表盘推送方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种表盘推送方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着移动技术的发展，许多传统的电子产品也开始增加移动方面的功能，比如过去只能用来看时间的手表，现今也可以通过智能手机或家庭网络与互联网相连，显示来电信息、社交媒体聊天信息和新闻、天气信息等内容。
3.在智能手表或智能手环等设备的显示界面中，可以设置表盘。而表盘通常是开发人员通过代码编程制作的，再将该制作完成的表盘推送给用户。然而，这种传统的表盘推送方法，推送的表盘的样式和颜色固定，存在推送的表盘单一的问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种表盘推送方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高推送的表盘的多样性，丰富了待推送表盘。
5.一种表盘推送方法，包括：
6.获取待识别图像；
7.对所述待识别图像进行识别，得到识别内容；
8.获取第一时间元素，将所述第一时间元素和所述识别内容进行融合得到第一类表盘；
9.从数据库中搜索与所述识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘；
10.基于所述第一类表盘和所述第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，以在穿戴式设备上展示。
11.一种表盘推送方法，应用于穿戴设备，包括：
12.接收与所述穿戴设备相连接的电子设备发送的目标表盘；
13.在所述穿戴设备的显示界面中展示所述目标表盘；
14.所述目标表盘是所述电子设备根据获取的选定指令，从所述电子设备的显示界面中各个待推送表盘中选取；所述待推送表盘是从第一类表盘和第二类表盘中的至少一种确定；
15.所述第一类表盘是将获取的第一时间元素和识别内容进行融合得到，所述识别内容是对获取的待识别图像进行识别得到；
16.所述第二类表盘是从数据库中搜索与所述识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定得到。
17.一种表盘推送装置，包括：
18.待识别图像获取模块，用于获取待识别图像；
19.识别模块，用于对所述待识别图像进行识别，得到识别内容；
20.第一类表盘获取模块，用于获取第一时间元素，将所述第一时间元素和所述识别内容进行融合得到第一类表盘；
21.第二类表盘获取模块，用于从数据库中搜索与所述识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘；
22.推送模块，用于基于所述第一类表盘和所述第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，以在穿戴式设备上展示。
23.一种表盘推送装置，应用于穿戴设备，包括：
24.接收模块，用于接收与所述穿戴设备相连接的电子设备发送的目标表盘；
25.展示模块，用于在所述穿戴设备的显示界面中展示所述目标表盘；所述目标表盘是所述电子设备根据获取的选定指令，从所述电子设备的显示界面中各个待推送表盘中选取；所述待推送表盘是从第一类表盘和第二类表盘中确定；所述第一类表盘是将获取的第一时间元素和识别内容进行融合得到，所述识别内容是对获取的待识别图像进行识别得到；所述第二类表盘是从数据库中搜索与所述识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定得到。
26.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的表盘推送方法的步骤。
27.一种穿戴设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的表盘推送方法的步骤。
28.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。
29.上述表盘推送方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，获取待识别图像；对待识别图像进行识别，得到识别内容；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘；从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘，基于待识别图像中的识别内容分别以两种不同的方式获取到第一类表盘和第二类表盘，再将第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，可以提高推送的表盘的多样性，丰富了待推送表盘。
附图说明
30.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1为一个实施例中表盘推送方法的应用环境图；
32.图2为一个实施例中表盘推送方法的流程图；
33.图3为一个实施例中步骤当识别内容包括图案时，基于第一时间元素和图案得到图案表盘的流程图；
34.图4为一个实施例中步骤从表盘库中搜索与识别内容相匹配的第二子类表盘的流程图；
35.图5为另一个实施例中表盘推送方法的流程图；
36.图6为另一个实施例中表盘推送方法的流程图；
37.图7为一个实施例中步骤基于待识别图像的颜色丰富度，从第一类表盘和第二类表盘中确定与颜色丰富度相匹配的待推送表盘的流程图；
38.图8为一个实施例中表盘推送装置的结构框图；
39.图9为另一个实施例中表盘推送装置的结构框图；
40.图10为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
41.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
42.可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本技术的范围的情况下，可以将第一时间元素称为第二时间元素，且类似地，可将第二时间元素称为第一时间元素。第一时间元素和第二时间元素两者都是时间元素，但其不是同一时间元素。
43.图1为一个实施例中表盘推送方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括穿戴设备102和电子设备104，穿戴设备102和电子设备104通过网络进行通信。电子设备104获取待识别图像；对待识别图像进行识别，得到识别内容；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘；从数据库中搜索与所述识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘；基于第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，以在穿戴式设备上展示。进一步地，电子设备104可以从第一类表盘和第二类表盘中选取目标表盘发送至穿戴设备102中。穿戴设备102接收到目标表盘后，可以将目标表盘展示在穿戴设备102的显示界面上。其中，穿戴设备102可以是智能手表、智能手环等其中一种。电子设备可以是个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑，也可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群。
44.图2为一个实施例中表盘推送方法的流程图。如图2所示，表盘推送方法包括步骤202至步骤212。
45.步骤202，获取待识别图像。
46.待识别图像可以是rgb(red、green、blue)图像、灰度图像、深度图像等其中的一种。
47.在一种实施方式中，待识别图像可以通过摄像头拍摄得到。如rgb图像可以通过彩色摄像头拍摄得到；灰度图像可以通过黑白摄像头拍摄得到；深度图像可以通过深度摄像头拍摄得到。
48.在另一种实施方式中，电子设备开启识屏功能，当检测到截屏操作时，对电子设备的显示界面进行截屏处理，得到截屏图像，该截屏图像即待识别图像。其中，截屏操作可以是双击屏幕、长按屏幕等操作。
49.在其他实施方式中，待识别图像还可以从本地存储器中获取得到，还可以从网络
中搜索得到，不限于此。
50.步骤204，对待识别图像进行识别，得到识别内容。
51.识别内容指的是对待识别图像进行识别得到的内容。识别内容可以是图案、文本、颜色、视频、音频、场景、人物等其中的至少一种。
52.电子设备中的表盘应用程序可以对待识别图像进行图案识别，得到的识别内容可以是待识别图像中的图案。电子设备对待识别图像进行文本识别，得到的识别内容可以是待识别图像中的文本。对待识别图像进行颜色识别，得到的识别内容可以是待识别图像中的颜色。其中，表盘应用程序可以与穿戴设备进行通信。
53.为了提高识别的效率，电子设备还可以对待识别图像的中心区域进行识别，得到识别内容，将将识别内容作为待识别图像的识别内容。
54.步骤206，获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘。
55.第一时间元素指的是一种包括有时间信息的元素。第一时间元素可以包括时间刻度、时针、分针、秒针等。第一时间元素的样式并不限定，如第一时间元素的样式是卡通样式、风景样式、物品样式等等。第一时间元素中所包括的时间信息可以是运行的，也可以是静止的。例如，第一时间元素可以是运行的时钟，也可以是包括时钟的贴图，该贴图中的时钟是静止的。
56.第一类表盘指的是将第一时间元素和识别内容进行融合得到的表盘。具体地，电子设备可以将识别内容作为背景，将第一时间元素作为前景进行叠加处理，生成第一类表盘。
57.步骤208，从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘。
58.第二类表盘指的是基于识别内容从数据库中搜索得到的与识别内容相匹配的表盘。数据库中所包括的数据可以是图片、表盘，还可以是各种样式的文本等，将识别内容分别与数据库中的各个数据进行匹配，可以得到与识别内容相匹配的数据，再基于该相匹配的数据生成第二类表盘。
59.具体地，从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘，包括：从图像库中搜索与识别内容相匹配的匹配图像，获取第二时间元素，将第二时间元素和匹配图像进行融合得到第一子类表盘；或从表盘库中搜索与识别内容相匹配的第二子类表盘；第一子类表盘和第二子类表盘均属于第二类表盘。
60.图像库指的是存储有图像的集合。一般地，图像库中存储有多个图像。图像库中的图像可以携带有表征属性的标签。
61.例如，图像库中的图像a携带有风景、小清新、简约三个标签，表征图像a的属性具有风景、小清新、简约三个特征。图像库中的图像b携带有人物、笑脸两个标签，表征图像a的属性具有人物、笑脸两个特征。
62.匹配图像指的是图像库中与识别内容相匹配的图像。第二时间元素指的是一种包括有时间信息的元素。第二时间元素可以与第一时间元素相同，也可以不同。第一子类表盘指的是将第二时间元素和匹配图像进行融合得到的表盘。
63.第二时间元素可以包括时间刻度、时针、分针、秒针等。第二时间元素的样式并不
限定，如第二时间元素的样式是卡通样式、风景样式、物品样式等等。第二时间元素中所包括的时间信息可以是运行的，也可以是静止的。例如，第二时间元素可以是运行的时钟，也可以是包括时钟的贴图，该贴图中的时钟是静止的。
64.电子设备将识别内容的特征分别与图像库中的各个图像的特征进行匹配，获取到与识别内容的特征相匹配的匹配图像，将匹配图像作为背景，将第二时间元素作为前景进行叠加处理，生成第一子类表盘。
65.表盘库指的是存储有表盘的集合。一般地，表盘库中存储有多个表盘。表盘库中的表盘携带有表征属性的标签。
66.例如，表盘库中的表盘a携带有小清新、简约两个标签，表征表盘a的属性具有小清新、简约三个特征。表盘库中的表盘b携带有人物、笑脸、奔跑三个标签，表征表盘a的属性具有人物、笑脸、奔跑三个特征。
67.第二子类表盘指的是表盘库中与识别内容相匹配的表盘。电子设备将识别内容的特征分别与表盘库中的各个表盘的特征进行匹配，获取到与识别内容的特征相匹配的表盘作为第二子类表盘。
68.步骤210，基于第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，以在穿戴式设备上展示。
69.电子设备获取到第一类表盘和第二类表盘之后，将第一类表盘和第二类表盘中的至少一种推送给用户，即将第一类表盘和第二类表盘中的至少一种展示在电子设备的显示界面中。
70.上述表盘推送方法，获取待识别图像；对待识别图像进行识别，得到识别内容；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘；从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘，基于待识别图像中的识别内容分别以两种不同的方式获取到第一类表盘和第二类表盘，再将第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，可以提高推送的表盘的多样性，丰富了待推送表盘。
71.在一个实施例中，获取待识别图像，包括：获取用户确定的原始图像；从原始图像中确定感兴趣区域；基于感兴趣区域生成待识别图像。
72.原始图像指的是用户确定的图像。原始图像可以是用户输入的图像，也可以是用户对电子设备的显示界面进行截屏得到的图像，还可以是用户从网络选取的图像，不限于此。
73.例如，获取到截屏的待识别图像之后，通过拖拽、放大或缩小选取框来选取感兴趣区域。
74.感兴趣区域指的是原始图像中表示用户感兴趣的区域。在一种实施方式中，电子设备获取用户原始图像中选取的区域，将该区域作为感兴趣区域。在另一种实施方式中，电子设备也可以将原始图像中的中心区域作为感兴趣区域。在其他实施方式中，电子设备还可以对原始图像进行主体检测，将检测得到的主体区域作为感兴趣区域。电子设备获取到感兴趣区域之后，将该感兴趣区域作为新的图像，得到待识别图像。
75.在本实施例中，获取用户确定的原始图像；从原始图像中确定感兴趣区域；基于感兴趣区域生成待识别图像，则电子设备可以仅对原始图像中的部分区域即感兴趣区域进行识别，避免了对整张原始图像进行识别，可以提高对图像识别的效率。并且，从原始图像中
确定感兴趣区域，再基于感兴趣区域得到表盘推送至用户，可以增强表盘与用户的关联性，生成更受用户喜欢的表盘。
76.在一个实施例中，从原始图像中确定感兴趣区域，包括：将原始图像进行划分，得到各个子区域；针对每一个子区域，从子区域中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于各个子区域中每一像素点对的颜色差值，从各个子区域中确定感兴趣区域。
77.子区域指的是对原始图像进行划分得到的区域。像素点对指的是一对像素点，即包括了两个像素点。像素点的颜色值指的是表征像素点的颜色的数值。
78.从子区域中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对，即像素点对中所包括的两个像素点的位置之差处于预设范围内，像素点对中所包括的两个像素点可以是位置相邻或者位置相近的两个像素点。
79.像素点对的颜色差值越大，表示像素点对所包括的两个像素点之间的颜色变化越大，而像素点对的颜色变化越大表示包括该像素点对的子区域的颜色多样性更高，该子区域为用户的感兴趣区域的可能性更大。
80.在本实施例中，基于子区域中的各像素点对的颜色差值，可以确定出更准确的感兴趣区域。
81.在一个实施例中，基于各个子区域中每一像素点对的颜色差值，从各个子区域中确定感兴趣区域，包括：获取子区域内所有像素点对的颜色差值，确定子区域的颜色总差值；从各个子区域中将颜色总差值大于差值阈值的子区域确定为感兴趣区域。
82.子区域的颜色总差值越大，表示该子区域内的各像素点对之间的颜色差值越大，则子区域内的颜色多样性更高，该子区域包括了更多的内容信息，是用户的感兴趣区域的可能性更大。
83.颜色总差值大于差值阈值的子区域的数量可以是一个，也可以是至少两个。当颜色总差值大于差值阈值的子区域的数量是一个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的子区域作为感兴趣区域。当颜色总差值大于差值阈值的子区域的数量是至少两个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的各个子区域进行叠加，得到感兴趣区域。
84.在本实施例中，获取子区域内所有像素点对的颜色差值，确定子区域的颜色总差值；从各个子区域中将颜色总差值大于差值阈值的子区域可以确定出更准确的感兴趣区域。
85.在另一种实施例中，电子设备还可以将颜色总差值最大的子区域作为感兴趣区域。
86.在另一个实施例中，从原始图像中确定感兴趣区域，包括：获取预设窗口；将预设窗口在原始图像上进行移动，获取预设窗口内的区域图像；针对每一个区域图像，从区域图像中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于每一像素点对的颜色差值，确定区域图像的颜色总差值，从各个区域图像中将颜色总差值大于差值阈值的子区域确定为感兴趣区域。
87.预设窗口是用于从原始图像中获取区域图像的窗口。预设窗口可以是用户预先进
行设置。区域图像是预设窗口中的图像。像素点对指的是一对像素点，即包括了两个像素点。像素点的颜色值指的是表征像素点的颜色的数值。
88.电子设备可以将预设窗口在原始图像上按照预设规则进行移动。预设规则可以预先根据需要进行设置。例如，预设规则可以是预设窗口在原始图像上从左到右，从上到下，每间隔1个像素点移动一次；预设规则还可以是预设窗口在原始图像上从左到右，从上到下，每间隔10个像素点移动一次；预设规则还可以是预设窗口在原始图像上从上到下，从左到右，每间隔10个像素点移动一次，不限于此。当预设窗口移动一次之后，获取预设窗口内的区域图像。
89.从区域图像中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对，即像素点对中所包括的两个像素点的位置之差处于预设范围内，像素点对中所包括的两个像素点可以是位置相邻或者位置相近的两个像素点。
90.像素点对的颜色差值越大，表示像素点对所包括的两个像素点之间的颜色变化越大，而像素点对的颜色变化越大表示包括该像素点对的区域图像的颜色多样性更高，该区域图像为用户的感兴趣区域的可能性更大。
91.区域图像的颜色总差值越大，表示该区域图像内的各像素点对之间的颜色差值越大，则区域图像内的颜色多样性更高，该区域图像包括了更多的内容信息，是用户的感兴趣区域的可能性更大。
92.颜色总差值大于差值阈值的区域图像的数量可以是一个，也可以是至少两个。当颜色总差值大于差值阈值的区域图像的数量是一个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的区域图像作为感兴趣区域。当颜色总差值大于差值阈值的区域图像的数量是至少两个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的各个区域图像进行叠加，得到感兴趣区域。
93.在本实施例中，获取区域图像内所有像素点对的颜色差值，确定区域图像的颜色总差值；从各个区域图像中将颜色总差值大于差值阈值的区域图像可以确定出更准确的感兴趣区域。
94.在另一种实施例中，电子设备还可以将颜色总差值最大的区域图像作为感兴趣区域。
95.在另一个实施例中，从原始图像中确定感兴趣区域，包括：将原始图像作为划分对象，将划分对象进行划分，得到至少两个子对象；针对每一个子对象，从子对象中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于每一像素点对的颜色差值，确定子对象的颜色总差值；从各个子对象中获取颜色总差值大于差值阈值的子对象作为新的划分对象，返回执行将划分对象进行划分，得到至少两个子对象步骤，直到划分次数达到次数阈值，从最后一次划分得到的各个子对象中获取颜色总差值大于差值阈值的子对象作为感兴趣区域。
96.子对象指的是将划分对象进行划分之后得到的对象。像素点对指的是一对像素点，即包括了两个像素点。像素点的颜色值指的是表征像素点的颜色的数值。
97.从子对象中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对，即像素点对中所包括的两个像素点的位置之差处于预设范围内，像素点对中所包括的两个像素点可以是位置相邻或者位置相近的两个像素点。
98.像素点对的颜色差值越大，表示像素点对所包括的两个像素点之间的颜色变化越大，而像素点对的颜色变化越大表示包括该像素点对的子对象的颜色多样性更高，该子对象为用户的感兴趣区域的可能性更大。
99.子对象的颜色总差值越大，表示该子对象内的各像素点对之间的颜色差值越大，则子对象内的颜色多样性更高，该子对象包括了更多的内容信息，是用户的感兴趣区域的可能性更大。
100.颜色总差值大于差值阈值的子对象的数量可以是一个，也可以是至少两个。当颜色总差值大于差值阈值的子对象的数量是一个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的子对象作为感兴趣区域。当颜色总差值大于差值阈值的子对象的数量是至少两个时，则将该颜色总差值大于差值阈值的各个子对象进行叠加，得到感兴趣区域。
101.在本实施例中，从最后一次划分得到的各个子对象中获取颜色总差值大于差值阈值的子对象，该子对象的颜色多样性更高，包括了更多的内容信息，将该子对象确定为感兴趣区域，可以提高所确定的感兴趣区域的准确性。在一个实施例中，识别内容包括文本和图案中的至少一种。将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘，包括：当识别内容包括文本时，将第一时间元素和文本进行融合得到文本表盘；当识别内容包括图案时，基于第一时间元素和图案得到图案表盘；文本表盘和图案表盘均属于第一类表盘。
102.文本表盘指的是将第一时间元素和文本进行融合得到表盘。图案表盘指的是将第一时间元素和图案进行融合得到表盘。
103.当识别内容包括文本时，将第一时间元素和文本进行融合得到文本表盘。例如，识别内容包括文本，该文本是“智能手环”四个字，则将该四个字作为背景，第一时间元素作为前景，再进行叠加处理得到文本表盘。进一步地，电子设备可以将该文本中的文字进行处理，如随机采用文字样式生成艺术字，又如根据文字的字数不同而采用不同的布局模板，从而确定文字的大小和位置。其中，第一时间元素的颜色和文本的颜色均可以由用户设置得到，也可以随机选取的颜色，不限于此。
104.当识别内容包括图案时，将第一时间元素和图案进行融合得到图案表盘。例如，识别内容包括图案，该图案是“宠物狗”，则将该“宠物狗”的图案作为背景，第一时间元素作为前景，再进行叠加处理得到图案表盘。
105.在本实施例中，当识别内容包括文本时，将第一时间元素和文本进行融合得到文本表盘；当识别内容包括图案时，基于第一时间元素和图案得到图案表盘，可以提供更多样性的表盘。
106.在一个实施例中，如图3所示，当识别内容包括图案时，基于第一时间元素和图案得到图案表盘，包括：
107.步骤302，当识别内容包括图案时，检测图案的分辨率。
108.图案的分辨率指的是图案的精密度。图案的分辨率越高，图案越精密、清晰，该图案的质量越高。
109.步骤304，当分辨率大于或等于分辨率阈值时，将第一时间元素和图案进行融合得到图案表盘。
110.当图案的分辨率大于或等分辨率阈值时，表示该图案较清晰，质量较高，因此可以直接将第一时间元素和该图案进行融合得到图案表盘。
111.进一步地，当分辨率大于或等于分辨率阈值时，可以采用降噪算法对该图案进行降噪处理，得到噪声更低的图案，再将第一时间元素和降噪处理后的图案进行融合得到图案表盘。
112.步骤306，当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定目标颜色，将第一时间元素和目标颜色进行融合得到图案表盘。
113.目标颜色指的是从图案中确定的用于融合得到图案表盘的颜色。
114.当分辨率小于分辨率阈值时，表示该图案的分辨率较低，该图案较模糊，质量不高，因此从图案中确定目标颜色，将第一时间元素和目标颜色进行融合得到图案表盘。
115.在一种实施方式中，当分辨率小于分辨率阈值时，电子设备可以从图案中随机选取至少一种颜色作为目标颜色。在另一种实施方式中，当分辨率小于分辨率阈值时，电子设备可以从图案中选取用户确定的颜色作为目标颜色。
116.在本实施例中，检测图案的分辨率，当分辨率大于或等于分辨率阈值时，将第一时间元素和图案进行融合可以得到分辨率更高、更清晰的图案表盘；当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定目标颜色，将第一时间元素和目标颜色进行融合得到图案表盘；基于图案不同的分辨率，采用不同的方式生成不同的图案表盘，提高了图案表盘的多样性，丰富了待推送表盘。
117.在一个实施例中，当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定目标颜色，将第一时间元素和目标颜色进行融合得到图案表盘，包括：当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定至少两种目标颜色；目标颜色在图案中所占区域的比例大于比例阈值；基于至少两种目标颜色生成背景图，将第一时间元素和背景图进行融合得到图案表盘。
118.目标颜色在图案中所占区域的比例大于比例阈值，表示该目标颜色在图案中所占区域的比例较大。电子设备将在图案中所占区域的比例大于比例阈值的颜色作为目标颜色，则将目标颜色可以更准确地表示该图案的属性，如黑色表示该图案属于冷色系，红色表示该图案具有热情奔放的属性。
119.背景图指的是处于背景层次中的图像。相应地，第一时间元素处于前景层次中。
120.进一步地，电子设备将至少两种目标颜色进行渐变处理，得到渐变的背景图，再将第一时间元素和渐变的背景图进行叠加处理得到图案表盘。
121.在本实施例中，电子设备将在图案中所占区域的比例大于比例阈值的颜色确定为目标颜色，该目标颜色可以表征图案的属性，基于至少两种目标颜色生成背景图，再将第一时间元素和背景图进行融合，可以得到更加准确的图案表盘，该图案表盘中的背景图包括了待识别图像中的图案的主要颜色。
122.在一个实施例中，如图4所示，从表盘库中搜索与识别内容相匹配的第二子类表盘，包括：
123.步骤402，分别获取表盘库中各个候选表盘的预览图像。
124.预览图像可以是rgb(red、green、blue)图像、灰度图像、深度图像等其中的一种。候选表盘指的是表盘库中的表盘。候选表盘的预览图像可以是预览的整个候选表盘的图像，也可以是候选表盘的背景的图像。
125.步骤404，将识别内容分别与各个预览图像进行匹配，得到识别内容分别与各个候选表盘的匹配度。
watch引擎从资源压缩包中可以读取到该xml文件和需要用到的图片资源等素材，将该xml文件中按照设计好的语法规则描述该表盘的效果，比如有哪些图片或文字要显示、显示位置如何、动画规则如何等，再基于xml文件内的规则解析xml文件，从而渲染成表盘的实际显示内容。
140.在一个实施例中，如图5所示，电子设备执行步骤502，获取原始图像。该原始图像可以是对电子设备的屏幕进行截屏得到的图像。执行步骤504，从原始图像中确定感兴趣区域，得到待识别图像。该感兴趣区域可以用户从原始图像中选取得到的区域。
141.电子设备执行步骤506，获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘。电子设备执行步骤508，从图像库中搜索与识别内容相匹配的匹配图像，获取第二时间元素，将第二时间元素和匹配图像进行融合得到第一子类表盘。电子设备执行510，从表盘库中搜索与识别内容相匹配的第二类类表盘。
142.电子设备执行步骤512，从第一类表盘、第一子类表盘和第二类类表盘中选取目标表盘。电子设备执行步骤514，将目标表盘转化为资源压缩包。电子设备执行步骤516，将资源压缩包发送至穿戴设备中。可穿戴执行步骤516，穿戴设备对该资源压缩包进行解析并渲染。
143.在一个实施例中，上述方法还包括：分别获取第一类表盘的第一比重以及第二类表盘的第二比重；第一比重和第二比重根据统计结果更新得到，统计结果是对预设时间内所使用的表盘属于第一类表盘或第二类表盘的情况进行统计得到的；基于第一比重确定第一数量，基于第二比重确定第二数量；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘，包括：获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一数量的第一类表盘；基于识别内容从数据库中搜索得到与识别内容相匹配的第二类表盘，包括：基于识别内容从数据库中搜索得到与识别内容相匹配的第二数量的第二类表盘。
144.第一比重指的是生成的第一类表盘的数量在所有生成的表盘中所占的比重。第二比重指的是生成的第二类表盘的数量在所有生成的表盘中所占的比重。
145.电子设备获取总数量，将第一比重和总数量进行相乘可以得到第一数量，将第二比重和总数量进行相乘可以得到第二数量。其中，总数量可以是默认设置的，还可以根据用户需要进行设置。
146.进一步地，分别获取第一类表盘的第一比重、第一子类表盘的第一子比重，以及第二子类表盘的第二子比重；基于第一比重确定第一数量，基于第一子比重确定第一子数量，基于第二子比重确定第二子数量；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘，包括：获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一数量的第一类表盘；将第二时间元素和匹配图像进行融合得到第一子类表盘，包括：将第二时间元素和匹配图像进行融合得到第一子数量的第一子类表盘；基于识别内容从表盘库中搜索得到与识别内容相匹配的第二子类表盘，包括：基于识别内容从表盘库中搜索得到与识别内容相匹配的第二子数量的第二子类表盘。
147.第一子比重指的是生成的第一子类表盘的数量在所有生成的表盘中所占的比重。第二子比重指的是生成的第二子类表盘的数量在所有生成的表盘中所占的比重。
148.第一子数量指的是生成的第一子类表盘的数量。第二子数量指的是生成的第二子类表盘的数量。
149.电子设备获取总数量，将第一比重和总数量进行相乘可以得到第一数量，将第一子比重和总数量进行相乘可以得到第一子数量，将第二子比重和总数量进行相乘可以得到第二子数量。其中，总数量可以是默认设置的，还可以根据用户需要进行设置。
150.在一个实施例中，基于第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送之后，还包括：对预设时间内所选中的表盘属于第一类表盘或第二类表盘的情况进行统计，得到统计结果；根据统计结果更新第一比重和第二比重；基于更新后的第一比重确定更新后的第一数量，基于更新后的第二比重确定更新后的第二数量；当接收到表盘推荐请求时，基于更新后的第一比重和更新后的第二比重分别生成新的第一类表盘和新的第二类表盘；将新的第一类表盘和新的第二类表盘中的至少一种进行表盘推送。
151.电子设备对预设时间内所选中的表盘属于第一类表盘或第二类表盘的情况进行统计，即统计所选中的表盘是属于第一类表盘还是第二类表盘，得到统计结果。
152.从统计结果中确定被选中最多次数的一类表盘，提高该类表盘对应的比重，降低另外两类表盘的比重。例如，统计结果中用户选中第一类表盘的次数最多，表示用户最喜爱从第一类表盘中获取目标表盘，第一类表盘更符合用户的喜好，则提高第一类表盘的第一比重，得到更新后的第一比重，降低第二比重，得到更新后的第一比重和更新后的第二比重。
153.因此，更新后的第一比重确定的更新后的第一数量更大，基于更新后的第一比重可以获取到更多的新的第一类表盘，从而可以将更多的符合用户爱好的表盘推送给用户。
154.进一步地，对预设时间内所选中的表盘属于第一类表盘、第一子类表盘或第二子类表盘的情况进行统计，得到统计结果；根据统计结果更新第一比重、第一子比重和第二子比重；基于更新后的第一比重确定更新后的第一数量，基于更新后的第一子比重确定更新后的第一子数量，基于更新后的第二子比重确定更新后的第二子数量；当接收到表盘推送请求时，基于更新后的第一比重、更新后的第一子比重和更新后的第二子比重分别生成新的第一类表盘、新的第一子类表盘和新的第二子类表盘；将新的第一类表盘、新的第一子类表盘和新的第二子类表盘中的至少一种进行推送。
155.电子设备对预设时间内所选中的表盘属于第一类表盘、第一子类表盘或第二子类表盘的情况进行统计，即统计所选中的表盘是属于第一类表盘、第一子类表盘还是第二子类表盘，得到统计结果。
156.从统计结果中确定被选中最多次数的一类表盘，提高该类表盘对应的比重，降低另外两类表盘的比重。例如，统计结果中用户选中第二子类表盘的次数最多，表示用户最喜爱从第二子类表盘中获取目标表盘，第二子类表盘更符合用户的喜好，则提高第二子类表盘的第二子比重，得到更新后的第二子比重，降低第一比重和第一子比重，得到更新后的第一比重和更新后的第一子比重。
157.因此，更新后的第二子比重确定的更新后的第二子数量更大，基于更新后的第二子比重可以获取到更多的新的第二子类表盘，从而可以将更符合用户爱好的表盘推送给用户。
158.在一个实施例中，如图6所示，识别内容还包括待识别图像中存在的颜色；基于第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，包括：
159.步骤602，从识别内容中获取待识别图像中存在的颜色。
160.电子设备获取待识别图像；对待识别图像进行识别，得到识别内容，从识别内容中获取待识别图像中存在的颜色。
161.步骤604，基于待识别图像中存在的颜色，确定待识别图像的颜色丰富度。
162.颜色丰富度指的是颜色的丰富程度。待识别图像中的颜色越多，则颜色丰富度越高；待识别图像中的颜色越少，则颜色丰富度越低。
163.步骤606，基于待识别图像的颜色丰富度，从第一类表盘和第二类表盘中确定与与颜色丰富度相匹配的待推送表盘，并将待推送表盘进行表盘推送。
164.可以理解的是，第一类表盘是将第一时间元素和识别内容进行融合得到的，通常是属于简约类型的表盘。第二类表盘是从数据库中搜索得到的，从数据库中搜索的范围大，可以得到更丰富的表盘。
165.因此，基于待识别图像的颜色丰富度，从而确定与待识别图像的颜色丰富度相匹配的待推送表盘，并将待推送表盘进行表盘推送。
166.进一步地，上述方法还包括：基于待识别图像中存在的颜色确定颜色类型；从第一类表盘和第二类表盘中确定与颜色丰富度相匹配的待推送表盘，包括：从第一类表盘和第二类表盘中确定与颜色丰富度相匹配，且与颜色类型相匹配的待推送表盘。
167.颜色类型指的是颜色的类型，例如浅色表示的颜色类型为清新，阴暗色表示的颜色类型为沉重。则采用目标策略生成与颜色丰富度相匹配，且与颜色类型相匹配的待推送表盘，生成的待推送表盘与待识别图像更匹配。
168.根据颜色丰富度与图片类型映射表来区分图片类型，如浅色对应清新、阴暗色对应沉重等等
169.在一个实施例中，如图7所示，基于待识别图像的颜色丰富度，从第一类表盘和第二类表盘中确定与颜色丰富度相匹配的待推送表盘，包括：
170.步骤702，当待识别图像的颜色丰富度小于或等于第一丰富度阈值时，将第一类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
171.当待识别图像的颜色丰富度小于或等于第一丰富度阈值时，表示待识别图像属于简约类型的图像，则将简约类型的第一表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
172.步骤704，当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值时，将第二类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
173.当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值时，表示待识别图像的颜色丰富度高，可以将样式更多的第二类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
174.进一步地，当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值时，将第二类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘，包括：当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值，且小于第二丰富度阈值时，将第一子类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘；当待识别图像的颜色丰富度大于或等于第二丰富度阈值时，将第二子类表盘。其中，第一丰富度阈值小于第二丰富度阈值；第一子类表盘和第二子类表盘均属于第二类表盘。
175.当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值，且小于第二丰富度阈值时，表示待识别图像的颜色丰富度中等，可以将样式更多的第一子类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
176.当待识别图像的颜色丰富度大于或等于第二丰富度阈值时，表示待识别图像中存
在的颜色较多，待识别图像属于精美类型的图像，则将样式更多且更精美的第二子表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
177.在本实施例中，基于待识别图像的颜色丰富度，可以采用不同的策略生成不同类的表盘推送给用户，推送的表盘更符合待识别图像的类型。
178.在另一个实施例中，提供了一种表盘推送方法，应用于穿戴设备，包括：接收与穿戴设备相连接的电子设备发送的目标表盘；在穿戴设备的显示界面中展示目标表盘；目标表盘是电子设备根据获取的选定指令，从电子设备的显示界面中各个待推送表盘中选取；待推送表盘是从第一类表盘和第二类表盘中的至少一种确定；第一类表盘是将获取的第一时间元素和识别内容进行融合得到，识别内容是对获取的待识别图像进行识别得到；第二类表盘是从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定得到。
179.目标表盘指的是电子设备从第一类表盘和第二类表盘中选取的表盘，用于展示在穿戴设备的显示界面中。
180.穿戴设备例如智能手环、智能手表等。生成表盘过程中的数据处理、融合得到表盘等复杂的步骤在电子设备中执行，而穿戴设备仅需要获取目标表盘进行展示，减轻了穿戴设备的运行压力，从而可以更好地实现穿戴设备的其他功能。
181.应该理解的是，虽然图2至图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2至图7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
182.图8为一个实施例的表盘推送装置的结构框图。如图8所示，提供了一种表盘推送装置800，包括：待识别图像获取模块802、识别模块804、第一类表盘获取模块806、第二类表盘获取模块808和推送模块810，其中：
183.待识别图像获取模块802，用于获取待识别图像。
184.识别模块804，用于对待识别图像进行识别，得到识别内容。
185.第一类表盘获取模块806，用于获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘。
186.第二类表盘获取模块808，用于从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘。
187.推送模块810，用于基于第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，以在穿戴式设备上展示。
188.上述表盘推送装置，获取待识别图像；对待识别图像进行识别，得到识别内容；获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一类表盘；从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定第二类表盘，基于待识别图像中的识别内容分别以两种不同的方式获取到第一类表盘和第二类表盘，再将第一类表盘和第二类表盘中的至少一种进行表盘推送，可以提高推送的表盘的多样性，丰富了待推送表盘。
189.在一个实施例中，上述第二类表盘获取模块808还用于从图像库中搜索与识别内
容相匹配的匹配图像，获取第二时间元素，将第二时间元素和匹配图像进行融合得到第一子类表盘；或从表盘库中搜索与识别内容相匹配的第二子类表盘；第一子类表盘和第二子类表盘均属于第二类表盘。
190.在一个实施例中，上述待识别图像获取模块802还用于获取用户确定的原始图像；从原始图像中确定感兴趣区域；基于感兴趣区域生成待识别图像。
191.在一个实施例中，上述待识别图像获取模块802还用于将原始图像进行划分，得到各个子区域；针对每一个子区域，从子区域中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于各个子区域中每一像素点对的颜色差值，从各个子区域中确定感兴趣区域。
192.在一个实施例中，上述待识别图像获取模块802还用于获取子区域内所有像素点对的颜色差值，确定子区域的颜色总差值；从各个子区域中将颜色总差值大于差值阈值的子区域确定为感兴趣区域。
193.在一个实施例中，上述待识别图像获取模块802还用于获取预设窗口；将预设窗口在原始图像上进行移动，获取预设窗口内的区域图像；针对每一个区域图像，从区域图像中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于每一像素点对的颜色差值，确定区域图像的颜色总差值，从各个区域图像中将颜色总差值大于差值阈值的子区域确定为感兴趣区域。
194.在一个实施例中，上述待识别图像获取模块802还用于将原始图像作为划分对象，将划分对象进行划分，得到至少两个子对象；针对每一个子对象，从子对象中确定距离差值处于预设范围内的各像素点对；获取每一像素点对所包括的每一个像素点的颜色值；将每一像素点对所包括的像素点的颜色值进行差值处理，确定每一像素点对的颜色差值；基于每一像素点对的颜色差值，确定子对象的颜色总差值；从各个子对象中获取颜色总差值大于差值阈值的子对象作为新的划分对象，返回执行将划分对象进行划分，得到至少两个子对象步骤，直到划分次数达到次数阈值，从最后一次划分得到的各个子对象中获取颜色总差值大于差值阈值的子对象作为感兴趣区域。
195.在一个实施例中，别内容包括文本和图案中的至少一种；上述第一类表盘获取模块806还用于当识别内容包括文本时，将第一时间元素和文本进行融合得到文本表盘；当识别内容包括图案时，基于第一时间元素和图案得到图案表盘；文本表盘和图案表盘均属于第一类表盘。
196.在一个实施例中，上述第一类表盘获取模块806还用于当识别内容包括图案时，检测图案的分辨率；当分辨率大于或等于分辨率阈值时，将第一时间元素和图案进行融合得到图案表盘；当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定目标颜色，将第一时间元素和目标颜色进行融合得到图案表盘。
197.在一个实施例中，上述第一类表盘获取模块806还用于当分辨率小于分辨率阈值时，从图案中确定至少两种目标颜色；目标颜色在图案中所占区域的比例大于比例阈值；基于至少两种目标颜色生成背景图，将第一时间元素和背景图进行融合得到图案表盘。
198.在一个实施例中，上述第二类表盘获取模块808还用于分别获取表盘库中各个候
选表盘的预览图像；将识别内容分别与各个预览图像进行匹配，得到识别内容分别与各个候选表盘的匹配度；基于识别内容分别与各个候选表盘的匹配度，获取匹配度高于匹配度阈值的候选表盘作为第二子类表盘。
199.在一个实施例中，上述推送模块810还用于响应于对第一类表盘和第二类表盘进行选定的触发操作，将触发操作所选中的表盘作为目标表盘，并将目标表盘发送至穿戴设备中，以供穿戴设备将目标表盘展示在穿戴设备的显示界面中。
200.在一个实施例中，上述表盘推送装置还包括比重获取模块，用于分别获取第一类表盘的第一比重以及第二类表盘的第二比重；第一比重和第二比重根据统计结果更新得到，统计结果是对预设时间内所使用的表盘属于第一类表盘或第二类表盘的情况进行统计得到的；基于第一比重确定第一数量，基于第二比重确定第二数量；上述第一类表盘获取模块806还用于获取第一时间元素，将第一时间元素和识别内容进行融合得到第一数量的第一类表盘；上述第二类表盘获取模块808还用于基于识别内容从数据库中搜索得到与识别内容相匹配的第二数量的第二类表盘。
201.在一个实施例中，上述表盘推送装置还包括更新模块，用于对预设时间内所选中的表盘属于第一类表盘或第二类表盘的情况进行统计，得到统计结果；根据统计结果更新第一比重和第二比重；基于更新后的第一比重确定更新后的第一数量，基于更新后的第二比重确定更新后的第二数量；当接收到表盘推送请求时，基于更新后的第一比重和更新后的第二比重分别生成新的第一类表盘和新的第二类表盘；将新的第一类表盘和新的第二类表盘中的至少一种进行表盘推送。
202.在一个实施例中，识别内容还包括待识别图像中存在的颜色；上述推送模块810还用于从识别内容中获取待识别图像中存在的颜色；基于待识别图像中存在的颜色，确定待识别图像的颜色丰富度；基于待识别图像的颜色丰富度，从第一类表盘和第二类表盘中确定与颜色丰富度相匹配的待推送表盘，并将待推送表盘进行表盘推送。
203.在一个实施例中，上述推送模块810还用于当待识别图像的颜色丰富度小于或等于第一丰富度阈值时，将第一类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘；当待识别图像的颜色丰富度大于第一丰富度阈值时，将第二类表盘确定为与颜色丰富度相匹配的待推送表盘。
204.图9为另一个实施例的表盘推送装置的结构框图。如图9所示，提供了一种表盘推送装置900，包括：接收模块902和展示模块904，其中：
205.接收模块902，用于接收与穿戴设备相连接的电子设备发送的目标表盘。
206.展示模块904，用于在穿戴设备的显示界面中展示目标表盘；目标表盘是电子设备根据获取的选定指令，从电子设备的显示界面中各个待推送表盘中选取；待推送表盘是从第一类表盘和第二类表盘中确定；第一类表盘是将获取的第一时间元素和识别内容进行融合得到，识别内容是对获取的待识别图像进行识别得到；第二类表盘是从数据库中搜索与识别内容相匹配的数据，并基于搜索结果确定得到。
207.上述表盘推送装置，接收的目标表盘是电子设备从各个待推送表盘中选取的，而待推送表盘又是采用三种不同的方式得到的，可以提高表盘的多样性，丰富了待推送表盘。并且，生成表盘过程中的数据处理、融合得到表盘等复杂的步骤在电子设备中执行，而穿戴设备仅需要获取目标表盘进行展示，减轻了穿戴设备的运行压力，从而可以更好地实现穿
戴设备的其他功能。
208.上述表盘推送装置中各个模块的划分仅仅用于举例说明，在其他实施例中，可将表盘推送装置按照需要划分为不同的模块，以完成上述表盘推送装置的全部或部分功能。
209.关于表盘推送装置的具体限定可以参见上文中对于表盘推送方法的限定，在此不再赘述。上述表盘推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
210.图10为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图10所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器可包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种表盘推送方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。该电子设备可以是手机、平板电脑、pda(personal digital assistant，个人数字助理)、pos(point of sales，销售终端)、车载电脑、穿戴式设备等任意终端设备。
211.本技术实施例中提供的表盘推送装置中的各个模块的实现可为计算机程序的形式。该计算机程序可在终端或服务器上运行。该计算机程序构成的程序模块可存储在电子设备的存储器上。该计算机程序被处理器执行时，实现本技术实施例中所描述方法的步骤。
212.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质。一个或多个包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行表盘推送方法的步骤。
213.一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行表盘推送方法。
214.本技术所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)，它用作外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddr sdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)。
215.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。