贷款业务的处理方法、装置及电子设备与流程

1.本公开涉及大数据智能分析技术领域，尤其涉及一种贷款业务的处理方法、装置、及电子设备。


背景技术：

2.通常，人们在向银行申请贷款时，可以将房屋作为抵押物。银行的工作人员，需要对房屋信息进行审核，以确认房屋信息是否真实可靠。
3.相关技术中，由于用户提交的地址格式多样，地址信息的形式也不相同，从而在对贷款业务中的地址信息进行审核时，需要耗费大量的时间和精力。由此，如何提高对贷款业务进行处理的效率，成为当前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.本公开提供一种贷款业务的处理方法、装置及电子设备。
5.根据本公开实施例的第一方面，提供一种贷款业务的处理方法，包括：
6.获取客户端发送的贷款申请，其中，所述贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址；
7.将所述目标地址进行切分处理，以获取所述待抵押房屋对应的定位字段集，其中，所述定位字段集中包含至少一种类型的定位字段；
8.将所述定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定所述目标地址与每个所述参考地址的匹配度；
9.在任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向所述客户端返回所述贷款申请中所述房屋的地址信息审核通过消息。
10.根据本公开实施例的第二方面，提供一种贷款业务的处理装置，包括：
11.获取模块，用于获取客户端发送的贷款申请，其中，所述贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址；
12.处理模块，用于将所述目标地址进行切分处理，以获取所述待抵押房屋对应的定位字段集，其中，所述定位字段集中包含至少一种类型的定位字段；
13.确定模块，用于将所述定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定所述目标地址与每个所述参考地址的匹配度；
14.返回模块，用于在任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向所述客户端返回所述贷款申请中所述房屋的地址信息审核通过消息。
15.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：
16.处理器；
17.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
18.其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面实施例所述的方法。
19.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面实施
例所述的方法。
20.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的方法。
21.本公开的实施例提供的贷款业务的处理方法、装置及电子设备，可以先获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址，之后可以将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段，再将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个所述参考地址的匹配度，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，通过将待抵押房屋的目标地址对应的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定每个参考地址与目标地址间的匹配度，在匹配度满足阈值条件的情况下，可以返回待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而无需工作人员对待抵押房屋的地址信息一一进行比对，简化了对待抵押房屋的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，提高了对贷款申请进行处理的效率。
22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
23.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
24.图1为本公开第一实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图；
25.图2为本公开第二实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图；
26.图2a为本公开一实施例提供的一种定位字段的类型示意图；
27.图2b为本公开一实施例提供的另一种定位字段的类型示意图；
28.图2c为本公开一实施例提供的又一种定位字段的类型示意图；
29.图2d为本公开一实施例提供的再一种定位字段的类型示意图；
30.图2e为本公开一实施例提供的贷款业务的处理过程的示意图；
31.图3为本公开第三实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图；
32.图4为本公开第四实施例提供的一种贷款业务的处理装置的结构示意图；
33.图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
34.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
35.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面
相一致的装置和方法的例子。
36.需要说明的是，本公开技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
37.图1为本公开第一实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图。
38.本公开实施例的贷款业务的处理方法，可由本公开实施例的贷款业务的处理装置执行，该装置可配置于电子设备中。
39.如图1所示，该贷款业务的处理方法，包括以下步骤：
40.步骤101，获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址。
41.通常，人们在向银行申请贷款时，可以将房屋作为抵押物。而用户提交的地址格式多样，地址信息的形式也不相同，从而在对贷款业务中的地址信息进行审核时，需要耗费大量的时间和精力。
42.从而，本公开实施例中，在进行贷款业务处理时，可以先获取客户端发送的贷款申请，通过对接收的贷款申请进行处理，可以确定出该申请中包含的待抵押房屋的目标地址。
43.步骤102，将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，其中，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段。
44.可以理解的是，定位字段可以为目标地址切分处理后的结果，比如可以为城市名称、小区地址等分词结果，本公开对此不做限定。
45.其中，定位字段集中可以包含一个定位字段，或者也可以包含多个定位子的等等，本公开对此不做限定。
46.另外，定位字段的类型，可以有多种。比如，可以为城市名称、区域名称、小区名称、街道名称等等，本公开对此不做限定。
47.另外，可以采用任意可取的方式，对目标地址进行切分处理，比如，可以采用正则表达式对目标地址进行切分处理，或者也可以利用其他分词方式对目标地址进行切分处理等等，本公开对此不做限定。
48.举例来说，目标地址为“北a市xx区北x路1号院”，通过对该目标地址进行切分处理，可以确定该待抵押房屋对应的定位字段集可以为：北a市、xx区、北x路1号院；其中，“北a市”对应的类型为“城市名称”；“xx区”对应的类型为“区域名称”；“北x路1号院”对应的类型为“小区地址”。
49.或者，目标地址为“北a市y区xx路名苑小区”，通过对其处理，确定对应的定位字段集为：北a市、y区、xx路、名苑小区；其中，“北a市”对应的类型为“城市名称”；“y区”对应的类型为“区域名称”；“xx路”对应的类型为“小区地址”；“名苑小区”对应的类型为“小区名称”。
50.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中定位字段集、定位字段及其类型等的限定。
51.步骤103，将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址的匹配度。
52.其中，参考地址可以为参考地址库中的地址，参考地址库可以为提前设定的包含大量参考地址的数据库。
53.可以理解的是，可以先确定出每个参考地址中包含的第二定位字段的类型，比如
可以先对每个参考地址进行切分处理，以确定每个参考地址包含的第二定位字段以及每个第二定位字段的类型，之后可以将每个参考地址及包含的第二定位字段及对应的类型存储在参考地址库中。从而在定确定出目标地址对应的定位字段集中的第一定位字段后，可以将每个第一定位字段分别与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址的匹配度。
54.举例来说，目标地址“a市b区北x路1号院”中，“a市”对应的类型为“城市名称”；“b区”对应的类型为“区域名称”；“北x路1号院”对应的类型为“小区地址”。则可以将“a市”与每个参考地址中的“城市名称”进行匹配、“b区”与每个参考地址中的“区域名称”进行匹配、“北x路1号院”与每个参考地址中的“小区地址”进行匹配，以确定该目标地址与每个参考地址的匹配度。
55.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中目标地址、参考地址、第一定位字段、第二定位字段等的限定。
56.另外，可以采用任何可取的方式，确定第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段间的匹配度。比如，可以采用余弦距离公式、欧氏距离公式等待进行计算，本公开对此不做限定。
57.可以理解的是，可以分别将每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以分别确定出每个第一定位字段与每个相同类型的第二定位字段间的匹配度。
58.比如，参考地址1中:为“城市名称”的第二定位字段1与同类型的第一定位字段1的匹配度为0.8，为“区域名称”的第二定位字段2与同类型的第一定位字段2的匹配度为0.7，为“小区名称”的第二定位字段3与同类型的第一定位字段3的匹配度为0.9，则可以将参考地址1中各个第二定位字段的匹配度进行融合，以确定该参考地址1与目标地址间的匹配度，可以为：(0.8 0.7 0.9)/3，也即0.8。
59.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中确定目标地址与参考地址的匹配度的方式等的限定。
60.步骤104，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
61.其中，第一阈值可以为提前设定好的数值，比如可以为0.88、0.9、0.95等等，本公开对此不做限定。
62.举例来说，第一阈值为0.89，若任一参考地址与目标地址间的匹配度为0.92，其大于设定的第一阈值，则可以向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
63.或者，设定的第一阈值为0.9，若共有3个参考地址，参考地址1的匹配度为0.7，参考地址2的匹配度为0.91，参考地址3的匹配度为0.96，0.91和0.96均大于设定的第一阈值0.9，则可以向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
64.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中参考地址以及参考地址与目标地址间的匹配度、第一阈值等的限定。
65.从而，本公开实施例中，通过将待抵押房屋的目标地址与参考地址进行比对，在满足第一阈值的情况下，可以确定待抵押房屋的地址信息审核通过，从而向客户端返回贷款
申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息，简化了贷款业务的处理流程，提高了效率，节省了时间。
66.可以理解的是，在确定出目标地址与每个参考地址的匹配度之后，可能不存在匹配度大于第一阈值的参考地址，此时可以返回审核失败消息，以使用户获知该贷款申请审核未通过，进而对该贷款申请进行修改。
67.可选的，可以在目标地址与各个参考地址的匹配度均小于第一阈值的情况下，获取与目标地址中关键字段匹配的参考地址，向客户端返回审核失败消息，其中，失败消息中包括参考地址。
68.其中，关键字段，可以为提前设定的，其可以表征目标地址关键信息的字段，比如可以为小区地址对应的字段、小区名称对应的字段等等，本公开对此不做限定。
69.另外，与目标地址中关键字段匹配的参考地址，可能为一个，或者也可能为多个，本公开对此不做限定。
70.举例来说，若目标地址中关键字段为“北x路xx号院”，与该关键字段匹配的为参考地址1，则可以向客户端返回审核失败消息，以使客户端将该参考地址1进行展示。本公开对此不做限定。
71.从而，本公开实施例中，在目标地址与各个参考地址的匹配度均小于第一阈值的情况下，可以向客户端返回审核失败消息，并将对应的参考地址进行展示，从而以便用户根据展示的参考地址，对提交的待抵押房屋的地址信息进行修改或核对等，方便了用户操作，提高了效率。
72.本公开实施例，可以先获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址，之后可以将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段，再将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址的匹配度，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，通过将待抵押房屋的目标地址对应的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定每个参考地址与目标地址间的匹配度，在匹配度满足阈值条件的情况下，可以返回待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而无需工作人员对待抵押房屋的地址信息一一进行比对，简化了对待抵押房屋的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，提高了对贷款申请进行处理的效率。
73.图2为本公开第二实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图。
74.如图2所示，该贷款业务的处理方法，包括以下步骤：
75.步骤201，获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址。
76.步骤202，将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，其中，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段。
77.其中，定位字段集中包含的定位字段的类型，可以有多种情况。
78.举例来说，将目标地址进行切分处理，所得的定位字段的类型可以如图2a所示，其可以分别为：城市名称、区域名称、小区地址、房屋信息。比如，目标地址为：xx市yy区西x路1
号院a号楼b室，通过对其进行切分处理，可以确定：城市名称-xx市；区域名称-yy区；小区地址-西x路1号院；房屋信息-a号楼b室。
79.或者，将目标地址进行切分处理，所得的定位字段的类型可以如图2b所示，其可以分别为：城市名称、区域名称、小区地址、小区名称、房屋信息。
80.比如，目标地址为：xx市yy区西x路雅居小区c号楼d室，通过对其进行切分处理，所得定位字段集可以如图2c所示，由图2c可知，城市名称-xx市；区域名称-yy区；小区地址-西x路；小区名称-雅居小区；房屋信息-c号楼d室。
81.或者，目标地址为：xx市yy区西x路保利和m辰悦小区a号楼c室，通过对其进行切分处理，所得定位字段集可以如图2d所示，由图2d可知，城市名称-xx市；区域名称-yy区；小区地址-西x路；小区名称-保利和m辰悦小区；房屋信息-a号楼c室。对于小区名称“保利和m辰悦小区”，在参考地址中均无匹配内容，通过对其进行分析处理，确定“和m辰悦”为小区关键字，之后可以将“和m辰悦”对应的拼音与拼音地址库中对应的小区名称拼音进行匹配，通过对名称拼音进行匹配，可以确定正确的小区名称为“和m辰越”。
82.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中将目标地址进行切分处理、定位字段中包含的定位字段的类型、数量等的限定。
83.步骤203，将每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定每个第一定位字段与每个第二定位字段间的第一子匹配度。
84.其中，可以采用任何可取的方式，确定每个第一定位字段与相同类型的每个第二定位字段间的第一子匹配度，比如可以采用编辑距离公式、余弦距离公式、曼哈顿距离公式等等，本公开对此不做限定。
85.步骤204，基于每个第二定位字段的类型权重对每个第二定位字段的第一子匹配度进行更新。
86.其中，定位字段的类型不同，该定位字段对应的类型权重可能相同，或者也可能不同。
87.可以理解的是，可以基于每个第二定位字段的类型权重对每个第二定位字段的第一子匹配度进行更新，比如可以将参考地址中的每个定位字段的类型权重与该定位字段的第一匹配度进行相乘，所得结果即为更新后的第一子匹配度。
88.举例来说，在定位字段的类型为“小区名称”、“小区地址”时，其对应的权重可能为0.5，在定位字段的类型为“小区名称别名”、“小区地址别名”时，对应的类型权重可能为0.3，在定位字段为“拼音”、“字母”形式时，其对应的类型权重可能为0.2等等，本公开对此不做限定。
89.比如，已设定小区地址和小区名称对应的权重为0.4、小区地址别名和小区名称别名对应的权重为0.3、小区名称拼音和小区地址拼音对应的权重为0.2、小区名称别名拼音和小区地址别名拼音对应的权重为0.1。若参考地址1中的第二定位字段的类型分别为“小区地址”和“小区名称别名”，“小区地址”对应的第一子匹配度1为0.9，则更新后的第一子匹配度1为0.36，“小区名称别名”对应的第一子匹配度2为0.8，则更新后的第一子匹配度2为0.24。
90.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中第二定位字段的类型、第一子匹配度以及更新后的第一子匹配度的数值等的限定。
91.步骤205，将每个参考地址中各个第二定位字段分别对应的更新后第一子匹配度中的最值，确定为每个参考地址与目标地址的匹配度。
92.举例来说，参考地址2中的第二定位字段的类型分别为：城市名称、区域名称、小区地址、小区名称。若“城市名称”对应的更新后的第一子匹配度为0.7、“区域名称”对应的更新后的第一子匹配度为0.75、“小区地址”对应的更新后的第一子匹配度为0.9、“小区名称”对应的更新后的第一子匹配度为0.8，其中，0.9数值最大，则可以将0.9作为参考地址2与目标地址的匹配度。
93.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中参考地址中第二定位字段的数量、类型以及更新后的第一子匹配度等的限定。
94.可选的，在确定目标地址与每个参考地址间的匹配度时，还可以将目标地址中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定每个第一定位字段与每个第二定位字段间的第一子匹配度，之后根据每个参考地址中各第二定位字段的类型权重及对应的第一子匹配度，确定每个参考地址与目标地址的匹配度。
95.可以理解的是，各第二定位字段的类型权重，可以为提前设定的，比如，可以设定“小区名称”对应的类型权重为0.4，“小区地址”对应的类型权重为0.3等等，本公开对此不做限定。
96.举例来说，参考地址1中:“城市名称”对应的第二定位字段1与同类型的第一定位字段1的第一子匹配度为0.8，“区域名称”对应的第二定位字段2与同类型的第一定位字段2的第一子匹配度为0.7，“小区名称”对应的第二定位字段3与同类型的第一定位字段3的第一子匹配度为0.9。若“城市名称”对应的类型权重为0.2，“区域名称”对应的类型名称为0.1，“小区地址”对应的类型权重为0.3，“小区名称”对应的类型权重为0.4，则可以确定参考地址1与目标地址间的匹配度为：(0.8*0.2 0.7*0.1 0.9*0.4)/3，也即0.51。
97.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例每个第一子匹配度、第二定位字段的类型权重以及每个参考地址与目标地址的匹配度等的限定。
98.步骤206，根据任一参考地址中与每个第一定位字段匹配的第二定位字段所属类型和/或数量，确定任一参考地址的置信度。
99.可以理解的是，为了提高贷款业务处理的准确性和可靠性，还可以根据匹配的第二定位字段的类型和/或数量，确定任一参考地址的置信度。
100.其中，任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的数量越多，则对应的该任一参考地址的置信度越大。
101.或者，与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型不同，则对应的任一参考地址的置信度可能也不同。
102.比如，任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型为：城市名称和所属区域，则可以确定任一参考地址的置信度可能较低，比如可能为0.3、0.32等等。或者，若任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型为：城市名称、所属区域、小区地址，则可以确定任一参考地址的置信度可能较高，比如可能为0.7、0.8等等。
103.或者，任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型越多、数量也越多，该任一参考地址的置信度可能较大；相应的，若任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型越少、数量也越少，该任一参考地址的置信度可能较小。
104.比如，任一参考地址中与第一定位字段匹配的第二定位字段的类型分别为：城市名称、区域名称、小区地址、小区名称，则可以确定该任一参考地址的置信度较大，比如可以为0.9、0.92等等。
105.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中第二定位字段的类型、数量以及任一参考地址的置信度等的限定。
106.步骤207，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值、且置信度大于第二阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
107.其中，第一阈值可以为提前设定好的数值，比如可以为0.9、0.8等等；第二阈值也可以为提前设定好的数值，比如可以为0.75、0.8等等，本公开对此不做限定。
108.举例来说，设定的第一阈值为0.8、第二阈值为0.75。若任一参考地址与目标地址的匹配度为0.9，其大于第一阈值0.8；置信度为0.78，其大于第二阈值，则可以向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
109.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中第一阈值、第二阈值、任一参考地址与目标地址的匹配度、置信度等的限定。
110.从而，本公开实施例中，可以在参考地址与目标地址间的匹配度以及置信度均满足阈值条件的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而进一步保证了待抵押房屋的地址信息审核的准确性和可靠性，为贷款业务的处理提供了保障。
111.本公开提供的贷款业务的处理方法，可以适用于任意贷款业务处理场景中。下面以图2e为例对本公开提供的贷款业务的处理过程进行说明。
112.如图2e所示，可以先获取客户端发送的贷款申请，通过对贷款申请进行解析，可以确定其中包含的带抵押房屋的目标地址。之后可以将目标地址进行切分处理，以获取对应的定位字段集。若定位字段集中包含的第一定位字段的类型为小区地址，则可以将该第一定位字段与参考地址中“小区地址”对应的第二定位字段进行匹配，以确定第一子匹配度1；若定位字段集中包含的第一定位字段的类型为小区名称，则可以将该第一定位字段与参考地址中“小区名称”对应的第二定位字段进行匹配，以确定第一子匹配度2；之后可以将第一子匹配度1和第一子匹配度2进行融合，以确定参考地址与目标地址间的匹配度。在匹配度大于第一阈值的情况下，可以返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
113.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中贷款业务进行处理的过程方式等的限定。
114.本公开实施例，可以先将贷款申请中包含的待抵押房屋的目标地址进行切分处理，之后将每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定每个第一定位字段与每个第二定位字段间的第一子匹配度，之后可以基于每个第二定位字段的类型权重对每个第二定位字段的第一子匹配度进行更新，进而确定每个参考地址与目标地址的匹配度，之后可以根据任一参考地址中与每个第一定位字段匹配的第二定位字段所属类型和/或数量，确定任一参考地址的置信度，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值、且置信度大于第二阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，通过将待抵押房屋的目标地址对应的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址间的第一
匹配度，并根据定位字段的类型和/或数量，对该第一子匹配度进行更新，之后可以在匹配度及置信度均满足阈值条件的情况下，确定返回待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而简化了待抵押房屋对应的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，进而提高了对贷款申请进行处理的效率。
115.图3为本公开第三实施例提供的一种贷款业务的处理方法的流程图。
116.如图3所示，该贷款业务的处理方法，包括以下步骤：
117.步骤301，获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址。
118.步骤302，将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，其中，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段。
119.步骤303，对定位字段集中包含的定位字段的类型进行识别。
120.其中，可以采用任何可取的方式，对定位字段集中包含的定位字段的类型进行识别。比如，可以通过对定位字段进行语义分析等处理，以对定位字段的类型进行识别。本公开对此不做限定。
121.步骤304，在定位字段集中包含的定位字段的类型为小区名称和/或小区地址的情况下，获取客户端当前的定位信息。
122.可以理解的是，若定位字段的类型为小区名称或小区地址，而未包含城市名称的情况下，可以表明对应的地址信息较为具体，可信度较高，此时可以获取客户端当前的定位信息。
123.可以理解的是，可以采用任何可取的方式，获取客户端当前的定位信息。比如，可以根据获取的授权信息确定客户端当前的定位信息等等，本公开对此不做限定。
124.步骤305，根据定位信息，确定当前的城市名称及区域名称。
125.举例来说，若获取的定位信息为“a市b区xx路”，可以确定当前的城市名称为“a市”，区域名称为“b区”。本公开对此不做限定。
126.步骤306，根据城市名称及区域名称，将目标地址进行补全。
127.其中，可以将获取的客户端的城市名称确定为目标地址对应的城市名称，将获取的客户端的区域名称确定为目标地址对应的区域名称，从而对目标地址进行补全。
128.比如，目标地址为“xx路平安小区”，通过对该目标地址进行切分处理，确定出定位字段集中包含的定位字段为“xx路”、“平安小区”。之后可以获取客户端当前的定位信息，以确定当前的城市名称及区域名称。若当前的城市名称为“a市”、区域名称为“y区”，则可以根据该城市名称及区域名称将目标地址进行补全，则补全后的目标地址为：a市y区xx路平安小区。
129.可以理解的是，在目标地址中包含小区名称、小区地址，而未包含城市名称、区域名称的情况下，可以通过获取的客户端的定位信息，确定当前的城市名称及区域名称，将目标地址进行补全，从而可以基于完整、准确的目标地址，对该贷款业务进行处理，从而进一步保证了贷款业务处理的准确性和可靠性。
130.步骤307，基于补全后的目标地址对定位字段集中的定位字段进行更新。
131.可以理解的是，可以将对补全后的目标地址重新切分处理，所得定位字段即为更新后的定位字段集中包含的定位字段；或者，也可以将补充的“城市名称”、“区域名称”等添
加至定位字段集中等等，本公开对此不做限定。
132.步骤308，将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址的匹配度。
133.可选的，可以在任一第一定位字段与任一参考地址中的第二定位字段匹配的情况下，根据任一第一定位字段所属的类型，确定任一参考地址对应的第二子匹配度，之后根据任一参考地址对应的第二子匹配度，对任一参考地址与目标地址的匹配度进行更新。
134.可以理解的是，若第一定位字段的数量越多、类型越多，则对应的第二子匹配度越高；若第一定位字段的数量少、类型少，则对应的第二子匹配度可能越低等等，本公开对此不做限定。
135.举例来说，在任一第一定位字段与任一参考地址中的第二定位字段匹配的情况下，若该任一第一定位字段的类型为“城市名称”、“区域名称”、“小区名称”，则任一参考地址对应的第二子匹配度可能为0.75；若第一定位字段的类型为“城市名称”、“区域名称”、“小区地址”，则任一参考地址对应的第二子匹配度可能为0.8；若第一定位字段的类型为“城市名称”、“区域名称”、“小区地址”、“小区名称”，则任一参考地址对应的第二子匹配度可能为0.85。
136.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中任一定位字段所属的类型、第二子匹配度等的限定。
137.另外，可以将确定出的任一参考地址的匹配度与第二子匹配度进行融合，以对该任一参考地址与目标地址间的匹配度进行更新。
138.比如，可以将任一参考地址的匹配度与第二子匹配度直接进行加和，或者也可以进行加权融合，所得结果即为任一参考地址与目标地址更新后的匹配度。
139.举例来说，若任一参考地址的匹配度为0.7、对应的权重为0.6；第二子匹配度为0.8、对应的权重为0.4，则对二者进行加权融合，该任一参考地址与目标地址更新后的匹配度为0.74。
140.需要说明的是，上述示例只是示意性说明，不能作为对本公开实施例中任一参考地址的匹配度、第二子匹配度以及更新后的匹配度等的限定。
141.步骤309，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
142.需要说明的是，步骤309的具体内容及实现方式，可以参照本公开其他各实施例的说明，此处不再赘述。
143.本公开实施例，可以将贷款申请中包含的待抵押房屋的目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，再对定位字段集中包含的定位字段的类型进行识别，在定位字段集中包含的定位字段的类型为小区名称和/或小区地址的情况下，获取客户端当前的定位信息，并根据城市名称及区域名称，将目标地址进行补全，之后可以基于补全后的目标地址对定位字段集中的定位字段进行更新，再将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个参考地址的匹配度，在任一参考地址与目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，可以在目标地址不完善的情况下，根据目标地址包含的定位字段的类型，对该目标地址进行补充，之后可以基于补充完整的目
标地址与参考地址进行匹配，通过更为完整、准确的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定参考地址与目标地址间的匹配度，之后在匹配度满足阈值的情况下，返回待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而简化了对待抵押房屋对应的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，进而提高了对贷款申请进行处理的效率。
144.图4为本公开第五实施例提供的一种贷款业务的处理装置的结构示意图。
145.参照图4，该贷款业务的处理装置400，包括：获取模块410，处理模块420，确定模块430及返回模块440。
146.其中，获取模块410，用于获取客户端发送的贷款申请，其中，所述贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址。
147.处理模块420，用于将所述目标地址进行切分处理，以获取所述待抵押房屋对应的定位字段集，其中，所述定位字段集中包含至少一种类型的定位字段。
148.确定模块430，用于将所述定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定所述目标地址与每个所述参考地址的匹配度。
149.返回模块440，用于在任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向所述客户端返回所述贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
150.可选的，所述确定模块430，具体用于：
151.将每个所述第一定位字段与每个所述参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定每个所述第一定位字段与每个所述第二定位字段间的第一子匹配度；
152.基于每个所述第二定位字段的类型权重对每个所述第二定位字段的第一子匹配度进行更新；
153.将每个所述参考地址中各个第二定位字段分别对应的更新后的第一子匹配度中的最值，确定为每个所述参考地址与所述目标地址的匹配度。
154.可选的，所述确定模块430，还具体用于：
155.将每个所述第一定位字段与每个所述参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定每个所述第一定位字段与每个所述第二定位字段间的第一子匹配度；
156.根据每个参考地址中各第二定位字段的类型权重及对应的第一子匹配度，确定每个参考地址与所述目标地址的匹配度。
157.可选的，所述确定模块430，还用于：
158.在任一第一定位字段与任一参考地址中的第二定位字段匹配的情况下，根据所述任一第一定位字段所属的类型，确定所述任一参考地址对应的第二子匹配度；
159.根据所述任一参考地址对应的第二子匹配度，对所述任一参考地址与所述目标地址的匹配度进行更新。
160.可选的，所述返回模块440，具体用于：
161.根据任一参考地址中与每个所述第一定位字段匹配的第二定位字段所属类型和/或数量，确定所述任一参考地址的置信度；
162.在所述任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值、且置信度大于第二阈值的情况下，向所述客户端返回所述贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。
163.可选的，所述处理模块420，还用于：
164.对所述定位字段集中包含的定位字段的类型进行识别；
165.在所述定位字段集中包含的定位字段的类型为小区名称和/或小区地址的情况下，获取客户端当前的定位信息；
166.根据所述定位信息，确定当前的城市名称及区域名称；
167.根据所述城市名称及区域名称，将所述目标地址进行补全。
168.可选的，所述返回模块440，还用于：
169.在所述目标地址与各个参考地址的匹配度均小于所述第一阈值的情况下，获取与所述目标地址中关键字段匹配的参考地址；
170.向所述客户端返回审核失败消息，其中，所述失败消息中包括所述参考地址。
171.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
172.本公开实施例的贷款业务的处理装置，可以先获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址，之后可以将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段，再将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个所述参考地址的匹配度，在任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，通过将待抵押房屋的目标地址对应的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定每个参考地址与目标地址间的匹配度，在匹配度满足阈值条件的情况下，可以返回待抵押房屋的地址信息审核通过消息，从而无需工作人员对待抵押房屋的地址信息一一进行比对，简化了对待抵押房屋的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，提高了对贷款申请进行处理的效率。
173.为了实现上述实施例，本公开还提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本公开前述实施例提出的贷款业务的处理方法。
174.为了实现上述实施例，本公开还提出一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如本公开前述实施例提出的贷款业务的处理方法。
175.为了实现上述实施例，本公开还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开前述实施例提出的贷款业务的处理方法。
176.图5示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
177.如图5所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
178.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(industry standard architecture；以下简称：isa)总线，微通道体系结构(micro channel architecture；以下
简称：mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(video electronics standards association；以下简称：vesa)局域总线以及外围组件互连(peripheral component interconnection；以下简称：pci)总线。
179.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
180.存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(random access memory；以下简称：ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如：光盘只读存储器(compact disc read only memory；以下简称：cd-rom)、数字多功能只读光盘(digital video disc read only memory；以下简称：dvd-rom)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
181.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
182.电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(local area network；以下简称：lan)，广域网(wide area network；以下简称：wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
183.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现前述实施例中提及的方法。
184.本公开的技术方案，可以先获取客户端发送的贷款申请，其中，贷款申请中包含待抵押房屋的目标地址，之后可以将目标地址进行切分处理，以获取待抵押房屋对应的定位字段集，定位字段集中包含至少一种类型的定位字段，再将定位字段集中的每个第一定位字段与每个参考地址中相同类型的第二定位字段进行匹配，以确定目标地址与每个所述参考地址的匹配度，在任一参考地址与所述目标地址的匹配度大于第一阈值的情况下，向客户端返回贷款申请中待抵押房屋的地址信息审核通过消息。由此，通过将待抵押房屋的目标地址对应的第一定位字段与参考地址中相同类型的第二定位字段分别进行匹配，以确定每个参考地址与目标地址间的匹配度，在匹配度满足阈值条件的情况下，可以返回待抵押
房屋的地址信息审核通过消息，从而无需工作人员对待抵押房屋的地址信息一一进行比对，简化了对待抵押房屋的地址信息进行审核的过程，节省了大量的时间，提高了对贷款申请进行处理的效率。
185.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本公开的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
186.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
187.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本公开的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
188.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
189.应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
190.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介
质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
191.此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
192.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本公开的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本公开的限制，本领域的普通技术人员在本公开的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。