远海浮式码头防台保障能力评估方法、系统、介质和设备与流程

技术特征：
1.一种远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，包括：根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的多属性层次结构；对所述评价对象进行多维加权计算；根据所述多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价对象相对于其上一层评价对象的相对重要程度，形成判断矩阵，根据所述判断矩阵确定各评价对象相对于上一层评价对象的相对权重向量；对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化结果和其相对权重向量获得评判标准；结合多维加权结果和所述评判标准建立防台保障能力多属性阈值，并根据所述多属性阈值判断码头防台保障能力等级。2.如权利要求1所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，所述多属性层次结构建立方法包括：把影响码头防台保障能力的因素分解组合成若干评价对象；把所述评价对象分组形成互不相交的若干层次，上一层次对相邻的下一层次的全部或部分评价对象起着支配作用，从而建立自上而下的逐层支配关系，由此建立起具有依属关系的多属性层次结构。3.如权利要求1所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，所述多维加权计算公式如下：g＝k1n1 k2n2
…
k
i
n
i

…
k
n
n
n
其中，g为专家知识库统计得分；k
i
为评价对象i的加权系数；n
i
为评价对象i的数值；n是评价对象数。4.如权利要求1所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，所述相对权重向量获取的方法为：设顶层评价对象c1为准则，其支配的下一层评价对象为f1,f2,
…
,f
m
，通过对下一层评价对象两两相对比较，求出其相对于准则c1的相对重要程度a
ij
，相对于准则c1,下一层m个被比较的评价对象构成了一个两两比较的判断矩阵a：a＝(a
ij
)
m*m
。5.如权利要求4所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，所述相对权重向量的计算方法为：将所述判断矩阵a中每一行中的评价对象相乘，对所有相乘的结果开m次方，对经过开放后获得的结果进行归一化处理，获得相对权重向量。6.如权利要求5所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，所述相对权重向量的计算公式为：其中，n为包括所有评价对象i的矩阵。7.如权利要求1所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法，其特征在于，对最底层的评价对象进行量化处理，若所述评价对象难以准确量化，基于ga
·
miller法则将评价对象量化为若干等级。8.一种远海浮式码头防台保障能力评估系统，其特征在于，包括：多属性层次结构模块，用于根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的多属
性层次结构；加权计算模块，用于对所述评价对象进行多维加权计算；相对权重向量计算模块，用于根据所述多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价对象相对于其上一层评价对象的相对重要程度，形成判断矩阵，根据所述判断矩阵确定各评价对象相对于上一层评价对象的相对权重向量；评判标准确定模块，用于对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化结果和其相对权重向量获得评判标准；能力评估模块，用于结合多维加权结果和所述评判标准建立防台保障能力多属性阈值，并根据所述多属性阈值判断码头防台保障能力等级。9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至7任一项所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法。10.一种计算设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器、存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至7任一项所述的远海浮式码头防台保障能力评估方法。

技术总结
本发明属于能源勘探技术领域，涉及一种远海浮式码头防台保障能力评估方法、系统、介质和设备，包括：根据影响码头防台保障能力的因素，建立评价对象的多属性层次结构；对评价对象进行多维加权计算；根据多属性层次结构，计算每一层的任意两个评价对象相对于其上一层评价对象的相对重要程度，形成判断矩阵，根据判断矩阵确定各评价对象相对于上一层评价对象的相对权重向量；对最底层的评价对象进行量化处理，根据量化结果和其相对权重向量获得评判标准；结合多维加权结果和评判标准建立防台保障能力多属性阈值，根据多属性阈值判断码头防台保障能力等级。其为浮式码头的后勤补给和防台应急救援状态做出评估，保证平台完整和人员安全。员安全。员安全。


技术研发人员：张涛 韩玉龙 邓文彪 王尔钧 郑文培 朱泊宇 陈浩东 王伟涛 李文拓 杜洋 张瑞毅 张娅茹
受保护的技术使用者：中国石油大学（北京）
技术研发日：2021.10.27
技术公布日：2022/2/8