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一种汽车租用时的车况验证方法及装置与流程

2022-03-09 04:57:19 来源:中国专利 TAG:


1.本发明涉及汽车租赁技术领域,具体而言,涉及一种汽车租用时的车况验证方法及装置。


背景技术:

2.随着经济的不断发展,互联网的发达,消费观念的不断提升。人们的消费观念也出现变化,从以前的必买车辆,到现在的以租代买,越来越多的人选择租车出行。但现有的租车系统都采用服务完成后再验车计费,不利于用户准确判断所租车辆是由于自己本次用车导致的车损还是使用前车辆已有车损,影响用户体验度。因此,亟需一种新的汽车租用时的车况验证方法,实现对租用车辆的车况的精准检测,及在出现车损时责任的判定。


技术实现要素:

3.有鉴于此,本技术的目的之一在于提供一种汽车租用时的车况验证方法及装置,可实现对租用车辆的车况进行精准的检测,并在租用车辆发生损坏时合理地鉴定责任。
4.第一方面,本技术实施例提供了一种汽车租用时的车况验证方法,包括:
5.获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息,其中,所述第一验车信息包括第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,所述第二验车信息包括第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息;
6.将所述第一性能信息同所述第二性能信息比对,计算第一比对结果;
7.将所述第一外观信息同所述第二外观信息比对,计算第二比对结果;
8.将所述第一气味信息同所述第二气味信息比对,计算第三比对结果;
9.根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果判断车况状态。
10.可选地,所述第一性能信息和所述第二性能信息均包括至少一项性能数据,所述第一外观信息和所述第二外观信息均包括至少一项外观数据,所述第一气味信息和所述第二气味信息均包括至少一项气味数据,所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果的获取步骤,包括:
11.统计所述第一性能信息的全部性能数据的第一性能总数,以及所述第二性能信息内的全部性能数据的第二性能总数;
12.根据所述第一性能总数和所述第二性能总数计算所述第一比对结果;
13.统计所述第一外观信息的全部外观信息的第一外观总数,以及所述第二外观信息的全部第二外观总数;
14.根据所述第一外观总数和所述第二外观总数计算所述第二比对结果;
15.统计所述第一气味信息的全部气味数据的第一气味总数,以及所述第二气味信息的全部气味数据的第二气味总数;
16.根据所述第一气味总数和所述第二气味总数计算所述第三比对结果;
17.若所述第三比对结果符合预设气味条件,则判断所述第一比对结果和/或所述第
二比对结果,其中,所述预设气味条件包括气味数量和气味浓度;
18.若所述第一比对结果和/或所述第二比对结果不相同,则判定车况异常。
19.可选地,若所述第一比对结果和所述第二比对结果均相同,所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果的获取步骤,还包括:
20.解析所述第一性能信息,得到全部第一性能数据,并解析所述第二性能信息,得到全部第二性能数据;
21.将全部第一性能数据同全部第二性能数据比较,获得所述第一比对结果;
22.解析所述第一外观信息,得到全部第一外观数据,并解析所述第二外观信息,得到全部第二外观信息;
23.将全部第一外观数据同全部第二性能数据比较,获得所述第二比对结果;
24.解析所述第一气味信息,得到全部第一气味数据,并解析所述第二气味信息,得到全部第二气味数据;
25.将全部第一气味数据同全部第二气味数据比较,获得所述第三比对结果。
26.可选地,所述第一性能总数、所述第二性能总数、所述第一外观总数、所述第二外观总数、所述第一气味总数和所述第二气味总数的统计方式,包括:
27.根据预设性能总数表统计所述第一性能总数和所述第二性能总数;
28.根据预设外观总数表统计所述第一外观总数和所述第二外观总数;
29.根据预设气味总数表统计所述第一气味总数和所述第二气味总数;
30.若性能总数的比对结果、气味总数的比对结果和/或外观总数的比对结果不相同,则根据所述预设性能总数表、所述预设外观总数表和/或所述预设气味总数表确定不同项的性能数据和/或不同项的外观数据。
31.可选地,所述车况状态包括正常和故障,若所述车况状态为故障,所述方法还包括:
32.根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和预存故障表确定故障类型及故障等级。
33.可选地,所述根据所述第一比对结果和所述第二比对结果计算车况信息的步骤后,所述方法还包括:
34.将所述第一比对结果、所述第二比对结果、所述第三比对结果和所述车况信息均上传至云端服务器存储,并同时通过预存的手机号码发送至租车用户所使用的智能移动终端。
35.可选地,所述第一验车信息还包括第一重量信息,所述第二验车信息还包括第二重量信息,在所述获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息的步骤后,所述方法还包括:
36.将所述第一重量信息同所述第二重量信息比对,计算第四比对结果;
37.若第四比对结果符合预设重量条件,则判定车况正常。
38.第二方面,本技术实施例提供了一种汽车租用时的车况验证装置,所述装置包括:
39.信息获取模块,用于获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息,其中,所述第一验车信息包括第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,所述第二验车信息包括第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息;
40.第一计算模块,用于将所述第一性能信息同所述第二性能信息比对,计算第一比对结果;
41.第二计算模块,用于将所述第一外观信息同所述第二外观信息比对,计算第二比对结果;
42.第三计算模块,用于将所述第一气味信息同所述第二气味信息比对,计算第三比对结果;
43.判断模块,用于根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果判断车况状态。
44.第三方面,本技术实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括计算机可读存储介质及处理器,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器执行时,实现第一方面提供的汽车租用时的车况验证方法。
45.第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在被一个或多个处理器执行时,实现第一方面提供的汽车租用时的车况验证方法。
46.本技术实施例提供的汽车租用时的车况验证方法,通过获取租车时的第一验车信息的第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,以及还车时的第二验车信息的第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息,可精准得出车况状态,在租用车辆发生损坏时能够进行合理的责任认定。
附图说明
47.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
48.图1示出了本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法的流程图;
49.图2示出了本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法所包含的性能总数和外观总数的统计流程图;
50.图3示出了本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法所包含的比对结果获取流程图;
51.图4示出了本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证装置的功能模块示意图。
具体实施方式
52.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
53.因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通
技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
54.应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
55.在本发明的描述中,需要说明的是,若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
56.此外,若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
57.需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例中的特征可以相互结合。
58.请参见图1,图1为本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法的流程图。以下将对该方法包括的各个步骤进行详细阐述。
59.s110,获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息,其中,所述第一验车信息包括第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,所述第二验车信息包括第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息。
60.在本实施例中,租车用户租用的车辆包括常见的燃油车和新能源汽车,其中,新能源汽车可以为数据的采集和传输提供稳定的电力基础,同样,可以为燃油车配备专用电源,同样可以为数据的采集和传输提供稳定的电力基础。
61.具体地,第一验车信息和第二验车信息由租用的车辆自身监测得到的。其中,车辆可以通过内部的自检系统获取性能信息,也即获取本实施例中的第一性能信息和第二性能信息,通过第一性能信息和第二性能信息可实现对车辆非直观的内部系统如驱动系统和电力系统的性能状况监测。示例性地,驱动系统包括车辆发动机,电力系统包括灯光系统和空调系统。
62.其中,第一外观信息和第二外观信息是直观的车况信息,如车辆的内饰和外观,具体地,外观信息和通过安装在车辆内部的监视器和车辆外部车身表面上的监视器获取。示例性地,监视器实时或间隔时间段拍摄车辆内饰图片和车辆外观图片,通过车辆内饰图片和车辆外观图片获取车辆的第一外观信息和第二外观信息。
63.其中,第一气味信息和第二气味信息是租用车辆内部的气味信息,能够通过安装在租用车辆内部安装的气味识别传感器获取。示例性地,气味识别传感器能够识别出车类的气味类型及浓度,若租用车辆为燃油车,可以识别出车内空气中的一氧化碳浓度,以及识别出车内空气中是否含有酒精及酒精浓度。
64.s120,将所述第一性能信息同所述第二性能信息比对,计算第一比对结果。
65.在本实施例中,比对租车时的第一性能信息和还车时的第二性能信息,可以精准地判断所租车辆是否出现内部性能问题。通过比对租车时的第一外观信息和还车时的第二外观信息,可以精准地判断所租车辆是否出现外观问题。通过性能信息和外观信息能够实现对车辆的状况的全面判断,减少甚至避免出现对车况漏判或误判的情形。
66.示例性地,若第一性能信息包括车胎的胎压、车灯的供电信息和发送机的运行参数,同样,第二性能信息也包括车胎的胎压、车灯的供电信息和发动机的运行参数。若第一
性能信息中的发动机的运行参数正常,第二性能信息中的发动机的运行参数异常,则在很大程度上能够得出租车用户在还车时的车辆性能数据异常,或能够直接认定车辆在使用的过程中出现性能问题。至于出现的性能问题是租车用户操作不当导致的还是车辆发动机自身损耗造成的,可根据动机的异常运行参数进行详细分析。
67.s130,将所述第一外观信息同所述第二外观信息比对,计算第二比对结果。
68.示例性地,若第一外观信息包括车辆外壳图片和车座的靠背图片,同样,第二外观信息也包括车辆外壳图片和车座的靠背图片。若第一外观信息中的车辆外壳图片显示正常完好,第二外观信息中的车辆外壳图片显示异常,同样在很大程度上能够得出租车员工会在还车时的车辆外观异常,或能够直接认定车联在使用的过程中车辆的外壳损坏,损坏的担责主体为租车用户。
69.s140,将所述第一气味信息同所述第二气味信息比对,计算第三比对结果。
70.示例性地,租车前的第一气味信息包括车载熏香气味、车辆内部一氧化碳含量和酒精含量。若第二气味信息中的车载熏香气味消失或浓度很低,可通过第二外观信息查看车载熏香是否遗失,若第二气味信息中的一氧化碳含量浓度过高,可通过第二性能信息查看租用车辆排气是否正常。
71.可选地,所述第一性能信息和所述第二性能信息均包括至少一项性能数据,所述第一外观信息和所述第二外观信息均包括至少一项外观数据,所述第一气味信息和所述第二气味信息均包括至少一项气味数据,所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果的获取步骤,包括:
72.统计所述第一性能信息的全部性能数据的第一性能总数,以及所述第二性能信息内的全部性能数据的第二性能总数;
73.根据所述第一性能总数和所述第二性能总数计算所述第一比对结果;
74.统计所述第一外观信息的全部外观信息的第一外观总数,以及所述第二外观信息的全部第二外观总数;
75.根据所述第一外观总数和所述第二外观总数计算所述第二比对结果;
76.统计所述第一气味信息的全部气味数据的第一气味总数,以及所述第二气味信息的全部气味数据的第二气味总数;
77.根据所述第一气味总数和所述第二气味总数计算所述第三比对结果;
78.若所述第三比对结果符合预设气味条件,则判断所述第一比对结果和/或所述第二比对结果,其中,所述预设气味条件包括气味数量和气味浓度;
79.若所述第一比对结果和/或所述第二比对结果不相同,则判定车况异常。
80.在本实施例中,第一性能信息和第二性能信息均包括至少一项性能数据,如发动机运行数据、车胎胎压数据和照明灯照明数据等3项数据,第一外观信息和第二外观信息包括至少一项外观数据,如外壳图片、后备箱图片和雨刷器图片等3项数据。第一气味信息和第二气味信息包括至少一项气味数据,如酒精含量和一氧化碳含量等。其中,根据气味总数判断租用车辆是否出现异常情况如燃油汽车尾气处理出现问题,租用车辆内部空间的一氧化碳含量高,存在安全风险。
81.示例性地,若性能数据的总数为3项,若第一性能信息中的性能数据总数为3项,第二性能信息中的性能数据总数为2项,则租车前后的性能数据的总数不一致。这种情形下,
可能出现系统统计数据或传输数据出现问题,如车辆内的车灯信息传输装置损坏,导致验证的性能数据确实,并不能直接认定租车用户承担所租车辆的损坏责任。
82.若第一性能信息中的性能数据总数为3项,第二性能信息的性能数据总数为4项,则表示车辆主动上传了出现异常的异常项数据,如车窗的驱动数据。这种情形下,可直接判定租车用户还车后车辆性能数据异常,车窗无法正常驱动如上升或下降,租车用户需要对车窗的损坏负一定责任。
83.此外,通过第一外观信息的全部外观信息的第一外观总数,以及第二外观信息的全部外观信息的第二外观总数进行车况的判定方式同根据第一性能信息和第二性能信息各自的性能数据总数判定的车况的方式一致,本实施例在此不再赘述。
84.请参见图2,图2为本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法所包含的比对结果获取流程图。可选地,所述第一性能总数、所述第二性能总数、所述第一外观总数和所述第二外观总数的统计方式,包括:
85.s210,根据预设性能总数表统计所述第一性能总数和所述第二性能总数;
86.s220,根据预设外观总数表统计所述第一外观总数和所述第二外观总数;
87.s230,根据预设气味总数表统计所述第一气味总数和所述第二气味总数;
88.s240,若性能总数的比对结果、气味总数的比对结果和/或外观总数的比对结果不相同,则根据所述预设性能总数表、所述预设外观总数表和/或所述预设气味总数表确定不同项的性能数据和/或不同项的外观数据。
89.上述实施例中,通过比对租车和还车各自的性能总数、外观总数和气味总数能够快速判定车况。在本实施例中,性能总数通过预设的性能总数表统计,外观总数通过预设的外观总数表统计,气味总数通过预设的气味总数表统计。其中,性能总数表和外观总数表中内的统计项是按预设顺序选择和排序的。不同的是,在租车用户还车时,若车辆出现性能异常和/或外观损坏,且性能异常和/或外观损坏的数据统计项并不在上述的性能总数表和/或外观总数表中,车辆会自动上传与性能异常和/或外观损坏对应的数据和/或图片。
90.通过预设排序的性能总数表和外观总数表,在统计性能总数和/或外观总数出现异常时,还能快速识别出哪一项数据缺失或增加,能够快速地对可能存在异常的数据项或外观项进行比对分析或其他检测,不仅提升了租用车辆的车况判断速度,也提升了租车用户的租用体验。
91.请参见图3,图3为本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证方法所包含的比对结果获取流程图。可选地,若所述第一比对结果和所述第二比对结果均相同,所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果的获取步骤,还包括:
92.s310,解析所述第一性能信息,得到全部第一性能数据,并解析所述第二性能信息,得到全部第二性能数据;
93.s320,将全部第一性能数据同全部第二性能数据比较,获得所述第一比对结果;
94.s330,解析所述第一外观信息,得到全部第一外观数据,并解析所述第二外观信息,得到全部第二外观信息;
95.s340,将全部第一外观数据同全部第二性能数据比较,获得所述第二比对结果;
96.s350,解析所述第一气味信息,得到全部第一气味数据,并解析所述第二气味信息,得到全部第二气味数据;
97.s360,将全部第一气味数据同全部第二气味数据比较,获得所述所述第三比对结果。
98.在本实施例中,若性能总数和外观总数的比对结果均相同,可进一步对具体的性能数据、外观数据和气味数据进行比对分析。其中,外观信息为图片。
99.示例性地,第一性能数据和第二性能数据均包括发动机运行数据、车胎胎压数据和照明灯照明数据这3项数据,也即第一性能总数和第二性能总数相同。这种情形下,需要进一步比对租车时和还车时的各自的发动机运行数据、车胎胎压数据和照明灯照明数据这3项共6个数据,通过比对分析,若3项数据一致或处于合理的波动范围内,能够判断出租用车辆使用正常,无性能和/或外观问题。否则,租用车辆存在性能和/或外观问题。其中,气味数据可以参照上述实施例中的一氧化碳浓度、酒精浓度和车载熏香气味的浓度,本实施例在此不一一赘述。
100.其中,若租车时的性能数据和/外观信息存在异常,则会向租车用户的智能移动终端发送异常说明,租车用户可以选择是否继续使用,若选择继续使用,可对接收到的故障说明进行截图并反馈。若异常说明中为车辆的外观问题,租车用户还可通过智能移动终端对车辆的外观进行拍照上传,避免在还车时车辆损坏责任的认定不清的情形。
101.s150,根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果判断车况状态。
102.在本实施例中,通过第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果,能够实现对车况的快速判断。可选地,所述车况状态包括正常和故障,若所述车况状态为故障,所述方法还包括:根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和预存故障表确定故障类型及故障等级。
103.具体地,第一比对结果和第二比对结果分别和预存故障表存在一一对应关系,通过预存故障表可对车况进行合适的判断。示例性地,以第一比对结果为例,若第一比对结果中的第一性能总数为5项,第二性能总数为6项,能够认为租车用户的还车数据异常,租车用户在使用车辆的过程中,车辆出现损坏。若新增数据项为车灯数据,根据预存故障表认定车辆的故障类型为车灯故障,对应的故障等级为1级。其中,本实施例中的故障等级分为1级至10级,级别的数字越大表明车辆出现的故障月严重。
104.其中,第三比对结果能够为第一比对结果和第二比对结果提供辅助作用。示例性地,如租用车辆在租用前车内固定位置放置有车载熏香,若租车用户在归还车辆以后车内仍能通过气味识别传感器检测出车载熏香的气味,表明车载熏香未遗失,若气味识别传感器检测出车载熏香的气体浓度低于20ppm,或未检测到车载熏香发出的气味,表明车载熏香遗失。进一步地,为精准判断车载熏香是否遗失,可通过第二比对结果直观判断车载熏香是否还处于车内。
105.示例性地,若租用车辆为燃油车,若气味识别传感器监测出租用车辆内部的一氧化碳气体浓度超过60ppm,表明租用车辆内部因汽车尾气产生的一氧化碳气体浓度异常。这种情形下,可进一步通过第一比对结果查询租用车辆的尾气排放性能是否出现故障。
106.可选地,所述根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果计算车况信息的步骤后,所述方法还包括:
107.将所述第一比对结果、所述第二比对结果、所述第三比对结果和所述车况信息均
上传至云端服务器存储,并同时通过预存的手机号码发送至租车用户所使用的智能移动终端。
108.在本实施例中,比对结果和判定的车况信息均上传至云端服务器进行存储,也可发送至租车用户的智能移动终端,避免在租用的车辆出现性能故障或外观损坏时责任认定不清的情形。可选地,获取的车辆的原始信息如性能数据和外观图片信息也可同步上传至云端服务器,在租用车辆出现问题时,能够通过查阅分析原始数据提高车辆损坏责任的认定。
109.为进一步提升车况验证的精准性,可选地,所述第一验车信息还包括第一重量信息,所述第二验车信息还包括第二重量信息,在所述获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息的步骤后,所述方法还包括:
110.将所述第一重量信息同所述第二重量信息比对,计算第四比对结果;
111.若第四比对结果符合预设重量条件,则判定车况正常。
112.在本实施例中,第一重量信息为车辆租借前的重量,第二重量信息为车辆归还后的重量。
113.示例性地,本实施例中的第一重量信息和第二重量信息可以不包括燃油车的汽油重量或电动车的电池重量,这种情形下可以仅通过比对第一重量信息和第二重量信息便能够判断出租用车辆的车况是否异常。如第一重量信息为1500kg,第二重量信息为1450kg,则表明租用车辆在归还后存在零部件遗失的问题,可对租用车辆进一步检查具体的遗失零部件。进一步提高了租用车辆的车况验证的效率和精准度。
114.由上述分析可知,通过获取租车时的第一验车信息的第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,以及还车时的第二验车信息的第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息,可精准得出车况状态,在租用车辆发生损坏时能够进行合理的责任认定。并且,通过预先分析车联的性能总数和外观总数可快速判断出车辆是否出现新增问题,提高了车况的检测效率。
115.与上述方法实施例相对应,本技术还提供一种汽车租用时的车况验证装置。
116.请参见图4,图4为本技术实施例提供的一种汽车租用时的车况验证装置的功能模块示意图。所述汽车租用时的车况验证装置400包括:
117.信息获取模块410,用于获取租车时的第一验车信息和还车时的第二验车信息,其中,所述第一验车信息包括第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,所述第二验车信息包括第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息;
118.第一计算模块420,用于将所述第一性能信息同所述第二性能信息比对,计算第一比对结果;
119.第二计算模块430,用于将所述第一外观信息同所述第二外观信息比对,计算第二比对结果;
120.第三计算模块440,用于将所述第一气味信息同所述第二气味信息比对,计算第三比对结果;
121.判断模块450,用于根据所述第一比对结果、所述第二比对结果和所述第三比对结果判断车况状态。
122.本技术实施例提供的汽车租用时的车况验证装置,通过获取租车时的第一验车信
息的第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,以及还车时的第二验车信息的第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息,可精准得出车况状态,在租用车辆发生损坏时能够进行合理的责任认定。
123.本技术实施例还公开了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器执行时,实现如方法实施例中所述的汽车租用时的车况验证方法。
124.本技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如方法实施例中所述的汽车租用时的车况验证方法。
125.本实施例提供的汽车租用时的车况验证装置、计算机设备及计算机可读存储介质的具体实施过程,可以参见上述基于用户互动行为的内容确定方法的具体实施过程,在此不再一一赘述。
126.本实施例提供的汽车租用时的车况验证装置、计算机设备及计算机刻度存储介质,通过获取租车时的第一验车信息的第一性能信息、第一外观信息和第一气味信息,以及还车时的第二验车信息的第二性能信息、第二外观信息和第二气味信息,可精准得出车况状态,在租用车辆发生损坏时能够进行合理的责任认定。
127.以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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