine，支持向量机)，lstm(long short-term memory，长短期记忆)模型，朴素贝叶斯模型，逻辑回归模型，决策树模型，等等。
50.样本预测结果包括样本套餐对应的预测返还参数。
51.示意性的，样本套餐对应的预测返还参数可以包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系。
52.步骤a3，根据样本套餐对应的预期返还参数和样本套餐对应的预测返还参数，判断待训练模型是否训练完成。
53.根据样本套餐对应的预期返还参数和样本套餐对应的预测返还参数，可以计算待训练模型的损失函数。
54.在实际应用中，待训练模型的损失函数可以选用任意适用的损失函数。示意性的，待训练模型的损失函数可以包括但不限于：交叉熵损失(crossentropy loss)，0-1损失(zero-one loss)，对数损失(logistic loss)，合页损失(hinge loss)，指数损失(exponential loss)，平方损失(squared loss)，绝对值损失(absolute loss)，huber损失(huber loss)，等等。
55.步骤a4，在待训练模型的损失函数满足收敛条件后，确定待训练模型训练完成，将训练完成的模型作为预测模型；否则，确定待训练模型训练未完成，调整待训练模型的参数继续进行训练。
56.利用训练得到的预测模型，可以获取sim卡内套餐对应的返还参数。具体可以包括以下步骤b1～b2：
57.步骤b1，获取所述套餐的历史使用数据。
58.与上述的样本数据类似，该套餐的历史使用数据可以包括但不限于：该套餐历史各月内各用户的数据剩余量，历史各月内使用该套餐的用户量，该套餐历史各月内各用户的数据使用量，该套餐的数据总量，等等。
59.步骤b2，利用预先训练的预测模型对所述历史使用数据进行解析，得到所述预测模型输出的预测结果。
60.将该套餐的历史使用数据输入训练得到的预测模型，在预测模型内部对该套餐的历史使用数据进行解析，得到预测模型输出的预测结果。
61.预测结果包括该套餐对应的返还参数。
62.示意性的，该套餐对应的返还参数可以包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系。
63.在另一种可选实施方式中，可以获取sim卡内套餐的历史使用数据，并按月计算出用户使用该套餐的数据剩余量的分布情况，根据该分布情况为该套餐设定一个合理的返还参数，返还参数的设定满足运营商成本管控需求和用户的心理实惠需求。
64.步骤102，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量。
65.在一种可选实施方式中，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量的过程，可以包括以下步骤c1～c2：
66.步骤c1，基于所述数据剩余量和所述返还参数确定目标资源返还比例。
67.如上文所述，套餐对应的返还参数包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系。因此，步骤c1可以包括以下步骤c11～c12:
68.步骤c11，基于所述数据剩余量和所述套餐的数据总量计算所述套餐的数据剩余量占比。
69.如果所述数据剩余量包含一种通信数据的数据剩余量，则计算所述通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，将计算得到的占比作为所述套餐的数据剩余量占比。
70.如果所述数据剩余量包含至少两种通信数据的数据剩余量，则分别计算各种通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，基于计算得到的全部占比确定所述套餐的数据剩余量占比。
71.示意性的，可以从各种通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比中选取最小占比，将该最小占比确定为所述套餐的数据剩余量占比。
72.示意性的，可以针对各种通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比计算平均占比，将该平均占比确定为所述套餐的数据剩余量占比。
73.步骤c12，从所述映射关系中查询所述数据剩余量占比对应的资源返还比例，将查询到的资源返还比例确定为所述目标资源返还比例。
74.首先从映射关系中查询所述数据剩余量占比所在的数据剩余量占比区间，然后查询所述数据剩余量占比所在的数据剩余量占比区间对应的资源返还比例，该资源返还比例即为查询到的资源返还比例，将该资源返还比例确定为所述目标资源返还比例。
75.比如，数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系如表一所示：
76.数据剩余量占比区间资源返还比例[80％，100％]20％
[50％，80％)10％[30％，50％)5％[10％，30％)3％[0，10％)0
[0077]
表一
[0078]
如上述表一所示，数据剩余量占比区间为[80％，100％]时，资源返还比例为20％；数据剩余量占比区间为[50％，80％)时，资源返还比例为10％；数据剩余量占比区间为[30％，50％)时，资源返还比例为5％；数据剩余量占比区间为[10％，30％)时，资源返还比例为3％；数据剩余量占比区间为[0，10％)时，资源返还比例为0。
[0079]
如果基于套餐的数据剩余量和套餐的数据总量计算得到数据剩余量占比为60％，则从上述表一所示的映射关系中查询该数据剩余量占比60％位于数据剩余量占比区间[50％，80％)内，数据剩余量占比区间[50％，80％)对应的资源返还比例为10％，因此查询到的资源返还比例即为10％，将10％确定为目标资源返还比例。
[0080]
步骤c2，将所述套餐的资源总量与所述目标资源返还比例的乘积，确定为所述套餐的资源返还量。
[0081]
示意性的，套餐的资源可以包括但不限于：费用，使用量超出套餐数据总量的数据(比如通话语音、网络流量等)，等等。
[0082]
比如，如果资源为费用，按照上述的例子，查询到目标资源返还比例为10％，套餐的资源总量(总费用)为100元，则套餐的资源返还量为100元与10％的乘积，即为10元。
[0083]
步骤103，向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源。
[0084]
在计算得到资源返还量后，即可向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源。
[0085]
比如，按照上述的例子，资源为费用，资源返还量为10元，则向sim卡返还10元的费用。
[0086]
以下，结合表二进行整体举例说明。
[0087][0088]
表二
[0089]
如表二所示，套餐的总费用为99元，套餐中包含通话语音和网络流量。
[0090]
手机号码xxxx1的通话语音剩余量占比为85％，网络流量剩余量占比为50％，选取两者中最小的占比作为套餐的数据剩余量占比，因此套餐的数据剩余量占比为50％。从上述表一所示的映射关系中查询数据剩余量占比50％位于数据剩余量占比区间[50％，80％)内，数据剩余量占比区间[50％，80％)对应的资源返还比例为10％，因此套餐的资源返还比例为10％。返还费用为99
×
10％＝9.9元。
[0091]
手机号码xxxx2的通话语音剩余量占比为25％，网络流量剩余量占比为30％，选取两者中最小的占比作为套餐的数据剩余量占比，因此套餐的数据剩余量占比为20％。从上述表一所示的映射关系中查询数据剩余量占比20％位于数据剩余量占比区间[10％，30％)内，数据剩余量占比区间[10％，30％)对应的资源返还比例为3％，因此套餐的资源返还比例为3％。返还费用为99
×
3％＝2.97元。
[0092]
手机号码xxxx3的通话语音剩余量占比为30％，网络流量剩余量占比为5％，选取两者中最小的占比作为套餐的数据剩余量占比，因此套餐的数据剩余量占比为5％。从上述表一所示的映射关系中查询数据剩余量占比5％位于数据剩余量占比区间[0，10％)内，数据剩余量占比区间[0％，10％)对应的资源返还比例为0，因此套餐的资源返还比例为0。返还费用为99
×
0＝0元。
[0093]
手机号码xxxx4的通话语音剩余量占比为90％，网络流量剩余量占比为95％，选取两者中最小的占比作为套餐的数据剩余量占比，因此套餐的数据剩余量占比为90％。从上述表一所示的映射关系中查询数据剩余量占比90％位于数据剩余量占比区间[80％，100％)内，数据剩余量占比区间[80％，100％)对应的资源返还比例为20％，因此套餐的资源返还比例为20％。返还费用为99
×
20％＝19.8元。
[0094]
本技术实施例中，通过获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算资源返还量，向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源，可以将套餐内的剩余数据转换为对应的资源返还给用户，从而减少剩余数据的浪费，间接地满足用户的套餐使用需求，用户可以选择数据量较大的套餐，增加用户对套餐的接受程度，进而增加用户量，同时运营商还可以据此吸引新用户，进而提升市场占有率，用户和运营商达到双赢。
[0095]
参照图2，示出了本技术实施例的一种数据处理装置的结构框图。
[0096]
如图2所示，数据处理装置可以包括以下模块：
[0097]
获取模块201，用于获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数；
[0098]
计算模块202，用于基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量；
[0099]
返还模块203，用于向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源。
[0100]
可选地，所述计算模块202包括：第一确定单元，用于基于所述数据剩余量和所述返还参数确定目标资源返还比例；第二确定单元，用于将所述套餐的资源总量与所述目标资源返还比例的乘积，确定为所述套餐的资源返还量。
[0101]
可选地，所述返还参数包括数据剩余量占比区间与资源返还比例的映射关系；所述第一确定单元包括：占比计算子单元，用于基于所述数据剩余量和所述套餐的数据总量，计算所述套餐的数据剩余量占比；比例查询子单元，用于从所述映射关系中查询所述数据剩余量占比对应的资源返还比例，将查询到的资源返还比例确定为所述目标资源返还比例。
[0102]
可选地，所述占比计算子单元具体用于：如果所述数据剩余量包含一种通信数据的数据剩余量，则计算所述通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占比，将计算得到的占比作为所述套餐的数据剩余量占比；如果所述数据剩余量包含至少两种通信数据的数据剩余量，则分别计算各种通信数据的数据剩余量在所述套餐的数据总量内的占
比，基于计算得到的全部占比确定所述套餐的数据剩余量占比。
[0103]
可选地，所述获取模块201包括：数据获取单元，用于获取所述套餐的历史使用数据；预测单元，用于利用预先训练的预测模型对所述历史使用数据进行解析，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果包括所述套餐对应的返还参数；其中，所述预测模型利用样本数据训练得到，所述样本数据包括样本套餐的历史使用数据和所述样本套餐的标注信息，所述标注信息表示所述样本套餐对应的预期返还参数。
[0104]
本技术实施例中，通过获取sim卡内套餐的数据剩余量和所述套餐对应的返还参数，基于所述数据剩余量和所述返还参数计算所述套餐的资源返还量，向所述sim卡返还所述资源返还量对应的资源，可以将套餐内的剩余数据转换为对应的资源返还给用户，从而减少剩余数据的浪费，间接地满足用户的套餐使用需求，用户可以选择数据量较大的套餐，增加用户对套餐的接受程度，进而增加用户量。
[0105]
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0106]
在本技术的实施例中，还提供了一种电子设备。该电子设备可以包括一个或多个处理器，以及其上存储有指令的一个或多个计算机可读存储介质，指令例如应用程序。当所述指令由所述一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一实施例的数据处理方法。
[0107]
参照图3，示出了本技术实施例的一种电子设备结构的示意图。如图3所示，电子设备包括处理器301、通信接口302、存储器303和通信总线304。其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。
[0108]
存储器303，用于存放计算机程序。
[0109]
处理器301，用于执行存储器303上所存放的程序时，实现上述任一实施例的数据处理方法。
[0110]
通信接口302用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
[0111]
上述提到的通信总线304可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0112]
上述提到的处理器301可以包括但不限于：中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)、数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，等等。
[0113]
上述提到的存储器303可以包括但不限于：只读存储器(read only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、光盘只读储存器(compact disc readonly memory，简称cd-rom)、电可擦可编程只读存储器(electronic erasable programmable readonly memory，简称eeprom)、硬盘、软盘、闪存，等等。
[0114]
在本技术的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序可由电子设备的处理器执行，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理
器执行如上任一实施例所述的数据处理方法。
[0115]
本说明书中的各个实施例是相互关联的，各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
[0116]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
[0117]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom、ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
[0118]
上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。
[0119]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本技术实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0120]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0121]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0122]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0123]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0124]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0125]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。