基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统及方法与流程

1.本发明属于信息技术领域，具体是指一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统及方法。


背景技术：

2.近年来随着农业产业化的发展，在推出的多个电商类产品中，农特产的交易占据很大比例，因各个地区生活习惯、环境以及经济水平各有差异，现有技术中不能很好的对各地区农特产的交易情况进行统计，消费引导生产的功能不能实现，因此需要一种能够对农特产的交易数据进行分析的系统，通过对消费者的消费数据进行分析，可以明显得看出哪些商品受欢迎，哪些商品不受欢迎。分析的结果，可以反哺给相关地区监管部门、相关种植农户，引导他们种植更受欢迎的农特产，提高经济收入，促进经济增长。


技术实现要素：

3.为了解决上述难题，本发明提供了一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统及方法，基于平台沉淀的农特产消费数据，使用大数据技术，结合自身对农特产行业信息的了解优势，制定出针对农特产消费数据分析的特定算法，进行农特产消费数据的清洗和分析。
4.为了实现上述功能，本发明采取的技术方案如下：一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统，包括数据中心、消费数据传输和平台，所述平台通过消费数据传输与数据中心进行数据传输，所述数据平台包括数据除重、数据建模、数据加工和数据统计，平台将用户信息通过消费数据传输给数据中心，数据中心通过数据除重、数据建模、数据加工和数据统计生成相应的分析报表。
5.其中一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统的使用方法：
6.1)各平台在组织好用户消费数据后，使用基于https协议的restful 接口，将用户消费数据传送至数据中台，传输的数据包括用户手机号码、用户其他基本信息、用户订单数据、用户账单数据；
7.2)数据中台在获取用户所有信息后，统计出如下报表数据：
8.1、用户分析：按时间统计出新增用户数和活跃用户数；
9.2、访客属性：按时间统计出性别比例、年龄分布数量、地域分布数量；
10.3、购买概况：按时间统计出加入购物车人数、生成订单数和付款成功数；
11.4、商城概况：按时间统计出商品总数量、上架商品数量、下架商品数量，按时间统计出总会员数量、付费会员数量、付费率。
12.本发明采取上述结构取得有益效果如下：本发明提供的一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统操作简单，设计合理，通过对农特产消费数据的分析，为监管部门预警提供依据；指导农户进行相关经济作物的种植。
附图说明
13.图1为本发明一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统的系统图；
14.图2为本发明一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统的时序图。
具体实施方式
15.下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。以下结合附图，对本发明做进一步详细说明。
17.如图1所示，本发明一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统，包括数据中心、消费数据传输和平台，所述平台通过消费数据传输与数据中心进行数据传输，所述数据平台包括数据除重、数据建模、数据加工和数据统计，平台将用户信息通过消费数据传输给数据中心，数据中心通过数据除重、数据建模、数据加工和数据统计生成相应的分析报表。
18.如图2所示，一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统的使用方法：
19.3)各平台在组织好用户消费数据后，使用基于https协议的restful 接口，将用户消费数据传送至数据中台，传输的数据包括用户手机号码、用户其他基本信息、用户订单数据、用户账单数据；
20.4)数据中台在获取用户所有信息后，统计出如下报表数据：
21.1、用户分析：按时间统计出新增用户数和活跃用户数；
22.2、访客属性：按时间统计出性别比例、年龄分布数量、地域分布数量；
23.3、购买概况：按时间统计出加入购物车人数、生成订单数和付款成功数；
24.4、商城概况：按时间统计出商品总数量、上架商品数量、下架商品数量，按时间统计出总会员数量、付费会员数量、付费率。
25.以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。


技术特征：
1.一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统，其特征在于，包括数据中心、消费数据传输和平台，所述平台通过消费数据传输与数据中心进行数据传输，所述数据平台包括数据除重、数据建模、数据加工和数据统计，平台将用户信息通过消费数据传输给数据中心，数据中心通过数据除重、数据建模、数据加工和数据统计生成相应的分析报表。2.一种根据权利要求1所述的基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统的使用方法，其特征在于，包括如下步骤：1)各平台在组织好用户消费数据后，使用基于https协议的restful接口，将用户消费数据传送至数据中台，传输的数据包括用户手机号码、用户其他基本信息、用户订单数据、用户账单数据；2)数据中台在获取用户所有信息后，统计出如下报表数据：1、用户分析：按时间统计出新增用户数和活跃用户数；2、访客属性：按时间统计出性别比例、年龄分布数量、地域分布数量；3、购买概况：按时间统计出加入购物车人数、生成订单数和付款成功数；4、商城概况：按时间统计出商品总数量、上架商品数量、下架商品数量，按时间统计出总会员数量、付费会员数量、付费率。

技术总结
本发明公开了一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统及方法，包括数据中心、消费数据传输和平台，所述平台通过消费数据传输与数据中心进行数据传输，所述数据平台包括数据除重、数据建模、数据加工和数据统计，平台将用户信息通过消费数据传输给数据中心，数据中心通过数据除重、数据建模、数据加工和数据统计生成相应的分析报表，本发明属于信息技术领域，具体是指一种基于农特产消费者习惯的数据清洗与分析系统及方法。据清洗与分析系统及方法。据清洗与分析系统及方法。


技术研发人员：毛霖 陈海军 齐佰剑
受保护的技术使用者：新立讯科技股份有限公司
技术研发日：2021.11.04
技术公布日：2022/3/15