资源推荐方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域和知识图谱技术领域，更具体地涉及一种资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.随着互联网的发展，线上学习的方式已经被越来越多的人所接受。由于线上的资源数量庞大，需要对不同的用户进行资源推荐。
3.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：相关技术的资源推荐方法只能适用于同一模态的资源进行推荐，推荐效果较差。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的第一个方面，提供了一种资源推荐方法，包括：
6.对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱，其中，上述一级知识谱图包括与每个上述网页资源相对应的网页知识点实体和每个上述网页知识点实体之间的网页关系信息；
7.根据上述一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱，其中，上述多级知识图谱包括：图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息；
8.基于上述多级知识图谱，确定每个上述视频实体与每个上述图书实体之间的多模态关系信息；
9.根据上述多级知识图谱和上述多模态关系信息生成目标知识图谱；
10.基于上述目标知识图谱进行资源推荐。
11.根据本公开的实施例，上述对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱包括：
12.利用预设识别分类器对每个上述网页资源进行处理，输出与每个上述网页资源相对应的上述网页知识点实体，其中，上述预设识别分类器通过多个训练资源训练得到；
13.利用预设关系分类器对每个上述网页知识点实体进行处理，输出每个上述网页知识点实体之间的上述网页关系信息，其中，上述预设关系分类器通过与上述多个训练资源相对应的训练实体训练得到；
14.根据每个上述网页知识点实体和上述网页关系信息生成上述一级知识图谱。
15.根据本公开的实施例，上述根据上述一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱包括：
16.根据上述多个图书资源和上述一级知识图谱生成二级知识图谱，其中，上述二级知识图谱包括上述图书实体、上述图书知识点实体、上述网页知识点实体、上述图书关系信息和上述网页关系信息，上述图书关系信息包括上述图书实体和上述网页知识点实体之间
的第一图书关系信息、上述图书知识点实体和上述网页知识点实体之间的第二图书关系信息；
17.根据上述多个视频资源和上述二级知识图谱生成上述多级知识图谱，其中，上述多级知识图谱还包括上述网页知识点实体和上述网页关系信息，上述视频关系信息包括上述视频实体与上述图书知识点实体、上述网页知识点实体之间的第一视频关系信息、上述视频知识点实体与图书知识点实体、上述网页知识点实体之间的第二视频关系信息。
18.根据本公开的实施例，上述根据上述多个图书资源和上述一级知识图谱生成二级知识图谱包括：
19.利用上述预设识别分类器对每个上述图书资源进行处理，输出与每个上述图书资源相对应的上述图书实体和上述图书知识点实体；
20.基于上述一级知识图谱，利用上述预设关系分类器对每个上述图书实体和上述图书知识点实体进行处理，输出上述第一图书关系信息和上述第二图书关系信息；
21.根据上述一级知识图谱、上述第一图书关系信息和上述第二图书关系信息生成上述二级知识图谱。
22.根据本公开的实施例，上述根据上述多个视频资源和上述二级知识图谱生成上述多级知识图谱包括：
23.利用上述预设识别分类器对每个上述视频资源进行处理，输出与每个上述视频资源相对应的上述视频实体和上述视频知识点实体；
24.基于上述二级知识图谱，利用上述预设关系分类器对每个上述视频实体和上述视频知识点实体进行处理，输出上述第一视频关系信息和上述第二视频关系信息；
25.根据上述二级知识图谱、上述第一视频关系信息和上述第二视频关系信息生成上述三级知识图谱。
26.根据本公开的实施例，上述基于上述多级知识图谱，确定每个上述视频实体与每个上述图书实体之间的多模态关系信息包括：
27.根据与目标视频实体相关联的每个上述视频知识点实体和与目标图书实体相关联的每个上述图书知识点实体，确定上述目标视频实体和上述目标图书实体之间的相关性，其中，上述目标视频实体包括多个上述视频实体中的任意一个，上述目标图书实体包括多个上述图书实体中的任意一个；
28.在上述相关性达到第一预设阀值的情况下，生成上述目标视频实体与上述目标图书实体之间的上述多模态关系信息。
29.根据本公开的实施例，上述基于上述目标知识图谱进行资源推荐包括：
30.获取与目标用户相关联的第一样本资源，其中，上述第一样本资源包括文本资源和视频资源；
31.获取与上述第一样本资源相关联的多个第一样本知识点实体；
32.根据上述目标知识图谱，利用加权平均的方法，生成第一资源实体和上述第一样本知识点实体之间的相似度，其中，上述第一资源实体包括上述图书实体和上述视频实体；
33.在上述相似度达到第二预设阀值的情况下，将上述第一资源实体确定为推荐资源，以便将上述推荐资源推荐给上述目标用户。
34.根据本公开的实施例，上述基于上述目标知识图谱进行资源推荐还包括：
35.获取第二样本资源信息，其中，上述第二样本资源信息包括第二样本资源的资源类型，上述第二样本资源包括文本资源或视频资源；
36.对上述第二样本资源进行处理，输出与上述第二样本资源相对应的多个第二样本知识点实体；
37.根据上述多个第二样本知识点实体，利用上述目标知识图谱确定与上述第二样本资源相对应的第二资源实体，其中，上述第二资源实体包括与上述资源类型相同的同类型资源实体和与上述资源类型不同的不同类型资源实体，上述第二资源实体包括上述图书实体和上述视频实体；
38.根据预设排序方法对每个上述第二资源实体进行排序，确定目标资源实体，以便根据上述目标资源实体进行资源推荐，其中，上述目标资源实体包括多个上述第二资源实体种的一个或多个。
39.本公开的第二方面提供了一种资源推荐装置，包括：
40.处理模块，用于对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱，其中，上述一级知识谱图包括与每个上述网页资源相对应的网页知识点实体和每个上述网页知识点实体之间的网页关系信息；
41.第一生成模块，用于根据上述一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱，其中，上述多级知识图谱包括：图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息；
42.确定模块，用于基于上述多级知识图谱，确定每个上述视频实体与每个上述图书实体之间的多模态关系信息；
43.第二生成模块，用于根据上述多级知识图谱和上述多模态关系信息生成目标知识图谱；
44.推荐模块，用于基于上述目标知识图谱进行资源推荐。
45.本公开的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述资源推荐方法。
46.本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述资源推荐方法。
47.本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源推荐方法。
48.根据本公开的实施例，通过在多个目标网址中获取网页资源，根据网页资源生成一级知识图谱；根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建包括图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息的多级知识图谱，然后确定每个视频实体与图书实体之间的多模态关系信息，生成目标知识图谱，并基于目标知识图谱进行资源推荐。通过网页资源进行一级知识图谱的预构建，根据一级知识图谱关联不同资源生成多模态目标知识图谱，提高了跨模态资源的推荐效果。
附图说明
49.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特
征和优点将更为清楚，在附图中：
50.图1示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的应用场景图。
51.图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的流程图。
52.图3示意性示出了根据本公开实施例的多模态关系信息的确定方法流程图。
53.图4示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法流程图。
54.图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法流程图。
55.图6示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的结构框图。
56.图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推荐方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
57.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
58.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
59.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
60.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
61.随着互联网的发展，线上学习的方式已经被越来越多的人所接受。例如，在企业中，企业培训已成为企业发展的重要助推力。企业培训的内容也由传统的线下课程授课的形式逐步转为在线学习。用户进行在线学习时面临各类多种多样丰富的学习资源，例如图书、视频等。用户在海量的培训资源中无法快速找到自己喜欢的内容。
62.相关技术中，一般通过itemcf(基于物品的协同过滤)的方法向用户推荐各种资源，但是，itemcf需要预先根据所有用户的历史偏好数据计算资源之间的相似性，然而在一些场景中，如在企业培训场景中，无法获取所有用户的历史偏好资源数据。
63.在企业培训场景中，可以推荐的学习资源包括了图书、视频课程、微课等多种形态。用户对不同模态的资源的偏好数据无法进行统一维度度量的，因此itemcf算法只能适用于同一模态的资源进行推荐，无法进行跨模态资源推荐。
64.本公开的实施例提供了一种资源推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。该资源推荐方法包括对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱，其中，一级知识谱图包括与每个网页资源相对应的网页知识点实体和每个网页知识点实体之间的网页关
系信息；根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱，其中，多级知识图谱包括：图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息；基于多级知识图谱，确定每个视频实体与每个图书实体之间的多模态关系信息；根据多级知识图谱和多模态关系信息生成目标知识图谱；基于目标知识图谱进行资源推荐。
65.在本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
66.图1示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的应用场景图。
67.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括网络、终端设备和服务器。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
68.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
69.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
70.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
71.需要说明的是，本公开实施例所提供的资源推荐方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推荐装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的资源推荐装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
72.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
73.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的资源推荐方法进行详细描述。
74.图2示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法的流程图。
75.如图2所示，该实施例的资源推荐方法包括操作s201～操作s205，该交易处理方法可以由终端设备和服务器执行。
76.在操作s201，对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱，其中，一级知识谱图包括与每个网页资源相对应的网页知识点实体和每个网页知识点实体之间的网页关系信息。
77.根据本公开的实施例，目标网址例如可以包括企业网址、教学网址等。网页资源例如可以包括目标网址中的文档等内容。
78.通过对每个网页资源进行实体抽取，得到与每个网页资源相对应的多个网页知识
点实体，然后对每个网页知识点实体进行关系抽取，确定每个网页知识点实体之间的网页关系信息。例如，在目标网址为企业网址的情况下，可以将每个企业网址中的内容按照每篇文章一个文档的形式进行存储。对每个篇文章进行实体抽取和关系抽取，确定网页知识点实体和每个网页知识点实体之间的网页关系信息，生成一级知识图谱。
79.在操作s202，根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱，其中，多级知识图谱包括：图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息。
80.在操作s203，基于多级知识图谱，确定每个视频实体与每个图书实体之间的多模态关系信息。
81.在操作s204，根据多级知识图谱和多模态关系信息生成目标知识图谱。
82.根据本公开的实施例，通过预构建一级知识图谱，将图书资源和视频资源进行关联，生成多级知识图谱，无需大量的用户历史偏好数据。再根据多级知识图谱确定每个视频实体和每个图书实体之间的多模态关系信息，生成多模态的目标知识图谱。
83.在操作s205，基于目标知识图谱进行资源推荐。
84.根据本公开的实施例，通过在多个目标网址中获取网页资源，根据网页资源生成一级知识图谱；根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建包括图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息的多级知识图谱，然后确定每个视频实体与图书实体之间的多模态关系信息，生成目标知识图谱，并基于目标知识图谱进行资源推荐。通过网页资源进行一级知识图谱的预构建，根据一级知识图谱关联不同资源生成多模态目标知识图谱，提高了跨模态资源的推荐效果。
85.根据本公开的实施例，对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱包括：
86.利用预设识别分类器对每个网页资源进行处理，输出与每个网页资源相对应的网页知识点实体，其中，预设识别分类器通过多个训练资源训练得到。利用预设关系分类器对每个网页知识点实体进行处理，输出每个网页知识点实体之间的网页关系信息，其中，预设关系分类器通过与多个训练资源相对应的训练实体训练得到。根据每个网页知识点实体和网页关系信息生成一级知识图谱。
87.根据本公开的实施例，在对网页资源和网页知识点进行处理之前，需要预先对预设识别分类器和预设关系分类器进行训练。训练资源例如可以通过在各个网页、图书和视频中获取。
88.在本实施例中，预设识别分类器例如可以通过以下方法训练得到：首先获取训练样本，训练样本例如可以包括各个网页、图书或视频中的文档、简介等。通过特征提取方法对每个训练样本进行特征提取，得到与每个训练样本相对应的样本特征，将每个样本特征输入初始识别分类器中，输出多个样本实体信息。基于实体验证集对样本实体信息进行验证，并调节初始识别分类器的参数，以获得最终的预设识别分类器。其中，实体验证集例如可以通过人工标记的方式得到每个训练样本的实体信息。
89.同样的，预设关系分类器例如可以通过以下方法训练得到：将预设识别分类器输出的每个实体，输入到初始关系分类器中，输出每个实体的样本关系特征。基于关系验证集对每个样本关系特征进行验证，并调节初始关系分类器的参数，以获得最终的预设关系分
类器。其中，关系验证集例如可以通过人工标记的方式得到每个实体的关系信息。
90.需要说明的是，上述实施例仅为示意性实施例，根据实际需要，预设识别分类器和预设关系分类器也可以通过其他训练方法得到。
91.根据本公开的实施例，在生成网页关系信息后，为了保证网页关系信息的准确性，例如可以先对网页关系信息进行校验，校验方法例如可以包括人工校验或通过校验工具进行校验。
92.根据本公开的实施例，根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱包括：
93.根据多个图书资源和一级知识图谱生成二级知识图谱，其中，二级知识图谱包括图书实体、图书知识点实体、网页知识点实体、图书关系信息和网页关系信息，图书关系信息包括图书实体和网页知识点实体之间的第一图书关系信息、图书知识点实体和网页知识点实体之间的第二图书关系信息。根据多个视频资源和二级知识图谱生成多级知识图谱，其中，多级知识图谱还包括网页知识点实体和网页关系信息，视频关系信息包括视频实体与图书知识点实体、网页知识点实体之间的第一视频关系信息、视频知识点实体与图书知识点实体、网页知识点实体之间的第二视频关系信息。
94.根据本公开的实施例，对图书资源的处理方式例如也可以由预设识别分类器和预设关系分类器进行处理，分别得到图书实体、图书知识点实体、图书实体和网页知识点实体之间的第一图书关系信息和图书知识点实体和网页知识点实体之间的第二图书关系信息。
95.根据本公开的实施例，对视频资源的处理方式与对图书资源的处理方式相同，对视频资源进行处理的内容可参照对图书资源进行处理的内容，本公开在此不再赘述。进一步的，对视频资源进行处理时，可对视频资源中的文本信息进行处理，视频资源中的文本信息例如可以包括视频题目、视频简介和视频中的字母等。
96.根据本公开的实施例，根据多个图书资源和一级知识图谱生成二级知识图谱包括：
97.利用预设识别分类器对每个图书资源进行处理，输出与每个图书资源相对应的图书实体和图书知识点实体。基于一级知识图谱，利用预设关系分类器对每个图书实体和图书知识点实体进行处理，输出第一图书关系信息和第二图书关系信息。根据一级知识图谱、第一图书关系信息和第二图书关系信息生成二级知识图谱。
98.根据本公开的实施例，根据多个视频资源和二级知识图谱生成多级知识图谱包括：
99.利用预设识别分类器对每个视频资源进行处理，输出与每个视频资源相对应的视频实体和视频知识点实体。基于二级知识图谱，利用预设关系分类器对每个视频实体和视频知识点实体进行处理，输出第一视频关系信息和第二视频关系信息。根据二级知识图谱、第一视频关系信息和第二视频关系信息生成三级知识图谱。
100.图3示意性示出了根据本公开实施例的多模态关系信息的确定方法流程图。
101.如图3所示，基于多级知识图谱，确定每个视频实体与每个图书实体之间的多模态关系信息包括操作s301～s302。
102.在操作s301，根据与目标视频实体相关联的每个视频知识点实体和与目标图书实体相关联的每个图书知识点实体，确定目标视频实体和目标图书实体之间的相关性，其中，
目标视频实体包括多个视频实体中的任意一个，目标图书实体包括多个图书实体中的任意一个。
103.根据本公开的实施例，视频实体与图书实体之间的多模态关系信息例如可以根据与视频实体相关联的每个视频知识点实体和与目标图书实体相关联的每个图书知识点实体确定。
104.例如，设定某个目标视频实体相关的视频知识点实体集合为a，某个目标图书实体相关的图书知识点实体集合为b，则该目标视频实体和该目标图书实体的相关性可以由以下公式(1)计算：
[0105][0106]
其中，j(a，b)为目标视频实体和目标图书实体的相关性。
[0107]
在操作s302，在相关性达到第一预设阀值的情况下，生成目标视频实体与目标图书实体之间的多模态关系信息。
[0108]
根据本公开的实施例，第一预设阀值例如可以根据具体实现需要设置。第一预设阀值例如可以包括0.5、0.6等。在目标视频实体和目标图书实体的相关性大于预设阀值的情况下，说明该目标视频实体和目标图书实体存在关系，最后，确定目标视频实体与目标图书实体之间的多模态关系信息。
[0109]
图4示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐方法流程图。
[0110]
如图4所示，基于目标知识图谱进行资源推荐包括操作s401～s404。该方法例如可以基于用户的兴趣进行资源推荐。
[0111]
在操作s401，获取与目标用户相关联的第一样本资源，其中，第一样本资源包括文本资源和视频资源。
[0112]
根据本公开的实施例，第一样本资源例如可以包括用户感兴趣的资源，例如可以将用户点击过喜欢、分享、进行过正面评论和播放过多次的资源确定为第一样本资源。
[0113]
在操作s402，获取与第一样本资源相关联的多个第一样本知识点实体。
[0114]
根据本公开的实施例，与第一样本资源相关联样本知识点实体例如可以包括多个，第一样本知识点实体例如可以包括样本知识点实体中的一个或多个。第一样本知识点实体的筛选方法例如可以对样本知识点实体进行排序，按照样本知识点实体选取预设数量个第一样本知识点实体。
[0115]
样本知识点实体的排序方式例如可以根据每个样本知识点与第一样本资源的关联数量排序等。
[0116]
在操作s403，根据目标知识图谱，利用加权平均的方法，生成第一资源实体和第一样本知识点实体之间的相似度，其中，第一资源实体包括图书实体和视频实体。
[0117]
在操作s404，在相似度达到第二预设阀值的情况下，将第一资源实体确定为推荐资源，以便将推荐资源推荐给目标用户。
[0118]
根据本公开的实施例，第二预设阀值例如可以根据具体实现需要进行设置。在第一资源实体与第一样本知识点实体之间的相似度达到该第二预设阀值的情况下，则认为第一资源实体与第一样本知识点存在关联关系，将第一资源实体确定为推荐资源。
[0119]
根据本公开的实施例，通过加权平均的方法，计算每种资源的相似度，并结合用户
行为信息，从而进行资源推荐，能够提高资源推荐效率和准确率。
[0120]
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的资源推荐方法流程图。
[0121]
如图5所示，基于目标知识图谱进行资源推荐包括操作s501～s504。该方法例如可以基于资源的相似度进行资源推荐。
[0122]
在操作s501，获取第二样本资源信息，其中，第二样本资源信息包括第二样本资源的资源类型，第二样本资源包括文本资源或视频资源。
[0123]
根据本公开的实施例，资源类型例如可以包括文本资源、视频资源等，本公开在此对资源类型的种类不做具体限定。
[0124]
在操作s502，对第二样本资源进行处理，输出与第二样本资源相对应的多个第二样本知识点实体。
[0125]
根据本公开的实施例，对第二样本资源的处理方法例如可以通过预设识别分类器对第二样本资源进行实体抽取。
[0126]
在操作s503，根据多个第二样本知识点实体，利用目标知识图谱确定与第二样本资源相对应的第二资源实体，其中，第二资源实体包括与资源类型相同的同类型资源实体和与资源类型不同的不同类型资源实体，第二资源实体包括图书实体和视频实体。
[0127]
根据本公开的实施例，在目标知识图谱中，基于第二样本知识点实体进行筛选，确定与第二样本资源有关联的第二资源实体。第二资源实体可以包括与资源类型相同的同类型资源实体和与资源类型不同的不同类型资源实体。
[0128]
在操作s504，根据预设排序方法对每个第二资源实体进行排序，确定目标资源实体，以便根据目标资源实体进行资源推荐，其中，目标资源实体包括多个第二资源实体种的一个或多个。
[0129]
根据本公开的实施例，预设排序方法例如可以根据每个第二资源实体与第二样本资源的相似度进行排序，第二资源实体与第二样本资源的相似度例如可以通过jaccard距离进行计算。
[0130]
根据本公开的实施例，预设排序方法例如还可以通过jaccard距离进行计算的方式得到两个资源序列。其中一个资源序列包括与第二样本资源为相同资源类型的第二资源实体，另外一个资源序列包括与第二样本资源为不同资源类型的第二资源实体。
[0131]
将不同资源类型的第二资源实体的相似度乘以预设值，得到新的资源序列，再将信心的资源序列和与第二样本资源为相同资源类型的资源序列进行融合再排序，确定最终的目标资源实体。
[0132]
预设值例如可以根据具体实现需要进行设置，通过调整预设值可以调整目标资源实体中不同资源类型的资源实体比例。
[0133]
基于上述资源推荐方法，本公开还提供了一种资源推荐装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
[0134]
图6示意性示出了根据本公开实施例的资源推荐装置的结构框图。
[0135]
如图6所示，该实施例的资源推荐装置600包括处理模块601、第一生成模块602、确定模块603、第二生成模块604和推荐模块605。
[0136]
处理模块601，用于对多个目标网址中的网页资源进行处理，生成一级知识图谱，其中，一级知识谱图包括与每个网页资源相对应的网页知识点实体和每个网页知识点实体
之间的网页关系信息。在一实施例中，处理模块601可以用于执行前文描述的操作s201，在此不再赘述。
[0137]
第一生成模块602，用于根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建多级知识图谱，其中，多级知识图谱包括：图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息。在一实施例中，第一生成模块602可以用于执行前文描述的操作s202，在此不再赘述。
[0138]
确定模块603，用于基于多级知识图谱，确定每个视频实体与每个图书实体之间的多模态关系信息。在一实施例中，确定模块603可以用于执行前文描述的操作s203，在此不再赘述。
[0139]
第二生成模块604，用于根据多级知识图谱和多模态关系信息生成目标知识图谱。在一实施例中，第二生成模块604可以用于执行前文描述的操作s204，在此不再赘述。
[0140]
推荐模块605，用于基于目标知识图谱进行资源推荐。在一实施例中，推荐模块605可以用于执行前文描述的操作s205，在此不再赘述。
[0141]
根据本公开的实施例，通过在多个目标网址中获取网页资源，根据网页资源生成一级知识图谱；根据一级知识图谱、多个图书资源和多个视频资源构建包括图书实体、图书知识点实体、视频实体、视频知识点实体、图书关系信息和视频关系信息的多级知识图谱，然后确定每个视频实体与图书实体之间的多模态关系信息，生成目标知识图谱，并基于目标知识图谱进行资源推荐。通过网页资源进行一级知识图谱的预构建，根据一级知识图谱关联不同资源生成多模态目标知识图谱，提高了跨模态资源的推荐效果。
[0142]
根据本公开的实施例，处理模块601包括第一处理单元、第二处理单元和第一生成单元。
[0143]
第一处理单元，用于利用预设识别分类器对每个网页资源进行处理，输出与每个网页资源相对应的网页知识点实体，其中，预设识别分类器通过多个训练资源训练得到。
[0144]
第二处理单元，用于利用预设关系分类器对每个网页知识点实体进行处理，输出每个网页知识点实体之间的网页关系信息，其中，预设关系分类器通过与多个训练资源相对应的训练实体训练得到。
[0145]
第一生成单元，用于根据每个网页知识点实体和网页关系信息生成一级知识图谱。
[0146]
根据本公开的实施例，第一生成模块602包括第二生成单元和第三生成单元。
[0147]
第二生成单元，用于根据多个图书资源和一级知识图谱生成二级知识图谱，其中，二级知识图谱包括图书实体、图书知识点实体、网页知识点实体、图书关系信息和网页关系信息，图书关系信息包括图书实体和网页知识点实体之间的第一图书关系信息、图书知识点实体和网页知识点实体之间的第二图书关系信息。
[0148]
第三生成单元，用于根据多个视频资源和二级知识图谱生成多级知识图谱，其中，多级知识图谱还包括网页知识点实体和网页关系信息，视频关系信息包括视频实体与图书知识点实体、网页知识点实体之间的第一视频关系信息、视频知识点实体与图书知识点实体、网页知识点实体之间的第二视频关系信息。
[0149]
根据本公开的实施例，第二生成单元包括第一处理子单元、第二处理子单元和第一生成子单元。
[0150]
第一处理子单元，用于利用预设识别分类器对每个图书资源进行处理，输出与每个图书资源相对应的图书实体和图书知识点实体。
[0151]
第二处理子单元，用于基于一级知识图谱，利用预设关系分类器对每个图书实体和图书知识点实体进行处理，输出第一图书关系信息和第二图书关系信息。
[0152]
第一生成子单元，用于根据一级知识图谱、第一图书关系信息和第二图书关系信息生成二级知识图谱。
[0153]
根据本公开的实施例，第二生成单元包括第三处理子单元、第四处理子单元和第二生成子单元。
[0154]
第三处理子单元，用于利用预设识别分类器对每个视频资源进行处理，输出与每个视频资源相对应的视频实体和视频知识点实体。
[0155]
第四处理子单元，用于基于二级知识图谱，利用预设关系分类器对每个视频实体和视频知识点实体进行处理，输出第一视频关系信息和第二视频关系信息。
[0156]
第二生成子单元，用于根据二级知识图谱、第一视频关系信息和第二视频关系信息生成三级知识图谱。
[0157]
根据本公开的实施例，第二生成模块604包括第一确定单元和第四生成单元。
[0158]
第一确定单元，用于根据与目标视频实体相关联的每个视频知识点实体和与目标图书实体相关联的每个图书知识点实体，确定目标视频实体和目标图书实体之间的相关性，其中，目标视频实体包括多个视频实体中的任意一个，目标图书实体包括多个图书实体中的任意一个。
[0159]
第四生成单元，用于在相关性达到第一预设阀值的情况下，生成目标视频实体与目标图书实体之间的多模态关系信息。
[0160]
根据本公开的实施例，推荐模块605包括第一获取单元、第二获取单元、第五生成单元和第二确定单元。
[0161]
第一获取单元，用于获取与目标用户相关联的第一样本资源，其中，第一样本资源包括文本资源和视频资源。
[0162]
第二获取单元，用于获取与第一样本资源相关联的多个第一样本知识点实体。
[0163]
第五生成单元，用于根据目标知识图谱，利用加权平均的方法，生成第一资源实体和第一样本知识点实体之间的相似度，其中，第一资源实体包括图书实体和视频实体。
[0164]
第二确定单元，用于在相似度达到第二预设阀值的情况下，将第一资源实体确定为推荐资源，以便将推荐资源推荐给目标用户。
[0165]
根据本公开的实施例，推荐模块605还包括第三获取单元、第三处理单元、第三确定单元和第四确定单元。
[0166]
第三获取单元，用于获取第二样本资源信息，其中，第二样本资源信息包括第二样本资源的资源类型，第二样本资源包括文本资源或视频资源。
[0167]
第三处理单元，用于对第二样本资源进行处理，输出与第二样本资源相对应的多个第二样本知识点实体。
[0168]
第三确定单元，用于根据多个第二样本知识点实体，利用目标知识图谱确定与第二样本资源相对应的第二资源实体，其中，第二资源实体包括与资源类型相同的同类型资源实体和与资源类型不同的不同类型资源实体，第二资源实体包括图书实体和视频实体。
[0169]
第四确定单元，用于根据预设排序方法对每个第二资源实体进行排序，确定目标资源实体，以便根据目标资源实体进行资源推荐，其中，目标资源实体包括多个第二资源实体种的一个或多个。
[0170]
根据本公开的实施例，处理模块601、第一生成模块602、确定模块603、第二生成模块604和推荐模块605中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，处理模块601、第一生成模块602、确定模块603、第二生成模块604和推荐模块605中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，处理模块601、第一生成模块602、确定模块603、第二生成模块604和推荐模块605中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0171]
图7示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源推荐方法的电子设备的方框图。
[0172]
如图7所示，根据本公开实施例的电子设备700包括处理器701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器701例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器701还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器701可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0173]
在ram 703中，存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理器701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。处理器701通过执行rom 702和/或ram 703中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器中。处理器701也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0174]
根据本公开的实施例，电子设备700还可以包括输入/输出(i/o)接口705，输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。电子设备700还可以包括连接至i/o接口705的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0175]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0176]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 702和/或ram 703和/或rom 702和ram 703以外的一个或多个存储器。
[0177]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的物品推荐方法。
[0178]
在该计算机程序被处理器701执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0179]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分709被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0180]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被处理器701执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0181]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c ，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0182]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0183]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0184]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。