一种基于5G通信的食品温湿度监测方法及装置与流程

一种基于5g通信的食品温湿度监测方法及装置
技术领域
1.本发明涉及一种温湿度监测技术，尤其涉及一种基于5g通信的食品温湿度监测方法及装置。


背景技术：

2.在如今的经济模式下，随着人民生活水平的提高，越来越多的人们期待高品质的东西，强调有精致的生活档次，食品的种类也日渐丰富起来。由此，人们对日常必需的生鲜果蔬食品的新鲜度都有较高的质量要求。除了尽可能满足最终客户的需求，越来越多的食品企业对食品安全的智能化监测产生了浓厚的兴趣。
3.将食物贮存在不适当的温度下，容易滋生细菌，因为食物腐败菌在温暖潮湿的条件下能迅速繁殖，导致食品腐败变质，如发粘、变色、产生异味；如果食物污染了致病菌如沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌等，又没有正确控制食物的温度和时间，这些残留在食物中的致病菌在适宜的条件下会大量繁殖和产生毒素，被消费者食用后，甚至可能会造成食物中毒的严重后果。目前市场上已经出现了许多对食品监控检测温湿度并告警的设备。但是通常是采用4g通信，由于4g通信的特点，并不能完全满足实时性的要求，具有一定的时延，另外对于食品的实时监测现有技术还不能立即进行数据分析和异常告警。


技术实现要素：

4.为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于5g通信的食品温湿度监测方法及装置，其通过5g通信能够大大提高通信效率、提高数据实时性，降低数据时延。
5.第一方面，本发明提供一种基于5g通信的食品温湿度监测方法，包括：
6.接收目标食品所处空间的温度数据和湿度数据；
7.处理所述温度数据和湿度数据，以基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括数据异常和数据正常；
8.基于5g通信将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果发送至显示设备进行显示，并当所述数据异常时，生成告警信息。
9.进一步的，还包括：
10.将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果进行存储。
11.进一步的，所述将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果进行存储，包括：
12.将每一天所在日期作为时间节点，将当天采集所述温度数据和湿度数据存储至当天的数据集中；
13.以及，根据数据分析结果的不同将所述温度数据、湿度数据以及数据分析结果存储在对应的数据分析结果数据集中。
14.进一步的，还包括：
15.基于5g通信接收智能终端的控制指令，并识别所述控制指令，所述控制指令包括
关键字、数据时间段；
16.当所述控制指令对应为历史数据回访时，获取存储中的与数据时间段对应的温度数据、湿度数据和数据分析结果；
17.将温度数据、湿度数据和数据分析结果按照时间顺序生成数据列表返回至智能终端。
18.进一步的，获取智能终端历史的控制指令，获取所述智能终端对应的指令控制习惯，所述指令控制习惯包括控制指令类型、生成控制指令的时间；
19.根据所述指令控制习惯生成智能终端的控制指令计划表，所述控制指令计划表包括执行时间和执行指令，并基于所述控制指令计划表当到达所述执行时间时执行所述执行指令。
20.进一步的，所述基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
21.将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；
22.当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；
23.当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据正常。
24.进一步的，所述基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
25.将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；
26.当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；
27.当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，将所述温度数据输入至预先训练的温度预警模型中，以及将所述湿度数据输入至预先训练的湿度预警模型中，分别得到温度预警结果和湿度预警结果；
28.当所述温度预警结果正常和所述湿度预警结果正常时，得到数据分析结果为数据正常；当所述温度预警结果异常和/或所述湿度预警结果异常时，得到数据分析结果为数据异常。
29.第二方面，本技术提供一种基于5g通信的食品温湿度监测装置，包括：
30.数据接收模块：用于接收目标食品所处空间的温度数据和湿度数据；
31.数据处理模块：用于处理所述温度数据和湿度数据，以基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括数据异常和数据正常；
32.数据显示模块：用于基于5g通信将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果发送至显示设备进行显示，并当所述数据异常时，生成告警信息。
33.进一步的，还包括：
34.将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果进行存储。
35.进一步的，所述将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果进行存储，包括：
36.将每一天所在日期作为时间节点，将当天采集所述温度数据和湿度数据存储至当天的数据集中；
37.以及，根据数据分析结果的不同将所述温度数据、湿度数据以及数据分析结果存储在对应的数据分析结果数据集中。
38.进一步的，还包括：
39.基于5g通信接收智能终端的控制指令，并识别所述控制指令，所述控制指令包括关键字、数据时间段；
40.当所述控制指令对应为历史数据回访时，获取存储中的与数据时间段对应的温度数据、湿度数据和数据分析结果；
41.将温度数据、湿度数据和数据分析结果按照时间顺序生成数据列表返回至智能终端。
42.进一步的，获取智能终端历史的控制指令，获取所述智能终端对应的指令控制习惯，所述指令控制习惯包括控制指令类型、生成控制指令的时间；
43.根据所述指令控制习惯生成智能终端的控制指令计划表，所述控制指令计划表包括执行时间和执行指令，并基于所述控制指令计划表当到达所述执行时间时执行所述执行指令。
44.进一步的，所述基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
45.将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；
46.当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；
47.当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据正常。
48.进一步的，所述基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
49.将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；
50.当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；
51.当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，将所述温度数据输入至预先训练的温度预警模型中，以及将所述湿度数据输入至预先训练的湿度预警模型中，分别得到温度预警结果和湿度预警结果；
52.当所述温度预警结果正常和所述湿度预警结果正常时，得到数据分析结果为数据正常；当所述温度预警结果异常和/或所述湿度预5g通信的食品温湿度监测警结果异常时，得到数据分析结果为数据异常。
53.相比现有技术，本发明的有益效果在于：
54.本技术提供的基于5g通信的食品温湿度监测方法及装置，通过对温度数据和湿度数据进行实时监控和数据采集，并对温度数据和湿度数据进行处理和分析，得到数据分析结果，从而了解数据是否正常，并且还基于5g通信技术将温度数据、湿度数据以及分析结果发送至显示设备进行显示，当数据异常时，生成告警信息，对人们进行警醒。实施例的设备
间采用5g通信，能够真正实现低时延、速度快，提高实时性。
附图说明
55.图1为本发明的一种基于5g通信的食品温湿度监测方法的流程图；
56.图2为本发明的一种基于5g通信的食品温湿度监测装置的结构图；
57.图3为本发明的一种计算机设备的结构图。
具体实施方式
58.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
59.本实施例一种基于5g通信的食品温湿度监测方法及装置，通过对温度数据和湿度数据进行实时监控和数据采集，并对温度数据和湿度数据进行处理和分析，得到数据分析结果，从而了解数据是否正常，并且还基于5g通信技术将温度数据、湿度数据以及分析结果发送至显示设备进行显示，当数据异常时，生成告警信息，对人们进行警醒。实施例的设备间采用5g通信，能够真正实现低时延、速度快，提高实时性。
60.下面分别进行详细说明。
61.图1给出了本技术实施例提供的一种基于5g通信的食品温湿度监测方法的流程图，参见图1，该基于5g通信的食品温湿度监测方法包括：
62.步骤101：接收目标食品所处空间的温度数据和湿度数据。
63.例如用户对食品进行智能化监控，将食品放入至提前设置好监测系统的空间中，该食物则为目标食品。通过在空间中安装湿度传感器、温度传感器可以采集温度和湿度的数据。湿度传感器和温度传感器的安装数量不作限定，可以根据实际现场需求来决定。
64.步骤102：处理所述温度数据和湿度数据，以基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括数据异常和数据正常。
65.对温度数据和湿度数据的处理过程包括模数转换，也即是将采集的模拟信号转换为数字信号。之后，对处理后的温度数据和湿度数据进行相应的数据分析。
66.实施例中，数据分析的具体过程可以是将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据正常。
67.上述中，将实时采集的温度数据和湿度数据与预设的阈值进行比对，满足阈值的要求表明温度数据和湿度数据是合格的，不需要进行报警处理。
68.另一个示例中，数据分析还可以是将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，将所述温度数据输入至预先训练的温度预警模型中，以及将所述湿度数据输入至预先训练的湿度预警模型中，分别得到温度预警结果和湿度预警结果；当所述温度预警结果正常和所述湿度预警结果正常时，得到数据分析结果为数据正常；当所述温度预警结果异常和/或所述湿度预警结果异常时，得到数据分析结果为数据异常。
69.步骤103：基于5g通信将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果发送至显示设备进行显示，并当所述数据异常时，生成告警信息。
70.实施例中，还可以包括将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果进行存储。可以实时性的将温度数据和湿度数据以及数据分析结果进行储存，也可以是每隔相同间隔的时间将温度数据、湿度数据以及数据分析结果进行储存。
71.进一步的，可以将每一天所在日期作为时间节点，将当天采集所述温度数据和湿度数据存储至当天的数据集中；以及，根据数据分析结果的不同将所述温度数据、湿度数据以及数据分析结果存储在对应的数据分析结果数据集中。
72.也即是，对温度数据、湿度数据在一方面以时间节点进行分类保存，便于后续安装时间节点来追溯。另一方面，针对数据分析结果对应的数据异常和数据正常分成两类，根据不同的数据分析结果进行分类保存，以便于后续针对不同数据分析结果的数据进行分析等运用。
73.基于对数据的存储，还可以基于5g通信接收智能终端的控制指令，并识别所述控制指令，所述控制指令包括关键字、数据时间段；当所述控制指令对应为历史数据回访时，获取存储中的与数据时间段对应的温度数据、湿度数据和数据分析结果；将温度数据、湿度数据和数据分析结果按照时间顺序生成数据列表返回至智能终端。
74.进一步的，获取智能终端历史的控制指令，获取所述智能终端对应的指令控制习惯，所述指令控制习惯包括控制指令类型、生成控制指令的时间；根据所述指令控制习惯生成智能终端的控制指令计划表，所述控制指令计划表包括执行时间和执行指令，并基于所述控制指令计划表当到达所述执行时间时执行所述执行指令。
75.例如，用户每周都会进行历史数据回访一次，因此则自动根据用户的这一行为习惯进行学习，生成该用户对应的控制指令计划表，每周固定时间自动给该用户返回这一周对应的温度数据、湿度数据和数据分析结果。
76.图2示出了本技术实施例提供的一种基于5g通信的食品温湿度监测装置，包括数据接收模块201、数据处理模块202和数据显示模块203，数据接收模块201：用于接收目标食品所处空间的温度数据和湿度数据；数据处理模块202：用于处理所述温度数据和湿度数据，以基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括数据异常和数据正常；数据显示模块203：用于基于5g通信将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果发送至显示设备进行显示，并当所述数据异常时，生成告警信息。
77.进一步的，还可以包括存储模块，用于将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分
析结果进行存储。具体的一种方式，将每一天所在日期作为时间节点，将当天采集所述温度数据和湿度数据存储至当天的数据集中；以及，根据数据分析结果的不同将所述温度数据、湿度数据以及数据分析结果存储在对应的数据分析结果数据集中。
78.在数据存储的基础上，基于5g通信接收智能终端的控制指令，并识别所述控制指令，所述控制指令包括关键字、数据时间段；当所述控制指令对应为历史数据回访时，获取存储中的与数据时间段对应的温度数据、湿度数据和数据分析结果；将温度数据、湿度数据和数据分析结果按照时间顺序生成数据列表返回至智能终端。
79.还包括，获取智能终端历史的控制指令，获取所述智能终端对应的指令控制习惯，所述指令控制习惯包括控制指令类型、生成控制指令的时间；根据所述指令控制习惯生成智能终端的控制指令计划表，所述控制指令计划表包括执行时间和执行指令，并基于所述控制指令计划表当到达所述执行时间时执行所述执行指令。
80.基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据正常。
81.另一个示例中，基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，包括：将所述温度数据与预设温度阈值比对，将湿度数据与预设湿度范围进行比对；当所述温度数据高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据超过预设湿度范围时，得到数据分析结果为数据异常；当所述温度数据不高于所述预设温度阈值，和/或，当所述湿度数据位于预设湿度范围时，将所述温度数据输入至预先训练的温度预警模型中，以及将所述湿度数据输入至预先训练的湿度预警模型中，分别得到温度预警结果和湿度预警结果；当所述温度预警结果正常和所述湿度预警结果正常时，得到数据分析结果为数据正常；当所述温度预警结果异常和/或所述湿度预警结果异常时，得到数据分析结果为数据异常。
82.如图3所示本技术实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器301以及一个或多个处理器302；所述存储器301，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器302执行，使得所述一个或多个处理器实现如本技术所述的基于物联网数据传输的路径选择方法。
83.本技术实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的基于5g通信的食品温湿度监测方法，该基于5g通信的食品温湿度监测方法包括：接收目标食品所处空间的温度数据和湿度数据；处理所述温度数据和湿度数据，以基于处理后的所述温度数据和湿度数据进行数据分析，得到数据分析结果，所述数据分析结果包括数据异常和数据正常；基于5g通信将所述温度数据、湿度数据以及所述数据分析结果发送至显示设备进行显示，并当所述数据异常时，生成告警信息。
84.存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如cd-rom、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如dram、ddrram、sram、edoram，兰巴斯(rambus)ram等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型
的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序。
85.当然，本技术实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的基于5g通信的食品温湿度监测方法，还可以执行本技术任意实施例所提供的基于5g通信的食品温湿度监测方法中的相关操作。
86.上述实施例中提供的基于5g通信的食品温湿度监测装置、设备及存储介质可执行本技术任意实施例所提供的基于5g通信的食品温湿度监测方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本技术任意实施例所提供的基于5g通信的食品温湿度监测方法。
87.上述仅为本技术的较佳实施例及所运用的技术原理。本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由权利要求的范围决定。