智能设备的数据交互方法及装置、存储介质和电子设备与流程

1.本技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种智能设备的数据交互方法及装置、存储介质和电子设备。


背景技术：

2.目前部分智能设备具备推荐金融产品的功能，但是在使用这种智能设备与用户进行金融产品信息交互时，需要依靠用户主动唤起智能设备，然后智能设备根据用户的唤起做出应答反应。即此类交互的一般处理流程为：用户依照规定话术对智能设备做唤起操作，智能设备接收唤起的语音，并做出应答准备，用户在收到应答准备后进行后续业务办理。但是运用此类交互流程进行智能设备与用户进行金融产品信息交互时，通常会出现如下问题：(1)由于每次交互均需要用户主动发起，因此会导致交互效率较低和交互主动性不足；(2)当由不同的用户发起交互时，智能设备难以按照不同用户的用户习惯与用户进行交互，故会导致交互的个性化不足；(3)当由同一用户多次发起交互时，智能设备难以按照对应的用户习惯和产品偏好与用户进行交互，故会导致产品营销的准确率不足。
3.针对相关技术中在智能设备与用户进行金融产品信息交互时，交互效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种智能设备的数据交互方法及装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中在智能设备与用户进行金融产品信息交互时，交互效率较低的问题。
5.为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种智能设备的数据交互方法。该方法包括：获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，所述目标时间段的信息和所述金融产品集合由目标对象预先设置，所述金融产品集合中包括至少一个金融产品；若检测到所述智能设备所处的目标区域内存在所述目标对象时，则判断当前时间是否属于所述目标时间段；若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品。
6.进一步地，在若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品之后，所述方法还包括：通过目标设备采集目标信息，其中，所述目标信息包括语音信号信息和图像信息，所述目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度，其中，所述满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性；根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化。
7.进一步地，若所述目标信息为所述语音信号信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述语音采集设备获取所述语音信号信息；根据所述语音信号信息和语音端点检测，确定所述目标对象的语音信号；将所述目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到所述目标对象的语音信号的特征向量；根据声学特征，计算所述特征向量对应的分数；根据所述特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定所述语音信号对应的词组序列；根据字典，对所述词组序列进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
8.进一步地，若所述目标信息为所述图像信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述图像采集设备获取所述图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标图像；根据所述目标图像和cnn网络模型，得到所述目标图像对应的图像特征；根据所述图像特征对所述目标图像进行分类，得到分类后的图像；根据字典，对所述分类后的图像进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
9.进一步地，根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性包括：若所述满意度为所述第一类满意度和所述第二类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为有效；若所述满意度为所述第三类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为无效。
10.进一步地，若所述金融产品集合中包括多个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，保持所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高所述金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
11.进一步地，若所述金融产品集合中只包括一个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则保持所述目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送所述目标金融产品的概率值等于第一预设值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
12.进一步地，在若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值之后，所述方法还包括：判断所述金融产品推送方案的有效性；若判定所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照所述第二概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述目标金融产品的不推送概率值；若判定所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照所述第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
13.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种智能设备的数据交互装置。该装置包括：第一获取单元，用于获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，所述目标时间段的信息和所述金融产品集合由目标对象预先设置，所述金融产品集合中包括至少一个金融产品；第一判断单元，用于若检测到所述智能设备所处的目标区域内存在所述目标对象时，则判断当前时间是否属于所述目标时间段；第一确定单元，用于若判定所述当前
时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品。
14.进一步地，所述装置还包括：第一采集单元，用于在若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品之后，通过目标设备采集目标信息，其中，所述目标信息包括语音信号信息和图像信息，所述目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；第一解析单元，用于对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度，其中，所述满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；第二确定单元，用于根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性；第一优化单元，用于根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化。
15.进一步地，若所述目标信息为所述语音信号信息，所述第一解析单元包括：第一获取模块，用于通过所述语音采集设备获取所述语音信号信息；第一确定模块，用于根据所述语音信号信息和语音端点检测，确定所述目标对象的语音信号；第一处理模块，用于将所述目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到所述目标对象的语音信号的特征向量；第一计算模块，用于根据声学特征，计算所述特征向量对应的分数；第二确定模块，用于根据所述特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定所述语音信号对应的词组序列；第二处理模块，用于根据字典，对所述词组序列进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
16.进一步地，若所述目标信息为所述图像信息，所述第一解析单元包括：第二获取模块，用于通过所述图像采集设备获取所述图像信息；第三处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标图像；第四处理模块，用于根据所述目标图像和cnn网络模型，得到所述目标图像对应的图像特征；第一分类模块，用于根据所述图像特征对所述目标图像进行分类，得到分类后的图像；第五处理模块，用于根据字典，对所述分类后的图像进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
17.进一步地，所述第二确定单元包括：第一判定模块，用于若所述满意度为所述第一类满意度和所述第二类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为有效；第二判定模块，用于若所述满意度为所述第三类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为无效。
18.进一步地，若所述金融产品集合中包括多个金融产品，所述第一优化单元包括：第六处理模块，用于若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；第七处理模块，用于若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，保持所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高所述金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
19.进一步地，若所述金融产品集合中只包括一个金融产品，所述第一优化单元包括：第八处理模块，用于若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则保持所述目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送所述目标金融产品的概率值等于第一预设值；第九处理模
块，用于若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
20.进一步地，所述装置还包括：第二判断单元，用于在若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值之后，判断所述金融产品推送方案的有效性；第一处理单元，用于若判定所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照所述第二概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述目标金融产品的不推送概率值；第二处理单元，用于若判定所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照所述第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
21.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的任意一项所述的智能设备的数据交互方法。
22.为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述的任意一项所述的智能设备的数据交互方法。
23.通过本技术，采用以下步骤：获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，目标时间段的信息和金融产品集合由目标对象预先设置，金融产品集合中包括至少一个金融产品；若检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于目标时间段；若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，解决了相关技术中在智能设备与用户进行金融产品信息交互时，交互效率较低的问题。当检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，根据对当前时间的判断、获取到的金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，从而可以通过智能设备主动向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，进而达到了提升智能设备与用户进行金融产品信息交互时的交互效率的效果。
附图说明
24.构成本技术的一部分的附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
25.图1是根据本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法的流程图；
26.图2是根据本技术实施例提供的可选的智能设备的数据交互方法的示意图；
27.图3是根据本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置的示意图；
28.图4是根据本技术实施例提供的可选的智能设备的数据交互装置的示意图。
具体实施方式
29.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
30.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
31.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
32.根据本技术的实施例，提供了一种智能设备的数据交互方法。
33.图1是根据本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
34.步骤s101，获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，目标时间段的信息和金融产品集合由目标对象预先设置，金融产品集合中包括至少一个金融产品。
35.例如，用户在使用智能设备前，需进行智能设备与手机银行的连接，此时手机银行会呈现用户初始化的设置界面，此设置界面包含用户可接受的主动推送时间段和产品偏好。用户需在手机银行上对此设置界面进行设置，即按照自己的需求选择主动推送时间段和产品偏好。其中，主动推送时间段，可以定义为用户勾选的主动营销时间段，为必选，可多选，选项包括0点至6点、6点至11点、11点至13点、13点至17点，17点-20点，20点至22点、22点至24点；产品偏好，可以定位为用户勾选的产品类别信息，为必选，可多选，选项包括理财产品、基金产品、保险产品、分期产品、信用卡产品、存款产品等。用户按照自己的需求勾选主动营销时间段和产品类别后，智能设备便可以根据用户勾选的选项获取到用户可接受推荐金融产品的主动营销时间段和用户较感兴趣的金融产品。上述步骤可以为获取用户基础营销方案的步骤。
36.步骤s102，若检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于目标时间段。
37.例如，当智能设备通过pir人体感应器检测到目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于用户可接受的主动营销时间段。
38.步骤s103，若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品。
39.例如，用户勾选的主动营销时间段为17点至20点，且勾选的金融产品为理财产品和基金产品。如果判断出当前时间在17点至20点之间，则根据理财产品(50％概率)、基金产品(50％概率)的随机概率，通过智能设备向用户进行金融产品的信息推送。
40.通过上述的步骤s101至s103，当检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，根据对当前时间的判断、获取到的金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，从而可以通过智能设备主动向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，进而达到了提升智能设备与用户进行金融产品信息交互时的交互效率的效果。
41.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，在若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智
能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品之后，该方法还包括：通过目标设备采集目标信息，其中，目标信息包括语音信号信息和图像信息，目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；对目标信息进行解析，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度，其中，满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；根据满意度，确定金融产品推送方案的有效性；根据金融产品推送方案的有效性，对金融产品推送方案进行优化。
42.如图2所示，在执行步骤s110，获取用户基础营销方案之后，执行步骤s120，获取主动营销推介过程中的用户生物信息数据，即通过智能设备上的麦克风和摄像头获取声音和影像信息；执行步骤s130，处理本次主动营销的客户行为数据，具体为对获取到的声音和影像信息进行进一步的处理和分析，得到用户对于本次推送的金融产品的信息的语言和行动满意程度，其中，用户的满意程度可以分为用户满意、用户不满意、用户既不持满意的态度也不持不满意的态度，即用户对本次推送的金融产品的信息保持一个中立的态度，上述的第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度可以分别为用户满意、用户保持中立的态度、用户不满意；执行步骤s140，基于机器学习获取营销方案有效性，具体地，营销方案有效性是指在该时间段推介该类产品不会引发用户语言、行动的负面输出，即不会出现用户不满意的态度，根据用户对于本次推送的金融产品的信息的语言和行动满意程度得出是否进行此次营销行为是否有效，其中，是否进行此次营销分为是、否；执行步骤s150，优化用户营销方案，具体地，结合s140获取的营销方案有效性，在同一主动推送时间段，后台系统调整s110已勾选偏好产品的推送概率，通过推送概率的不断迭代优化，最后即可得出最优的用户营销方案。
43.通过上述的方案，在智能设备为用户推荐金融产品时，可以根据用户使用习惯与产品偏好对用户进行主动交互，从而满足用户个性化服务需求，同时可以根据用户反馈持续更新行为习惯与推荐产品类型，持续提升主动发起的应答率与推荐产品的准确度。
44.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，若目标信息为语音信号信息，对目标信息进行解析，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度包括：通过语音采集设备获取语音信号信息；根据语音信号信息和语音端点检测，确定目标对象的语音信号；将目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到目标对象的语音信号的特征向量；根据声学特征，计算特征向量对应的分数；根据特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定语音信号对应的词组序列；根据字典，对词组序列进行解码，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度。
45.例如，上述的语音采集设备可以为智能设备上的麦克风，通过麦克风设备获取声音信息，对声音信息进行解析，得到用户对金融产品推送方案的语言满意程度。其中，语言满意程度通过获取声音，结合信息中的音调、音量、语义进行识别获取。具体分为以下步骤：(1)通过麦克风中的音频采集单元将获取到的语音信号内容进行存储；(2)通过端点检测将语音信号中的语音时段区分开，即将采集信号内容中的语音和非语音区分开，从而消除噪声和不同说话人带来的影响，使语音信号更能反映出本质，从而实现降噪的功能，最终确定出语音信号起始点，并作为语音输入；(3)对输入的语音信号进行加工，从而可以为后续模式划分起到更好的作用，即利用声学建模hmm隐马尔可夫模型提供声学特征的提取，最终将语音信号从时域转换到频域，并输出语音信号的特征向量，便于后续计算语音到音节的概率；(4)根据声学特征，计算每一个特征向量在声学特征上的得分；(5)根据特征向量的得分
和语言模型n-gram计算该输入信号对应可能词组序列的概率；(6)根据字典，对词组序列进行解码，按照正向、中立、负向进行输出，即如果为正向输出，则用户的满意程度为满意，如果为中立输出，则用户的满意程度为用户既不持满意的态度也不持不满意的态度，如果为负向输出，则用户的满意程度为不满意。
46.综上所述，通过对获取到的语音信号进行分析，可以快速准确的得到用户对金融产品推送方案的语言满意程度。
47.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，若目标信息为图像信息，对目标信息进行解析，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度包括：通过图像采集设备获取图像信息；对图像信息进行处理，得到目标图像；根据目标图像和cnn网络模型，得到目标图像对应的图像特征；根据图像特征对目标图像进行分类，得到分类后的图像；根据字典，对分类后的图像进行解码，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度。
48.例如，上述的图像采集设备可以为智能设备上的摄像头，通过摄像头设备获取图像信息，对图像信息进行解析，得到用户对金融产品推送方案的行动满意程度。其中，行动满意程度通过获取影像，结合信息中的表情、体态进行识别获取。具体分为以下步骤：(1)通过摄像头中的影像采集单元将采集到的影像信息进行储存；(2)对储存信息进行预处理，先用intraface，采用sdm算法提供49个点进行影像对齐，检测出人脸定位点，再用随机扰动，变换，噪声添加进行离线数据增强，最后通过直方图归一化对亮度进行归一，通过ff-gan模型对姿态进行归一，从而可以排除原始图像受到的随机干扰和各种限制，例如，角度、暗度等的影响，进一步地为后续特征提取扫除障碍；(3)基于表情识别的算法模型，结合特征提取，利用cnn卷神经网络算法进行深度学习，计算当前用户的表情偏向于表情库中的哪一类，一般认为有21种表情，从而可以明确用户的表情；(4)根据用户的表情对图像进行分类；(5)根据字典，对分类后的图像进行解码，按照正向、中立、负向进行输出，即如果为正向输出，则用户的满意程度为满意，如果为中立输出，则用户的满意程度为用户既不持满意的态度也不持不满意的态度，如果为负向输出，则用户的满意程度为不满意。
49.综上所述，通过对获取到的图像信息进行分析，可以快速准确的得到用户对金融产品推送方案的行动满意程度。
50.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，根据满意度，确定金融产品推送方案的有效性包括：若满意度为第一类满意度和第二类满意度，则判定金融产品推送方案的有效性为有效；若满意度为第三类满意度，则判定金融产品推送方案的有效性为无效。
51.营销方案有效性是指在目标时间段内推介用户勾选的产品后，不会引发用户的语言、行动的负面输出。以随机森林为例，通过s120主动推介的主动营销时间段、产品偏好、s130计算得出的语言满意程度、行动满意程度共四个字段得出是否进行此次营销行为是否有效，且是否进行此次营销分为是和否。例如，用户勾选的主动营销时间段为17点至20点，且勾选的金融产品为理财产品和基金产品，则在17点至20点之间向用户推送理财产品或基金产品时，若语言满意程度和行动满意程度都为满意或者中立，则判定此推送方案是有效的，若语言满意程度和行动满意程度中包括不满意，则判定此推送方案不是有效的。
52.综上所述，通过对语言满意程度和行动满意程度进行分析，可以准确的得到推送方案的有效性。
53.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，若金融产品集合中包括多个金融产品，根据金融产品推送方案的有效性，对金融产品推送方案进行优化包括：若金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高目标金融产品的推送概率值，降低金融产品集合中除目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，保持金融产品集合中除目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
54.例如，用户勾选了n个感兴趣的金融产品，n指两个或两个以上金融产品，则本次推介产品的起始推送概率为然后判断本次产品营销方案的有效性，若判定本次产品营销方案的有效性为是，则将本次推介产品的推送概率调高其余n-1个产品的推送概率共降低若概率已达至100％或降至0％，则不做调整；若判定本次产品营销方案的有效性为否，则将本次推介产品的推送概率调低其余n-1个产品的推送概率不变，增加不推送的概率若概率已达至100％或降至0％，则不做调整。以上述时间为18点，用户勾选理财、基金产品为例，本次产品营销方案为有效，则在同一时间段，推送理财产品的概率由50％提升至51％，推荐基金产品概率由50％降至49％，若此次产品营销方案有效性为否，则在同一时间段，推送理财产品的概率由50％降至47％，推荐基金产品概率为50％，不推荐金融产品的概率为3％。
55.综上所述，当用户勾选了多个感兴趣的产品时，可以根据推送方案的有效性和预设的概率值，对推送方案进行优化，从而可以提升向用户推荐产品的准确性。
56.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，若金融产品集合中只包括一个金融产品，根据金融产品推送方案的有效性，对金融产品推送方案进行优化包括：若金融产品推送方案的有效性为有效，则保持目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送目标金融产品的概率值等于第一预设值；若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值。
57.例如，用户只勾选了一个感兴趣的金融产品，若本次产品营销方案的有效性为是，则将本次推介产品的推送概率依然保持为100％，不做调整；若本次产品营销方案的有效性为否，则将本次推介产品的推送概率调低即调低1％，本次推介产品的不推送概率增加即增加1％，若概率已达至100％或降至0％，则不做调整。以上述时间为18点，用户勾选理财产品为例，若本次产品营销方案为有效，则在同一时间段，推送理财产品的概率为100％，保持不变；若此次产品营销方案有效性为否，则在同一时间段，推送理财产品的概率
由100％降至99％，不推荐理财产品的概率为1％。
58.综上所述，当用户只勾选了一个感兴趣的产品时，可以根据推送方案的有效性和预设的概率值，对推送方案进行优化，从而可以提升向用户推荐产品的准确性。
59.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法中，在若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值之后，该方法还包括：判断金融产品推送方案的有效性；若判定金融产品推送方案的有效性为有效，则按照第二概率值，提高目标金融产品的推送概率值，降低目标金融产品的不推送概率值；若判定金融产品推送方案的有效性为无效，则按照第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值。
60.例如，用户只勾选了一个感兴趣的金融产品，在若本次产品营销方案的有效性为否，则将本次推介产品的推送概率调低即调低1％，本次推介产品的不推送概率增加即增加1％之后，再次判断金融产品推送方案的有效性，若本次产品营销方案的有效性为是，则将本次推介产品的推送概率增加即增加1％，本次推介产品的不推送概率调低即调低1％；若本次产品营销方案的有效性为否，则将本次推介产品的推送概率调低即调低1％，本次推介产品的不推送概率增加即增加1％，若概率已达至100％或降至0％，则不做调整。例如，在推送理财产品的概率由100％降至99％，不推荐理财产品的概率为1％之后，再次判断金融产品推送方案的有效性，若本次产品营销方案为有效，则在同一时间段，推送理财产品的概率增加1％，即由99％增加至100％，不推荐理财产品的概率调低1％，即由1％调低至0；若此次产品营销方案有效性为否，则在同一时间段，推送理财产品的概率调低1％，即由99％降至98％，不推荐理财产品的概率增加1％，即为由1％增加至2％。
61.综上所述，通过根据推送方案的有效性和预设的概率值，可以持续的对推送方案进行优化，进而可以持续的提升向用户推荐产品的准确性。
62.综上所述，本技术实施例提供的智能设备的数据交互方法，通过获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，目标时间段的信息和金融产品集合由目标对象预先设置，金融产品集合中包括至少一个金融产品；若检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于目标时间段；若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，解决了相关技术中在智能设备与用户进行金融产品信息交互时，交互效率较低的问题。当检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，根据对当前时间的判断、获取到的金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，从而可以通过智能设备主动向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，进而达到了提升智能设备与用户进行金融产品信息交互时的交互效率的效果。
63.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
64.本技术实施例还提供了一种智能设备的数据交互装置，需要说明的是，本技术实施例的智能设备的数据交互装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于智能设备的数据交互方法。以下对本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置进行介绍。
65.图3是根据本技术实施例的智能设备的数据交互装置的示意图。如图3所示，该装置包括：第一获取单元301、第一判断单元302和第一确定单元303。
66.具体地，第一获取单元301，用于获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，目标时间段的信息和金融产品集合由目标对象预先设置，金融产品集合中包括至少一个金融产品；
67.第一判断单元302，用于若检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于目标时间段；
68.第一确定单元303，用于若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品。
69.综上，本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置，通过第一获取单元301获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，目标时间段的信息和金融产品集合由目标对象预先设置，金融产品集合中包括至少一个金融产品；第一判断单元302若检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，则判断当前时间是否属于目标时间段；第一确定单元303若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，解决了相关技术中在智能设备与用户进行金融产品信息交互时，交互效率较低的问题。当检测到智能设备所处的目标区域内存在目标对象时，根据对当前时间的判断、获取到的金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，从而可以通过智能设备主动向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品，进而达到了提升智能设备与用户进行金融产品信息交互时的交互效率的效果。
70.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，该装置还包括：第一采集单元，用于在若判定当前时间属于目标时间段，则依据金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过智能设备向目标对象推送金融产品集合中的目标金融产品之后，通过目标设备采集目标信息，其中，目标信息包括语音信号信息和图像信息，目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；第一解析单元，用于对目标信息进行解析，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度，其中，满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；第二确定单元，用于根据满意度，确定金融产品推送方案的有效性；第一优化单元，用于根据金融产品推送方案的有效性，对金融产品推送方案进行优化。
71.综上，在智能设备为用户推荐金融产品时，可以根据用户使用习惯与产品偏好对用户进行主动交互，从而满足用户个性化服务需求，同时可以根据用户反馈持续更新行为习惯与推荐产品类型，持续提升主动发起的应答率与推荐产品的准确度。
72.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，若目标信息为语音
信号信息，第一解析单元包括：第一获取模块，用于通过语音采集设备获取语音信号信息；第一确定模块，用于根据语音信号信息和语音端点检测，确定目标对象的语音信号；第一处理模块，用于将目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到目标对象的语音信号的特征向量；第一计算模块，用于根据声学特征，计算特征向量对应的分数；第二确定模块，用于根据特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定语音信号对应的词组序列；第二处理模块，用于根据字典，对词组序列进行解码，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度。
73.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，若目标信息为图像信息，第一解析单元包括：第二获取模块，用于通过图像采集设备获取图像信息；第三处理模块，用于对图像信息进行处理，得到目标图像；第四处理模块，用于根据目标图像和cnn网络模型，得到目标图像对应的图像特征；第一分类模块，用于根据图像特征对目标图像进行分类，得到分类后的图像；第五处理模块，用于根据字典，对分类后的图像进行解码，得到目标对象对金融产品推送方案的满意度。
74.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，第二确定单元包括：第一判定模块，用于若满意度为第一类满意度和第二类满意度，则判定金融产品推送方案的有效性为有效；第二判定模块，用于若满意度为第三类满意度，则判定金融产品推送方案的有效性为无效。
75.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，若金融产品集合中包括多个金融产品，第一优化单元包括：第六处理模块，用于若金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高目标金融产品的推送概率值，降低金融产品集合中除目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；第七处理模块，用于若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，保持金融产品集合中除目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
76.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，若金融产品集合中只包括一个金融产品，第一优化单元包括：第八处理模块，用于若金融产品推送方案的有效性为有效，则保持目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送目标金融产品的概率值等于第一预设值；第九处理模块，用于若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值。
77.可选地，在本技术实施例提供的智能设备的数据交互装置中，该装置还包括：第二判断单元，用于在若金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值之后，判断金融产品推送方案的有效性；第一处理单元，用于若判定金融产品推送方案的有效性为有效，则按照第二概率值，提高目标金融产品的推送概率值，降低目标金融产品的不推送概率值；第二处理单元，用于若判定金融产品推送方案的有效性为无效，则按照第二概率值，降低目标金融产品的推送概率值，提高目标金融产品的不推送概率值。
78.所述智能设备的数据交互装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元301、第一判断单元302和第一确定单元303等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
79.如图4所示，可选的智能设备的数据交互装置还包括：用户基础营销方案获取模块s210、用户生物信息数据获取模块s220、客户行为数据处理模块s230、分析模块s240和营销方案优化模块s250。其中，用户基础营销方案获取模块s210用于获取用户可接受推荐金融产品的主动营销时间段和用户较感兴趣的金融产品，从而确定营销方案，以在用户可接受推荐金融产品的主动营销时间段内向用户推送用户较感兴趣的金融产品；用户生物信息数据获取模块s220用于通过智能设备上的麦克风和摄像头获取声音和影像信息；客户行为数据处理模块s230用于对获取到的声音和影像信息进行进一步的处理和分析，得到用户对于本次推送的金融产品的信息的语言和行动满意程度；分析模块s240用于对语言和行动满意程度进行分析，得出此次营销方案的有效性；营销方案优化模块s250用于根据营销方案的有效性优化营销方案。
80.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提升智能设备与用户进行金融产品信息交互时的交互效率。
81.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
82.本发明实施例提供了一种计算可读的存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述智能设备的数据交互方法。
83.本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述智能设备的数据交互方法。
84.本发明实施例提供了一种电子设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，所述目标时间段的信息和所述金融产品集合由目标对象预先设置，所述金融产品集合中包括至少一个金融产品；若检测到所述智能设备所处的目标区域内存在所述目标对象时，则判断当前时间是否属于所述目标时间段；若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品。
85.处理器执行程序时还实现以下步骤：在若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品之后，所述方法还包括：通过目标设备采集目标信息，其中，所述目标信息包括语音信号信息和图像信息，所述目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度，其中，所述满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性；根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化。
86.处理器执行程序时还实现以下步骤：若所述目标信息为所述语音信号信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述语音采集设备获取所述语音信号信息；根据所述语音信号信息和语音端点检测，确定所述目标对象的语音信号；将所述目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到所述目标对象的语音信号的特征向量；根据声学特征，计算所述特征向量对应的分数；根
据所述特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定所述语音信号对应的词组序列；根据字典，对所述词组序列进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
87.处理器执行程序时还实现以下步骤：若所述目标信息为所述图像信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述图像采集设备获取所述图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标图像；根据所述目标图像和cnn网络模型，得到所述目标图像对应的图像特征；根据所述图像特征对所述目标图像进行分类，得到分类后的图像；根据字典，对所述分类后的图像进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
88.处理器执行程序时还实现以下步骤：根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性包括：若所述满意度为所述第一类满意度和所述第二类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为有效；若所述满意度为所述第三类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为无效。
89.处理器执行程序时还实现以下步骤：若所述金融产品集合中包括多个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，保持所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高所述金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
90.处理器执行程序时还实现以下步骤：若所述金融产品集合中只包括一个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则保持所述目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送所述目标金融产品的概率值等于第一预设值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
91.处理器执行程序时还实现以下步骤：在若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值之后，所述方法还包括：判断所述金融产品推送方案的有效性；若判定所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照所述第二概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述目标金融产品的不推送概率值；若判定所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照所述第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。本文中的设备可以是服务器、pc、pad、手机等。
92.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取目标时间段的信息和金融产品集合，其中，所述目标时间段的信息和所述金融产品集合由目标对象预先设置，所述金融产品集合中包括至少一个金融产品；若检测到所述智能设备所处的目标区域内存在所述目标对象时，则判断当前时间是否属于所述目标时间段；若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品。
93.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在若判定所述当前时间属于所述目标时间段，则依据所述金融产品集合和概率随机算法，确定金融产品推送方案，以通过所述智能设备向所述目标对象推送所述金融产品集合中的目标金融产品之后，所述方法还包括：通过目标设备采集目标信息，其中，所述目标信息包括语音信号信息和图像信息，所述目标设备包括语音采集设备和图像采集设备；对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度，其中，所述满意度包括第一类满意度、第二类满意度和第三类满意度；根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性；根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化。
94.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：若所述目标信息为所述语音信号信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述语音采集设备获取所述语音信号信息；根据所述语音信号信息和语音端点检测，确定所述目标对象的语音信号；将所述目标对象的语音信号从时域转换到频域，根据hmm模型，得到所述目标对象的语音信号的特征向量；根据声学特征，计算所述特征向量对应的分数；根据所述特征向量对应的分数和n-gram语言模型，确定所述语音信号对应的词组序列；根据字典，对所述词组序列进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
95.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：若所述目标信息为所述图像信息，对所述目标信息进行解析，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度包括：通过所述图像采集设备获取所述图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标图像；根据所述目标图像和cnn网络模型，得到所述目标图像对应的图像特征；根据所述图像特征对所述目标图像进行分类，得到分类后的图像；根据字典，对所述分类后的图像进行解码，得到所述目标对象对所述金融产品推送方案的满意度。
96.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据所述满意度，确定所述金融产品推送方案的有效性包括：若所述满意度为所述第一类满意度和所述第二类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为有效；若所述满意度为所述第三类满意度，则判定所述金融产品推送方案的有效性为无效。
97.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：若所述金融产品集合中包括多个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照预设的第一概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，保持所述金融产品集合中除所述目标金融产品之外的其余金融产品的推送概率值不变，提高所述金融产品集合中的金融产品的不推送概率值。
98.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：若所述金融产品集合中只包括一个金融产品，根据所述金融产品推送方案的有效性，对所述金融产品推送方案进行优化包括：若所述金融产品推送方案的有效性为有效，则保持所述目标金融产品的推送概率值不变，其中，推送所述目标金融产品的概率值等于第一预设值；若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品
的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
99.当在数据处理设备上执行时，还适于执行初始化有如下方法步骤的程序：在若所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照预设的第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值之后，所述方法还包括：判断所述金融产品推送方案的有效性；若判定所述金融产品推送方案的有效性为有效，则按照所述第二概率值，提高所述目标金融产品的推送概率值，降低所述目标金融产品的不推送概率值；若判定所述金融产品推送方案的有效性为无效，则按照所述第二概率值，降低所述目标金融产品的推送概率值，提高所述目标金融产品的不推送概率值。
100.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
101.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
102.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
103.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
104.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
105.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介质的示例。
106.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算
机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
107.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
108.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
109.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。