一种数据中台运行系统及其使用方法与流程

1.本发明涉及数据中台运行系统技术领域，尤其涉及一种数据中台运行系统及其使用方法。


背景技术：

2.在当今的大数据时代背景下，数据作为越来越重要的生产要素，将成为比土地、石油、煤矿等更为核心的生产资源，如何加工利用数据，释放数据价值，实现企业的数字化转型，是企业面临的重要课题。虽然充分有效挖掘数据价值的过程中充满了障碍，但是数据中台逐步扫平了这些障碍。
3.数据中台运行系统在进行搜索信息录入时，无法满足不同用户的需求，无法通过语音录入的方式进行搜索信息的录入；同时在对于违规检索信息的用户，需要对其进行限制和二次审核，否则影响数据中台运行系统使用的用途安全性。


技术实现要素：

4.本发明解决的问题在于提供一种数据中台运行系统及其使用方法，解决了数据中台运行系统在进行搜索信息录入时，无法满足不同用户的需求，无法通过语音录入的方式进行搜索信息的录入；同时在对于违规检索信息的用户，需要对其进行限制和二次审核，否则影响数据中台运行系统使用的用途安全性的技术问题。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种数据中台运行系统，包括用户端、数据录入模块、数据加工模块，数据库和数据展示模块；所述用户端用于用户登录，验证身份信息；所述数据录入模块用于待搜索信息的录入；所述数据加工模块对搜索信息提取关键词特征信息，并将提取的关键词特征信息与数据库内存储数据进行比对后提取；所述数据展示模块将提取出的信息进行输出展示。
6.优选的，所述数据录入模块包括错别字调整模块和语音识别模块，所述错别字调整模块用于对用输入的搜索信息中的错别字进行识别和修改，所述语音识别模块用于将用户的语音转化为文字进行搜索。
7.一种数据中台运行系统的使用方法，该使用方法的具体操作步骤如下：用户经过用户端输入用户信息完成登录，此时通过数据录入模块输入搜索信息，当用户直接输入文字时，此时通过错别字调整模块对文字进行检索，当发现输入文字中出现语句不顺以及错别字时，错别字调整模块自动将语句进行调整，同时对出现的错别字进行替换，当使用语音识别模块输入语音时，将语音转化为文字传递给数据加工模块；数据加工模块对输入的搜索信息提取关键词特征信息，并且对关键词特征信息进行划分类别，并将划分类别后的关键词特征信息与数据库内数据进行比对，当出现匹配的
数据时，此时将匹配的数据输送至数据展示模块进行展示，当数据加工模块处理后的关键词特征信息与数据库中的数据比对时，未出现匹配的数据，数据加工模块反馈将搜索失败的信息发送给数据展示模块，同时数据加工模块同时对于划分类别后的关键词特征信息相似特征信息进行搜索，并将与数据库中匹配的数据展示在数据展示模块供用户选择性参考，同时将搜索信息划分类别后的关键词特征信息的相似特征信息同步反馈给数据展示模块供用户参考，方便用户结合相似特征信息更改检索信息再次进行搜索，重复上述操作直至客户停止搜索退出用户端。
8.优选的，所述语音识别模块的具体操作步骤如下：通过人声特征识别模型识别声音是否为人类语音，当识别为人类语音时，将人类声音部分录入语音数据，消除其它噪音干扰，然后对语音数据进行声音特征量提取，将提取到的语音特征向量与声音库模块内的模型化的声音数据对比，匹配相似的声音数据，得出语音转化的文字。
9.优选的，当用户输入的搜索信息经过数据加工模块加工为违反法律和道德的关键词特征信息时，此时通过后台人工进行二次检查，当后台人工判断符合检索条件时，此时数据加工模块继续检索，当后台人工判断不符合检索条件时，此时数据加工模块对用户发生警告通知，超过三次警告通知，直接对用户账号进行封存，限制用户使用，后期用户后期申诉解封后继续使用。
10.优选的，当数据加工模块反馈将搜索失败的信息发送给数据展示模块时，此时数据加工模块同时将搜索失败的信息发送给后台人工，后台人工根据用户搜索信息与数据库外的技术信息进行匹配，将匹配后的技术信息重新录入数据库，对数据库进行完善。
11.本发明的有益效果是：通过人声特征识别模型识别声音是否为人类语音，当识别为人类语音时，将人类声音部分录入语音数据，消除其它噪音干扰，然后对语音数据进行声音特征量提取，将提取到的语音特征向量与声音库模块内的模型化的声音数据对比，匹配相似的声音数据，得出语音转化的文字，实现系统的语音输入搜索信息，便于不同用户使用；当用户输入的搜索信息经过数据加工模块加工为违反法律和道德的关键词特征信息时，此时通过后台人工进行二次检查，当后台人工判断符合检索条件时，此时数据加工模块继续检索，当后台人工判断不符合检索条件时，此时数据加工模块对用户发生警告通知，超过三次警告通知，直接对用户账号进行封存，限制用户使用，后期用户后期申诉解封后继续使用，实现系统的安全健康使用。
附图说明
12.图1为本发明系统图。
具体实施方式
13.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
14.下面给出具体实施例。
15.参见图1，一种数据中台运行系统，包括用户端、数据录入模块、数据加工模块，数据库和数据展示模块；用户端用于用户登录，验证身份信息；数据录入模块用于待搜索信息的录入；数据加工模块对搜索信息提取关键词特征信息，并将提取的关键词特征信息与数据库内存储数据进行比对后提取；数据展示模块将提取出的信息进行输出展示。
16.作为本发明的一种实施方式，数据录入模块包括错别字调整模块和语音识别模块，错别字调整模块用于对用输入的搜索信息中的错别字进行识别和修改，语音识别模块用于将用户的语音转化为文字进行搜索。
17.一种数据中台运行系统的使用方法，该使用方法的具体操作步骤如下：用户经过用户端输入用户信息完成登录，此时通过数据录入模块输入搜索信息，当用户直接输入文字时，此时通过错别字调整模块对文字进行检索，当发现输入文字中出现语句不顺以及错别字时，错别字调整模块自动将语句进行调整，同时对出现的错别字进行替换，当使用语音识别模块输入语音时，将语音转化为文字传递给数据加工模块；数据加工模块对输入的搜索信息提取关键词特征信息，并且对关键词特征信息进行划分类别，并将划分类别后的关键词特征信息与数据库内数据进行比对，当出现匹配的数据时，此时将匹配的数据输送至数据展示模块进行展示，当数据加工模块处理后的关键词特征信息与数据库中的数据比对时，未出现匹配的数据，数据加工模块反馈将搜索失败的信息发送给数据展示模块，同时数据加工模块同时对于划分类别后的关键词特征信息相似特征信息进行搜索，并将与数据库中匹配的数据展示在数据展示模块供用户选择性参考，同时将搜索信息划分类别后的关键词特征信息的相似特征信息同步反馈给数据展示模块供用户参考，方便用户结合相似特征信息更改检索信息再次进行搜索，重复上述操作直至客户停止搜索退出用户端。
18.作为本发明的一种实施方式，语音识别模块的具体操作步骤如下：通过人声特征识别模型识别声音是否为人类语音，当识别为人类语音时，将人类声音部分录入语音数据，消除其它噪音干扰，然后对语音数据进行声音特征量提取，将提取到的语音特征向量与声音库模块内的模型化的声音数据对比，匹配相似的声音数据，得出语音转化的文字。
19.作为本发明的一种实施方式，当用户输入的搜索信息经过数据加工模块加工为违反法律和道德的关键词特征信息时，此时通过后台人工进行二次检查，当后台人工判断符合检索条件时，此时数据加工模块继续检索，当后台人工判断不符合检索条件时，此时数据加工模块对用户发生警告通知，超过三次警告通知，直接对用户账号进行封存，限制用户使用，后期用户后期申诉解封后继续使用。
20.作为本发明的一种实施方式，当数据加工模块反馈将搜索失败的信息发送给数据展示模块时，此时数据加工模块同时将搜索失败的信息发送给后台人工，后台人工根据用户搜索信息与数据库外的技术信息进行匹配，将匹配后的技术信息重新录入数据库，对数据库进行完善。
21.通过人声特征识别模型识别声音是否为人类语音，当识别为人类语音时，将人类声音部分录入语音数据，消除其它噪音干扰，然后对语音数据进行声音特征量提取，将提取到的语音特征向量与声音库模块内的模型化的声音数据对比，匹配相似的声音数据，得出语音转化的文字，实现系统的语音输入搜索信息，便于不同用户使用；当用户输入的搜索信息经过数据加工模块加工为违反法律和道德的关键词特征信息时，此时通过后台人工进行二次检查，当后台人工判断符合检索条件时，此时数据加工模块继续检索，当后台人工判断不符合检索条件时，此时数据加工模块对用户发生警告通知，超过三次警告通知，直接对用户账号进行封存，限制用户使用，后期用户后期申诉解封后继续使用，实现系统的安全健康使用。
22.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。