监护方法及设备与流程

技术特征：
1.一种监护方法，其特征在于，包括：获取生理信号，所述生理信号包括波形、参数序列或者以上两者的组合；通过多个人工智能报警子模型分别对获取到的生理信号进行检测，每个人工智能报警子模型以生理信号作为输入，用于检测一种类型的异常情况，在检测到异常情况时输出报警信息；对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合；输出综合后的报警信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据检测异常情况所需生理信号的长度，和/或，检测异常情况所需的预处理操作，和/或，异常情况对应波形的相似度确定各人工智能报警子模型用于检测的异常情况。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合，包括：根据各人工智能报警子模型输出报警信息的置信度，对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定各人工智能报警子模型输出报警信息的优先级。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合，包括：根据各人工智能报警子模型输出报警信息的优先级，对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，多个所述人工智能报警子模型的组合结构为串行结构、并行结构或者混合结构。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，若多个所述人工智能报警子模型的组合结构为串行结构，则所述对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合，包括：将多个所述人工智能报警子模型输出报警信息中置信度大于报警置信度阈值，且优先级最高的报警信息，作为综合后的报警信息。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，若多个所述人工智能报警子模型的组合结构为并行结构，则所述对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合，包括：将多个人工智能报警子模型输出的报警信息中置信度最大且大于报警置信度阈值的报警信息，作为综合后的报警信息。9.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：生成报警配置界面，所述报警配置界面显示有各个人工智能报警子模型的工作状态，所述工作状态包括使能状态和非使能状态；响应于用户对工作状态的操作，更新相应的人工智能报警子模型的工作状态。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述报警配置界面还显示有处于使能状态的人工智能报警子模型的报警置信度阈值；响应于用户对所述报警置信度阈值的操作，更新相应的人工智能报警子模型的报警置信度阈值。11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，
所述报警配置界面还显示有多个所述人工智能报警子模型的组合结构；响应于用户对组合结构的操作，更新多个所述人工智能报警子模型的组合结构。12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取应用场景与多个所述人工智能报警子模型的工作状态的对应关系；根据用户操作确定当前应用场景；根据当前应用场景所对应的多个所述人工智能报警子模型的工作状态，开启或者关系相应的人工智能报警子模型。13.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过多个人工智能报警子模型分别对获取到的生理信号进行检测之前，所述方法还包括：对所述生理信号进行分析获取所述生理信号的信号质量指数；根据所述信号质量指数对通过多个人工智能报警子模型对生理信号进行检测的过程进行控制。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号质量指数对通过多个人工智能报警子模型对生理信号进行检测的过程进行控制，包括：根据所述信号质量指数，确定多个所述人工智能报警子模型的工作状态；通过处于使能状态的人工智能报警子模型分别对获取到的生理信号进行检测。15.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据所述信号质量指数对通过多个人工智能报警子模型对生理信号进行检测的过程进行控制，包括：各人工智能报警子模型输出报警信息的置信度与所述信号质量指数正相关。16.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述对所述生理信号进行分析获取所述生理信号的信号质量指数，包括：根据所述生理信号的幅度、斜率和功率谱中的至少一项，确定所述生理信号的信号质量指数。17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理信号的幅度、斜率和功率谱中的至少一项，确定所述生理信号的信号质量指数，包括：根据如下公式确定生理信号的信号质量指数，δ＝1-(α β 2*γ)/4；其中，δ表示信号质量指数，α表示生理信号的幅度超过预设幅度范围的比例，β表示生理信号的斜率超过预设斜率范围的比例，γ表示生理信号的频率超过预设频率范围的功率占比。18.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述对所述生理信号进行分析获取所述生理信号的信号质量指数，包括：将所述生理信号输入预训练好的信号质量评估模型，获取所述生理信号的信号质量指数，所述信号质量评估模型基于标注了信号质量指数的生理信号训练而成。19.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：输出所述生理信号的信号质量指数。20.一种监护设备，其特征在于，包括：信号采集电路，利用与病人连接的传感器附件获取生理信号；输出模块，用于输出报警信息；
存储器，用于存储程序；处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现如权利要求1-19中任一项所述的监护方法。21.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-19中任一项所述的监护方法。

技术总结
本发明实施例提供一种监护方法及设备，一实施例中所述方法包括：获取生理信号；通过多个人工智能报警子模型分别对获取到的生理信号进行检测，每个人工智能报警子模型以生理信号作为输入，用于检测一种类型的异常情况，在检测到异常情况时输出报警信息；对多个人工智能报警子模型输出的报警信息进行综合；输出综合后的报警信息。本发明实施例的方法，针对不同类型的异常情况，采用了不同的人工智能报警子模型进行检测。子模型进行检测。子模型进行检测。


技术研发人员：贾英杰 蒋浩宇 叶文宇 杨平 何先梁
受保护的技术使用者：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
技术研发日：2020.09.07
技术公布日：2022/3/7