信息处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，更具体地涉及一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.目前，随着在线教育行业的发展，越来越多的用户愿意接受通过计算机或者智能手机等进行在线教育学习。为了检验用户学习的成果，在线学习平台一般通过设置单元测试以及结业考试来检测用户的学习成果。
3.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：当试题量较大或大量用户同时考试时，会增加数据库开销，导致试卷加载速度慢，用户体验感较差。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了提高试卷加载速度的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的第一个方面，提供了一种信息处理方法，应用于用于缓存的第一数据库，其中，上述第一数据库和第二数据库通信连接，上述第二数据库存储有用于组装试卷的题目，上述第一数据库中缓存有从上述第二数据库中获取的部分题目，上述方法包括：
6.获取答题请求，其中，上述答题请求携带有用户信息和试卷标识信息；
7.响应于上述答题请求，在上述第一数据库中未查询到与上述试卷标识信息关联的题目的情况下，根据上述试卷标识信息从上述第二数据库中，获取与上述试卷标识信息关联的题目，以便将与上述试卷标识信息关联的题目缓存至上述第一数据库中；
8.根据组卷策略从上述第一数据库中缓存的与上述试卷标识信息关联的题目中获取目标题目；以及
9.根据上述用户信息向答题端发送包括有上述目标题目的目标试卷。
10.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
11.接收由上述答题端发送的用于存储第一答题数据的第一存储请求；
12.响应于上述第一存储请求，获取上述第一答题数据；
13.在将上述第一答题数据成功存储至上述第一数据库的情况下，向上述答题端返回第一状态码。
14.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
15.在上述第一答题数据未存储至上述第一数据库的情况下，向上述答题端返回第二状态码，并标记上述第一答题数据；
16.接收上述答题端发送的用于存储第二答题数据的第二存储请求；
17.响应于上述第二存储请求，获取上述第二答题数据和标记的上述第一答题数据；
18.在将上述第二答题数据和标记的上述第一答题数据成功存储至上述第一数据库
的情况下，向上述答题端返回上述第一状态码。
19.根据本公开的实施例，上述方法还包括；
20.向服务器发送上述目标试卷，以将上述目标试卷存储至上述服务器；
21.在用户中途退出答题，重新作答的情况下，根据上述目标试卷的标识信息从上述服务器中获取上述目标试卷，以及从上述第一数据库中获取与上述目标试卷对应的答题数据；
22.将上述目标试卷和上述目标试卷对应的答题数据组装成包含答题数据的目标试卷。
23.根据本公开的实施例，其中，上述答题数据以哈希存储的方式存储至上述第一数据库中。
24.根据本公开的实施例，上述获取与上述试卷标识信息关联的题目，以便将与上述试卷标识信息关联的题目缓存至上述第一数据库中包括：
25.获取与上述试卷标识信息关联的题目；
26.根据题目类型将与上述试卷关联的题目划分成不同的类别；
27.将上述不同类别的题目分别缓存至上述第一数据库中的不同位置。
28.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
29.在超过预设时间段后，清除存储在上述第一数据库中的与上述试卷标识信息关联的题目。
30.根据本公开的实施例，其中，上述组卷策略包括：随机组卷策略和固定组卷策略；
31.其中，上述随机组卷策略包括从与上述试卷标识信息关联的题目中随机获取关于上述目标试卷中的目标题型的题目；
32.上述固定组卷策略包括从与上述试卷标识信息关联的题目中获取固定的题目。
33.本公开的第二方面提供了一种信息处理装置，应用于用于缓存的第一数据库，其中，上述第一数据库和第二数据库通信连接，上述第二数据库存储有用于组装试卷的题目，上述第一数据库中缓存有从上述第二数据库中获取的部分题目，上述装置包括：
34.第一获取模块，用于获取答题请求，其中，上述答题请求携带有用户信息和试卷标识信息；
35.第二获取模块，用于响应于上述答题请求，在上述第一数据库中未查询到与上述试卷标识信息关联的题目的情况下，根据上述试卷标识信息从上述第二数据库中，获取与上述试卷标识信息关联的题目，以便将与上述试卷标识信息关联的题目缓存至上述第一数据库中；
36.第三获取模块，用于根据组卷策略从上述第一数据库中缓存的与上述试卷标识信息关联的题目中获取目标题目；以及
37.第一发送模块，用于根据上述用户信息向答题端发送包括有上述目标题目的目标试卷。
38.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述信息处理方法。
39.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，
该指令被处理器执行时使处理器执行上述信息处理方法。
40.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息处理方法。
41.根据本公开的实施例，通过根据试卷标识信息，在上述第一数据库中未查询到与试卷标识信息关联的题目的情况下，从存储有题目的第二数据库中查询与该试卷标识信息关联的题目，并将这些与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库，然后根据组卷策略从第一数据库中缓存的题目中获取目标题目，并根据用户信息向答题端发送包括有目标题目的目标试卷。由于与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中，当大量用户进行考试时，只需要访问第一数据库即可确定目标题目，无需频繁访问第二数据库，减少对第二数据库的查询次数，解决了数据庞大时操作缓慢的问题，提高了页面的加载速度。至少部分解决了相关技术中当试题量较大或大量用户同时答题时，试卷加载速度慢，用户体验感较差的问题。
附图说明
42.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
43.图1示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
44.图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图；
45.图3示意性示出了答题端提交答题数据的方法的流程图；
46.图4示意性示出了用户中途退出试卷后重新作答时包含答题数据的目标试卷的生成方法流程图；
47.图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的结构框图；
48.图6示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理装置的结构框图；以及
49.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
50.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
51.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
52.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
53.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
54.随着在线教育行业的发展，越来越多的用户愿意接受通过一台计算机或者一部手机进行在线教育学习，在线学习平台一般会通过设置单元测试以及结业考试来检测用户的学习成果。
55.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：当试题量较大或大量用户同时考试时，会增加数据库开销，导致试卷加载速度慢，用户体验感较差。
56.本公开的实施例提供了一种信息处理方法，应用于用于缓存的第一数据库，包括：获取答题请求，其中，上述答题请求携带有用户信息和试卷标识信息；响应于上述答题请求，在上述第一数据库中未查询到与上述试卷标识信息关联的题目的情况下，根据上述试卷标识信息从上述第二数据库中，获取与上述试卷标识信息关联的题目，以便将与上述试卷标识信息关联的题目缓存至上述第一数据库中；根据组卷策略从上述第一数据库中缓存的与上述试卷标识信息关联的题目中获取目标题目；以及根据上述用户信息向答题端发送包括有上述目标题目的目标试卷。
57.需要说明的是，本公开实施例的信息处理的方法和装置可用于教育领域和计算机技术领域，也可用于除教育领域和计算机技术领域之外的任意技术领域，本公开的信息处理的方法和装置的应用领域不做限定。
58.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
59.图1示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
60.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括网络、终端设备和服务器。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
61.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如学习类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
62.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
63.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
64.需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例
所提供的信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
65.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
66.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图4对公开实施例的信息处理方法进行详细描述。
67.图2示意性示出了根据本公开实施例的信息处理方法的流程图。
68.如图2所示，该实施例的信息处理方法包括操作s201～操作s204，该信息处理方法可以由终端设备或服务器执行。
69.在操作s201，获取答题请求，其中，答题请求携带有用户信息和试卷标识信息。
70.根据本公开的实施例，用户信息例如可以是用户的位置信息、考试类型信息、考试次数信息等。试卷标识信息例如可以包括试卷的类型、试卷的难度等。
71.在操作s202，响应于答题请求，在第一数据库中未查询到与试卷标识信息关联的题目的情况下，根据试卷标识信息从存储有题目的第二数据库中，获取与试卷标识信息关联的题目，以便将与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中。
72.根据本公开的实施例，第二数据库用于存储各类考试题目，其存储的题目数量大于第一数据库存储的题目数量。
73.根据本公开的实施例，第一数据库例如可以包括非关系型数据库，非关系型数据库例如可以包括redis(redis是一种key-value存储系统)数据库等。
74.key-value数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库。
75.根据本公开的实施例，第二数据库例如可以包括关系型数据库，关系型数据库例如可以包括oracle数据库(oracle是一种数据库管理系统)等。存储有题目的第二数据库表示存储有大量题目的数据库，例如可以包括题目集合。
76.具体地，本公开实施例的第二数据库可以是基于磁盘读写的关系型数据库，可以对数据进行分表、分类存储，并可以存储各类考试题目等大量的数据。第一数据库可以是基于服务器内存操作的非关系型数据库，读取数据速度快。
77.本公开实施例通过将大量的题目数据采用分表的方式存储至第二数据库，然后将与试卷关联的题目存储至第一数据库，便于多个用户在第一数据库中查找。第一数据库由于是基于内存操作的非关系型数据库，相较于基于磁盘读写的第二数据库读取数据速度快，有效提高多个用户同时查找题目时的查找速度，从而有助于提高组卷速度。同时能够降低用户访问第二数据库频率，减少对关系型数据库的查询。
78.根据本公开的实施例，从第一数据库中查询与试卷标识信息关联的题目，若第一数据库中缓存有与试卷标识信息关联的题目，则直接从这些题目中获取目标题目；若查询到第一数据库中没有缓存与该试卷标识信息关联的题目，则从存储有题目的第二数据库中获取与试卷标识信息关联的题目，并将获取的与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中。
79.根据本公开的实施例，例如可以预先对第一数据库配置ip、端口、账号和密码等信
息形成第一配置文件；对第二数据库配置ip、端口、账号和密码等信息形成第二配置文件。在执行本公开实施例的方法过程中，首先获取第一配置文件和第二配置文件，以打通访问第一数据库和第二数据库的网络关系，可以随时访问第一数据库和第二数据库。当需要查询试卷时，根据预先设置的逻辑程序，优先从第一数据库中查询与试卷标识信息关联的题目，如果查询不到，则从第二数据库中查询，然后将从第二数据库查询到的与试卷标识信息关联的题目缓存到第一数据库，从而实现第二数据库和第一数据之间数据的调用。
80.在操作s203，根据组卷策略从第一数据库中缓存的与试卷标识信息关联的题目中获取目标题目。
81.根据本公开的实施例，组卷策略包括随机组卷策略和固定组卷策略。组卷策略可以仅采用随机组卷策略，也可以仅采用固定组卷策略，还可以采用随机组卷策略与固定组卷策略的组合。
82.根据本公开的实施例，例如与试卷标识关联的题目包括300道题目，可以从300道题目中获取100道题目，也可以获取200道题目，还可以获取300道题目等。获取目标题目例如从300道题目中获取100道作为目标题目，可以随机获取100道题目作为目标题目，还可以获取固定的100道题目作为目标题目。
83.在操作s204，根据用户信息向答题端发送包括有目标题目的目标试卷。
84.根据本公开的实施例，根据用户信息向答题端发送包括有目标题目的目标试卷，说明将用户信息与目标题目相关联，便于用户再次查询目标试卷。
85.根据本公开的实施例，通过根据试卷标识信息，在上述第一数据库中未查询到与试卷标识信息关联的题目的情况下，从存储有题目的第二数据库中查询与该试卷标识信息关联的题目，并将这些与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库，然后根据组卷策略从第一数据库中缓存的题目中获取目标题目，并根据用户信息向答题端发送包括有目标题目的目标试卷。由于与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中，当大量用户进行考试时，只需要访问第一数据库即可确定目标题目，无需频繁访问第二数据库，减少对第二数据库的查询次数，解决了数据庞大时操作缓慢的问题，提高了页面的加载速度。至少部分解决了相关技术中当试题量较大或大量用户同时考试时，试卷加载速度慢，用户体验感较差的问题。
86.根据本公开的实施例，上述信息处理方法还包括：
87.接收由答题端发送的用于存储第一答题数据的第一存储请求；
88.响应于第一存储请求，获取第一答题数据；
89.在将第一答题数据成功存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第一状态码。
90.根据本公开的实施例，第一答题数据例如可以包括一道题目答题数据，也可以包括多道题目的答题数据。
91.根据本公开的实施例，上述信息处理方法还包括：
92.在第一答题数据未存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第二状态码，并标记第一答题数据；接收答题端发送的用于存储第二答题数据的第二存储请求；
93.响应于第二存储请求，获取第二答题数据和标记的第一答题数据；
94.在将第二答题数据和标记的第一答题数据成功存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第一状态码。
95.根据本公开的实施例，第一状态码例如可以包括表征答题数据存储成功的信息。例如，预先设定数字“1”表征答题数据存储成功，则第一状态码可以为“1”。在将第一答题数据成功存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第一状态码“1”。
96.根据本公开的实施例，第二状态码例如可以包括表征答题数据存储失败的信息。例如，预先设定数字“2”表征答题数据存储失败，则第二状态码可以为“2”，在第一答题数据未存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第二状态码“2”。
97.根据本公开的实施例，第一存储请求和第二存储请求中的第一和第二表示答题端发送的用于存储答题数据的次序，即第二存储请求是位于第一存储请求之后发起的请求。第一答题数据和第二答题数据均为答题数据，第一答题数据表示与第一存储请求对应的答题数据，第二答题数据表示与第二存储请求对应的答题数据。
98.根据本公开的实施例，还包括，答题端答题结束后，向第一数据库发送目标试卷上所有的答题数据，并将答题数据存储至第一数据库。
99.例如，答题端可以每完成一道题目的作答，便可发送一次用于存储答题数据的存储请求，也可以完成多道题目之后，发送一次用于存储答题数据的存储请求，此时，多道题目的答题数据均会发送至第一数据库。
100.根据本公开的实施例，向第一数据库发送存储请求时，当第一数据库返回的状态码为预设状态码时，说明该次答题数据成功存储至第一数据库。当第一数据库返回的状态码不是预设状态码的情况下，说明该次答题数据没有存至第一数据库，则对该次答题数据进行标记。在答题端下一次发送数据存储请求时，将下一次的答题数据和上一次标记的答题数据一起发送至第一数据库，确保答题数据均能保存至第一数据库，避免遗漏答题数据，从而能够确保答题分数的准确，同时，在答题数据存储失败的情况下，只是对存储失败的答题数据进行标记，不会弹出存储失败的窗口，提高用户的体验度。
101.图3示意性示出了答题端提交答题数据的方法的流程图。
102.如图3所示，该方法包括操作s301～s314。
103.在操作s301，答题端答题开始。
104.在操作s302，第一数据库接收答题端发送的用于存储第一答题数据的第一存储请求。
105.在操作s303，第一数据库响应于第一存储请求，获取第一答题数据，并向答题端返回状态码。
106.在操作s304，判断状态码是否为预设的状态码，在状态码为预设的状态码的情况下，执行操作s305；在状态码不是预设状态码的情况下，执行操作s306。
107.在操作s305，将第一答题数据成功存储至第一数据库。
108.在操作s306，对第一答题数据进行标记。
109.在操作s307，第一数据库接收答题端发送的用于存储第二答题数据的第二存储请求。
110.在操作s308，第一数据库响应于第二存储请求，获取第二答题数据和标记的第一答题数据，并向答题端返回状态码。根据本公开的实施例，在执行操作s308之前，可以判断是否存在标记的第一答题数据，若存在标记的第一答题数据，则执行操作s308，若不存在标记的答题数据，则只获取第二答题数据。
111.在操作s309，判断状态码是否为预设的状态码，在状态码为预设的状态码的情况下，执行操作s310；在状态码不是预设状态码的情况下，执行操作s311。
112.在操作s310，将第二答题数据和标记的第一答题数据成功存储至第一数据库，并清除对第一答题数据的标记。
113.在操作s311，对第二答题数据进行标记。
114.在操作s312，答题端完成答题，点击交卷操作。
115.在操作s313，获取目标试卷上的全部答题数据，并存储至第一数据库，保证全部答题数据均能保存至服务端的第一数据库。
116.在操作s314，答题结束。
117.根据本公开的实施例，上述方法还包括；
118.向服务器发送目标试卷，以将目标试卷存储至服务器；
119.在用户中途退出答题，重新作答的情况下，根据目标试卷的标识信息从服务器中获取目标试卷，以及从第一数据库中获取与目标试卷对应的答题数据；
120.将目标试卷和目标试卷对应的答题数据组装成包含答题数据的目标试卷。
121.根据本公开的实施例，服务器例如可以包括nas(network attached server)服务器等文件服务器，nas是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心，以便于对不同主机和应用服务器进行访问的技术。
122.根据本公开的实施例，将目标试卷持久化至服务器中，方便用户二次查询数据，比如用户中途退出，需要重新作答的情况下，可以直接从服务器中查询目标试卷。另外，将目标试卷持久化到服务器中，不用持久化到第一数据库此种关系型数据库的大字段中，减少了关系型数据库中表空间的占用，便于关系型数据库存储更多的数据，并能够加快查询表数据的效率。
123.根据本公开的实施例，将答题数据实时持久化至第一数据库中，解决了大量用户同时作答时，答题数据持久化的性能问题，另外，当用户中途退出时，便于从第一数据库中调取答题数据。
124.图4示意性示出了用户中途退出试卷后重新作答时包含答题数据的目标试卷的生成方法流程图。
125.如图4所示，该方法包括操作s401～s404。
126.在操作s401，从服务器中获取目标试卷；
127.在操作s402，从第一数据库中获取与目标试卷对应的答题数据；
128.在操作s403，将操作s401中获取的目标试卷与操作s402中获取的答题数据组装形成包含答题数据的目标试卷。
129.在操作s404，将操作s403中包含答题数据的目标试卷展示给答题端，以便于用户继续作答。
130.根据本公开的实施例，其中，答题数据以哈希存储的方式存储至第一数据库中。
131.根据本公开的实施例，答题数据存储至第一数据库(如redis数据库)，读书数据基于内存，能支持高并发的特性。同时，答题数据采用哈希存储的方式存储，读取时，生成map结构，其时间复杂度为o(1)，读取方便，且加载速度较快。
132.算法时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。时间复杂度为o(1)
表示所需时间为常数时间。
133.根据本公开的实施例，获取与试卷标识信息关联的题目，以便将与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中包括：
134.获取与试卷标识信息关联的题目；
135.根据题目类型将与试卷关联的题目划分成不同的类别；
136.将不同类别的题目分别缓存至第一数据库中的不同位置。
137.根据本公开的实施例，例如，与试卷关联的题目包括单选题、多选题、判断题、填空题等等，将单选题、多选题、判断题、填空题分别存储，一方面便于存储大量的数据，另一方面也能够提高获取题目的速度，从而提高试卷加载的速度。
138.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
139.在超过预设时间段后，清除存储在第一数据库中的与试卷标识信息关联的题目。
140.根据本公开的实施例，其中，组卷策略包括：随机组卷策略和固定组卷策略；
141.其中，随机组卷策略包括从与试卷标识信息关联的题目中随机获取关于目标试卷中的目标题型的题目；
142.固定组卷策略包括从与试卷标识信息关联的题目中获取固定的题目。
143.根据本公开的实施例，例如，采用随机组卷策略获取目标题目包括根据试卷标识信息，从第二数据库中获取300道与试卷标识信息关联的题目，其中，300道与试卷标识信息关联的题目包括100道单选题、100道多选题、100道判断题。然后，随机从100道单选题中获取关于目标试卷中的单选题的题目，随机从100道多选题中获取关于目标试卷中的多选题的题目，随机从100道判断题中获取关于目标试卷中的判断题的题目。每个参加此次考试的用户，均采用随机组卷策略获取目标题目，即每个用户的目标题目不同。
144.根据本公开的实施例，与试卷标识信息关联的题目数量多与目标试卷中题目数量，便于不同的用户抽取的目标题目不同。
145.根据本公开的实施例，例如，采用固定组卷策略获取目标题目包括根据试卷标识信息，从第二数据库中获取300道与试卷标识信息关联的题目，然后从第二数据库中的300题目中获取100道固定的题目，每个参加此次考试的用户都采用上述获取的100道题目作为目标题目进行考试，即每个用户的目标题目相同。
146.基于上述信息处理的方法，本公开还提供了一种信息处理的装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
147.图5示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的结构框图。
148.如图5所示，该实施例的信息处理的装置500包括第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530和第一发送模块540。
149.第一获取模块510用于获取答题请求，其中，答题请求携带有用户信息和试卷标识信息。在一实施例中，第一获取模块510可以用于执行前文描述的操作s201，在此不再赘述。
150.第二获取模块520用于响应于答题请求，在第一数据库中未查询到与试卷标识信息关联的题目的情况下，根据试卷标识信息从存储有题目的第二数据库中，获取与试卷标识信息关联的题目，以便将与试卷标识信息关联的题目缓存至第一数据库中。在一实施例中，第二获取模块520可以用于执行前文描述的操作s202，在此不再赘述。
151.第三获取模块530用于根据组卷策略从第一数据库中缓存的与试卷标识信息关联
的题目中获取目标题目。在一实施例中，第三获取模块530可以用于执行前文描述的操作s203，在此不再赘述。
152.第一发送模块540用于根据用户信息向答题端发送包括有目标题目的目标试卷。在一实施例中，第一发送模块540可以用于执行前文描述的操作s204，在此不再赘述。
153.图6示意性示出了根据本公开另一实施例的信息处理装置的结构框图。
154.如图6所示，该实施例的信息处理的装置500还包括第一接收模块550、第四获取模块560和第一返回模块570。
155.第一接收模块550，用于接收由答题端发送的用于存储第一答题数据的第一存储请求。
156.第四获取模块560，用于响应于第一存储请求，获取第一答题数据。
157.第一返回模块570，用于在将第一答题数据成功存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第一状态码。
158.根据本公开的实施例，该实施例的信息处理的装置500还包括标记模块、第二接收模块、第五获取模块和第二返回模块。
159.标记模块，用于在第一答题数据未存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第二状态码，并标记第一答题数据。
160.第二接收模块，用于接收答题端发送的用于存储第二答题数据的第二存储请求。
161.第五获取模块，用于响应于第二存储请求，获取第二答题数据和标记的第一答题数据。
162.第二返回模块，用于在将第二答题数据和标记的第一答题数据成功存储至第一数据库的情况下，向答题端返回第一状态码。
163.根据本公开的实施例，该实施例的信息处理的装置500还包括第二发送模块、第六获取模块和组装模块。
164.第二发送模块，用于向服务器发送目标试卷，以将目标试卷存储至服务器。
165.第六获取模块，用于在用户中途退出答题，重新作答的情况下，根据目标试卷的标识信息从服务器中获取目标试卷，以及从第一数据库中获取与目标试卷对应的答题数据。
166.组装模块，用于将目标试卷和目标试卷对应的答题数据组装成包含答题数据的目标试卷。
167.根据本公开的实施例，其中，答题数据以哈希存储的方式存储至第一数据库中。
168.根据本公开的实施例，第二获取模块包括获取单元、划分单元和缓存单元。
169.获取单元，用于获取与试卷标识信息关联的题目。
170.划分单元，用于根据题目类型将与试卷关联的题目划分成不同的类别。
171.缓存单元，用于将不同类别的题目分别缓存至第一数据库中的不同位置。
172.根据本公开的实施例，该实施例的信息处理的装置500还包括清楚模块。
173.清除模块，用于在超过预设时间段后，清除存储在第一数据库中的与试卷标识信息关联的题目。
174.根据本公开的实施例，其中，组卷策略包括：随机组卷策略和固定组卷策略。
175.根据本公开的实施例，随机组卷策略包括从与试卷标识信息关联的题目中随机获取关于目标试卷中的目标题型的题目。
176.根据本公开的实施例，固定组卷策略包括从与试卷标识信息关联的题目中获取固定的题目。
177.根据本公开的实施例，第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530、第一发送模块540、第一接收模块550、第四获取模块560和第一返回模块570中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530、第一发送模块540、第一接收模块550、第四获取模块560和第一返回模块570中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一获取模块510、第二获取模块520、第三获取模块530、第一发送模块540、第一接收模块550、第四获取模块560和第一返回模块570中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
178.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息处理方法的电子设备的方框图。
179.如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
180.在ram 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom 702和/或ram 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，上述程序也可以存储在除rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在上述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
181.根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
182.本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被
执行时，实现根据本公开实施例的方法。
183.根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 702和/或ram 703和/或rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器。
184.本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
185.在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
186.在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
187.在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
188.根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
189.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组
合来实现。
190.本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
191.以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。