一种智能鉴变镜的制作方法

1.本发明涉及一种医用检测设备，具体涉及一种对面部状态、肢体状态和语音波段与临床大数据进行匹配，从而分析用户是否有患脑卒中风险的设备。


背景技术：

2.随着社会的发展，人们生活水平不断提高，医疗知识的大力推广，人们对于疾病预防的意识逐步增强。现有的脑卒中预防方法已经开始基于人工智能进行多维度筛查。通过收集脑卒中三大维度数据建立病例数据库，进而通过分别建立脑卒中三大维度数据人工智能算法模型，二者进行比对，进行脑卒中风险管控。然而，此种技术尚未拥有有效载体，而且需要人工定时输入数据，无法进行实时监控，不适用于老年人这一脑卒中高风险人群；另外，该技术无法满足用户的自测需求，不具备将实体数据转化为信息数据的能力。


技术实现要素：

3.本发明涉及了一种用于用户个人自己检测是否患有脑卒中风险并及时就医的智能鉴变镜。
4.在一些智能鉴变镜的实施例中，所述智能鉴变镜包括镜片本体；所述镜片本体的正前方安装有透明液晶显示屏；所述镜片本体的后方设置有电路板；所述电路板连接有鉴变处理模块、存储模块，主控芯片和通讯模块；所述透明液晶显示屏设置有虚拟按键；所述透明液晶显示屏安装有n个广角摄像头，其中n大于等于1、音频输入装置，音频输出装置和提示灯；所述虚拟按键、所述提示灯、所述广角摄像头，所述音频输入装置和所述音频输出装置均与所述电路板连接并且受所述主控芯片控制；所述电路板包括开关电路；所述透明液晶显示屏的后方设置有外壳；所述外壳与所述透明液晶显示屏形状尺寸相等；
5.其中，所述鉴变处理模块采集、分析和处理用户信息的具体步骤如下：
6.a)所述开关电路接收到检测指令；所述开关电路通过所述电路板将所述检测指令发送到所述主控芯片；
7.b)所述主控芯片接收到所述检测指令；所述主控芯片通过所述电路板控制相关设备开启；所述主控芯片收集用户的用户信息；所述主控芯片发送所述用户信息；
8.c)接收到所述用户信息；从所述存储模块获取到与所述用户信息相对应的病例信息特征数据和标准数据；并将所述用户信息与相对应的所述病例信息特征数据和所述标准数据进行对比分析得到几种分析结果；将几种所述分析结果进行综合分析得到综合分析结果；基于得到的所述综合分析结果，做出相应的响应。
9.本发明的上述技术方案具有以下有益效果：提供了一种用于用户个人自己检测是否患有脑卒中风险并及时就医的智能鉴变镜；利用本发明的用于用户个人自己检测是否患有脑卒中风险并及时就医的智能鉴变镜模型的验证试验结果表明，基于同类型产品比较可知，基于用户信息检测和算法还有fast理论，运用cpss 评估方式克服了现有脑卒中早期识别技术中的过分依赖人工量表、便捷性不高、在人群中的不具有普及性等问题；进而实现了
脑卒中的第一时间发现、第一时间告知、第一时间就诊，从而减少就诊延误，降低脑卒中发作的病死率、致死率。
附图说明
10.图1智能鉴变镜内部结构左视图；
11.图2电路板结构示意图；
12.图3智能鉴变镜正视图；
13.图4鉴变处理模块分析、处理用户信息逻辑图；
14.图5用户面部信息的采集，处理和分析逻辑；
15.图6用户肢体功能信息的采集，处理和分析示意图；
16.图7用户语音信息的采集，处理和分析示意图。
17.图中1.镜片本体，2.透明液晶显示屏，3.电路板，4.外壳，31.鉴变处理模块，32.存储模块，33.主控芯片，34.通讯模块，35.开关电路，21.虚拟按键， 22.广角摄像头，23.音频输入装置，24音频输出装置，25.提示灯。
具体实施方式
18.本发明的不同实施例的技术特征可以在符合本发明主旨的情况下进行任意组合，因此，任何具体实施例不应被理解为对本发明保护范围的限制。
19.在一些智能鉴变镜的实施例中，智能鉴变镜的外部形状是多种多样不固定的。
20.在一些智能鉴变镜的实施例中，智能鉴变镜可通过所述通讯模块实现b/s 架构，即浏览器/服务器模式。
21.下面结合附图和实施例对本发明的实施方式进行详细说明。
22.请结合参阅图1，图2和图3所示，在一些智能鉴变镜的实施例中，智能鉴变镜包括镜片本体1；镜片本体1的正前方安装有透明液晶显示屏2；镜片本体的后方设置有电路板3；电路板3连接有鉴变处理模块31、存储模块32，主控芯片33和通讯模块34；透明液晶显示屏2设置有虚拟按键21；透明液晶显示屏安装有n个广角摄像头22，其中n大于等于1、音频输入装置23，音频输出装置24和提示灯25；虚拟按键21、提示灯25、广角摄像头22，音频输入装置23 和音频输出装置24均与电路板3连接并且受主控芯片33控制；电路板3包括开关电路35；透明液晶显示屏的后方设置有外壳4；外壳与所述透明液晶显示屏2 形状尺寸相等；电路板3还连接有电源模块35；电源模块35包括电池盒和插头；
23.请参阅图4所示，本实施例的一种智能鉴变镜的鉴变处理模块分析、处理用户信息逻辑图；其中，鉴变处理模块采集、分析和处理用户信息的具体步骤如下：
24.a)开关电路接收到检测指令；开关电路通过电路板将检测指令发送到主控芯片；
25.b)主控芯片接收到检测指令；主控芯片通过电路板控制相关设备开启；主控芯片收集用户的用户信息；主控芯片发送用户信息；
26.c)接收到主控芯片发送来的用户信息；从存储模块获取到与用户信息相对应的病例信息特征数据和标准数据；并将用户信息与相对应的病例信息特征数据和标准数据进行对比分析得到几种分析结果；将几种分析结果进行综合分析得到综合分析结果；基于得到的综合分析结果，做出相应的响应。
27.其中，在一些智能鉴变镜的实施例中，相应的响应包括：
28.若综合分析的结果为有患脑卒中疾病的风险，则向主控芯片发送播报语音“您有患脑卒中疾病的风险，请尽快就医”的语音指令和提示灯亮起红灯的指令；主控芯片基于收到的播报“您有患脑卒中疾病的风险，请尽快就医”的语音指令和提示灯亮起红灯的指令控制音频输出装置播报语音“您有患脑卒中疾病的风险，请尽快就医”和提示灯亮起红灯；
29.若综合分析的结果为没有患脑卒中疾病的风险，则向主控芯片发送播报语音“恭喜您，您很健康”的语音指令和提示灯亮起绿灯的指令；主控芯片基于收到的播报语音“恭喜您，您很健康”的语音指令和提示灯亮起绿灯的指令控制音频输出装置播报语音“恭喜您，您很健康”和提示灯亮起绿灯；
30.病例信息特征数据在使用智能鉴变镜之前导入存储模块；
31.病例信息特征数据包括：病例面部信息特征数据和病例肢体功能信息特征数据；
32.标准数据包括面部信息标准数据和肢体功能信息标准数据；
33.分析结果包括所述面部检测分析结果，肢体功能检测分析结果和语音检测分析结果。
34.请参阅图5所示，本实施例的一种用户面部信息检测逻辑示意图；其中，用户面部信息的采集，处理和分析逻辑步骤具体如下：
35.s1)开关电路接收到启动面部检测的指令；开关电路通过电路板将启动面部检测的指令发送到主控芯片；
36.s2)主控芯片接收到启动面部检测的指令；主控芯片通过电路板控制广角摄像头开启并对用户的面部进行扫描和拍照；主控芯片收集用户面部信息；主控芯片通过电路板发送用户面部信息；
37.s3)接收到用户面部信息并进行面部信息检测；从存储模块获取到病例面部信息特征数据和面部信息标准数据；将检测后的用户面部信息与病例面部信息特征数据，面部信息标准数据进行比较分析得到面部检测分析结果；
38.其中，s2)步骤中进行人脸扫描时，若图像内出现其他人或者其他干扰检测的物品，鉴变处理模块通过主控芯片控制音频输出装置进行语音播报“请避开其他图像”；若图像内显示的用户不是正向面对镜子或者偏离检测范围时，鉴变处理模块通过主控芯片控制音频输出装置进行语音播报“请将您的面部正向移动到镜前正对方向”。
39.s3)步骤中所述鉴变处理模块进行面部检测的具体步骤如下：
40.s3.1)通过定向梯度直方图(hog)进行人脸检测，识别人脸；
41.s3.2)采用回归树的方法，对人脸68个标记点进行标记；
42.s3.3)通过仿射变换实现将眼睛和鼻子置于图像中点位置，同时将人脸调整为96
×
96mm大小；
43.s3.4)定面部中线，将瞳孔间线的垂直平分线定为瞳孔中线；
44.s3.5)定义脸部标记点的坐标；
45.s3.6)基于所述脸部标记点的坐标，根据人脸不对称度公式计算区域不对称 (rgas)和角度不对称(anas)得到计算结果；
46.s3.7)根据所述病例面部信息特征数据和所述面部信息标准数据与所述检测后的用户面部信息对比分析并结合所述计算结果得出用户的面瘫程度；将所述面瘫程度记录为
所述面部检测分析结果；
47.其中，区域不对称(rgas)和角度不对称(anas)的区域值如下表：
[0048][0049]
人脸68个标记点是基于目前对人脸的特征进行标记的点，标记点的数目和位置不固定不变，可根据不同的实际情况做出调整，比如：可根据不同年龄段，不同地域地区和不同性别的人脸的特征做相应的调整。
[0050]
请参阅图6所示，本实施例的一种用户肢体功能信息的采集，处理和分析逻辑示意图；其中，用户肢体功能信息的采集，处理和分析的具体步骤如下：
[0051]
z1)开关电路接收到肢体功能测试的指令；开关电路通过电路板将启动肢体功能测试的指令发送到主控芯片；
[0052]
z2)主控芯片接收到启动肢体功能测试的指令；主控芯片通过电路板控制广角摄像头开启并对用户人体进行整体扫描并拍照；主控芯片收集用户肢体功能信息；主控芯片通过电路板将用户肢体功能信息发送；
[0053]
z3)接收到用户肢体功能信息并进行肢体功能信息检测；从存储模块获取到病例肢体功能信息特征数据和肢体功能标准数据；将检测后的用户肢体功能信息与病例肢体功能信息特征数据和肢体功能数据进行对比分析得到肢体功能检测分析结果；
[0054]
其中，z3)步骤中鉴变处理模块进行肢体功能检测的具体步骤如下：
[0055]
z1.1)通过leap motion位置信息采集记录手部位置；
[0056]
z1.2)获取各个手指头的坐标，储存手部坐标数据；
[0057]
z1.3)检测时，镜子导出位置图像，指示用户达到该位置，再次利用位置采集器进行采集指尖坐标；
[0058]
z1.4)进行坐标位置分析；若坐标落入预定位置则为正常，否则记录为异常；同时结合与病例肢体功能信息特征数据和肢体功能标准数据对比分析得到肢体功能检测分析结果。
[0059]
请参阅图7所示，本实施例的一种用户语音信息的采集，处理和分析逻辑示意图；其中，用户语音信息的采集，处理和分析的逻辑步骤具体如下：
[0060]
f1)开关电路接收到启动语音测试的指令；开关电路通过电路板将启动语音测试的指令发送到主控芯片；
[0061]
f2)主控芯片接收到启动语音测试的指令；主控芯片通过电路板控制音频输入装置和音频输出装置开启；主控芯片控制音频输出装置向用户发出指令或提问；音频输入装置收集用户语音信息；主控芯片通过电路板发送用户语音信息；
[0062]
f3)接收到用户语音信息；对用户语音信息进行分析得到语音检测分析结果；
[0063]
其中，f3)步骤中收集到的用户语音信息进行分析；若正常则没有风险；若用户说话含糊，稍有困难但至少能被理解则为轻到中度风险；若用户言语含糊以至无法理解，但无失语或与失语不成比例则为语言功能重度障碍。
[0064]
在一些智能鉴变镜的实施例中，基于fast理论，运用cpss评估方式评估用户的综合分析结果。