远海浮式码头防台保障能力评估方法、系统、介质和设备与流程

合成若干评价对象；把评价对象分组形成互不相交的若干层次，上一层次对相邻的下 一层次的全部或部分评价对象起着支配作用，从而建立自上而下的逐层支配关系，由 此建立起具有依属关系的多属性层次结构。
8.进一步，多维加权计算公式如下：
9.g＝k1n1 k2n2
…
kini
…
knnn10.其中，g为专家知识库统计得分；ki为评价对象i的加权系数；ni为评价对象i的数值；n是评价对象数。
11.进一步，相对权重向量获取的方法为：设顶层评价对象c1为准则，其支配的下一 层评价对象为f1,f2,
…
,fm，通过对下一层评价对象两两相对比较，求出其相对于准则 c1的相对重要程度a
ij
，相对于准则c1,下一层m个被比较的评价对象构成了一个两两 比较的判断矩阵a：
12.a＝(a
ij
)
m*m
。
13.进一步，相对权重向量的计算方法为：将判断矩阵a中每一行中的评价对象相乘， 对所有相乘的结果开m次方，对经过开放后获得的结果进行归一化处理，获得相对权 重向量。
14.进一步，相对权重向量的计算公式为：
[0015][0016]
其中，n为包括所有评价对象i的矩阵。
[0017]
进一步，对最底层的评价对象进行量化处理，若评价对象难以准确量化，基于 ga
·
miller法则将评价对象量化为若干等级。
[0018]
本发明还公开了一种远海浮式码头防台保障能力评估系统，包括：多属性层次结 构模块，用于根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的多属性层次结构； 加权计算模块，用于对评价对象进行多维加权计算；相对权重向量计算模块，用于根 据多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价对象相对于其上一层评价对象的相对 重要程度，形成判断矩阵，根据判断矩阵确定各评价对象相对于上一层评价对象的相 对权重向量；评判标准确定模块，用于对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化 结果和其相对权重向量获得评判标准；能力评估模块，用于结合多维加权结果和评判 标准建立防台保障能力多属性阈值，根据多属性阈值判断码头防台保障能力等级。
[0019]
本发明还公开了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程 序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行上述任一项的远海浮式码 头防台保障能力评估方法。
[0020]
本发明还公开了一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器 以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个 处理器执行，一个或多个程序包括用于执行根据上述任一项的远海浮式码头防台保障 能力评估方法。
[0021]
本发明由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0022]
1、本方案从提高远海浮式码头安全性出发，要求对远海浮式码头防台应急保障工 作做好充分准备，从而减小南海恶劣环境条件的影响，降低海上作业风险，针对南海 深水
环境条件恶劣、油气田离岸距离远、依托设施缺乏等特点，对浮式码头防台保障 能力做出评估，为浮式码头的后勤补给和防台应急救援状态做出评估，保证平台完整 和人员安全。
[0023]
2、本方案结合知识库统计分析法建立浮式码头防台保障级别多属性层级量化评估 模型，同时结合多维加权计算，对所考虑评价对象进行统计，较普通加权计算方法考 虑的因素更为全面，结果更准确。
[0024]
3、本方案利用多维加权结果和评判标准计算量化统计结果，最后对结果进行分析 确定浮式码头防台保障所处等级，根据当前情况下的保障状态，可对浮式码头进行资 源调整，可更好的掌握与优化防台保障体系，减少人员伤亡。
附图说明
[0025]
图1是本发明一实施例中远海浮式码头防台保障能力评估方法的示意图。
具体实施方式
[0026]
为了使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方向，通过具体实施例对本发明 进行详细的描绘。然而应当理解，具体实施方式的提供仅为了更好地理解本发明，它 们不应该理解成对本发明的限制。在本发明的描述中，需要理解的是，所用到的术语 仅仅是用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0027]
本发明提出一种远海浮式码头的防台保障能力评估方法，该方法以中海油专家知 识库为基础，考虑包括浮式码头与海洋平台距离、当前台风情况、物资储备情况，结 合知识库统计分析法建立浮式码头防台保障级别多属性层级量化评估模型，同时结合 多维加权计算，对所考虑评价对象进行统计，较普通加权计算方法考虑的因素更为全 面，结果更准确；再利用多维加权结果和评判标准计算量化统计结果，最后对结果进 行分析确定浮式码头防台保障所处等级，根据当前情况下的保障状态，可对浮式码头 进行资源调整，可更好的掌握与优化防台保障体系，减少人员伤亡。下面结合附图对 本发明的方案进行详细说明。
[0028]
实施例一
[0029]
本实施例公开了一种远海浮式码头防台保障能力评估方法，如图1所示，包括：
[0030]
s1根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的多属性层次结构。
[0031]
对影响码头防台保障能力的因素进行分析，依据中海油专家知识库原理搭建评估 模型，将其分解组合成若干评价对象。评价对象包括总准则、子准则、约束、属性和 方案等。把评价对象分组形成互不相交的若干层次，上一层次对相邻的下一层次的全 部或部分评价对象起着支配作用，从而建立自上而下的逐层支配关系，由此建立起具 有依属关系的多属性层次结构。其解决了非结构化、半结构化的复杂系统问题，建立 有效、合理的层次结构，对于成功解决现有技术中问题具有重要意义。
[0032]
参照《中华人民共和国突发事件应对法》、《生产安全事故应急预案管理办法》等 法律法规及上级管理要求，依据研究内容，对应急能力评估范畴及要求进行梳理，应 急预案的评估体系包含6项一级指标、19级二级指标。其中一级指标6项包括应急预 案建设、应急物资与队伍、应急预案与培训演练、监测与预警、应急处置与救援、事 故恢复与重建，本评估方法以此为依据，建立3项一级指标、12项二级指标的评估模 型，其具体内容如表1所
示。
[0033]
表1三级多属性层次结构表
[0034][0035][0036]
s2对评价对象进行多维加权计算。
[0037]
多维加权计算公式如下：
[0038]
g＝k1n1 k2n2
…
kini
…
knnn[0039]
其中，g为专家知识库统计得分；ki为评价对象i的加权系数；ni为评价对象i的数值；n是评价对象数。多维加权计算从多个维度为评价对象进行评价，使评价结 果更全面，更准确。
[0040]
如表1中三级多属性层次结构表所示，防台保障能力进行三维加权计算，从三个 维度对评价对象进行评价；同时，对人员疏散能力、台风危险度、人员防范能力也进 行多维加权计算。人员疏散能力、台风危险度、人员防范能力的多维加权计算也采用 上述多维加权计算公式进行计算。
[0041]
s3根据多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价对象相对于其上一层评价对 象的相对重要程度，形成判断矩阵，根据判断矩阵确定各评价对象相对于上一层评价 对象的相对权重向量。
[0042]
相对权重向量获取的方法为：设顶层评价对象c1为准则，其支配的下一层评价对 象为f1,f2,
…
,fm，通过对下一层评价对象两两相对比较，求出其相对于准则c1的相对 重要程度a
ij
，相对于准则c1,下一层m个被比较的评价对象构成了一个两两比较的判 断矩阵a：
[0043]
a＝(a
ij
)
m*m
。
[0044]
相对权重向量的计算方法为：将判断矩阵a中每一行中的评价对象相乘，对所有 相乘的结果开m次方，对经过开放后获得的结果进行归一化处理，获得相对权重向量。 相对权重向量的计算公式为：
[0045][0046]
其中，n为包括所有评价对象i的矩阵。
[0047]
根据中海油专家知识库，评判出三个一级准则对总评判指标的权重和二级准则对 一级准则的权重，构建出由如表2-6确定的判断矩阵。
[0048]
表2总评判准则权重量化表
[0049][0050][0051]
表3人员疏散能力准则权重量化表
[0052][0053]
表4台风危险度准则权重量化表
[0054][0055]
表5人员保护能力准则权重量化表
[0056][0057][0058]
表6二级子准则对总准则权重统计表
[0059][0060]
[0061]
s4对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化结果和其相对权重向量获得评判 标准；结合多维加权结果和评判标准建立防台保障能力多属性阈值，根据多属性阈值 判断码头防台保障能力等级。
[0062]
对最底层的评价对象进行量化处理，若评价对象难以准确量化，例如人员疏散能 力统计中的单条船只人员疏散能量难以用准确数值进行量化，基于ga
·
miller法则将 评价对象量化为5-9个等级，其结果如表7、8所示。
[0063]
表7最底层的评价对象量化等级表
[0064][0065]
表8子准则的阈值范围表
[0066][0067][0068]
根据多属性阈值判断码头防台保障能力是否符合要求的方法为判定浮式码头防台 保障能力是否在阈值范围内，据此可以根据实际中的浮式码头资源储备情况，与海洋 平台距离及船舶数量，对各项评价对象进行打分。
[0069]
对于每条准则得到的数值，由于其量纲不同，对其进行归一化处理，本实施例中 采用线性变换法进行规范处理，上表中减弱型指标有1、2、5、6、7、8：
[0070]
对于增长型指标采用如下公式进行归一化，
[0071][0072]
对于减弱型指标采用如下公式进行归一化，
[0073][0074]
式中，f
i0
为最大值，f
i*
为最小值，fi(x)为当前统计值，fi(x)为归一化结果值。
[0075]
为便于评判，将ga
·
miller法则9项量化值转化为保障能力量化值，其结果如表 9所示。
[0076]
表9保障能力量化等级表
[0077][0078]
得到保障能力量化值后，可根据表10对其进行评价：
[0079]
表10防台能力等级表
[0080][0081]
实施例二
[0082]
基于相同的发明构思，本实施例还公开了一种远海浮式码头防台保障能力评估系 统，包括：
[0083]
多属性层次结构模块，用于根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的 多属性层次结构；
[0084]
加权计算模块，用于对评价对象进行多维加权计算；
[0085]
相对权重向量计算模块，用于根据多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价 对象相对于其上一层评价对象的相对重要程度，形成判断矩阵，根据判断矩阵确定各 评价对象相对于上一层评价对象的相对权重向量；
[0086]
评判标准确定模块，用于对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化结果和其 相对权重向量获得评判标准；
[0087]
能力评估模块，用于结合多维加权结果和评判标准建立防台保障能力多属性阈值， 根据多属性阈值判断码头防台保障能力等级。
[0088]
实施例三
[0089]
基于相同的发明构思，本实施例公开了一种存储一个或多个程序的计算机可读存 储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行上 述任一项的远海浮式码头防台保障能力评估方法。
[0090]
实施例四
[0091]
基于相同的发明构思，本实施例还公开了一种计算设备，其特征在于，包括：一 个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中 并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行根据上述任一项 的远海浮式码头防台保障能力评估方法。
[0092]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程 序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件 方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序 代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等) 上实施的计算机程序产品的形式。
[0093]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的 每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供 这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处 理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理 器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多 个方框中指定的功能的装置。
[0094]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定 方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括 指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个 方框或多个方框中指定的功能。
[0095]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算 机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或 方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0096]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽 管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解： 依然
可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范 围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。上述内 容仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术 领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本 申请的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。