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一种三维立体呈现的单词背诵软件产品的制作方法

2022-03-16 13:08:36 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及英语学习技术领域,具体为一种三维立体呈现的单词背诵软件产品。


背景技术:

2.英语是一种西日耳曼语支,最早被中世纪的英国使用,并因其广阔的殖民地而成为世界使用面积最广的语言,并且随着现在全球贸易的快速发展,国与国之间的交往变得更加的频繁,促使英语成为全球性的官方语言,为了更好的融入到全球贸易的交往中,越来越多的人开始学习英语,在进行英语学习的时候,往往避免不了对单词的背诵,而传统的单词背诵方式为靠着书本或者单词本强记硬背,这样虽然可以被下英语单词,但是这样的记忆是短时间的,使学习者的印象并不深刻,一段时间后,学习者就很容易发生遗忘的情况,并且传统的方式在对单词进行学习的过程中缺乏语境,无法使学习者将单词带入到对应的语境中进行学习。


技术实现要素:

3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术的不足,本发明提供了一种三维立体呈现的单词背诵软件产品,解决了单词学习应用缺乏语境的问题。
5.(二)技术方案
6.为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种三维立体呈现的单词背诵软件产品,所述产品包括以下步骤实现:
7.s1、建立单词库:
8.s11、根据需求将单词分成不同的级别;
9.s12、根据拉丁词根前缀表,通过代码提取将单词拆分重新编码;
10.s13、统计前缀和词根目录下单词数量,建立三维立体球形模型,横坐标为前缀排列,前缀的排列顺序按照出现频率数量,球体中间数量最大,向两边依次递减,纵坐标为词根;
11.s14、单词增加一个备注关于词义的意群;
12.s15、词根的排列顺序则是根据面积,首先将排列好的单词同一意群序列下的连线,纵坐标为词根的排列顺序则根据序列联系围起来的面积总和最小确定;
13.s16、剩下没有词根词缀标注的单词则根据意群排列在同一意群区域内;
14.s17、最后生成横纵坐标的排列方式;
15.s2、代码编写以及模型:
16.s21、根据标注好的排列顺序进行三维建模,输入数据库;
17.s22、数据原始数据呈现7个随机的单词,之后每次启动呈现4个熟悉程度高的单词,3个未完成学习的单词;
18.s23、数据呈现分层,根据用户放大依次呈现单词的更详细的信息,用户可以根据
自身情况输入对于单词熟悉程度的划分,包括未学习过,学习过不认识,刚学习认识以及已经掌握;
19.s24、统计记录用户的单词熟悉数据和进度,标注用户的学习路径以及每天的学习时间和数量;
20.s25、用户可以通过游戏化的形式巩固未熟悉单词;
21.s26、在完成一个模型学习,模型会根据用户的学习路径,安排下一个模型的学习;
22.s27、同时三维立体的模型可以提供单词展现需要的立体场景比如:amy is running outside。
23.优选的,所述步骤s11联系编码了词与词之间的关联,通过排列的方式把单词串联起来,打破了原本a-z或者乱序的排序方式,并且步骤s11中,可以按照不同的考试需求对单词进行分级,比如美国研究生考试、四六级考试等。
24.优选的,所述步骤s12中,例如编码后的单词perfect拆分为per fect。
25.优选的,所述步骤s14中,例如berate和rebuke属于同义词标注序列。
26.优选的,所述步骤s25中提供翻翻乐的学习方式,比如系统给出4个单词卡片,在10s给用户观察思考的时间,10s后单词卡片翻转,用户需要根据要求,比如选择同义词,作出正确的选择记录分数。
27.优选的,所述步骤s26中,用户的学习路径为擅长哪些意群词根的背诵。
28.(三)有益效果
29.本发明提供了一种三维立体呈现的单词背诵软件产品,具备以下有益效果:
30.本发明通过将单词以一种三维立体的方式呈现出来,并且学习者在对单词进行背诵的时候,可以按照学习者的学习习惯标注学习者的学习路径,从而可以帮助学习者更好的对单词进行背诵,并且学习者还可以通过游戏化的形式巩固未熟悉的单词,这样可以使学习者的印象更加的深刻,帮助学习者更好的学习,同时还会根据学习者的学习路径安排下一个符合学习者习惯的模型继续进行学习。
附图说明
31.图1为本发明产品的原理效果图;
32.图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
33.下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
34.如图1-2所示,本发明提供一种技术方案:一种三维立体呈现的单词背诵软件产品,所述产品包括以下步骤实现:
35.s1、建立单词库:
36.s11、联系编码了词与词之间的关联,通过排列的方式把单词串联起来,打破了原本a-z或者乱序的排序方式,根据不同的考试需求将单词分成不同的级别,比如美国研究生
考试、四六级考试等;
37.s12、根据拉丁词根前缀表,通过代码提取将单词拆分重新编码,例如编码后的单词perfect拆分为per fect;
38.s13、统计前缀和词根目录下单词数量,建立三维立体球形模型,横坐标为前缀排列,前缀的排列顺序按照出现频率数量,球体中间数量最大,向两边依次递减,纵坐标为词根;
39.s14、单词增加一个备注关于词义的意群,例如berate和rebuke属于同义词标注序列;
40.s15、词根的排列顺序则是根据面积,首先将排列好的单词同一意群序列下的连线,纵坐标为词根的排列顺序则根据序列联系围起来的面积总和最小确定;
41.s16、剩下没有词根词缀标注的单词则根据意群排列在同一意群区域内;
42.s17、最后生成横纵坐标的排列方式;
43.s2、代码编写以及模型:
44.s21、根据标注好的排列顺序进行三维建模,输入数据库;
45.s22、数据原始数据呈现7个随机的单词,之后每次启动呈现4个熟悉程度高的单词,3个未完成学习的单词;
46.s23、数据呈现分层,根据用户放大依次呈现单词的更详细的信息,用户可以根据自身情况输入对于单词熟悉程度的划分,包括未学习过,学习过不认识,刚学习认识以及已经掌握;
47.s24、统计记录用户的单词熟悉数据和进度,标注用户的学习路径以及每天的学习时间和数量;
48.s25、用户可以通过游戏化的形式巩固未熟悉单词,例如提供翻翻乐的学习方式,比如系统给出4个单词卡片,在10s给用户观察思考的时间,10s后单词卡片翻转,用户需要根据要求,比如选择同义词,作出正确的选择记录分数;
49.s26、在完成一个模型学习,模型会根据用户的学习路径(擅长哪些意群词根的背诵),安排下一个模型的学习;
50.s27、同时三维立体的模型可以提供单词展现需要的立体场景比如:amy is running outside。
51.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
52.尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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