图像处理方法、屈光信息获取方法及系统与流程

1.本发明涉及屈光测量技术领域，特别是涉及一种应用于获取屈光信息的图像处理方法。本发明还涉及一种屈光信息获取方法及系统。


背景技术：

2.随着电子产品的普及，生活中充斥着各种电子显示屏，人们对于屏幕的依赖日趋严重，随着长时间观看电子显示屏，导致眼科疾病增多，随之而来对眼部的检查需求也增多。目前，进行眼部检查包括进行验光或者通过裂隙灯观察，其中验光分为主观验光和客观验光。
3.传统的客观验光仪，通过光学系统将光束投射到被测者的眼睛，反射回的光束在图像传感器上成像，处理器通过对图像处理获得屈光信息。该方法对处理器的图像实时处理能力要求很高，这也使得普通处理器很难胜任，相应导致验光仪的价格偏高。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种应用于获取屈光信息的图像处理方法，使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。本发明还提供一种屈光信息获取方法及系统。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种应用于获取屈光信息的图像处理方法，包括：
7.将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像；
8.分别沿着所述二值图像的第一轴、第二轴统计所述二值图像中亮点像素的数量，得到沿着所述二值图像的所述第一轴的亮点像素数量分布以及沿着所述二值图像的所述第二轴的亮点像素数量分布，所述第一轴和所述第二轴垂直；
9.确定出所述图像的有效区域，以根据所述图像的有效区域获得屈光信息，其中，根据所述二值图像中沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域，确定出所述图像的所述有效区域。
10.优选的，将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像包括：对于所述图像的任一像素，将本像素的三原色分量值求取平均值，根据本像素对应得到的平均值对本像素二值化处理。
11.优选的，从所述二值图像中找出沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域包括：
12.根据所述二值图像沿着所述第一轴的亮点像素数量分布，得到沿着所述第一轴的第一区段，所述第一区段各个像素位置包括的亮点像素数量大于零；
13.根据所述二值图像沿着所述第二轴的亮点像素数量分布，得到沿着所述第二轴的第二区段，所述第二区段各个像素位置包括的亮点像素数量大于零；
14.将所述第一区段和所述第二区段投射到所述二值图像中，从所述二值图像中找出
沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域。
15.优选的，将所述第一区段和所述第二区段投射到所述二值图像中，从所述二值图像中找出沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域包括：
16.从所述二值图像中划分出像素在所述第一轴的坐标值位于所述第一区段的区域，以及划分出像素在所述第二轴的坐标值位于所述第二区段的区域，从根据所述第一区段划分出的区域和根据所述第二区段划分出的区域的重合区域中，找出沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域。
17.优选的，根据所述二值图像中沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域，确定出所述图像的所述有效区域包括：对于从所述二值图像找出的沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域，排除其中不包含亮点像素的区域或者涵盖范围小于预设范围的区域，根据剩余的区域确定出所述图像的有效区域。
18.优选的，确定出所述图像的有效区域之后还包括：
19.在所述二值图像的所述有效区域内，逐行遍历每一像素，若一组连续亮点像素包括的像素数量大于等于预设值，则将该组连续亮点像素作为一个线段；
20.若当前行是首行，则将当前行的任一线段归属为一个光斑；
21.若当前行不是首行，对于当前行的任一线段，若前一行存在像素的列向位置与本线段像素的列向位置相同的目标线段，则将本线段与前一行的该目标线段归属为同一光斑，若前一行不存在像素的列向位置与本线段像素的列向位置相同的目标线段，则将本线段归属为一个光斑，其中，所述二值图像的行表示所述二值图像沿所述第一轴的行或者沿所述第二轴的行，相应的所述二值图像的列表示所述二值图像沿所述第二轴的列或者沿所述一轴的列。
22.优选的，根据所述图像的所述有效区域获得屈光信息包括：对所述二值图像的所述有效区域内的光斑进行拟合，根据拟合得到的曲线，获得屈光信息。
23.一种屈光信息获取方法，包括：
24.将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像；
25.获取所述二值图像的有效区域，根据所述二值图像有效区域的光斑获得屈光信息，其中，采用以上所述的应用于获取屈光信息的图像处理方法获得所述二值图像的有效区域。
26.优选的，具体包括：
27.进行多次测量，直到根据测量得到的图像获得的长轴长度或者短轴长度与对应阈值一致，每一次测量过程包括：获得本次测量得到的所述图像的二值图像，对所述二值图像有效区域的光斑进行拟合，获得拟合得到的椭圆的长轴长度或者短轴长度；若获得的长轴长度或者短轴长度与对应阈值不一致，则根据获得的长轴长度或者短轴长度，调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，记录每一次的距离调整量；
28.根据各次测量记录的距离调整量，获得屈光度与距离调整量满足的二次曲线函数关系，运算得到被测对象的屈光度。
29.一种屈光信息获取系统，用于执行以上所述的屈光信息获取方法。
30.由上述技术方案可知，本发明所提供的一种应用于获取屈光信息的图像处理方法，首先将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像，分别沿着二值图像的第一轴、第二轴统计二值图像中亮点像素的数量，得到沿着二值图像的第一轴的亮点像素数量分布以及沿着二值图像的第二轴的亮点像素数量分布，第一轴和第二轴垂直；进一步根据二值图像中沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着第二轴亮点像素数量大于零的区域，确定出图像的有效区域，以根据图像的有效区域获得屈光信息。
31.本发明通过对测量得到的图像二值化处理，根据二值图像中的亮点像素分布筛选出图像的有效区域，进而根据图像的有效区域获得屈光信息，与现有技术相比使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。
32.本发明提供的一种屈光信息获取方法及系统，能够达到上述有益效果。
附图说明
33.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本发明实施例提供的一种应用于获取屈光信息的图像处理方法的流程图；
35.图2为本发明实施例中对图像的像素值二值化处理的方法流程图；
36.图3为本发明实施例中从二值图像中找出沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着第二轴亮点像素数量大于零的区域的方法流程图；
37.图4为一具体实例的二值图像以及沿着第一轴和沿着第二轴的亮点像素数量分布的示意图；
38.图5为根据图4所示划分出沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着第二轴亮点像素数量大于零的区域的示意图；
39.图6为本发明实施例中在二值图像的有效区域内识别光斑的方法流程图；
40.图7为本发明实施例中当前行的线段与前一行的线段的六种位置示意图；
41.图8为本发明实施例中使用的测量系统的结构示意图。
具体实施方式
42.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
43.请参考图1，图1为本实施例提供的一种应用于获取屈光信息的图像处理方法的流程图，如图所示，所述图像处理方法包括以下步骤：
44.s11：将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像。
45.将对被测对象测量获得的图像进行二值化处理，得到二值图像。
46.s12：分别沿着所述二值图像的第一轴、第二轴统计所述二值图像中亮点像素的数
量，得到沿着所述二值图像的所述第一轴的亮点像素数量分布以及沿着所述二值图像的所述第二轴的亮点像素数量分布，所述第一轴和所述第二轴垂直。
47.沿着二值图像的第一轴统计第一轴上每一像素位置包括的亮点像素数量，得到二值图像的沿着第一轴的亮度像素数量分布，二值图像的沿着第一轴的亮度像素数量分布描述了二值图像中，沿着第一轴的各像素位置包括的亮点像素数量。沿着二值图像的第二轴统计第二轴上每一像素位置包括的亮点像素数量，得到二值图像的沿着第二轴的亮度像素数量分布，二值图像的沿着第二轴的亮度像素数量分布描述了二值图像中，沿着第二轴的各像素位置包括的亮点像素数量。
48.二值图像的第一轴、第二轴也是原始图像的第一轴、第二轴。可选的，第一轴、第二轴可以分别是二值图像的x轴、y轴。
49.s13：确定出所述图像的有效区域，以根据所述图像的有效区域获得屈光信息，其中，根据所述二值图像中沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域，确定出所述图像的所述有效区域。
50.根据二值图像沿着第一轴的亮度像素数量分布以及二值图像沿着第二轴的亮度像素数量分布，找出在二值图像中，沿着第一轴各像素位置对应的亮点像素数量大于零且沿着第二轴各像素位置对应的亮点像素数量大于零的区域，从而确定出图像的有效区域，在二值图像中有效区域内包含亮点像素。
51.本实施例的应用于获取屈光信息的图像处理方法通过对测量得到的图像二值化处理，根据二值图像中的亮点像素分布筛选出图像的有效区域，进而根据图像的有效区域获得屈光信息，与现有技术中直接对测量得到的图像处理获得屈光信息相比，使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。
52.可选的，可通过以下方法将测量得到的图像的像素值二值化处理，方法包括：对于所述图像的任一像素，将本像素的三原色分量值求取平均值，根据本像素对应得到的平均值对本像素二值化处理。
53.对于图像的任一像素，具体可通过以下过程进行二值化处理，请参考图2，图2为本实施例中对图像的像素值二值化处理的方法流程图，包括以下步骤：
54.s110：将图像像素的三原色分量值求取平均值。
55.对于图像的任一像素，将本像素的三原色分量值求取平均值，将得到的图像转换为灰度图像。比如将本像素的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值求取平均值，可表示为(r g b)/3，其中r、g、b分别表示红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值。
56.s111：判断图像像素的三原色分量值的平均值是否大于预设阈值，若是，则进入步骤s112；若否，则进入步骤s113。
57.s112：将图像像素的像素值设为1。
58.s113：将图像像素的像素值设为0。
59.对于图像的任一像素，将本像素对应得到的三原色分量值平均值与预设阈值比较，若像素的三原色分量值平均值大于预设阈值，则本像素的像素值设为“1”；若小于等于预设阈值，则本像素的像素值设为“0”。如此将图像转换为二值图像。其中二值图像中像素值为“1”的像素为亮点像素。
60.可选的，在步骤s13中从二值图像中找出沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着
第二轴亮点像素数量大于零的区域，可通过以下方法进行，请参考图3，图3为本实施例中从二值图像中找出沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着第二轴亮点像素数量大于零的区域的方法流程图，具体包括以下步骤：
61.s130：根据所述二值图像沿着所述第一轴的亮点像素数量分布，得到沿着所述第一轴的第一区段，所述第一区段各个像素位置包括的亮点像素数量大于零。
62.根据二值图像沿着第一轴的亮度像素数量分布，找出第一轴上的第一区段，第一区段内的每一像素位置包括的亮点像素数量大于零。在实际应用中沿着第一轴可能会找出多个第一区段。另外，可以要求沿着第一轴有至少两个连续的像素位置包括的亮点像素数量大于零，才确定为一个第一区段；若沿着第一轴只有一个独立的像素位置包括的亮点像素数量大于零，则忽略第一轴上的该像素位置。
63.s131：根据所述二值图像沿着所述第二轴的亮点像素数量分布，得到沿着所述第二轴的第二区段，所述第二区段各个像素位置包括的亮点像素数量大于零。
64.根据二值图像沿着第二轴的亮度像素数量分布，找出第二轴上的第二区段，第二区段内的每一像素位置包括的亮点像素数量大于零。在实际应用中沿着第二轴可能会找出多个第二区段。另外，可以要求沿着第二轴有至少两个连续的像素位置包括的亮点像素数量大于零，才确定为一个第二区段；若沿着第二轴只有一个独立的像素位置包括的亮点像素数量大于零，则忽略第二轴上的该像素位置。
65.s132：将所述第一区段和所述第二区段投射到所述二值图像中，从所述二值图像中找出沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域。
66.具体的，可以从所述二值图像中划分出像素在所述第一轴的坐标值位于所述第一区段的区域，以及划分出像素在所述第二轴的坐标值位于所述第二区段的区域，从根据所述第一区段划分出的区域和根据所述第二区段划分出的区域的重合区域中，找出沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着所述第二轴亮点像素数量大于零的区域。
67.示例性的，可参考图4所示，图4为一具体实例的二值图像以及沿着第一轴和沿着第二轴的亮点像素数量分布的示意图，其中以x轴为第一轴，以y轴为第二轴。根据沿着x轴的亮点像素数量分布找出的第一区段为[a1，a2]和[a3，a4]，根据沿着y轴的亮点像素数量分布找出的第二区段为[b1，b2]和[b3，b4]。将区段[a1，a2]和[a3，a4]投射到二值图像的x轴上，将区段[b1，b2]和[b3，b4]投射到二值图像的y轴上。根据第一区段[a1，a2]和[a3，a4]和第二区段[b1，b2]和[b3，b4]限定的区域，具体根据第一区段[a1，a2]和[a3，a4]限定的区域和第二区段[a1，a2]和[a3，a4]限定的区域的交集区域，找出二值图像中沿着第一轴各个像素位置包括的亮点像素数量大于零且沿着第二轴各个像素位置包括的亮点像素数量大于零的区域。
[0068]
可参考图5所示，图5为根据图4所示划分出沿着第一轴亮点像素数量大于零且沿着第二轴亮点像素数量大于零的区域的示意图。第一区段[a1，a2]和第二区段[b1，b2]对应的重合区域为区域1，第一区段[a3，a4]和第二区段[b1，b2]对应的重合区域为区域2，第一区段[a1，a2]和第二区段[b3，b4]对应的重合区域为区域3，第一区段[a3，a4]和第二区段[b3，b4]对应的重合区域为区域4。从区域1、区域2、区域3和区域4中确定有效区域。
[0069]
优选的，对于从所述二值图像找出的沿着所述第一轴亮点像素数量大于零且沿着
所述第二轴亮点像素数量大于零的区域，排除其中不包含亮点像素的区域或者涵盖范围小于预设范围的区域，根据剩余的区域确定出所述图像的有效区域。对于从二值图像中找出的沿着第一轴各个像素位置包括的亮点像素数量大于零且沿着第二轴各个像素位置包括的亮点像素数量大于零的区域，其中有的区域内可能不包含亮点像素，这种不是有效区域，对于这些区域要排除。另外对于其中涵盖范围太小的区域也排除掉，不作为有效区域。参考图5所示，图中的区域1和区域4实际不包含亮点像素则排除掉。而区域2的面积过小远远小于标定范围，也排除掉。将区域1作为有效区域。
[0070]
进一步的，确定出所述图像的有效区域之后还包括：在所述二值图像的所述有效区域内根据亮点像素识别光斑。请参考图6，图6为本实施例中在二值图像的有效区域内识别光斑的方法流程图，具体包括以下步骤：
[0071]
s21：在所述二值图像的所述有效区域内，逐行遍历每一像素，若一组连续亮点像素包括的像素数量大于等于预设值，则将该组连续亮点像素作为一个线段。
[0072]
在二值图像的有效区域内，逐行遍历每一像素，在每一行内寻找连续的亮点像素。如果一组连续亮点像素包括的像素数量大于等于预设值，则将该组连续亮点像素作为一个线段；如果一组连续亮点像素包括的像素数量小于预设值，则不将该组连续亮点像素作为一个线段。在二值图像的一行内可能会找出多个线段。示例性的预设值可以是5，即在一行内若有大于等于5个亮点像素连续，则将这一组亮点像素作为一个线段。
[0073]
s22：若当前行是首行，则将当前行的任一线段归属为一个光斑。
[0074]
s23：若当前行不是首行，对于当前行的任一线段，若前一行存在像素的列向位置与本线段像素的列向位置相同的目标线段，则将本线段与前一行的该目标线段归属为同一光斑；若前一行不存在像素的列向位置与本线段像素的列向位置相同的目标线段，则将本线段归属为一个光斑。
[0075]
若当前行是二值图像的首行，则将当前行内找出的每一个线段归属为一个独立光斑。
[0076]
若当前行不是二值图像的首行，对于当前行的任一线段，将当前行的本线段与前一行的线段比较，如果从前一行找出了目标线段，前一行的目标线段满足目标线段存在像素的列向位置与当前行的本线段像素的列向位置相同的像素，则将当前行的本线段与前一行的目标线段归属为同一光斑。参考图7所示，图7为本实施例中当前行的线段与前一行的线段的六种位置示意图，其中图b、图c、图d和图e中上行线段与下行线段都存在列向位置相同的像素，则上行线段与下行线段可以归属为同一光斑。而图a和图f中上行线段与下行线段不存在列向位置相同的像素，不能将上行线段与下行线段归属为同一光斑。
[0077]
其中，所述二值图像的行表示所述二值图像沿所述第一轴的行或者沿所述第二轴的行，相应的所述二值图像的列表示所述二值图像沿所述第二轴的列或者沿所述一轴的列。即二值图像的行可以是二值图像沿着第一轴的行，二值图像的列为沿着二值图像第二轴的列。或者二值图像的行可以是二值图像沿着第二轴的行，二值图像的列为沿着二值图像第一轴的列。
[0078]
本实施例的应用于获取屈光信息的图像处理方法，通过对测量得到的图像二值化处理，根据二值图像中的亮点像素分布筛选出图像的有效区域。并且，在二值图像的有效区域内先找出每一行的连续亮点像素，再根据上下行的连续亮点像素的位置关系确定光斑，
提高了根据图像识别光斑的准确性。本实施例方法能够使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。
[0079]
本实施例的应用于获取屈光信息的图像处理方法中，根据所述图像的所述有效区域获得屈光信息包括：对所述二值图像的所述有效区域内的光斑进行拟合，根据拟合得到的曲线，获得屈光信息。
[0080]
根据在二值图像的有效区域内识别出的光斑，对二值图像有效区域的光斑进行拟合，根据拟合得到的曲线，获得屈光信息。示例性的，可以对图像有效区域内的光斑进行最小二乘法椭圆拟合，根据拟合出的椭圆，可以获得被测对象散光的轴位以及椭圆的长轴、短轴。但不限于此，在其它实施例中还可以对图像有效区域的光斑进行其它方式的拟合以获得屈光信息，也在本发明保护范围内。
[0081]
相应的，本实施例还提供一种屈光信息获取方法，包括以下步骤：
[0082]
s30：将测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像。
[0083]
使用测量系统对被测对象进行测量，得到测量获得的图像。得到图像的二值图像。对图像二值化处理的实施方式可参考上面实施例中的相应描述内容，在此不再赘述。其中，测量系统用于向被测对象发出光，并接收由被测对象反射回的光，基于接收到的光进行成像。
[0084]
s31：获取所述二值图像的有效区域，根据所述二值图像有效区域的光斑获得屈光信息，其中，采用以上所述的应用于获取屈光信息的图像处理方法获得所述二值图像的有效区域。
[0085]
本实施例的屈光信息获取方法，通过对测量得到的图像二值化处理，根据二值图像中的亮点像素分布筛选出图像的有效区域，进而根据图像的有效区域内的光斑获得屈光信息，与现有技术相比使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。
[0086]
进一步优选的，本实施例的屈光信息获取方法具体包括以下步骤：
[0087]
s41：进行多次测量，直到根据测量得到的图像获得的长轴长度或者短轴长度与对应阈值一致，每一次测量过程包括：获得本次测量得到的所述图像的二值图像，对所述二值图像有效区域的光斑进行拟合，获得拟合得到的椭圆的长轴长度或者短轴长度；若获得的长轴长度或者短轴长度与对应阈值不一致，则根据获得的长轴长度或者短轴长度，调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，记录每一次的距离调整量。
[0088]
进行多次测量，每一次使用测量系统对被测对象进行测量，获得本次测得的图像。对本次测量得到的图像的像素值二值化处理，得到二值图像，获取二值图像的有效区域。对二值图像有效区域的光斑进行拟合，获得拟合得到的椭圆的长轴长度或者短轴长度。优选的，可以采用上面实施例描述的在二值图像有效区域内识别光斑的方法确定出二值图像有效区域内的光斑，在此不再赘述。
[0089]
若获得的长轴长度与第一阈值不一致，则根据获得的长轴长度，调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，记录下距离调整量l1。进行多次测量，记录每一次测量后进行调整的距离调整量l1，直到根据测量得到的图像获得的长轴长度与第一阈值一致。第一阈值为针对椭圆的长轴长度标定的阈值。
[0090]
若获得的短轴长度与第二阈值不一致，则根据获得的短轴长度，调整测量系统的
图像传感器到被测对象的距离，记录每一次测量后进行调整的距离调整量l2。进行多次测量，直到根据测量得到的图像获得的短轴长度与第二阈值一致。第二阈值为针对椭圆的短轴长度标定的阈值。
[0091]
优选的，可以先针对拟合椭圆的长轴进行调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，当拟合椭圆的长轴长度与第一阈值一致时，继续进行测量以及调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，使得拟合椭圆的短轴长度与第二阈值一致。
[0092]
调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离，即对测量系统调焦。可参考图8，图8为本实施例中使用的测量系统的结构示意图，如图所示，测量系统包括第一光学组件31和第二光学组件，第一光学组件31用于产生光束，并使光束投射到被测对象30，第二光学组件用于将由被测对象30反射回的光束会聚并进行成像。
[0093]
其中，第二光学组件包括第一透镜组件32和图像传感器模块33，第一透镜组件32用于将由被测对象30反射回的光束进行会聚，使光束入射到图像传感器模块33。通过调整图像传感器模块33到第一透镜组件32的距离，实现调整测量系统的图像传感器到被测对象的距离。
[0094]
优选的，参考图8所示，图像传感器模块33可包括第二透镜组件34，第二透镜组件34用于将由第一透镜组件32发出的光束进行准直。图像传感器模块33还可包括会聚元件36，第二透镜组件34将由第一透镜组件32发出的光束进行准直，准直光束入射到会聚元件36，会聚元件36将光束会聚到图像传感器35。
[0095]
可选的，可参考图8所示，测量系统还可包括分光元件37，用于将第一光学组件31发出的光束透射过，以及将由被测对象30反射回的光束反射到第二光学组件。分光元件37可采用但不限于分光透镜。
[0096]
可选的，可以将图像传感器模块33与步进电机相连，通过步进电机控制图像传感器模块33移动以及获得图像传感器模块33的移动距离。步进电机的运动距离由主机控制，比如：电机轴直径d＝7.96mm，则电机运动一周的距离c＝π*d＝24.99mm，电机的步进值为1.8
°
，则，电机运动一步的距离为d＝c*1.8/360＝0.125mm，要使调焦电机运动5毫米，只需要运动约s/d＝40步；同理，调焦清晰的时候，电机走的步数可以转换成距离。
[0097]
s42：根据各次测量记录的距离调整量，获得屈光度与距离调整量满足的二次曲线函数关系，运算得到被测对象的屈光度。
[0098]
对于拟合椭圆的长轴，将各次测量对应的距离调整量l1进行插值运算，得到二次曲线函数s1＝f(l1)；将长轴长度与第一阈值一致时记录的距离调整量l1
′
，带入到函数s1＝f(l1)中求取得到被测对象的屈光度s1。
[0099]
对于拟合椭圆的短轴，将各次测量对应的距离调整量l2进行插值运算，得到二次曲线函数s2＝f(l2)；将短轴长度与第二阈值一致时记录的距离调整量l2
′
，带入到函数s2＝f(l2)中求取得到被测对象的屈光度s2。
[0100]
可选的，c＝s1-s2。c表示最终测得的被测对象柱镜度数，椭圆的轴位是被测对象最终柱镜轴位，s1表示被测对象最终球镜度数。
[0101]
可选的，f(x)＝ax2 bx c，其中参数a、b、c通过标定得来为常数。
[0102]
相应的，本实施例还提供一种屈光信息获取系统，用于执行以上所述的屈光信息获取方法。
[0103]
本实施例的屈光信息获取系统，通过对测量得到的图像二值化处理，根据二值图像中的亮点像素分布筛选出图像的有效区域，进而根据二值图像有效区域的光斑获得屈光信息，与现有技术相比使得在获取屈光信息时对图像处理的复杂度降低，降低了对处理器的处理能力要求。
[0104]
以上对本发明所提供的图像处理方法、屈光信息获取方法及系统进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。