一种基于5G通信的电力业务处理方法及控制设备与流程

一种基于5g通信的电力业务处理方法及控制设备
技术领域
1.本发明涉及电力物联网技术领域，尤其涉及一种基于5g通信的电力业务处理方法及控制设备。


背景技术：

2.随着电网信息化建设的不断发展，第五代移动通信技术逐渐应用到发电、输电、变电、配电、用电的各个环节，进而产生了泛在电力物联网。泛在电力物联网将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备等连接起来，为用户、电网、发电、供应商及政府等提供服务，以电网为枢纽，发挥平台和共享作用。
3.然而，随着电力系统业务类型的多样化，各类电网设备、电力终端、用电客户等的通信需求和数据量都呈爆发式增长。如何提高电力业务的处理效率，提高电力物联网系统的整体性能，是现有技术急需解决的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供了一种基于5g通信的电力业务处理方法及控制设备，能够解决电力物联网处理效率低的问题。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种基于5g通信的电力业务处理方法，该方法适用于一种基于5g通信的电力物联网系统，所述电力物联网系统包括多个终端设备、多个边缘节点设备、控制设备及中心节点设备，该方法应用于所述控制设备，该方法包括：
6.接收终端设备发送的服务请求，所述服务请求中包括业务的指标信息；
7.根据所述业务的指标信息，确定所述服务请求对应的目标设备，所述目标设备为一个边缘节点设备或者为所述中心节点设备；
8.向所述终端设备发送响应消息，所述响应消息中包含所述目标设备的标识信息，以使得所述终端设备通过所述目标设备完成所述服务请求。
9.在一种可能的实现方式中，所述指标信息包括业务优先级要求指标、通信时延要求指标和业务所需算力要求指标，所述根据所述业务类型对应的指标信息，确定所述服务请求对应的目标设备包括：
10.根据业务优先级要求指标由高到低的顺序对接收到的所有服务请求进行排序，得到第一排序结果；
11.在第一排序结果中，对于业务优先级要求指标相同的多个服务请求按照通信时延要求指标由高到低的顺序进行排序，得到第二排序结果；
12.按照所述第二排序结果，依次确定每个服务请求所对应的目标设备。
13.在一种可能的实现方式中，所述按照所述第二排序结果，依次确定每个服务请求所对应的目标设备包括：
14.针对所述第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中存在至少一个边缘节点设备的计算能力能够满足该服务请求的业务所
需算力要求指标，在所述至少一个边缘节点设备中确定该服务请求对应的目标设备。
15.在一种可能的实现方式中，若所述至少一个边缘节点设备为n个边缘节点设备，所述在所述至少一个边缘节点设备中确定该服务请求对应的目标设备包括：
16.若n等于1，则这一个边缘节点设备为该服务请求对应的目标设备；
17.若n为大于等于2的正整数，则获取所述n个边缘节点设备的cpu利用率，将cpu利用率最低的一个边缘节点设备作为该服务请求所对应的目标设备。
18.在一种可能的实现方式中，该方法还包括：
19.针对所述第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中不存在计算能力能够满足该服务请求的业务所需算力要求指标的边缘计算节点，则将所述中心节点设备作为该服务请求对应的目标设备。
20.在一种可能的实现方式中，所述按照所述第二排序结果，依次确定每个服务请求所对应的目标设备包括：
21.针对所述第二排序结果中的每个服务请求，若该服务请求的业务优先级要求指标等于或低于第一预设指标且通信时延要求指标等于或低于第二预设指标，则将所述中心节点设备确定为该服务请求所对应的目标设备。
22.在一种可能的实现方式中，所述指标信息还包括带宽要求指标、可靠性要求指标和大连接要求指标，该方法还包括：
23.根据所述业务的指标信息，确定所述业务的类型，所述业务的类型包括增强移动带宽embb型业务、低时延高可靠urllc型业务和大规模物联网通信mmtc型业务；
24.将所述业务的类型发送至所述终端设备，以使得所述设备终端通过与所述业务的类型相对应的通信方式与所述目标设备进行通信。
25.第二方面，本发明实施例提供了一种基于5g通信的电力业务处理装置，该装置适用于一种基于5g通信的电力物联网系统，所述电力物联网系统包括多个终端设备、多个边缘节点设备及中心节点设备，该装置包括接收模块、确定模块和发送模块；
26.所述接收模块，用于接收终端设备发送的服务请求，所述服务请求中包括业务的指标信息；
27.所述确定模块，用于根据所述业务的指标信息，确定所述服务请求对应的目标设备，所述目标设备为一个边缘节点设备或者为所述中心节点设备；
28.所述确定模块，用于向所述终端设备发送响应消息，所述响应消息中包含所述目标设备的标识信息，以使得所述终端设备通过所述目标设备完成所述服务请求。
29.第三方面，本发明实施例提供了一种控制设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
30.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
31.本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
32.本发明实施例通过对服务请求所对应的业务的指标进行分析，根据业务的指标信息，确定中心由中心节点设备处理该服务请求还是由边缘节点设备处理该服务请求，以使
得用于处理该服务请求的设备与对应的业务指标信息相匹配，从而提高了业务的处理效率。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1a是本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理方法的应用场景图；
35.图1b是本发明实施例提供的另一种基于5g通信的电力业务处理方法的应用场景图；
36.图2是本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理方法的实现流程图；
37.图3是本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理装置的结构示意图；
38.图4是本发明实施例提供的控制设备的示意图。
具体实施方式
39.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
40.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施例来进行说明。
41.图1a为本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理方法的应用场景图。如图1a所示，中心节点设备与多个边缘节点设备相连。边缘节点设备分布式部署，与用户的距离近，若业务由边缘节点设备完成，不但可以减少延迟开销，还可以有效降低网络传输所带来的能源消耗。
42.图1b为本发明实施例提供的另一种基于5g通信的电力业务处理方法的应用场景图，如图1b所示，电力物联网系统包括多个边缘节点设备和多个终端设备。一个终端设备同时处在多个边缘节点设备的通信覆盖下。边缘节点设备能够为终端设备提供通信覆盖以及为数据处理提供计算资源。在一些实施例中，终端设备通过5g网络与边缘节点设备进行通信。
43.现有技术通过边缘计算，能够降低中心节点计算量，降低传输开销。但是，现有技术在边缘节点间分配业务时，并没有考虑到业务的实际指标需求，导致系统整体业务处理效率较低。
44.参见图2，其示出了本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理方法的实现流程图，详述如下：
45.在步骤201中、接收终端设备发送的服务请求，服务请求中包括业务的指标信息。
46.本发明实施例应用于一种物联网系统，如图1a和图1b所示，该电力物联网系统包括多个终端设备、多个边缘节点设备及中心节点设备。另外，在本发明实施例中，还包括控
制设备，该控制设备能够与各个边缘节点设备和中心节点设备进行通信。
47.在本发明实施例中，不同电力业务应用场景下的终端设备可能不同。
48.以典型业务场景中的用电信息采集为例进行说明，各个采集设备，如载波预付费电能表、预付费电能表、和计量装置等通过微功率无线、rs-485等传输方式将采集到的用电信息发送到对应的集中器，此时集中器即为本发明实施例中的终端设备。
49.以典型业务场景中的智能巡检为例进行说明，本发明实施例中的终端设备为该应用场景下部署在巡检现场的移动作业终端，如巡检机器人、无人机等。
50.因此，本发明实施例中的终端设备根据实际应用场景而定，本发明实施例不对其进行具体限定。
51.举例来说，终端设备1在边缘节点设备1和边缘节点设备2的覆盖范围下，终端设备1可以通过边缘节点设备1或者边缘节点设备2向控制设备发送服务请求。
52.在步骤202中、根据业务的指标信息，确定服务请求对应的目标设备，目标设备为一个边缘节点设备或者为中心节点设备。
53.在本发明实施例中，指标信息包括业务优先级要求指标、通信时延要求指标和业务所需算力要求指标，在一种可能的实现方式中，根据业务优先级要求指标由高到低的顺序对接收到的所有服务请求进行排序，得到第一排序结果；在第一排序结果中，对于业务优先级要求指标相同的多个服务请求按照通信时延要求指标由高到低的顺序进行排序，得到第二排序结果；按照第二排序结果，依次确定每个服务请求所对应的目标设备。
54.在一种可能的实现方式中，对于任一个指标，可以将该指标的要求设置为高、中高、中、中低、低共5个等级。
55.例如，对于一个电力业务，该业务的业务优先级要求指标为高、通信时延要求指标为中高、业务所需算力要求指标为低，则说明该电力业务具有较高的优先级，对通信时延的要求较高，且不需要太多的计算能力。
56.又例如，对于一个电力业务，该业务的业务优先级要求指标为中低、通信时延要求指标为中、业务所需算力要求指标为高，则说明该电力业务具有较低的优先级，对通信时延的要求一般，但是处理该业务需要较多的计算能力。
57.在一些实施例中，还可以用分值表征一个指标要求的高低，如设置百分制，若一个指标的要求为100，则该指标要求最高。例如，对于智能巡检业务，其所需算力要求指标为100，说明处理该电力业务需要较高的计算能力。
58.本发明实施例不对指标由高到低的具体实现方式进行限定。
59.边缘节点设备距离终端设备的距离较近，能够降低传输时延，但是，相对应中心节点设备，边缘节点设备的计算能力较低，处理业务的数量有限。按照现有的边缘计算方法，可能出现如下问题，一个电力业务的比较紧急，如配电自动化、精准负荷控制等，但是其在业务队里中按顺序被边缘节点设备处理，降低了电力系统的稳定性。或者，边缘节点设备的计算能力，在现有技术下将业务按先后顺序进行边缘节点的分配，有可能出现这样的情况，边缘节点设备的剩余计算能力已经没有能力处理该业务，导致该业务不得不通过中心计算节点来处理，但是通过中心计算节点处理的传输路径复杂，处理速度较慢，但该业务的实际优先级比较高，即在电力系统中，为保证系统性能，应该优先处理该类型的业务，但由于上述原因使得只能由中心节点设备处理，降低了业务处理效率，无法保证系统的性能。
60.通过本发明实施例提供的方法，由于第一排序结果是根据业务优先级要求指标由高到低的顺序对接收到的所有服务请求进行排序得到的，第二排序结果是对于业务优先级要求指标相同的多个服务请求按照通信时延要求指标由高到低的顺序进行排序得到的，通过这种方法，可以保证优先级高的业务，如配电自动化业务优先处理，对于优先级相同的业务，可以保证对通信时延要求较高的业务优先处理，避免了边缘节点设备因资源被占用过多而无法处理该业务导致该业务只能由传输距离更远的中心节点设备来处理的问题。
61.在一些实施例中，针对第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中存在至少一个边缘节点设备的计算能力能够满足该服务请求的业务所需算力要求指标，在至少一个边缘节点设备中确定该服务请求对应的目标设备。
62.若至少一个边缘节点设备为n个边缘节点设备，在至少一个边缘节点设备中确定该服务请求对应的目标设备包括：
63.若n等于1，则这一个边缘节点设备为该服务请求对应的目标设备；
64.若n为大于等于2的正整数，则获取n个边缘节点设备的cpu利用率，将cpu利用率最低的一个边缘节点设备作为该服务请求所对应的目标设备。
65.结合图1b，终端设备1在边缘节点设备1至3的覆盖范围内。一种可能的实现方式中，将每个业务的所需算力要求指标设置为高、中高、中、中低和低5个等级，针对每个边缘节点设备，预先根据其计算能力获取其能处理所需算力要求指标为高的业务的个数、其能处理所需算力要求指标为中高的业务的个数
……
，以及处理一个所需算力要求指标为高的业务对其cpu的占用率，处理一个所需算力要求指标为中高的业务对其cpu的占用率
……
处理一个所需算力要求指标为低的业务对其cpu的占用率。
66.例如，待处理的业务的所需算力要求指标为高，发送该业务所对应的服务请求的终端设备为终端设备1，终端设备1在边缘节点设备1至3的覆盖范围内，边缘节点1和2的剩余计算能力能够处理该业务，但边缘节点设备3的剩余计算能力无法处理该业务，则根据边缘节点设备1和2的cpu利用率，将利用率较低的边缘节点设备作为该服务请求对应的目标设备。
67.在一种可能的实现方式中，针对第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中不存在计算能力能够满足该服务请求的业务所需算力要求指标的边缘计算节点，则将中心节点设备作为该服务请求对应的目标设备。
68.在一种可能的实现方式中，针对第二排序结果中的每个服务请求，若该服务请求的业务优先级要求指标等于或低于第一预设指标且通信时延要求指标等于或低于第二预设指标，则将中心节点设备确定为该服务请求所对应的目标设备。
69.由于边缘节点设备的计算能力有限，且边缘节点设备能够提高业务的处理效率，因此边缘节电设备的计算资源更加宝贵。因此，可以将优先级要求指标较低且对通信时延要求指标较低的业务直接由中心节点设备处理，使得边缘节点设备的计算资源更多的用于处理优先级要求指标较高、通信时延要求指标较高的业务。从而提升整个电力物联网系统的业务处理效率。
70.在步骤203中、向终端设备发送响应消息，响应消息中包含目标设备的标识信息，以使得终端设备通过目标设备完成服务请求。
71.确定服务请求对应的目标设备后，向终端设备发送响应消息，响应消息中包含目标设备的标识信息，以使得终端设备通过目标设备完成服务请求。
72.在一种可能的实现方式中，指标信息还包括带宽要求指标、可靠性要求指标和大连接要求指标，该方法还包括：根据业务的指标信息，确定业务的类型，业务的类型包括增强移动带宽embb型业务、低时延高可靠urllc型业务和大规模物联网通信mmtc型业务；将业务的类型发送至终端设备，以使得设备终端通过与业务的类型相对应的通信方式与目标设备进行通信。
73.5g作为新一代移动通信技术，3gpp定义了5g的增强移动带宽embb、大规模物联网通信mmtc和低时延高可靠urllc三种应用场景。综合考虑各类电力业务的带宽要求指标、可靠性要求指标、大连接要求指标和通信时延要求时标，可以将电力业务划分为上述三种类型的业务，从而使得终端设备与目标设备通过与该类型相对应的5g通信方式进行通信，提高了业务所对应数据的传输效率，进而提升了业务的处理效率。
74.以低压用电信息采集这种典型的电力应用场景为例，根据其指标信息将其确认为mmtc类型的业务，以分布式电源这种典型的电力应用场景为例，将其上行业务确定为mmtc类型的业务，将其下行的业务确定为urllc类型的业务，以电力巡检业务这种典型的电力应用场景为例，将其确定为embb类型的业务。
75.基于本发明实施例所提出的方法，除了典型的电力应用场景，可以将任意场景下的电力业务进行类型的确定，使其与目标设备之间通过与该类型对应5g通信方式进行通信，从而提升了业务数据的传输效率，进而提升了业务处理效率。
76.本发明实施例通过对服务请求所对应的业务的指标进行分析，根据业务的指标信息，确定中心由中心节点设备处理该服务请求还是由边缘节点设备处理该服务请求，以使得用于处理该服务请求的设备与对应的业务指标信息相匹配，从而提高了业务的处理效率。
77.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
78.以下为本发明的装置实施例，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施例。
79.图3示出了本发明实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
80.如图3所示，基于5g通信的电力业务处理装置3适用于一种基于5g通信的电力物联网系统，电力物联网系统包括多个终端设备、多个边缘节点设备及中心节点设备，该装置包括接收模块31、确定模块32和发送模块33；
81.接收模块31，用于接收终端设备发送的服务请求，服务请求中包括业务的指标信息；
82.确定模块32，用于根据业务的指标信息，确定服务请求对应的目标设备，目标设备为一个边缘节点设备或者为中心节点设备；
83.确定模块33，用于向终端设备发送响应消息，响应消息中包含目标设备的标识信息，以使得终端设备通过目标设备完成服务请求。
84.本发明实施例通过对服务请求所对应的业务的指标进行分析，根据业务的指标信息，确定中心由中心节点设备处理该服务请求还是由边缘节点设备处理该服务请求，以使得用于处理该服务请求的设备与对应的业务指标信息相匹配，从而提高了业务的处理效率。
85.在一种可能的实现方式中，指标信息包括业务优先级要求指标、通信时延要求指标和业务所需算力要求指标，确定模块32用于：
86.根据业务优先级要求指标由高到低的顺序对接收到的所有服务请求进行排序，得到第一排序结果；
87.在第一排序结果中，对于业务优先级要求指标相同的多个服务请求按照通信时延要求指标由高到低的顺序进行排序，得到第二排序结果；
88.按照第二排序结果，依次确定每个服务请求所对应的目标设备。
89.在一种可能的实现方式中，确定模块32用于：
90.针对第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中存在至少一个边缘节点设备的计算能力能够满足该服务请求的业务所需算力要求指标，在至少一个边缘节点设备中确定该服务请求对应的目标设备。
91.在一种可能的实现方式中，若至少一个边缘节点设备为n个边缘节点设备，确定模块32用于：
92.若n等于1，则这一个边缘节点设备为该服务请求对应的目标设备；
93.若n为大于等于2的正整数，则获取n个边缘节点设备的cpu利用率，将cpu利用率最低的一个边缘节点设备作为该服务请求所对应的目标设备。
94.在一种可能的实现方式中，确定模块32用于：
95.针对第二排序结果中的每个服务请求，若发送该服务请求的终端设备所对应的边缘节点设备中不存在计算能力能够满足该服务请求的业务所需算力要求指标的边缘计算节点，则将中心节点设备作为该服务请求对应的目标设备。
96.在一种可能的实现方式中，确定模块32用于：
97.针对第二排序结果中的每个服务请求，若该服务请求的业务优先级要求指标等于或低于第一预设指标且通信时延要求指标等于或低于第二预设指标，则将中心节点设备确定为该服务请求所对应的目标设备。
98.在一种可能的实现方式中，指标信息还包括带宽要求指标、可靠性要求指标和大连接要求指标，确定模块32还用于：
99.根据业务的指标信息，确定业务的类型，业务的类型包括增强移动带宽embb型业务、低时延高可靠urllc型业务和大规模物联网通信mmtc型业务；
100.发送模块33还用于：将业务的类型发送至终端设备，以使得设备终端通过与业务的类型相对应的通信方式与目标设备进行通信。
101.本实施例提供的一种基于5g通信的电力业务处理装置，可用于执行上述基于5g通信的电力业务处理方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
102.图4是本发明一实施例提供的控制设备的示意图。如图4所示，该实施例的控制设备4包括：处理器40、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述处理器40上运行的计算机程序42。所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各个基于5g通信的电力业务
处理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤201至步骤203。或者，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图3所示单元31至33的功能。
103.示例性的，所述计算机程序42可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器41中，并由所述处理器40执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序42在所述控制设备4中的执行过程。
104.所述控制设备4可以是服务器等计算设备。所述控制设备4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是控制设备4的示例，并不构成对控制设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述控制设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
105.所述处理器40可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
106.所述存储器41可以是所述控制设备4的内部存储单元，例如控制设备4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述控制设备4的外部存储设备，例如所述控制设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述控制设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述控制设备所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
107.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
108.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
109.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
110.在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/控制设备和方法，可以
通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/控制设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
111.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
112.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
113.所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个基于5g通信的电力业务处理方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
114.以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。