家电设备的控制方法及装置、家电设备与流程

1.本技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种家电设备的控制方法及装置、家电设备。


背景技术：

2.随着生活节奏的加快，很多时候家长只能让儿童单独在房间中，但是房间中的各种电器设备，如电饭锅，微波炉等具有一定的危险性，而儿童一般活泼好动，好奇心较强，并且缺乏生活常识，不能判断所处环境是否存在危险。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种家电设备的控制方法及装置、家电设备，以至少解决儿童在独处时可能因家电设备受伤，存在安全隐患的技术问题。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种家电设备的控制方法，包括：确定目标区域内是否存在目标对象；在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
6.可选地，依据生理特征信息确定目标对象的身份信息，包括：将生理特征信息与预存信息进行匹配，其中，预存信息包括：预存的生理特征信息以及预存的生理特征信息所属用户的身份信息；如果生理特征信息与预存的生理特征信息相同，将预存的生理特征信息所属用户的身份信息作为目标对象的身份信息。
7.可选地，依据生理特征信息确定目标对象的身份信息，还包括：将生理特征信息输入至第一机器学习模型进行处理，得到目标对象的身份信息，其中，第一机器学习模型通过以下方法训练得到：获取训练数据集，其中，训练数据集包括：目标对象的生理特征信息以及与生理特征信息对应的身份信息标签；基于训练数据集训练第一机器学习模型。
8.可选地，依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态，包括：在目标对象的身份信息为目标身份信息的情况下，关闭家电设备或者控制家电设备处于目标运行状态。
9.可选地，生理特征信息包括如下至少之一：声音信息、身高信息以及面部图像信息。
10.可选地，上述方法还包括：在目标对象的身份信息为目标身份信息的情况下，生成报警信息，其中，报警信息用于提示身份信息为目标身份信息的目标对象移动至目标区域之外。
11.可选地，确定目标区域内是否存在目标对象，包括：获取目标区域的图像；将图像输入至第二机器学习模型进行识别；依据识别结果确定目标区域内是否存在目标对象。
12.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种家电设备的控制装置，包括：第一确定模块，用于确定目标区域内是否存在目标对象；获取模块，用于在目标区域内存在目标对
象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；第二确定模块，用于依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；控制模块，用于依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
13.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种家电设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行指令，以实现以上的家电设备的控制方法。
14.根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的家电设备的控制方法。
15.根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的家电设备的控制方法。
16.在本技术实施例中，采用确定目标区域内是否存在目标对象；在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态的方式，通过识别位于家电设备所在区域的目标对象的身份，来控制家电设备的工作状态，达到了避免儿童在独处时因智能家电设备受伤的目的，从而实现了提高家电设备的使用安全性的技术效果，进而解决了儿童在独处时可能因家电设备受伤，存在安全隐患技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本技术实施例的一种家电设备的控制方法的流程图；
19.图2是根据本技术实施例的一种家电设备的控制装置的结构框图；
20.图3是根据本技术实施例的一种家电设备的结构框图。
具体实施方式
21.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
22.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
23.根据本技术实施例，提供了一种家电设备的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，
虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
24.图1是根据本技术实施例的一种家电设备的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
25.步骤s102，确定目标区域内是否存在目标对象；
26.需要说明的是，上述目标区域为提前设置的可能导致未成年人受伤的区域，可以由用户自行设置，例如在家电设备为微波炉、集成燃气灶或者火电饭锅的情况下，例如，目标区域可以为厨房区域。
27.目标对象为进入目标区域的用户。
28.步骤s104，在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；
29.根据本技术的一个可选的实施例，上述生理特征信息包括如下至少之一：声音信息、身高信息以及面部图像信息。
30.需要说明的是，上述生理特征信息可以是目标对象的声音信息、目标对象的面部图像以及目标对象的身高信息。
31.步骤s106，依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；
32.根据本技术的一个可选的实施例，执行步骤s106确定目标对象的身份信息是指确定进入目标区域的用户是成年人还是儿童。
33.步骤s108，依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
34.通过上述步骤，通过识别位于家电设备所在区域的目标对象的身份，来控制家电设备的工作状态，达到了避免儿童在独处时因智能家电设备受伤的目的，从而实现了提高家电设备的使用安全性的技术效果。
35.根据本技术的一个可选的实施例，执行步骤s106依据生理特征信息确定目标对象的身份信息，通过以下方法实现：将生理特征信息与预存信息进行匹配，其中，预存信息包括：预存的生理特征信息以及预存的生理特征信息所属用户的身份信息；如果生理特征信息与预存的生理特征信息相同，将预存的生理特征信息所属用户的身份信息作为目标对象的身份信息。
36.在本步骤中，以目标对象的面部图像为例，将目标对象的面部图像与预存的面部图像进行匹配，如果预存的面部图像中存在目标对象的面部图像，将该预存的面部图像对应的用户的身份信息作为目标对象的身份信息。
37.需要说明的是，当通过面部图像来识别目标对象的身份信息时，预先采集家庭成员的面部图像，并基于采集到的面部图像提取面部图像特征，面部图像特征可以保证在不同的角度下采集到的目标对象的面部图像时，均可以成功识别出目标对象是否为儿童。或者可以通过采集全身图像，并识别目标对象的体型特征，基于体型特征来确定目标对象是否为儿童。
38.在一个可选的实施例中，还可以利用目标对象的身份声音信息确定目标对象的身份信息。具体地，当通过声音来识别时，智能家电设备上会有音频采集模块，用于采集目标区域中的声音，并判断是否存在未成年人。智能家电设备可以提前存储各个家庭成员的音频，然后基于各个家庭成员的音频确定各自的音频特征，例如，音频指纹等，从而实现了基于目标对象的音频信息来确定在目标区域中的是否为儿童。
39.根据本技术的一个可选的实施例，执行步骤s106依据生理特征信息确定目标对象的身份信息，还可以通过以下方法实现：将生理特征信息输入至第一机器学习模型进行处理，得到目标对象的身份信息，其中，第一机器学习模型通过以下方法训练得到：获取训练数据集，其中，训练数据集包括：目标对象的生理特征信息以及与生理特征信息对应的身份信息标签；基于训练数据集训练第一机器学习模型。
40.在上述方法中，通过机器学习模型识别目标对象的身份信息，可以提高目标对象的身份信息的识别准确率。
41.在本技术的一些可选的实施例中，执行步骤s108依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态，包括以下步骤：在目标对象的身份信息为目标身份信息的情况下，关闭家电设备或者控制家电设备处于目标运行状态。
42.上述目标身份信息为儿童，在本步骤中，如果识别出目标对象为儿童，即检测到有儿童进入目标区域，控制家电设备停止运行或者进入安全运行模式，直到进入目标区域的儿童离开该目标区域。
43.根据本技术的一个可选的实施例，在目标对象的身份信息为目标身份信息的情况下，生成报警信息，其中，报警信息用于提示身份信息为目标身份信息的目标对象移动至目标区域之外。
44.当家电设备检测到有儿童在目标区域中，还可以生成警示信息，例如红灯闪烁或语音警告，从而督促儿童尽快离开目标区域。
45.在本技术的一些可选的实施例中，执行步骤s102确定目标区域内是否存在目标对象，通过以下方法实现：获取目标区域的图像；将图像输入至第二机器学习模型进行识别；依据识别结果确定目标区域内是否存在目标对象。
46.通过机器学习模型识别目标区域的图像，从而确定目标区域是否存在目标对象。上述第二机器学习模型和第一机器学习模型可以是相同的机器学习模型，也可以是不同的机器学习模型。
47.本技术实施例提供的上述方法，基于对目标对象的身份识别来控制智能家电设备的工作状态，从而避免了避免儿童在独处时因智能家电设备受伤的问题，提升了家电设备的使用安全性。
48.图2是根据本技术实施例的一种家电设备的控制装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
49.第一确定模块20，用于确定目标区域内是否存在目标对象；
50.获取模块22，用于在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；
51.第二确定模块24，用于依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；
52.控制模块26，用于依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
53.需要说明的是，图2所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述，此处不再赘述。
54.图3是根据本技术实施例的一种家电设备的结构框图，如图3所示，该家电设备包括：
55.处理器30；
56.用于存储处理器30可执行指令的存储器32；其中，处理器30被配置为执行指令，以实现以上的家电设备的控制方法。
57.本技术实施例还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的家电设备的控制方法。
58.上述非易失性存储介质用于存储执行以下功能的程序：确定目标区域内是否存在目标对象；在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
59.本技术实施例还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的家电设备的控制方法。
60.上述处理器用于运行执行以下功能的程序：确定目标区域内是否存在目标对象；在目标区域内存在目标对象的情况下，获取目标对象的生理特征信息；依据生理特征信息确定目标对象的身份信息；依据目标对象的身份信息控制家电设备的运行状态。
61.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
62.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
63.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
64.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
65.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
66.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
67.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。