一种基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法与流程

技术特征：
1.一种基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，其特征在于，包括如下步骤：s1：采集静态磁检测信号，包括：s1.1：使用双磁体同轴反向探头对油气井套管进行扫描，获得静态磁检测信号。s1.2：对步骤s1.1检测到的静态磁检测信号进行数字化采样，得到离散的静态磁检测信号。s2：对步骤s1检测到的静态磁检测信号，进行基于主成分分析的特征提取，包括：s2.1：对步骤s1.2采集到的静态磁检测信号进行预处理。s2.2：使用主成分分析法进行特征提取，对步骤s2.1预处理后的数据，提取出响应的主成分分量。s3：使用机械井径检测仪器对油气井套管进行数据采集，得到机械井径数据。s4：基于步骤s2.2提取的主成分分量和步骤s3得到的机械井径数据，使用随机森林回归模型进行训练，得到油气井套管内径的预测模型；s5：将待测油气井套管经过步骤s1～s2的处理，得到对应的主成分分量，输入到步骤s4训练后的回归模型中，得到预测的内径。2.如权利要求1所述基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，其特征在于，步骤s1.2中，电压值越小的部分采样时间越长，对采样时间内的数据求积分值，之后除以采样时长，得到每个采样点上的采样数值。3.如权利要求1所述基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，其特征在于，步骤s2.1中，对静态磁检测信号，采用滑动平均去噪等方式进行预处理。4.如权利要求1所述基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，其特征在于，步骤s3中，对得到的机械井径数据，采用滑动平均去噪等方式进行预处理。5.如权利要求4所述基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，其特征在于，步骤s4中，回归训练模型为随机森林。

技术总结
本发明公开了一种基于随机森林和直流磁场的油气井套管内径检测方法，通过使用基于随机森林回归的定量分析方法，能有效提高油气井套管内径的检测准确度，为油气井套管的健康状态评估、寿命预测及后续维修提供支持。本方法首先采用轴向探头对油气井套管进行直流磁场检测，获得检测数据，其次通过主成分分析法进行特征提取，然后引入机械井径数据这一特征量，与主成分分析提取的特征仪器作为输入，使用基于随机森林回归的方法，得到量化分析模型，并将模型回归结果与机械井径数据进行对比，得到了较好的检测精度。得到了较好的检测精度。得到了较好的检测精度。


技术研发人员：侯迪波 赵腾 喻洁 任昊 王晓伟 上官培俊 黄平捷 张光新 张宏建
受保护的技术使用者：浙江大学
技术研发日：2021.11.29
技术公布日：2022/3/15