信用评级方法、装置、设备及计算机可读存储介质与流程

1.本发明属于人工智能领域，尤其涉及一种信用评级方法、装置、设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.当前社会，信用已经成为进行商务活动的一项重要的评价标准。无论是在进行商业贷款，还是在人们日常生活中的信用借还物品。信用在日常生活中变得越来越重要。但是当前在对信用评级的过程中，由于只能获取到待评级对象的财务数据，使得对待评级对象的信用评级手段较为单一，信用评级所参考的数据维度较窄，使得当前信用评级并不准确。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质，能够准确的对待评级对象进行信用评级。
4.第一方面，本发明实施例提供一种信用评级方法，方法包括：响应于对待评级对象的信用评级请求，从公有云服务器中获取待评级对象的原始政务数据，以及从金融机构的私有云服务器中获取待评级对象的原始财务数据和信用数据；
5.从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据；
6.根据预设信用评级模型、信用数据、目标政务数据和目标财务数据对待评级对象进行信用评级，得到待评级对象的信用评级结果。
7.作为一种可选地实施方式，从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据，具体包括：
8.以各个原始政务数据为知识图谱的节点，以不同原始政务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始政务数据对应的第一知识图谱；
9.以各个原始财务数据为知识图谱的节点，以不同原始财务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始财务数据对应的第二知识图谱；
10.基于注意力机制确定第一知识图谱和第二知识图谱中各个节点的权重值；
11.筛选出权重值大于预设阈值的目标节点；
12.将目标节点对应的原始政务数据和原始财务数据确定为目标政务数据和目标财务数据。
13.作为一种可选地实施方式，待评级对象包括个人；
14.待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：
15.个人违法违规数据、婚姻数据、税务数据、保险数据、不动产数据、农村土地数据和农村补贴数据中的至少一个政务数据和存款数据、负债数据、财务流水数据、消费数据、生活履约数据中的至少一个财务数据以及个人平台信用数据。
16.作为一种可选地实施方式，待评级对象包括企业；
17.待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：
18.企业违法违规数据、进出口数据、政策补贴数据、税务数据、固定资产数据中的至少一个政务数据和经营数据、成本数据、负债数据、客户数据、流动资金数据中的至少一个财务数据以及企业平台信用数据。
19.作为一种可选地实施方式，在从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据之前，方法还包括：
20.根据包括异常值处理、拆并表、同信息多来源数据整合、数据截断、规范化、标准化和中性化中的至少一项对原始政务数据和原始财务数据进行数据清洗，得到清洗后的原始政务数据和原始财务数据；
21.从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据，具体包括：
22.从清洗后的原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据。
23.作为一种可选地实施方式，在得到待评级对象的信用评级结果之后，方法还包括：
24.响应于客户端对信用评级结果的调用请求，将信用评级结果发送至客户端。
25.第二方面，本发明实施例提供了一种信用评级装置，装置包括：
26.获取模块，用于响应于对待评级对象的信用评级请求，从公有云服务器中获取待评级对象的原始政务数据，以及从金融机构的私有云服务器中获取待评级对象的原始财务数据和信用数据；
27.筛选模块，用于从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据；
28.评级模块，用于根据预设信用评级模型、信用数据、目标政务数据和目标财务数据对待评级对象进行信用评级，得到待评级对象的信用评级结果。
29.作为一种可选地实施方式，筛选模块具体包括：
30.第一生成单元，用于以各个原始政务数据为知识图谱的节点，以不同原始政务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始政务数据对应的第一知识图谱；
31.第二生成单元，用于以各个原始财务数据为知识图谱的节点，以不同原始财务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始财务数据对应的第二知识图谱；
32.筛选单元，用于筛选出权重值大于预设阈值的目标节点；
33.确定单元，用于将目标节点对应的原始政务数据和原始财务数据确定为目标政务数据和目标财务数据。
34.第三方面，本技术实施例提供了一种信用评级设备，信用评级设备可以包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实施例的信用评级方法的步骤。
35.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实施例的信用评级方法的步骤。
36.与现有技术相比本技术至少具有以下有益效果：
37.本发明实施例的信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质，通过在公有云服务
器上设置对待评级对象的信用评级装置，使得信用评级装置能够获取到原始政务数据，并且通过设置公有云服务器与私有云服务器互通的架构，使得设置在公有云服务器上的信用评级装置能够获取到私有云服务器上存储的原始财务数据和信用数据。然后通过利用获取的包括原始政务数据、原始财务数据和信用数据在内的多维度数据对待评级对象进行信用评级，能够使得对待评级对象的信用评级更加准确。
附图说明
38.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1是本发明实施例提供的一种信用评级系统的结构示意图；
40.图2是本发明实施例提供的一种信用评级方法的流程示意图；
41.图3是本发明实施例提供的另一种信用评级方法的流程示意图；
42.图4是本发明实施例提供的又一种信用评级方法的流程示意图；
43.图5是本发明实施例提供的再一种信用评级方法的流程示意图；
44.图6是本发明实施例提供的一种信用评级装置的结构示意图；
45.图7是本发明实施例提供的一种信用评级设备的结构示意图。
具体实施方式
46.下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本发明，而不是限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
47.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。此外，还需要说明的是，本技术中所涉及的所有对数据的获取、使用和处理均符合相关法律法规及其他相关管理规定的要求。
48.当前对待评级对象的信用评级的过程中，通常都是采用较为单一的数据进行信用评级。比如待评级对象的资产数据，财务数据等。但是针对于农村用户来说，农村资产如农村补贴、农村土地和宅基地等并不列入资产数据和财务数据，致使农村的待评级对象的信用评级并不准确。
49.为了便于对本技术实施例进行理解，本技术实施例提供了一种信用评价系统，如图1所示为本技术实施例提供的一种信用评价系统的结构示意图。如图1所示：信用评价系
统包括：建立在公有云服务器110上的信用评价装置600和政务平台101。以及建立在私有云服务器120上的财务平台102和信用平台103。
50.作为一种示例，信用评级装置600可以通访问接口1101来调用存储在政务平台的政务数据、存储在财务平台102上的财务数据和存储在信用平台103上的信用数据。
51.作为一种示例，信用评级装置600可以通过网络传输的方式在政务平台101获取原始政务数据，在财务平台102获取原始财务数据，在信用平台103上获取信用数据。
52.作为一种示例，网络传输的方式可以包括网线传输和无线传输，访问接口1101可以通过不同的调用接口以网线传输的方式连接政务平台101、财务平台102和信用平台103。
53.作为一种示例，访问接口1101在获取到原始政务数据、原始财务数据和信用数据之后，还可以将原始政务数据、原始财务数据和信用数据发送至设置在公有云服务器上的数据库1102进行存储。
54.作为一种示例，信用评级装置600在完成信用评级之后，还可以将信用评级数据通过访问接口1101存储在数据库1102中。大数据云平台104可以从数据库1102中获取对信用评级数据。
55.为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种信用评级方法、装置、设备及计算机存储介质。
56.下面首先对本发明实施例所提供的信用评级方法进行介绍。
57.图2示出了本发明一个实施例提供的信用评级方法200的流程示意图。如图2所示，该方法200可以包括以下步骤：
58.s210、响应于对待评级对象的信用评级请求，从公有云服务器中获取待评级对象的原始政务数据，以及从金融机构的私有云服务器中获取待评级对象的原始财务数据和信用数据。
59.s220、从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据。
60.s230、根据预设信用评级模型、信用数据、目标政务数据和目标财务数据对待评级对象进行信用评级，得到待评级对象的信用评级结果。
61.上述各步骤的具体实现方式将在下文进行详细描述。
62.首先介绍s210，待评级对象可以包括个人或者企业，待评级对象的信用评级请求可以包括待评级对象的身份标识。具体的，待评级对象的身份标识可以包括待评级对象的生物特征信息或身份证号等社会信息代码中的至少一个。公有云服务器可以包括存储有政务数据和信用评级装置的金融机构和政务系统共有的云服务器。私有云服务器可以包括能够使得金融机构中的各级部门登录的存储待评级对象的财务数据和信用数据的云服务器。
63.作为一种示例，在待评级对象包括个人的情况下，待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：个人违法违规数据、婚姻数据、税务数据、保险数据、不动产数据、农村土地数据和农村补贴数据中的至少一个政务数据和存款数据、负债数据、财务流水数据、消费数据、生活履约数据中的至少一个财务数据以及个人平台信用数据。
64.作为一种示例，在待评级对象包括企业的情况下，待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：企业违法违规数据、进出口数据、政策补贴数据、税务数据、固定资产数据中的至少一个政务数据和经营数据、成本数据、负债数据、客户数据、流动资金数
据中的至少一个财务数据以及企业平台信用数据。
65.作为一种示例，响应于待评级对象的信用评级请求可以包括待评级对象通过智能终端连接公有云服务器后向信用评级装置发送带有待评级对象身份标识的信用评级请求。信用评级装置在接收到待评级对象信用评级请求之后，根据上述信用评级请求从公有云服务器中获取待评级对象的原始政务数据，以及从金融机构的私有云服务器中获取待评级对象的原始财务数据和信用数据。
66.通过获取包括政务数据在内的多维度数据能够使得在对待评级对应进行信用评级时评级较为准确。
67.在得到待评级对象的原始政务数据、原始财务数据和信用数据之后，执行s220。
68.在s220中，目标政务数据可以包括筛选后的满足预设条件的原始政务数据，目标财务数据可以包括筛选后的满足预设条件的原始财务数据。
69.作为一种示例，信用评级装置在获取到待评级对象的原始政务数据、原始财务数据之后，根据预设的筛选的方案筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据。其中，对原始政务数据和原始财务数据的筛选过程将在下一实施例进行详细描述。
70.通过对获取的原始政务数据和原始财务数据进行筛选，能够使得获取的多维度数据更加准确。进一步的，提高了对待评级对象信用评级的准确性。
71.在得到筛选后的目标政务数据和目标财务数据之后，执行s230。
72.在s230中，信用数据可以包括金融机构内部设立的信用评价的数据。预设信用评级模型可以包括多种信用评级模型，此处不做具体限定。
73.作为一种示例，在s230中，还可以根据预设规则对待评级对象进行评级，预设规则可以包括对不同的数据进行赋值，然后获取待评级对象的赋值的和。然后将待评级对象赋值的和作为待评级对象的信用评级。
74.本技术实施例提供的信用评级方法中，通过在公有云服务器上设置对待评级对象的信用评级装置，使得信用评级装置能够获取到原始政务数据，并且通过设置公有云服务器与私有云服务器互通的架构，使得设置在公有云服务器上的信用评级装置能够获取到私有云服务器上存储的原始财务数据和信用数据。然后通过利用获取的包括原始政务数据、原始财务数据和信用数据在内的多维度数据对待评级对象进行信用评级，能够使得对待评级对象的信用评级更加准确。
75.在一些实施例中，为了使获取的原始政务数据和原始财务数据更加准确，本技术实施例还提供了另一种信用评级方法300，如图3所示，方法300与300的区别在于，s220具体可以包括：
76.s310、以各个原始政务数据为知识图谱的节点，以不同原始政务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始政务数据对应的第一知识图谱。
77.s320、以各个原始财务数据为知识图谱的节点，以不同原始财务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始财务数据对应的第二知识图谱。
78.s330、基于注意力机制确定第一知识图谱和第二知识图谱中各个节点的权重值。
79.s340、筛选出权重值大于预设阈值的目标节点。
80.s350、将目标节点对应的原始政务数据和原始财务数据确定为目标政务数据和目标财务数据。
81.上述各步骤的具体实现方式将在下文进行详细描述。
82.在s310中，知识图谱可以包括反应不同原始政务数据之间的关联关系的可视化图形。
83.作为一种示例，将每个原始政务数据都作为一个单独的节点，然后对每个节点进行分析，若其中一个节点对应的原始政务数据与另一个原始政务数据存在关联关系，则将两个政务数据以线段连接。直到将每一个原始数据分析完毕，得到的图形就是原始政务数据对应的第一知识图谱。
84.在s320中，构建原始财务数据对应的第二知识图谱的方法与s310相同，此处不再赘述。
85.作为一种示例，本技术实施例对s310和s320的步骤执行顺序并不限定。
86.在得到原始政务数据对应的第一知识图谱和原始财务数据得到的第二知识图谱之后，执行s330。
87.在s330中，注意力机制可以包括根据节点连接有的线段数量来对节点赋予权重的机制。
88.作为一种示例，在得到原始政务数据对应的第一知识图谱和原始财务数据得到的第二知识图谱之后，信用评级装置根据第一知识图谱和第二知识图谱中不同节点连接的线段的数量对第一知识图谱和第二知识图谱中不同的节点赋予不同的权重值。
89.在得到第一知识图谱和第二知识图谱之后，执行s340。
90.在s340中，预设阈值可以包括预设的权重值，可以根据用户的需求进行设定，此处不做具体限定。
91.作为一种示例，筛选出权重值大于预设阈值的目标节点可以包括，信用评级装置将第一知识图谱和第二知识图谱中的节点分别与预设权重值进行比较，将权重值小于预设的权重值的节点筛除，获得筛除后的节点，作为目标节点。
92.作为一种示例，用户可以根据需求在第一知识图谱和第二知识图谱中设定不同的预设权重值。
93.在得到目标节点之后，执行s350。
94.在s350中，目标政务数据和目标财务数据可以包括在原始政务数据和原始财务数据中筛选出的目标政务数据和目标财务数据。
95.作为一种示例，在信用评级装置获取到目标节点之后，根据目标节点与原始政务数据和原始财务数据的对应关系，获取到筛除后剩余的原始政务数据和原始财务数据，然后将剩余的原始政务数据和原始财务数据作为目标政务数据和目标财务数据。
96.在本技术实施例提供的信用评级方法中，通过构建知识图谱将知识图谱中不满足预设权重值的原始政务数据和原始财务数据筛除。由此，可以使得获取的多维度数据中，数据更加准确。进一步的，在利用筛选后的数据进行待评级对象的信用评级，也能够使得信用评级更加准确。
97.在一些实施例中，为了使的对目标政务数据和目标财务数据的处理更加方便，本技术实施例还提供了又一种信用评级方法400，图4示出了又一种信用评级方法400的流程示意图，如图4所示，方法400与200的区别在于，400还可以包括：
98.s410、根据包括异常值处理、拆并表、同信息多来源数据整合、数据截断、规范化、
标准化和中性化中的至少一项对原始政务数据和原始财务数据进行数据清洗，得到清洗后的原始政务数据和原始财务数据。
99.其中，异常值处理、拆并表、同信息多来源数据整合、数据截断、规范化、标准化和中性化均为常规的数据清洗手段，此处不再详细解释。
100.作为一种示例，信用评级装置在得到原始财务数据和原始政务数据之后，对原始财务数据和原始政务数据进行数据统一化清洗，根据异常值处理、拆并表、同信息多来源数据整合、数据截断、规范化、标准化和中性化中的至少一项将原始政务数据和原始财务数据中偏差值较大的数据清洗，并将清洗后的原始政务数据和原始财务数据整理为同一格式。
101.在本技术实施例提供的信用评级方法中，通过对原始政务数据和原始财务数据进行数据清洗，可以清洗掉偏差值较大的原始政务数据和原始财务数据，能够使得清洗后的原始政务数据和原始财务数据在保留优质数据的情况下，减小数据量。由此，能够在之后的步骤中减少数据处理量，提高了信用评级的效率。
102.在一些实施例中，为了使用户能够更快的获取到信用级别，提高用户的体验。本技术实施例还提供了再一种信用评级方法500，图5示出了再一种信用评级方法的流程示意图，如图5所示，方法500与200的区别在于，500还可以包括：
103.s510、响应于客户端对信用评级结果的调用请求，将信用评级结果发送至客户端。
104.其中，客户端可以包括待评级对象使用的智能终端上的客户端、金融机构下属部门使用的智能终端上的客户端，以及获得待评级对象授权的其他企业的智能终端上的客户端中的至少一个。客户端可以包括网站、app和小程序中的至少一个。调用请求可以包括待评级对象授权的标识。
105.作为一种示例，在s510中，客户端公有云服务器发送信用评级结果的调用请求，公有云服务器在接收到上述调用请求之后，将调用请求发送至信用评级装置，信用评级装置可以根据调用请求中的待评级对象的身份标识获取对应的待评级对象的信用评级结果。然后将信用评级结果发送至对应的客户端。
106.本技术实施例提供的信用评级方法中，通过响应客户端对信用评级结果的调用请求，将信用评级结果发送至对应的客户端。能够使得使用客户端的用户如上述待评级对应、金融机构的下属部门和取得待评级对象手段的其他企业能够及时获取到信用评级结果。增加了信用评级结果的应用渠道，使得用户能够及时获取到信用评级结果，提高了用户的体验。
107.基于相同的发明构思，本技术实施例还提供了一种信用评级装置600，图6示出了本技术实施例提供的一种信用评级装置600的结构示意图，如图6所示装置可以包括：
108.获取模块601可以用于响应于对待评级对象的信用评级请求，从公有云服务器中获取待评级对象的原始政务数据，以及从金融机构的私有云服务器中获取待评级对象的原始财务数据和信用数据。
109.筛选模块602可以用于从原始政务数据和原始财务数据中筛选出满足预设条件的目标政务数据和目标财务数据。
110.评级模块603可以用于根据预设信用评级模型、信用数据、目标政务数据和目标财务数据对待评级对象进行信用评级，得到待评级对象的信用评级结果。
111.本技术实施例提供的信用评级装置中，能够获取待评级对象的政务数据、财务数
据和平台信用数据多个维度的数据，然后将获取的数据在筛选后输入训练完成的信用评级模型，得到待评级对象的信用评级。由此，由于获取多个维度的数据，所以使得基于多维度数据获取的信用评级更加准确。
112.作为一种示例，在待评级对象包括个人的情况下，待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：个人违法违规数据、婚姻数据、税务数据、保险数据、不动产数据、农村土地数据和农村补贴数据中的至少一个政务数据和存款数据、负债数据、财务流水数据、消费数据、生活履约数据中的至少一个财务数据以及个人平台信用数据。
113.作为一种示例，在待评级对象包括企业的情况下，待评级对象的政务数据、财务数据和信用数据，具体包括：企业违法违规数据、进出口数据、政策补贴数据、税务数据、固定资产数据中的至少一个政务数据和经营数据、成本数据、负债数据、客户数据、流动资金数据中的至少一个财务数据以及企业平台信用数据。
114.在一些实施例中，筛选模块602具体包括：
115.第一生成单元6021可以用于以各个原始政务数据为知识图谱的节点，以不同原始政务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始政务数据对应的第一知识图谱。
116.第二生成单元6022可以用于以各个原始财务数据为知识图谱的节点，以不同原始财务数据之间的关联关系生成节点之间的连线，得到原始财务数据对应的第二知识图谱。
117.筛选单元6023可以用于筛选出权重值大于预设阈值的目标节点。
118.确定单元6024可以用于将目标节点对应的原始政务数据和原始财务数据确定为目标政务数据和目标财务数据。
119.在本技术实施例提供的信用评级装置中，通过构建知识图谱将知识图谱中不满足预设权重值的原始政务数据和原始财务数据筛除。由此，可以使得获取的多维度数据中，数据更加准确。进一步的，在利用筛选后的数据进行待评级对象的信用评级，也能够使得信用评级更加准确。
120.在一些实施例中，装置还可以包括：
121.发送模块604可以用于响应于客户端对信用评级结果的调用请求，将信用评级结果发送至客户端。
122.在本技术实施例提供的信用评级装置中，通过在公有云服务器上设置对待评级对象的信用评级装置，使得信用评级装置能够获取到原始政务数据，并且通过设置公有云服务器与私有云服务器互通的架构，使得设置在公有云服务器上的信用评级装置能够获取到私有云服务器上存储的原始财务数据和信用数据。然后通过利用获取的包括原始政务数据、原始财务数据和信用数据在内的多维度数据对待评级对象进行信用评级，能够使得对待评级对象的信用评级更加准确。
123.图7示出了本发明实施例提供的信用评级设备的硬件结构示意图。
124.在信用评级设备可以包括处理器701以及存储有计算机程序指令的存储器702。
125.具体地，上述处理器701可以包括中央处理器(central processing unit，cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
126.存储器702可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器702可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通
用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器702可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器702是非易失性固态存储器。存储器702可在综合网关容灾设备的内部或外部。
127.在一个实例中，存储器702可以是只读存储器(read only memory，rom)。在一个实例中，该rom可以是掩模编程的rom、可编程rom(prom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、电可改写rom(earom)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
128.存储器702可以包括只读存储器(rom)，随机存取存储器(ram)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本公开的一方面的方法所描述的操作。
129.处理器701通过读取并执行存储器702中存储的计算机程序指令，以实现图2-5所示实施例中的方法，并达到图2-5所示实例执行其方法/步骤达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
130.在一个示例中，信用评级设备还可包括通信接口707和总线710。其中，如图7所示，处理器701、存储器702、通信接口707通过总线710连接并完成相互间的通信。
131.通信接口707，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
132.总线710包括硬件、软件或两者，将信用评级设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(accelerated graphics port，agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extended industry standard architecture，eisa)总线、前端总线(front side bus，fsb)、超传输(hyper transport，ht)互连、工业标准架构(industry standard architecture，isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线710可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
133.该信用评级设备可以实现结合图2和图6描述的信用评级方法和装置。
134.另外，结合上述实施例中的信用评级方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信用评级方法。
135.需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
136.以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明
的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(radio frequency，rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
137.还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
138.上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
139.以上，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。