一种治超抓拍图像防伪处理方法及其系统与流程

1.本发明属于图像防伪技术领域，具体而言，涉及一种治超抓拍图像防伪处理方法及其系统。


背景技术：

2.随着国家经济的高速发展、城市化进程的不断加快、城市规模和人口的迅速增长人民的生活水平不断提高，机动车拥有量迅猛增长，机动车越来也受到人们的重视，同人们的现在生活的关系越来越密切，在给道路交通带来前所未有的压力的同时，也给公路部门如何更有效的保护广大人民群众出行车辆的安全，维护人民群众的合法权益，延长道路使用寿命，减少道路养护成本、打击超限超载现象带来了巨大的挑战。
3.目前在治超过程中所拍摄到的照片很少有防伪功能，基本都是明文明码存储，如果在照片传输过程中被篡改其中的某部分内容，则容易造成不必要的麻烦。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供了一种治超抓拍图像防伪处理方法及其系统，其目的在于解决现有的在治超过程中所拍摄到的照片很少有防伪功能，基本都是明文明码存储，如果在照片传输过程中被篡改其中的某部分内容，则容易造成不必要的麻烦的问题。
5.鉴于上述问题，本发明提出的技术方案是：
6.一种治超抓拍图像防伪处理方法，所述处理方法包括：
7.获得待处理的原始图像并存储；
8.提取所述原始图像的特征进行处理；
9.计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像；
10.对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台。
11.作为本发明的一种优选技术方案，在对所述原始图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台之后，所述处理方法还包括：
12.对所述加密图像进行解密，生成含有所述防伪码a的解密图像；
13.计算所述解密图像的防伪码b；
14.判断所述防伪码b与所述防伪码a是否一致进行验证。
15.作为本发明的一种优选技术方案，所述提取所述原始图像的特征进行处理，具体包括：
16.对所述原始图像进行边缘化处理；
17.提取所述原始图像的车辆特征，生成所述原始图像的车辆特征数据；
18.对所述车辆特征数据进行归一化处理和降噪处理。
19.作为本发明的一种优选技术方案，所述计算所述原始图像的防伪码a和所述计算所述解密图像的防伪码b均采用md5算法。
20.作为本发明的一种优选技术方案，所述计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像，具体包括：所述原始图像基于二进制码计算所述防伪码a得到防伪图像。
21.作为本发明的一种优选技术方案，所述对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台和所述对所述加密图像进行解密，生成含有所述防伪码a的解密图像均采用非对称加密算法。
22.作为本发明的一种优选技术方案，所述计算所述解密图像的防伪码b，具体包括：所述解密图像基于二进制码计算所述防伪码b。
23.作为本发明的一种优选技术方案，所述判断所述防伪码b与所述防伪码a是否一致进行验证，具体包括：
24.将所述防伪码b与所述防伪码a进行比对；
25.若所述防伪码b与所述防伪码a一致，则所述解密图像上传至数据库，若所述防伪码b与所述防伪码a不一致，则所述解密图像无效。
26.另一方面，本发明实施例还提供了一种治超抓拍图像防伪处理系统，所述处理系统包括：
27.获得模块，所述获得模块用于获得待处理的原始图像并存储；
28.提取模块，所述提取模块用于提取所述原始图像的特征进行处理；
29.计算模块，所述计算模块用于计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像；
30.加密模块，所述加密模块用于对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台。
31.本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
32.(1)通过计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像，计算所述解密图像的防伪码b，判断所述防伪码b与所述防伪码a是否一致进行验证，能够及时得知原始图像是否被篡改，即使出现篡改也可及时溯源，从而保证了传输的可靠性。
33.(2)通过对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台，对所述加密图像进行解密，生成含有所述防伪码a的解密图像；原始图像利用非对称加密算法进行加、解密，并采取防伪码的方式使得原始图像得到了双重保护，使得原始图像不会轻易被阅览以及被篡改，从而保证了原始图像的真实性。
34.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
35.图1是本发明所公开的一种治超抓拍图像防伪处理方法的流程图；
36.图2是本发明所公开的一种治超抓拍图像防伪处理系统的结构示意图。
37.附图标记说明：100、获得模块；200、提取模块；300、计算模块；400、加密模块。
具体实施方式
38.为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实
施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
39.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
40.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
41.实施例一
42.参照附图1所示，本发明提供一种技术方案：一种治超抓拍图像防伪处理方法，所述处理方法包括以下步骤：
43.s1，获得待处理的原始图像并存储。
44.抓拍摄像机所抓拍的原始图像的图片文件格式可以是jpeg、tiff、raw、bmp、gif、png等，原始图像的图片文件格式均为通常所用，因此在此不需再做详细的说明。
45.s2，提取所述原始图像的特征进行处理。
46.具体的，所述提取所述原始图像的特征进行处理，具体包括：对所述原始图像进行边缘化处理；提取所述原始图像的车辆特征，生成所述原始图像的车辆特征数据；对所述车辆特征数据进行归一化处理和降噪处理。
47.在对原始图像进行边缘化处理之前，首先需要对原始图像进行边缘检测，图像边缘检测主要用于增强图像中的轮廓边缘、细节以及灰度跳变部分，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。目前为止最通用的方法是检测亮度值的不连续性，用一阶和二阶导数检测的。
48.图像边缘是图像的重要特征，是图像中特性(如像素灰度、纹理等)分布的不连续处，图像周围特性有阶跃变化或屋脊状变化的那些像素集合。图像的边缘部分集中了图像的大部分信息，一幅图像的边缘结构与特点往往是决定图像特质的重要部分。图像边缘的另一个定义是指其周围像素灰度变化不连续的那些像素的集合。边缘广泛存在于物体与背景之间、物体与物体之间，因此，边缘是图像分割、图像理解及图像识别的重要特征。
49.由于抓拍的过程中，所获得的原始图像的边界不清晰，多余纹理和低像素灰度等，因此需对原始图像进行边缘化处理，来保证原始图像的边界避免影响到原始图像的清晰画面。
50.在经过边缘化处理后，原始图像的像素存在着差异，无法在后续中进行有序的保存，因此，通过进行归一化处理后使原始图像保持统一的像素。
51.在进行降噪处理前，首先需对原始图像进行噪声检测，针对检测结果进行处理以保证原始图像的清晰度。
52.s3，计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像。
53.具体的，所述计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像，具体包括：所述原始图像基于二进制码计算所述防伪码a得到防伪图像。
54.s4，对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密
图像上传至监控后台。
55.进一步的，在对所述原始图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台之后，更进一步的，对所述加密图像进行解密，生成含有所述防伪码a的解密图像；计算所述解密图像的防伪码b；判断所述防伪码b与所述防伪码a是否一致进行验证。
56.具体的，所述判断所述防伪码b与所述防伪码a是否一致进行验证，具体包括：将所述防伪码b与所述防伪码a进行比对；若所述防伪码b与所述防伪码a一致，则所述解密图像上传至数据库，若所述防伪码b与所述防伪码a不一致，则所述解密图像无效。
57.更进一步的，所述计算所述解密图像的防伪码b，具体包括：所述解密图像基于二进制码计算所述防伪码b。
58.在本发明较佳的实施例中，所述计算所述原始图像的防伪码a和所述计算所述解密图像的防伪码b均采用md5算法。
59.在本发明较佳的实施例中，所述对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台和所述对所述加密图像进行解密，生成含有所述防伪码a的解密图像均采用非对称加密算法。
60.实施例二
61.本发明实施例还公开了一种治超抓拍图像防伪处理系统，参照附图2所示，所述处理系统包括：
62.获得模块100，所述获得模块100用于获得待处理的原始图像并存储；
63.提取模块200，所述提取模块200用于提取所述原始图像的特征进行处理；
64.计算模块300，所述计算模块300用于计算所述原始图像的防伪码a得到防伪图像；
65.加密模块400，所述加密模块400用于对所述防伪图像进行加密，生成含有所述防伪码a的加密图像，并将所述加密图像上传至监控后台。
66.在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的那样，本发明处于比所公开的单个实施方案的全部特征少的状态。因此，所附的权利要求书特此清楚地被并入详细描述中，其中每项权利要求独自作为本发明单独的优选实施方案。
67.本领域技术人员还应当理解，结合本文的实施例描述的各种说明性的逻辑框、模块、电路和算法步骤均可以实现成电子硬件、计算机软件或其组合。为了清楚地说明硬件和软件之间的可交换性，上面对各种说明性的部件、框、模块、电路和步骤均围绕其功能进行了一般地描述。至于这种功能是实现成硬件还是实现成软件，取决于特定的应用和对整个系统所施加的设计约束条件。熟练的技术人员可以针对每个特定应用，以变通的方式实现所描述的功能，但是，这种实现决策不应解释为背离本公开的保护范围。
68.结合本文的实施例所描述的方法或者算法的步骤可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或其组合。软件模块可以位于ram存储器、闪存、rom存储器、eprom存储器、eeprom存储器、寄存器、硬盘、移动磁盘、cd-rom或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质连接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质
可以位于asic中。该asic可以位于用户终端中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于用户终端中。
69.对于软件实现，本技术中描述的技术可用执行本技术所述功能的模块(例如，过程、函数等)来实现。这些软件代码可以存储在存储器单元并由处理器执行。存储器单元可以实现在处理器内，也可以实现在处理器外，在后一种情况下，它经由各种手段以通信方式耦合到处理器，这些都是本领域中所公知的。
70.上文的描述包括一个或多个实施例的举例。当然，为了描述上述实施例而描述部件或方法的所有可能的结合是不可能的，但是本领域普通技术人员应该认识到，各个实施例可以做进一步的组合和排列。因此，本文中描述的实施例旨在涵盖落入所附权利要求书的保护范围内的所有这样的改变、修改和变型。此外，就说明书或权利要求书中使用的术语“包含”，该词的涵盖方式类似于术语“包括”，就如同“包括，”在权利要求中用作衔接词所解释的那样。此外，使用在权利要求书的说明书中的任何一个术语“或者”是要表示“非排它性的或者”。