一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种交通流数据筛选方法，其特征在于，包括：获取第一时间段内的交通数据，所述交通数据包括线圈检测器在第一时间长度内采集到的车辆总数、时间平均车速和时间占有率，所述第一时间长度小于所述第一时间段的时间长度；将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。2.根据权利要求1所述的交通流数据筛选方法，其特征在于，将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度，包括：将所述第一时间段内的交通数据按照第二时间长度进行划分，得到划分后的交通数据，所述第二时间长度介于所述第一时间段的时间长度和所述第一时间长度之间；基于每个所述划分后的交通数据，计算得到所述划分后的交通数据在所述第二时间长度内的小时交通流率、空间平均速度和密度。3.根据权利要求1所述的交通流数据筛选方法，其特征在于，对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集，包括：获取数据删除条件，所述数据删除条件包括与所述小时交通流率、空间平均速度和密度相关的删除条件；根据所述数据删除条件对样本进行筛选，其中，当所述样本中的所述参数满足所述数据删除条件时，则将包括所述参数的样本删除。4.根据权利要求1所述的交通流数据筛选方法，其特征在于，基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本，包括：筛选出所述筛选后的样本集中的最大密度，根据所述最大密度和每个区间的长度划分得到至少两个密度区间；基于所述筛选后的样本集计算每个密度区间对应的信值分界深度；基于每个密度区间对应的信值分界深度计算得到每个密度区间所对应的信值区间，将密度处于所述密度区间内的样本中包含的空间平均速度进行分析，其中，将处于所述信值区间以外的所述空间平均速度所对应的样本进行删除，得到所述密度区间所对应的删除后的样本；将所有的密度区间所对应的删除后的样本进行集合得到所述最终筛选后的样本。5.一种交通流数据筛选装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取第一时间段内的交通数据，所述交通数据包括线圈检测器在第一时间长度内采集到的车辆总数、时间平均车速和时间占有率，所述第一时间长度小于所述第一时间段的时间长度；划分模块，用于将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段
交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；筛选模块，用于将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；计算模块，用于基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。6.根据权利要求5所述的交通流数据筛选装置，其特征在于，划分模块，包括：划分单元，用于将所述第一时间段内的交通数据按照第二时间长度进行划分，得到划分后的交通数据，所述第二时间长度介于所述第一时间段的时间长度和所述第一时间长度之间；第一计算单元，用于基于每个所述划分后的交通数据，计算得到所述划分后的交通数据在所述第二时间长度内的小时交通流率、空间平均速度和密度。7.根据权利要求5所述的交通流数据筛选装置，其特征在于，筛选模块，包括：获取单元，用于获取数据删除条件，所述数据删除条件包括与所述小时交通流率、空间平均速度和密度相关的删除条件；第一筛选单元，用于根据所述数据删除条件对样本进行筛选，其中，当所述样本中的所述参数满足所述数据删除条件时，则将包括所述参数的样本删除。8.根据权利要求5所述的交通流数据筛选装置，其特征在于，计算模块，包括：第二筛选单元，用于筛选出所述筛选后的样本集中的最大密度，根据所述最大密度和每个区间的长度划分得到至少两个密度区间；第二计算单元，用于基于所述筛选后的样本集计算每个密度区间对应的信值分界深度；第三计算单元，用于基于每个密度区间对应的信值分界深度计算得到每个密度区间所对应的信值区间，将密度处于所述密度区间内的样本中包含的空间平均速度进行分析，其中，将处于所述信值区间以外的所述空间平均速度所对应的样本进行删除，得到所述密度区间所对应的删除后的样本；集合单元，用于将所有的密度区间所对应的删除后的样本进行集合得到所述最终筛选后的样本。9.一种交通流数据筛选设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述交通流数据筛选方法的步骤。10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述交通流数据筛选方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一时间段内的交通数据，将所述第一时间段内的交通数据进行划分，并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度；将每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度记为一个样本中的参数，得到样本集，并对所述样本集进行筛选，得到筛选后的样本集；基于所述筛选后的样本集计算得到空间平均速度的取值范围，基于所述空间平均速度的取值范围对所述筛选后的样本集再次进行筛选，得到最终筛选后的样本。本发明筛选得到的样本为更接近于平稳状态的样本，因此利用本发明中筛选后的样本可拟合得到更可靠的交通流基本图模型。交通流基本图模型。交通流基本图模型。


技术研发人员：郑芳芳 刘婧 刘晓波 郝钢 王晓兰 孙毅 白霖涵
受保护的技术使用者：成都交大大数据科技有限公司
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2022/3/8